Journal of the Korea Knowledge Information Technology Society
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v.12
no.1
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pp.69-78
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2017
KOIN (Korean medicine 人, http://www.koin.re.kr) is a Korean medicine knowledge portal developed for users who are interested in Korean medicine to share relevant information. The purpose of the present study is to seek methods for advancing the quality of the contents and services of KOIN to secure future users of the portal services before fully initiating the KOIN service. The crowd testing method was applied to test the functionality and usability of the current KOIN service, and domestic and international websites providing similar services were investigated and analyzed. About 150 errors were found in this functional testing procedure, but the identified functional problems were all corrected. An average score of 3.33 was calculated in the usability test, in which the reliability and the playfulness showed the highest and lowest score, respectively. We in this paper surveyed the 15 relevant websites with respect to KOIN in the traditional medicine and the modern medicine fields. The strengths and weaknesses of similar websites were analyzed to improve the KOIN services. In particular, it is shown that the evidence-based Korean medicine knowledge is KOIN's biggest strength. Users' needs and demand for the KOIN services will be continuously gathered to provide the Korean medicine knowledge services that the users require.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1998.03a
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pp.99-102
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1998
본 논문에서는 복잡하고 비선형적인 시스템의 최적 모델링을 우해서 지능형 퍼지-뉴럴네트워크의 최적 모델 구축을 위한 방법을 제안한다. 기본 모델은 퍼지 추론 시스템의 언어적인 규칙생성의 장점과 뉴럴 네트워크의 학습기능을 결합한 FNNs 모델을 사용한다. FNNs 모델의 퍼지 추론부는 간략추론이 사용되고, 학습은 요류 역전파 알고리즘을 사용하여 다른 모델들에 비해 학습속도가 빠르고 수렴능력이 우수하다. 그러나 기본 모델은 주어진 시스템에 대하여 퍼지 공간을 균등하게 분할하여 퍼지 소속을 정의한다. 이것은 비선형 시스템의 모델링에 있어어서 성능을 저하시켜 최적의 모델을 얻기가 어렵다. 논문에서는 주어진 데이터의 특성을 부여한 공간을 설정하기 위하여 클러스터링 알고리즘을 사용한다. 클러스터링 알고리즘은 주어진 시스템에 대하여 상호 연관성이 있는 데이터들끼리 특성을 나누어 몇 개의 클래스를 이룬다. 클러스터링 알고리즘을 사용하여 초기 FNNs 모델의 퍼지 공간을 나누고 소속함수를 정의한다. 또한, 최적화 기법중의 하나로 자연선택과 자연계의 유전자 메카니즘에 바탕을 둔 탐색 알고리즘인 유전자 알고리즘을 사용하여 주\ulcorner 진 모델에 대하여 최적화를 수행한다. 또한 본 연구에서는 학습 및 테스트 데이터의 성능 결과의 상호 균형을 얻기 위한 하중값을 가긴 성능지수가 제시된다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.05a
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pp.566-569
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2011
동기 및 비동기 데이터를 동시에 전송할 수 있는 MOST(Media Oriented Systems Transport) 네트워크는 최근 자동차 멀티미디어 시스템에 가장 광범위하게 사용되고 있는 통신 시스템이다. MOST는 주로 링 형태로 연결되어지며 마스터 역할을 하는 장치가 반드시 하나 존재하고 여러 개의 슬레이브 장치들이 존재한다. 또한 MOST 네트워크에 연결된 여러 장치를 제어할 수 있는 HMI가 필요하다. HMI는 독립적인 장치로 만들 수도 있지만 일반적으로 Master 기능을 통합하여 구현한다. 본 논문에서는 MOST 네트워크에서 동영상 재생 플레이어인 DVD를 제어하기 위해서 HMI 역할을 하는 응용프로그램을 설계 및 구현하였다. DVD 제어를 위한 HMI 프로그램은 MOST NetServices API를 이용하여서 컨트롤 메시지를 전송해서 DVD 장치를 제어하며, 사용자가 쉽게 사용할 수 있는 GUI 형태로 구현하였다. MOST25 PCI 카드와 MOST DVD 플레이어 장치를 네트워크로 연결하고, PC에 DVD 장치 제어 HMI를 구현한 후 테스트하여 정상적으로 동작함을 확인하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04d
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pp.250-252
