In a buyer-seller transaction process, 'value for money,' a measure of quality-price-ratio, is one of the most important criteria for buyers' purchasing decisions. The purpose of this paper is to suggest a method which helps online shoppers choose the best of several sellers offering homogeneous goods. We suggest FDH (free disposal hull) model, an applied model of data envelopment analysis (DEA), for online buyer-seller transactions and verify it with the data from an Internet comparison shopping site. For this purpose, we analyze consumer choice behaviors by examining how consumers respond to different sale conditions such as price, brand, or delivery time. Then, we implement a seller recommendation system to support buyers' purchasing decisions. We expect our FDH model to provide valuable information for rational buyers who want to pay the least price for high quality products/services and to be used in implementing automated evaluation processes in micro transactions. Moreover, we expect that our results can be utilized for sellers' benchmarking strategies which help sellers be more competitive by showing them how to attract buyers.
One of the most enduring concepts in the history of marketing thought relates to the classification of consumer goods. The product classification theory first proposed by Copeland(1923) has, with little modification, survived to the present day, and continues to be endorsed by the American Marketing Association and other related institutions some 80 years after it was first published. In truth, Copeland's classification is now outdated and bears little, if any, relevance to modern product advertising, retailing and consumption. In particular, it can not accommodate the fact that, in modern societies, consumer preoccupations with style, personal identity and status have meant that the social characteristics of goods, heavily promoted by brand managers who understand their markets, are key determinants of consumer choice and buyer behavior. In this respect, the author attempted to explore the reasons why product classification theory has been unresponsive to changes in market conditions over so many years and argue that its failure to embrace the many social influences on consumption and on consumer behavior is now its most serious weakness. And also, the author proposed the new categorization system of goods, based on the several existing literatures.
The purpose of this study is to investigate the effect of two different characteristics of music(tempo) and advertising photograph(type) in a fashion store on consumers' emotional responses and approach behavior and to suggest competitive in-store atmospheric strategies. To test the conceptual model, this study used a video simulation method. Researchers selected a fashion casual wear retail store for young people and videotaped to provide realistic store settings. Two different levels of background music(fast, slow) and advertising photograph(sexy, cheerful) were inserted into the video clip generating four stimuli. Including a stimulus for the control group, 5 video clips were created. A total of 289 subjects answered the questionnaire after viewing a two-minute video clips. The results are as follows: First, advertising photograph in a store had a significant effect on consumers' in-store emotional state, whereas musical tempo did not. Second, the effect of in-store consumers' emotional state on behavioral reponses were investigated. Results showed that consumers' positive emotional state lead to consumers' approach behavior. The results of this study indicated that background music and advertising photograph in a fashion store affected consumers' in-store emotional state, and ultimately these affected consumers' positive approach behavior. Thus retailer should try to create a pleasant store environment using effective store atmospheric factors like background music and advertising photograph.
Prior bankruptcy studies have established that bankrupt firm's pre-filing financial ratios are different from those of healthy firms or of randomly selected going concerns. However, they may not be sufficiently different from the financial ratios of other firms in financial distress to allow the development of a ratio-based model that predicts bankruptcy with reasonable accuracy. As the result, in the multiple discriminant model, independent variables divided firms into bankrupt firms and healthy firms are retained earnings to total asset, receivable turnover, net income to sales, financial expenses, inventory turnover, owner's equity to total asset, cash flow to current liability, and current asset to current liability. Moreover four variables Retained earnings to total asset, net income to sales, total asset turnover, owner's equity to total asset indicate that these valuables classify bankrupt firms and distress firms. On the other hand, Owner's Equity to borrowed capital, Ordinary income to Net Sales, Operating Income to Total Asset, Total Asset Turnover and Inventory Turnover are selected to predict bankruptcy possibility in the Logistic regression model.
This study was intended to provide fundamental data concerning franchising companies' characteristics and performance in foodservice business by employing financial data from the firms' IDS(Information Disclosure Statements). Multiple regression analysis method was used to identify any correlations among franchising size, marketing competency, operational characteristics, and performance according to technique based upon 169 IDS data as of 2013. In terms of franchisor size and performance, the number of company-operated stores had statistically significant corelation with sales, net income, the total number of stores, and the number of franchisees. With respect to marketing competency and performance, advertising expenses showed statistically significant correlation with sales, the total number of stores, promotion expenses with sales, net income, and the total number of stores. On the other hand, there was no statistically significant correlation with current year's net income. At last, present study found significant correlations among business years, sales, current year's net income, and the total number of stores by regarding operational characteristics and performance, but there was no significant correlation between brands and performance. This study is cross-sectional study which is a limitation to be overcome in further studies. In addition, it is required to review the possibility for franchise management style to contribute to expanding the Korean traditional foods.
We have investigated the distribution of major local foods cultivated in Gwangju City and Jeollanam-Do in order to understand the food culture of Honam region. The local foods were divided into 4 classes: agricultural, aquatic, animal and other products. 124 species of local foods, including 51 agricultural products, 50 aquatic products, 6 animal products and 17 others, were identified from this region. In Jeollanam-Do area, the agricultural products have a variety of fruits and vegetables, and aquatic products have fishes. In particular, rice, cucumber, pear, anchovy, oyster, laver, oyster mushroom, shiitake mushroom, and honey were determined as major local foods in Jeollanam-Do area. Note that Mudeungsan watermelon is cultivated in Gwangju, and sweet smelt and cat fish caught only in Sumjin river and Tamjin river area. In recent years, pumpkin (Cucurbita maxima Duchesne), paprika, kiwi and melon were determined as major local foods in Jeollanam-Do. Furthermore, branding strategy of agricultural and animal products can be said to improve. Wild types of aquatic productions, mushrooms and wild edible greens have been decreasing, whereas cultivated production increasing. The kinds of special local foods in Gwangju City and Jeollanamdo area were influenced by geographical, religious and social factors.
