• Magazine of the Korea Concrete Institute
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• v.14 no.6
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• pp.22-31
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• 2002

콘크리트 블록에는 속빈 콘크리트 블록, 치장 콘크리트 블록, 형틀 콘크리트 블록, 콘크리트 적층 블록 등이 있고, 콘크리트 적층 블록을 제외하면 모두 건축용으로 널리 쓰이는 재료이다. (1) 속빈 콘크리트 블록 속빈 콘크리트 블록이란 보강근을 삽입하는 속빈 부분을 갖고, 블록 벽체로 외력을 부담하는 것을 말한다. 속빈 콘크리트 블록은 건물의 경량화와 시공 기간의 단축이 가능하기 때문에 (그림 1)과 같이 벽체용으로 사용되거나 또는 칸막이용 등으로 많이 사용되는 대표적인 조적재이다 (2) 치장 콘크리트 블록 치장 콘크리트 블록은 철근으로 보강할 수 있는 공동이 있고, 미리 표면에 연마, 절삭, 씻어 내기, 쪼아 내기. 스플릿, 슬럼프, 리브붙임 등의 치장 마무리가 되어 있는 블록을 말한다. 도장 또는 착색만에 의한 치장 블록은 포함하지 않고 있다. 치장 블록은 주로 (그림 2)와 같이 담장에 많이 사용되고 있다. (3) 형틀 콘크리트 블록 형틀 콘크리트 블록은 형틀 콘크리트 블록조에 사용되는 것을 형틀 콘크리트 블록조란 형틀 블록을 조합하여 형틀로 하고, 그 중공부에 철근을 배치하고 콘크리트를 타설하여 내력벽을 형성하는 건축구조를 말한다. 형틀 블록을 조적한 후 외부에 나타나는 면에는 스플릿, 연마, 절삭, 씻어 내기, 쪼아 내기 등의 치장을 하기도 한다.(중략)

• Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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• v.51 no.3
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• pp.239-245
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• 2014

This paper deal with the block storage planning problem of storing and retrieving assembly blocks in a temporary storage yard with limited capacity, which is one of the critical managerial problems in shipbuilding. The block storage planning problem is required to minimize the number of relocations of blocks while the constraints for storage and retrieval time windows are satisfied. We first show NP-hardness of the block storage planning problem. Next we propose a heuristic algorithm to generate good quality solutions for larger instances in very short computational time. The proposed heuristic algorithm was validated by comparing the results with the mathematical model presented in the previous study.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2013.06a
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• pp.216-217
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• 2013

대형 조선소에서 하루 수십, 수백 개의 블록 이동이 있고 이동량이 많아지면 트랜스포터의 수, 운전기사, 신호수의 요구 증가를 야기해 비용 증가에 영향을 미친다. 또한 조선소에서 블록 이동은 공정 사이의 흐름에 영향을 미치며 전체 일정을 지연시킬 수도 있다. 그러므로 잘짜여진 블록 이동문제는 생산성 증가과 총 비용 감소에 있어 중요하다. 트랜스포터를 이용하여 블록을 이동하는데 트랜스포터란 고가의 특수운반차량으로 조선소에서 종류별(수백톤급)로 보유하고 있다. 트랜스포터는 가용 중량 이상의 블록을 이동할 수 없는데 이 때 두 대 이상의 차량을 결합하여 운반할 수 있다. 본 연구에서는 블록 무게와 트랜스포터의 적재 용량을 고려한 트랜스포터의 일정계획 문제를 다룬다. 계획된 공정 시간에 맞춰 블록이 도착할 수 있도록(지연시간 최소화)하는 모형을 정의하고 휴리스틱 알고리즘을 제안한다. 그리고 실험을 통해 최적화 모형과 휴리스틱 알고리즘의 효과를 검증하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.1582-1585
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• 2006

조선 현장의 블록 적치장에서 어떻게 하면 조립블록을 효율적으로 관리할 수 있을까 하는 것은 중요한 경영상의 난제이다. 본 연구는 세계 최대의 선박건조업체이며, 한국상선건조산업 분야에서 리더로서의 역할을 수행하고 있는 현대중공업에서 수행한 프로젝트를 바탕으로 조선 조립블록의 지번할당문제를 정의하고 조립블록 지번할당을 위한 알고리즘을 개발한다. 그리고 여러 상황에서 모의실험을 실시하여 본 연구에서 개발한 조립블록 지번할당 알고리즘의 유용성을 검증한다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2005.10a
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• pp.233-236
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• 2005

조선야드에서 외업의 여러 생산단계에 조립블록을 적기에 공급하여 생산작업을 진행하는데 지장이 없게하고, 희소자원인 작업장과 적치장을 효율적으로 사용하여 사내 물류비용을 절감하기 위해서는 효율적인 조선 조립블록 운영방안이 수립되어 한다. 본 논문의 목적은 현재 현대중공업에서 진행 중인 조선 조립블록 운영효율화 방안에 대한 프로젝트를 소개하여 현업에 종사하는 담당자들 및 연구자들에게 유익한 정보를 제공하고, 또한 본 논문의 저자들도 유익한 피드백을 받고자 함이다.

