• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.17 no.10
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• pp.2352-2358
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• 2013

In this paper, we designed and implemented black box terminal with wireless communication function and cloud server for more efficient usage of black box video. Our system can store and manage all vehicle black box videos so public institutions can select videos with various conditions such as object, time-based and location based like integrated CCTV management system.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2013.01a
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• pp.189-190
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• 2013

기존 차량용 블랙박스는 별도의 기기를 이용하는데, 이때 추가적인 비용이 발생하는 문제점이 있다. 또한 사고가 발생한 경우, 사용자의 의식을 체크 하지 못해 구조 신고를 보내는 등의 기능을 유연하게 추가하지 못하는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 블랙박스 사용 시 발생하는 추가비용감소와 교통사고 발생 후 발생되는 환자의 응급 후송 및 뺑소니 등 2차 교통사고를 방지하기 위한 시스템의 필요성에 따라 아이폰에 있는 센서들을 활용하여 소프트웨어 방식의 차량용 블랙박스 시스템을 설계 및 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.07a
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• pp.75-76
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• 2016

최근 들어 차량용 블랙박스의 급속한 보급으로 많은 분야에서 중요하게 사용되고 있다. 그러나 현재의 차량용 블랙박스 시스템은 제한된 메모리의 용량에 영상 파일을 저장하기 위해, 일정 용량이 저장되면 먼저 저장된 영상 파일을 순차적으로 삭제하여 새로운 영상 파일이 저장되도록 설계되어 있다. 이것은 장시간 주차 중에 발생할 수 있는 차량훼손을 분석하기 위해서는 제약사항이 아닐 수 없다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서 본 논문에서는 FTP를 이용하여 주행 중 혹은 주차 중의 영상 파일을 삭제 없이 지속적으로 저장할 수 있는 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 차량용 블랙박스 뿐 아니라 제한된 용량에 영상 파일을 저장하는 수많은 시스템에 동시 적용할 수 있다.

• Journal of IKEEE
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• v.22 no.1
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• pp.168-173
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• 2018

To overcome the problems of the existing black box which is exposed to the risk of blind spots in the imaging of a fixed front and rear views of an object, this paper suggests a new intelligent black box that can detect and shoot side views of an object. This paper proposes an algorithm of the intelligent black box with a rotating function in order to compensate for the side blind spot of the vehicle. This intelligent black box with rotating screen adopts the infrared distance sensor to sense an object which approaches to the vehicle and rotates automatically towards the object.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.3-6
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• 2013

최근 차량용 블랙박스의 저장된 데이터의 안전성에 대한 관심도가 높아지고 있다. 현재의 차량용 블랙박스는 영상녹화 및 저장을 위해 보통 플래시 메모리를 삽입하여 사용하는데 이는 메모리의 분실 또는 데이터 파손 등 데이터 보관성에 문제를 일으킬 수 있다. 본 논문에서는 기존의 차량용 블랙박스의 데이터 안전성을 높이고자 클라우드 컴퓨팅 개념을 도입하여 사고발생 시 중요한 데이터를 서버에 최대한 업로드하고 이를 이용해 제 3자에게 영상 데이터를 제공하거나 사고를 통보 할 수 있는 기능을 가진 블랙박스 시스템을 안드로이드 OS에서 구현하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2011.10a
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• pp.483-486
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• 2011

Recently, large and small vehicle accidents due to human life and property due to loss of function similar to that used on the plane with a black box mounted on the vehicle by the driver of the vehicle in order to analyze the cause of the accident vehicle you are using a black box. The black box used in the existing operating system, unlike the Android OS portability is good compared to other OS support an open platform for the development of additional costs or proven, which includes many libraries need to use any external libraries there are no advantages. In addition, the existing black box on the incident can not be sent automatically to report an accident notification has a problem. In this paper, another advantage of the OS used in a black box with an Android-based acceleration sensor on the test board GPS module and smart phones using the information, and incident detection capability to send a message to the specified number of black boxes with was implemented.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.25 no.6
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• pp.1495-1502
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• 2015

Dashboard camera is important system to store the variable data that not only video but also non-visual information that state of vehicle such as accelerometer, speed, direction. Non-visual information include variable data that can't visualization, so it used important evidence to figure out the situation in accident. It could be missed to non-visual information what can be prove the case in the just digital video forensic procedure. In this paper, We proposal the digital forensic analysis procedure for dashboard camera to all data in dashboard camera extract and analysis data for investigating traffic accident case. And I analyze to some products in with this digital forensic analysis procedure.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06d
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• pp.285-287
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• 2012