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2003
많은 기업들이 사설망과 같은 수준의 기능을 제공하면서 사설망에 비해 매우 경제적인 VPN 을 기업 네트웍의 인프라로 채택하고 있다. VPN 을 구성하는데 있어 우수한 005 나 보안 기능을 제공하는 MPLS VPN 이 VPN 을 구성하기 위한 최적의 방법으로 간주되고 있다. 또한 모바일 컴퓨팅의 보편화와 이동 환경에서의 인터넷 서비스에 대한 요구의 증가로 VPN 에서도 이동 인터넷 서비스를 제공할 필요가 있게 되었다. 본 논문에서는 IP 의 이동성을 제공하는 Mobile IP 와 MPLS VPN 을 결합하여 VPN 이용자에게 이동 인터넷 서비스를 제공하는 방법을 설명하고 이동 노드의 핸드오프시 발생하는 패킷 손실을 최소하기 위해 Smooth handoff를 지원하는 MPLS VPN을 Linux에서 구현하고 테스트를 수행하였다.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.26
no.3
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pp.12-36
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2023
Graph databases, which store different types of data and their relationships modeled as a graph, can be effective in managing and analyzing real estate spatial data linked by complex relationships. However, they are not widely used due to the limited spatial functionalities of graph databases. In this study, we propose a uniform grid-based real estate spatial data management approach using a graph database to respond to various real estate-related spatial questions. By analyzing the real estate community to identify relevant data and utilizing national point numbers as unit grids, we construct a graph schema that linking diverse real estate data, and create a test database. After building a test database, we tested basic topological relationships and spatial functions using the Jackpine benchmark, and further conducted query tests based on various scenarios to verify the appropriateness of the proposed method. The results show that the proposed method successfully executed 25 out of 29 spatial topological relationships and spatial functions, and achieved about 97% accuracy for the 25 functions and 15 scenarios. The significance of this study lies in proposing an efficient data integration method that can respond to real estate-related spatial questions, considering the limited spatial operation capabilities of graph databases. However, there are limitations such as the creation of incorrect spatial topological relationships due to the use of grid-based indexes and inefficiency of queries due to list comparisons, which need to be improved in follow-up studies.
In this paper, TI was measured to classify the presence or absence of mild left ventricular diastolic dysfunction. Of the total 306 data, 206 were used as training data and 100 were used as test data, and the machine learning models used for classification used SVM and KNN. As a result, it was confirmed that SVM showed relatively higher accuracy than KNN and was more useful in diagnosing the presence of left ventricular diastolic dysfunction. In future research, it is expected that classification performance can be further improved by adding various indicators that evaluate not only TI but also cardiac function and securing more data. Furthermore, it is expected to be used as basic data to predict and classify other diseases and solve the problem of insufficient medical manpower compared to the increasing number of tests.
