Automatic obfuscation is known to be the most viable method for preventing reverse engineering intentional1y making code more difficult to understand for security purposes. In this paper, we study and implement an obfuscation method for protecting MS Visual C++ programs against attack on the intellectual property in software like reverse engineering attack. That is, the paper describes the implementation of a code obfuscator, a tool which converts a Visual C++ source program into an equivalent one that is much harder to understand. We have used ANTLR parser generator for handling Visual C++ sources, and implemented some obfuscating transformations such as 'Remove comments', 'Scramble identifiers', 'Split variables', 'Fold array', 'Insert class', 'Extend loop condition', 'Add redundant operands', and 'Insert dead code'. We have also evaluated the performance and effectiveness of the obfuscator in terms of potency, resilience, and cost. When the obfuscated source code has been compared with the original source code, it has enough effectiveness for software protection though it incurs some run-time overheads.
This study analyzed empirically the same data through SPSS statistic(regression analysis) and AMOS program(structural equation model) used for cause and effect analysis. The result of empirical analysis was as follows. The different outcome of coefficients and p-values were deducted. Especially, in the mediated effect testing, meanwhile, SPSS statistic(regression analysis) pictured mediated effect, AMOS program(structural equation model) did not picture mediated effect on the reject zone of null hypothesis(absolute t-value and C.R.-value were nearby 1.96). Eventually, this study showed that what program used determined the outcomes of coefficients and p-values(In particular, the outcomes were differentiated further in the increasing measurement error) though using the same data.
The purpose of this study was to develop a computer-based cognitive bias modification program (CBM-I) and to test the efficacy of CBM-I for college students with social anxiety. Forty socially anxious individuals were randomly assigned to the CBM-I(n=21) or a waiting list condition(n=19). Both groups were assessed at the beginning and the end of the program with interpretation bias and social anxiety symptoms(e.g. B=FNE=Brief-Fear of Negative Evaluation Scale, LSAS=Liebowitz Social Anxiety Scale). The CBM-I modified interpretation by providing positive feedback when participants made benign interpretations and negative feedback in response to threat interpretations. Participants in CBM-I completed three computer sessions over three weeks. The CBM-I successfully decreased social anxiety symptoms compared to the control condition(t=2.35, p<.05; t=4.70, p<.001). This result suggests that interpretation modification may have clinical utility when applied as a multi-session intervention.
In this paper, we analyze workflow management system in programming language aspects. Many workflow characteristics such as workflow relevant data, workflow control structures, and workflow application invocations are studied and compared with those of distributed parallel programs. Although there exist minor differences between them, we found that there exist surprisingly many analogies between them. Based on this observation, we suggest to view workflow management system as distributed parallel program development platform. This new view on workflow management system provides users consistent view on workflow and workflow management system and with this view workflow management system designer can cope with arbitrary requests from the users keeping design consistency. Moreover the analogy between workflow and program provides a basis to apply program analysis techniques to the analysis of workflow.
The study aim was to analyze research trends related to the effect of a forest healing program on humans. We analyzed 120 articles by focusing on "Journal information," "Characteristics of study participants," "Program characteristics," "Experimental design," and "Measurement indices." The numbers of papers published in the fields of agriculture and maritime were highest, and the numbers have increased since 1996 when the first paper was published. Many papers have targeted both sex (males and females), middle age, and healthy people. The programs were mainly conducted for multiple times in a forest welfare facility, and exercise therapy, psychotherapy, and plant therapy were primarily administered. Most studies compared experimental and control groups with < 30 participants, and mainly used self-reported surveys. The present study results are expected to be used as basic data for the development of forest healing programs and to expand related research in the future.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.33
no.2
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pp.253-266
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2023
The Null Pointer Dereference vulnerability is a significant vulnerability that can cause severe attacks such as denial-of-service. Previous research has proposed methods for detecting vulnerabilities, but large and complex programs pose a challenge to their efficiency. In this paper, we present a lightweight tool for detecting specific functions in large binaryprograms through symbolizing variables and emulating program execution. The tool detects vulnerabilities through data dependency analysis and heuristics in each execution path. While our tool had an 8% higher false positive rate than the bap_toolkit, it detected all existing vulnerabilities in our dataset.
