Kim, Soo Young;Kim, Hyun Cheol;Jeong, Seong Jae;Ha, Mun Keun;Ahn, Dang;Shin, Soo Chul
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.33
no.1
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pp.153-160
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1996
This paper presents a method that determines the stem profile dimensions for full, slow-speed ship using fuzzy modeling applied the genetic algorithm and compares with the database of ships.
2달령의 수컷 로트와 일러가 4일간 설사와 통증.보행 실조 등의 증상을 보여 (주)해 마루 소동물 임상 의자 연구소에 의뢰되었다 흉부 방사선 검사에서 폐야 전반에 걸친 페포성 침윤과 흉벽의 심란 비후가 관찰되어 흉막폐렴으로 진단하였으며 복강 초음파 검사에서 상 복부에서 소량의 복수가 관찰되었고 전반적인 간 echogenicity가 증가되어 있었다. 치료 후 설사 증상은 사라지고 전신 상태가 다소 호전되어 내원 후 7일째에 흉부 방사선 검사를 재 실시하였다. 흉막과 폐의 병변은 변화가 없었으나 상완골과 요골의 골간단 부분에 이상 소견 이 발견되어 골격계 방사선 검사를 실시한 결과 상완골, 요골, 대퇴골 그리고 경골의 골간단에 경화성 변화와 무정형의 골막 반응이 관찰되었고 요골, 척골과 경골의 골간단 부분에 성 장판 외의 방사선 투과성 선이 관찰되었다. 이상의 특이적인 방사선 소견을 바탕으로 비록 본 질환의 정확한 원인은 밝힐 수 없었으나, 감염성 원인에 의한 비대성 골이형성증으로 진단하였다.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.10
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pp.210-212
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2014
The prostatic disease is one of common disease on andropathy. The prostatism, one disease of prostatic disease. is leaded a urination pain. To treat the this disease, Laser surgery is usually used with medicine treatment. Recently, the method of thermal therapy is rapidly increasing. Then we made the personal thermal treatment device for decreasing urination pain. And we have good performance data using pig skin.
The purpose of this study is to propose a convolutional neural network model that can classify normal and abnormal(cardiomegaly) in chest X-ray images. The training data and test data used in this paper were used by acquiring chest X-ray images of patients diagnosed with normal and abnormal(cardiomegaly). Using the proposed deep learning model, we classified normal and abnormal(cardiomegaly) images and verified the classification performance. When using the proposed model, the classification accuracy of normal and abnormal(cardiomegaly) was 99.88%. Validation of classification performance using normal images as test data showed 95%, 100%, 90%, and 96% in accuracy, precision, recall, and F1 score. Validation of classification performance using abnormal(cardiomegaly) images as test data showed 95%, 92%, 100%, and 96% in accuracy, precision, recall, and F1 score. Our classification results show that the proposed convolutional neural network model shows very good performance in feature extraction and classification of chest X-ray images. The convolutional neural network model proposed in this paper is expected to show useful results for disease classification of chest X-ray images, and further study of CNN models are needed focusing on the features of medical images.
전지 파행을 호소하여 의뢰된 약 2개월령의 진도개 암캐에서 비대성골이영양증이 진단되었다. 내원 2일 전부터 파행과 침울 증상을 보인 이 개의 이학적인 검사 결과 grade II/IV 정도의 좌측 전지파행이 관찰되었으며, 좌측과 우측의 앞발목관절의 미약한 종대가 인정되었다. 좌측발목관절을 촉진한 결과 요골과 척골의 골단부위를 촉진할 때 심한 통증을 호소하였으며, 우측 앞발목관절의 촉진에서도 미약한 통증이 인정되었다. 좌측과 우측 앞발목관절의 x-ray 검사에서 양측 전지 원위 요골 및 척골의 성장절 바로 위쪽 골간단에 성장절과 나란히 존재하는 불규칙한 방사선투과성의 선이 관찰되었고, 이 부위의 바로 아래쪽과 위쪽에는 방사선투과성이 감소되어 있었다. 이상의 결과 비대성골이영양증으로 진단되었다. ketoprofen과 amoxicillin을 투여하고, 운동을 철저히 제한한 결과 이 개의 증상은 빠르게 호전되었으며, 치료 2일 후 파행증상이 완전히 소실되었고, 증상이 재발되지 않았다. 이 보고에서는 진도개에 발생한 비대성골이영양증을 처음으로 소개하면서 이 질환으로 원인, 진단 및 치료에 대해 문헌적으로 고찰되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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