• Korean Management Science Review
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• v.30 no.3
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• pp.99-111
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• 2013

This paper studies the scheduling problem of storing and retrieving assembly blocks in a temporary storage yard. The objective is to minimize the number of relocations of blocks while the constraints for storage and retrieval time windows are satisfied. We present an integer programming model based on multi-commodity network flows, and the three revised models based on the properties of the problem. We show that the revised models are more efficient than the generic model through the numerical experiments.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.6
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• pp.165-178
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• 2011

A gigantic ship is constructed by assembling various types of ship blocks, each block being made by cutting and piecing the steel-plates together. The steel-plate piling process as the initial stage of ship construction sorts and manages the steel-plates according to the ship blocks that the steel-plates are used to make. The steel-plate piling process poses some problems such as process delay due to piling errors, safety vulnerability due to the handling of extra heavy-weight objects, and the uncertainty of work plan due to lack of information management in the pile spaces. We constructed a steel-plate piling process system based on the context-aware computing to resolve such problems. We built simulation system that can simulate the piling process and then established a smart space within the system by using tags, sensors and a real-time location system in order to collect context information. Workers receive an appropriate or intelligent service from the system.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2007.12a
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• pp.170-172
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• 2007

미포만 공유수면 매립공사는 방파호안 854.5m를 축조하고 부지 $100,514.3m^{2}$를 매립하여 현대중공업(주)의 조선용 블록 제작장 및 적치장을 조성하는 사업이다. 2004년 2월 해양 수산부 설계자문을 실시하고, 2004년 5월 실시계획 인가를 득하여 사업을 추진하여 오던 중, 최근의 이상파랑 및 태풍 내습 (2005년 8월, 태풍 나비)등으로 인하여 피해가 발행하는 동 사업시행자인 현대중공업(주)에서 사업계획의 일부 변경(공구분할)올 요청하여 1공구(미포만 북방파제 보강)공사만을 2005년 8월말로 완료하였다. 미포만 공유수면(II-Block) 매립공사(2공사)는 파량 내습시 피해발생 사전예방 및 상향된 심해설계파 등에 안전한 구조물 축조로 배후매립부지의 안전성을 확보할 수 있도록 호안의 마루높이를 상향하고 케이슨 및 피복재 중량을 증대하여 설계 및 시공할 수 있도록 하였다.

• Korean Journal of Computational Design and Engineering
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• v.16 no.3
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• pp.207-215
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• 2011

Due to its large size, a ship is first divided into scores of blocks and then each block is constructed through various shops, such as the assembly shop, the painting shop, and the outfitting shop. However, each block may not be directly moved to the next shop and may be temporarily laid on a block stockyard because the working time in each shop is different. If blocks are laid on the block stockyard without any planning, the rearrangement of the blocks by a transporter are required because the blocks have the different in and out time. In this study, an optimal layout method based on the genetic algorithm was proposed in order to minimize the rearrangement of the blocks in the block stockyard. To evaluate the applicability of the proposed method, it was applied to a simple layout problem of the block stockyard.

• Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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• v.54 no.5
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• pp.421-429
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• 2017

It is very important to manage the position of the blocks in the shipyard where the work is completed, or the blocks need to be moved for the next process operation. The moving distance of the block increases according to the position of the block stockyard. As the travel distance increases, the number of trips and travel distance of the transporter increases, which causes a great deal of operation cost. Currently, the selection of the block position in the shipyard is based on the know-how of picking up a transporter worker by the production schedule of the block, and the location where the block is to be placed is determined according to the situation in the stockyard. The know-how to select the position of the block is the result of optimizing the position of the block in the shipyard for a long time. In this study, we used the accumulated data as a result of the operation of the yard in the shipyard and tried to select the location of blocks by learning it. Decision tree learning algorithm was used for learning, and a prototype was developed using it. Finally, we prove the possibility of selecting a block stockyard through this algorithm.