Park, Da-Jung;Park, Jung-Min;Shin, Jin-Ho;Song, Jae-Cheol;Kim, Jin-Man
Food Science of Animal Resources
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v.28
no.2
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pp.240-245
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2008
The consumption of foods containing trans fatty acids (TFAs) is a matter of concern at present. According to many studies, trans fatty acids (TFAs) may cause illnesses such as the coronary heart disease, diabetes mellitus, large intestine cancer, and breast cancer. They can also raise low density lipoprotein (LDL) cholesterol and reduce high density lipoprotein (HDL) cholesterol. TFAs can also inhibit the synthesis of phospholipids containing polyunsaturated fatty acids in arterial cells. As a consequence the Food and Drug Administration has deemed that saturated fatty acid, cholesterol and trans fatty acid levels be listed on food labels as of 2006. The Korea Food and Drug Administration also has required the listing of trans fatty acid content on food labels since 2007. The aim of this study was to determine the total lipid and trans fatty acid (TFA) contents in retort food, powdered milk, biscuit and pizza products. The number of samples examined were 2 retort food, 6 powdered milk, 7 biscuit and 3 pizza products. The extraction of total lipids in retort food and powdered milk followed the chloroform methanol method. The extraction of total lipids in biscuit and pizza was by the acid digestion method. All samples were analyzed by gas chromatography (GC) using a SP-2560 capillary column and a flame ionization detector. The TFA contents per 100g of sample were 1-2.8% (1.9%) in retort foods, 0.4-2.4% (1.37%) in powdered milk products, 0-2.9% (1.23%) in biscuits, and 2.8-3.45% (3.03%) in pizzas.
The aim of this study was to investigate effective expression method of performance information of functional clothing and preferred alternatives for the categorized consumer groups according to the perception about the functional outdoor jacket. 472 males and females in their 20s-60s' were surveyed and their answers were analysed and categorized by using SPSS 21.0 statistical program. For the study, four different expression methods for waterproof & breathable fabric, 'illustration only', 'illustration+Korean text', 'illustration+foreign text', and 'chart with Korean text', were presented and asked for finding correct answers. The analysis was done for three categorized consumer groups from the former study, 'unconversant/brand & design pursuing group', 'conversant/function pursuing group' and 'high price/high function preferring group'. The results showed that regardless of groups, 'picture only' was the most preferred method and 'graph' was the least. However, the percentage of correct answers for the 'graph' was the biggest, especially for 'conversant/function pursuing group'. It implied that the effective expression method should be differentiated depending on the target consumer groups. 'Conversant/function pursuing group' more agreed on the need for additional information, such as 'after-washed performance', than other two groups.
The purpose of the research is to furnish basic data for efficient and effective marketing by examining the correlation how a certain element effects on customer's selection behavior, when they choose private label branded clothes at the store of giant discount store like E-.mart, Home-plus, Lotte-mart and 2001 outlet. We come to the following conclusions through such procedures; What we found on this study is that main factors of decision related purchasing garment of private brand in giant discount store is based on the sales price, quality of products and needs of customer's using. Further to this, in terms of choice activity in private brand clothes, we realized the price value is depend on the resonable price with the items because nowadays most customers can be compare to other discount store around their shopping place including trend of garment and quality of products. The order of the general inclination in selection behavior of private branded garment in giant discount store is as follows; Sales price > style & trend > quality of product and substantial convenience > display and prompt buying. Judging from the conclusion of the research we noted that customer's satisfaction comes from their target price to supply substantial needs and in terms of styling of clothes should be considered current trendy compared to national brand as well.
This study aims to provide basic materials for marketing strategies of cosmeceuticals by investigating customers' recognition and satisfaction about cosmeceuticals targeting 161 adult men and women in their 20s to 50s and living in Seoul, Korea and then analyzing what should be improved for customers. According to the survey, many customers prefer cosmeceuticals due to the professionalism recognized by hospitals, the recommendation by doctors and the scientific image, though the recognition about cosmeceuticals is low among customers in their 40s or older because they are unfamiliar with the term. The survey also shows that the satisfaction about cosmeceuticals is very high in that 94.41% out of 49.85% total users said they were willing to repurchase them, while 72.22% out of 50.15% total nonusers said they wanted to purchase them. The greater knowledge about skin, the higher the interest in cosmetics and the aesthetic practice rate. When it comes to comparing cosmeceutical users and nonusers in choosing cosmetic products, the greater knowledge about skin, more nonusers consider brand recognition (r=.222, p<.05) and cosmetic ingredient (r=.245, p<.005); and more users convenience (r=.162, p<.05). Now that total customers' awareness of cosmeceuticals remains low yet, therefore, it is considered necessary to steadily promote them, enhance repurchase factors, and come up with strategies differentiated from ordinary cosmetics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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