근래 정부에서는 차량용 블랙박스의 필요성과 효율성을 인식해 모든 차량에 블랙박스(EDR, Event Data Recorder)를 의무적으로 장착하게 하고, 이를 통해 차량의 운행 정보와 상황을 모니터 및 관리를 할 수 있도록 정부 시책을 신설하고 이를 추진하고 있는 중이다. 특히 차량사고 발생시 이를 시뮬레이션하고 분석할 수 있는 자료가 매우 부족하다. 교통사고의 시뮬레이션 사고 차량의 운행정보뿐만 아니라 주변 운행환경 및 운행여건, 다른 차량의 간섭 등 매우 많은 정보가 필요하기 때문이다. 이에 본 논문에서는 블랙박스 간 Ad-hoc network을 이용해 차량의 정보를 공유 할 수 있는 시스템을 제안하고자 한다. 즉, 차량에서 돌발상황이 발생했을 때 발생 차량의 블랙박스 의 정보와 주변 운행하고 있는 차량에 장착되어 있는 블랙박스의 정보를 Ad-hoc network를 통해 사고 발생차량으로 수집, 이를 저장하고 추후사고에 대한 시뮬레이션 에서 이 데이터들을 통해 돌발상황 당시의 주변 차량 흐름과 다른 차량간의 간섭 및 돌발상황 유발 같은 현상을 조금 더 정확하게 시뮬레이션 함으로서 돌발상황에 대한 분석 및 판단에 도움을 줄 것이라 생각한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2013.10a
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• pp.438-441
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• 2013

알려진바 한 해 우리나라에서 200여 건 이상의 차량 급발진으로 추청 되는 사고(Sudden Unintended Acceleration, SUA)가 발생하지만 지금까지 명확하게 급발진으로 추정되는 사고의 원인을 밝혀내지 못해 사고를 당한 운전자는 막대한 정신적, 물질적 피해를 보고 있다. 이에 차량의 급발진으로 추정되는 사고 시 차량의 상태 및 원인 파악을 위하여 차량 내 설치되는 OBD-II(On Board Diagnostics-II)와 운전자의 발쪽을 촬영하는 Foot Camera를 이용하여 통합 블랙박스 시스템을 구현하고자 한다. 지금까지의 블랙박스 시스템은 단순히 사고 시 영상을 촬영 저장하여 운전자에게 보여 주는 장치라면 현재 구현하려는 통합시스템은 블랙박스 자체에서 이동 통신을 통한 차량데이터 실시간 서버 전송 및 스마트 폰과 스마트 패드의 앱(App)으로 OBD-II와 메인서버와의 통신을 통해 사용자 차량의 현재 상태, 차량의 이상 유무, 소모품 교환 시기, 차량사고 시 영상 및 급발진 추정 시 차량상태, 위치, 이동거리, 운전자의 발쪽 영상 저장 및 재생 등 사용자가 필요로 하는 다양한 기능과 정보들을 블랙박스 하나로 통합하여 구현 할 것이다. 이 시스템이 개발되면 차량 관리에 서툰 여성 운전자들, 좀 더 체계적이고 손쉽게 내 차 정보를 원하는 운전자들과 전 세계 자동차 소비자들의 관심사인 급발진에 대한 사고 분석이 정확해 질 것으로 여겨진다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.10a
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• pp.423-426
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• 2012

최근 자동차 급발진 문제가 사회적 이슈가 되고 있다. 기본 장착품으로 자리잡은 블랙박스에 찍힌 동영상이 유포되면서 급발진으로 의심되는 영상이 속속히 등장하고 있다. 지금까지 모든 급발진은 대부분 운전자의 실수로 판결났다. 미국에서도 자동차 결함을 인정하지 않으면서도 도의상 일부 보상해준 사례가 있으나 결론에는 차이가 없었다. 본 논문에서는 기존 블랙박스 영상만으로 차량 급발진 사고유무 분석이 어려웠던 부분을 OBD-II(Onboar Diagnostic-II)에 소형블랙박스를 장착하여 운전자가 패달을 밟았는지의 유무를 판단하고, 메모리카드가 장착이 됨으로써 OBD-II의 차량 정보 및 GPS를 이용한 현재 시간, 영상 정보를 저장하여 정확한 판단을 하기위해 OBD-II 내의 블랙박스를 적용한 시스템을 제안한다.