In this study, we analyzed the effects of program participation aimed at enhancing self-directed learning abilities in university students on the motivational, cognitive, and behavioral aspects of self-directed learning. The study included 2,302 students enrolled in a university located in Region D, and data collection took place from March 2 to December 31, 2022. Comparing the experimental group(751 students) who participated in the program for self-directed learning improvement with the control group(1551 students), the experimental group exhibited a 0.24-point increase, whereas the control group showed a 0.08-point increase, demonstrating a significant difference between the two groups(t=34.89, p<.001). Furthermore, in the post-hoc analysis of self-directed learning ability scores based on the frequency of program participation, the mean difference between those who participated in 1 to 3 programs and those engaged in 4 to 6 programs was 0.067 points(p<.001). The mean difference between participants in 4 to 6 programs and those in 7 or more programs was -0.135 points(p<.001), and the mean difference between those involved in 1 to 3 programs and those in 7 or more programs was 0.067 points(p<.001). These results underscore the importance of recognizing self-directed learning abilities as a crucial competency in higher education and emphasize the significance of efforts to promote program participation and increase participation frequency.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.40
no.6
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pp.1259-1267
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2023
The purpose of this study was to investigate the effects of a acute ankle mobility exercise (AE) program on the range of motion and pain levels associated with chronic ankle instability (CAI). Twenty adult women with an average score of 24 or less on both sides in the ankle instability questionnaire were selected and divided into two groups: the Ankle Mobility Exercise Program group (AE, n=10) and the control group (CON, n=10). The AE treatment involved a one-time, 20-minute exercise session for each ankle, conducted separately on the left and right ankles, to examine the response to a acute exercise. Measures of ankle instability, pain, and ankle range of motion were evaluated before and after the treatment. In the AE group, which underwent the AE program, a significant decrease in pain was observed post-AE compared to pre-AE (p<.01). In addition, an increase in dorsiflexion was observed in the AE group post-AE compared to pre-AE following the AE program(p<.05). These results suggest that a acute AE program can effectively alleviate some aspects of ankle instability by improving ankle pain and range of motion in adult women with chronic ankle instability (CAI).
The objective of this study is to find out how reality game shows, the relatively new television genre, produce a sense of reality and what differences we can find from the reality they produce in compared to that of traditional reality television shows. The researchers anaylized , aired in 2013and 2014 by tvN, with focus on the show's studio setting and characters in the show. During this process, the 'game elements' and 'reality factor' were considered to be the key words. Finally, the reality produces was examined from two aspects: the production and reception. As a result, we found that the reality it produces is more than just a imitation of the real world. It shuttles between the game world and real world, and encourages audiences to recognize the plural realities in our postmodern society. We hope this study stimulates further researches on reality game show genre, which had rarely gained academic attention.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.9
no.6
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pp.63-82
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2010
In spite of continuous road construction, traffic congestion has been worsening by radical vehicle's increase and development of surroundings near expressway. Thus, the necessity of traffic management and the needs of provision of traffic information to drivers are raised. In order to solve traffic problems, such as traffic congestion, search for optimal congestion management technique and evaluation of the effect of optimal solution should be examined prior to practice of optimal alternative. However, existing traffic analysis model and simulation programs as tools to search and evaluate optimal alternative are not sufficient to reflect traffic flow characteristics, domestic road and traffic conditions and to link up to Freeway Traffic Management Systems (FTMS). Hence, to use existing traffic analysis and simulation tools are followed by hard work to need a lot of time and cost. Therefore, in this research, Expressway TRaffic Analysis Model (ExTRAM) based on Freeway Traffic Management Systems (FTMS) was developed to apply it into congestion management easily.
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