Probiotic functional foods are known to have various functional effects such as intestinal regulation, modulation of immune system, reduction of allergies, and lowering of cholesterol. The purpose of this study was to select probiotic strain that is most suitable for freeze-dried coffee for the development of functional coffee products. The survival rate of probiotics, at drinking condition of coffee, at acid, at bile and after freeze-dried in coffee were measured on 1 strain isolated from commercial freeze-dried coffee, 8 strains used as fermented milk starter, 1 Bifidobacterium and 1 Bacillus coagulans. Bacillus coagulans showed the highest survival rate from $2.4{\times}10^7cfu/g$ to $2.0{\times}10^7cfu/g$ especially after freeze-drying. The results at drinking condition of coffee, at acid tolerance, at bile tolerance and at storage test showed significantly better survival rate of Bacillus coagulans than that of control (Lactobacillus casei). Especially, Bacillus coagulans showed 3.8-fold higher survival rate at acid tolerance (pH 1, 120 minutes) than control. Thus, the lactic acid-producing Bacillus coagulans is characterized as a probiotic strain suitable for functional coffee formulation and commercialization.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2017.04a
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pp.1029-1030
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2017
본 논문에서는 기존의 재난 감시 및 관리 서비스가 사람에 의한 단순 모니터링 기반의 대응을 제공하는 데 비해, 무인기를 활용해 사람의 사각에서 발생하는 재난 상황을 촬영하여 감시 및 분석을 하며, 무인기에 탑재된 다중 복합 센서 데이터의 실시간 처리 분석을 통해 국지적 홍수 재난의 감지 예측 및 상황대응을 지원하고, 통합경보 시스템과 연동하여 대국민 재난 정보 전달 서비스 제공하는 서비스이다. 현재 본 서비스를 제공할 수 있는 Front to End 시스템이 개발 완료되어 실험실 테스트를 진행하였으며, 이와 더불어 실제 필드에서의 재난 감시 및 예측 성능을 검증하기 위한 필드 테스트를 준비 중에 있다. 이에 본 논문에서는 현재 구축하고 있는 홍수 재난 관리 스마트아이 플랫폼에 대한 내용을 간단히 소개하고, 중요한 기능중 하나인 무인기 촬영 영상의 기하보정에 대해서 논한다.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2013.02a
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pp.301-301
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2013
구동형 부품(Actuated component)중의 하나인 LeadScrew는 이송장치를 구성하는 핵심 부품으로 소재로는 탄소강, 합금강, 스테인레스강 등이 주로 이용된다. 다양한 IT기기의 정밀 이송 및 고속 구동에 사용되며, 제품의 성능을 결정하는 중요 핵심 부품으로 사용되고 있다. IT기기용 구동 요소 부품은 정밀 가공성의 제약으로 내식성이 우수한 스테인레스강 소재보다는 일반적으로 소재비가 저렴하고 가공성이 우수한 탄소강 소재를 사용하게 되며, 위 소재를 사용하면 대기중의 수분등에 의한 부식환경에서 쉽게 부식되어 부식방지를 위한 표면처리 기술개발이 필요하다.또한, 구동형 부품은 부품 상호간의 심한 마찰 등과 같은 가혹한 조건에 노출되어, 부품의 내마모성 및 표면 경도등을 향상시켜 부품의 수명을 연장하고자 한다. 그러기 위해 선 표면경도, 내마모성, 내식성 등의 다양한 기능이 요구되며, 성능을 만족시키기 위해서 열표면처리 공정을 확인하고자 한다.본 연구에서는 냉간압조용 강선인 SWCH계열 표면에 PECVD 장치로 플라즈마 질화공정을 이용하여 동일조건(압력, Gas flow, Power)하에서 $500{\sim}550^{\circ}C$의 온도 범위 내에서 30~300 min의 시간 조건으로 실험을 진행하였다. 위 시험편으로 XRD를 통해 각 플라즈마 질화 공정 조건에 따른 상 변화를 확인하였고, 염수분무테스트를 통해 내식성을 확인하였다. 표면경도 및 단면경도를 통한 실용질화층을 확인하고, 마모테스트를 통하여 마찰계수를 확인하여 표면경도, 내마모성, 내식성을 충족하는 공정에 대한 실험을 진행하였다.
고령인구의 증대 및 출생 인구의 감소로 과소지와 대중교통 취약지역이 확산되고 있다. 이러한 인구구조의 변화는 교통약자의 독립적 이동이 더욱 불편해지고, 물류의 수송이 어려워 진다. 한편, 도심은 차량의 포화상태로 대기환경의 질이 나빠지고 도심도로는 주차장으로 변질될 뿐만 아니라, 운전자와 보행자 모두에게 안전의 위협이 되고 있다. 이러한 환경과 이동의 효율성을 극대화 하는 방안으로 친환경자동차와 자율주행기술의 접목이 연구개발 중이다. 자율주행기술은 자율주행차와 도로 인프라에 ICT가 융 복합되어 이동과 수송분야의 새로운 산업과 서비스 창출이 가능하다. 본 고에서는 교통약자의 이동과 물류의 수송을 지원하는 자율주행기술의 개발 동향을 살펴본다. 특히 광화문, K-City 등의 도심 자율주행서비스 테스트 경험을 통해 해결해야 하는 복잡한 도심 주행 환경의 인지와 교차로 및 합류로, 비정형 도로환경에서의 주행협상기술의 필요성을 소개한다. 도심의 주행 환경은 고속도로와 같은 자동차 전용도로와 달리, 신호등과 교차로, 2륜 이동체 및 버스 등이 다양하게 혼재된 것으로 인지 및 판단 기능의 고도화가 적극적으로 요구된다. 그리고, 다양한 자율주행서비스 시장을 확산하기 위해 요구되는 이동하는 공간과 시간을 메꿔 줄 미디어 콘텐츠의 역할에 대해 설명하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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