• Title/Summary/Keyword: 붕괴점

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Algorithm for the L1-Regression Estimation with High Breakdown Point (L1-회귀추정량의 붕괴점 향상을 위한 알고리즘)

  • Kim, Bu-Yong
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • v.17 no.4
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    • pp.541-550
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    • 2010
  • The $L_1$-regression estimator is susceptible to the leverage points, even though it is highly robust to the vertical outliers. This article is concerned with the improvement of robustness of the $L_1$-estimator. To improve its robustness, in terms of the breakdown point, we attempt to dampen the influence of the leverage points by means of reducing the weights corresponding to the leverage points. In addition the algorithm employs the linear scaling transformation technique, for higher computational efficiency with the large data sets, to solve the linear programming problem of $L_1$-estimation. Monte Carlo simulation results indicate that the proposed algorithm yields $L_1$-estimates which are robust to the leverage points as well as the vertical outliers.

The Analysis of Levee Break using FFC-9 (FFC-9 모형을 이용한 하천제방 붕괴해석)

  • Park, Jae-Hong;Chun, Myung-Ho;Han, Keun-Yeun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.848-852
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    • 2009
  • 하천 제방붕괴 해석을 위한 FFC-9 모형을 개발하였다. 본 모형은 하천제방의 붕괴해석을 위해 하천의 흐름해석 및 제방붕괴 알고리듬이 결합된 물리적 이론에 기반한 프로그램이다. 개발된 프로그램을 이용하여 낙동강 실제제방의 붕괴해석에 적용하였다. 적용된 제방은 경북 고령의 낙동강 본류 우안에 위치하고 있는 실제제방이 2000년 9월 15일 07:40분경에 붕괴를 시작하였다. 붕괴폭은 110m로 최초에는 60m, 수위 강하시 50m로 붕괴는 지속되었다. 붕괴지점의 제방고는 22.80 m이며 계획 홍수위는 20.26m, 사고당시 하천의 수위는 17.10m, 제내지 수위는 9.80m로서 제내지와 제외지의 수위차는 7.3m였다. 제방 붕괴로 인한 여러 피해중 농경지 침수는 150 ha에 이르렀다.. 연구모형을 2000년 9월 12일 00시${\sim}$18일 23시 기간동안 낙동강 유역의 홍수로 인한 제방 붕괴상황에 대해 적용하였다. 계산구간은 현풍${\sim}$적포교의 33.55 km구간으로서 전체 단면의 개수는 67개이며 평균적인 계산거리간격은 ${\Delta}x$ = 0.5 km 이고 계산시간간격은 0.5 hr이며 제방붕괴시의 계산시간간격은 0.25 hr으로 설정하였다. 이 구간에서의 주요 지류로서는 회천과 황강이 고려되었다. 상류단 경계조건으로서는 현풍 수위표지점의 유량 수문곡선을 사용하였고, 하류단 경계조건으로서는 적포교 수위표지점의 수위 수문곡선을 사용하였다. 본 모형에 적용된 조도계수는 이전의 홍수조건으로부터 검증된 $0.020{\sim}0.033$의 범위를 이용하였다.

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Analysis of Levee Breach Mechanism using Drone 3D Mapping (드론 3D 매핑을 통한 제방붕괴 메커니즘 분석)

  • Ko, Dongwoo;Kim, Jeonghyeon;Lee, Changhun;Kim, Jongtae;Kang, Joongu
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2020.06a
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    • pp.349-349
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    • 2020
  • 기후변화로 인한 돌발홍수와 같은 집중적인 강우현상은 노후화된 제방의 안정성 저하 및 붕괴 등을 야기시킨다. 향후 홍수량이 증가함에 따라 하천의 통수면적이 부족하여 침수 및 범람의 위험성이 증가할 것으로 생각된다. 계획규모 이상의 홍수가 발생하여 홍수위가 제방고보다 높을 때 월류에 의한 제방붕괴로 이어지며, 이러한 월류에 의한 제방붕괴는 가장 전형적인 것이다. 지금까지 월류에 의한 제방붕괴에 관한 연구는 연구자의 다양한 관점 및 방법을 통해 진행되고 있다. 실제 제방붕괴를 관측하는 것은 불가능하므로 기존의 소규모 수리실험 및 모델링을 통한 제방붕괴 메커니즘 분석에는 사실상 한계가 있다. 이러한 점에서 실규모 수리실험을 통한 월류에 의한 제방붕괴 메커니즘을 3차원으로 분석할 필요가 있다. 본 연구에서는 드론 영상을 이용하여 제방붕괴 메커니즘 분석 연구를 수행하였다. 제방은 시간의 흐름에 따라 붕괴양상이 발전한다는 점 등에서 매우 복잡한 물리적 특성이 있다. 드론의 오토촬영 기법을 통한 제방이 붕괴되는 순간을 촬영하기는 쉽지 않기 때문에 셔터스피드촬영 기법을 적용하였다. 특히, 짧은 시간에 변화되는 제방의 붕괴양상을 구체적으로 표현하기 위해 두 대의 드론을 횡·종 방향으로 동시에 비행하여 분석 시 3차원 입체감을 최대화하였다. 이후 횡·종 방향에서 동 시간대 수집된 드론 이미지를 분류하여 PIX4D 매핑 기법을 활용한 최소 정합을 통하여 드론을 활용한 제방붕괴 메커니즘 분석의 활용 가능성을 제시하였다. 향후 스마트 시대의 물산업 경쟁력을 제고함에 있어, 폭이 좁은 하천에 효율적이며 고해상도 시공간 자료를 확보할 수 있는 드론을 활용한 스마트 하천재해 예측 및 관리기술 개발을 통한 하천 원격탐사의 경쟁력을 확보하는 것이 중요하다고 사료된다.

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3D Stereoscopic Terrain Extraction of Road Cut Failure Slope Using Unmanned Helicopter Photography System (무인 헬리콥터 사진촬영시스템을 이용한 도로 절개지 붕괴사면 3차원 입체 지형 추출)

  • Jang, Ho-Sik
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.28 no.5
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    • pp.485-491
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    • 2010
  • Acquisition of information on failure slope, which may cause apprehension of second hand damage, requires acquisition of fast and accurate topographical data and efficient expression in indirect surveying method without accessing as needed. Therefore, in this study, the images on the intended area were photographed through hovering in the air by approaching collapsed road cut slope with the use of unmanned helicopter photography system. As a result of comparing the points observed by no prism total station and the 10 coordinate points analyzed through image analysis, the averages of absolute values were shown to be 0.056m in X axis direction, 0.082m in Y axis direction and 0.066m Z axis direction. In addition, the RMSE of the error for 10 points of test points were 0.015636m in X axis direction, 0.021319m in Y axis direction and 0.018734m in Z axis direction. Therefore, this method can determine the range of slope and longitudinal and cross sections of each slope in dangerous area that cannot be approached in relational image matching method for the terrains of such collapsed cut slope.

Development of Numerical Model to Analyze Levee Break (하천제방붕괴 해석모형의 개발)

  • Park, Jae-Hong;Han, Kun-Yeun;Ahn, Ki-Hong
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.42 no.7
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    • pp.571-578
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    • 2009
  • Levee-break Analysis model is developed to predict the variation of breach width according to time and to estimate inundation area and depth in protected lowland. This Model calculate flood depth using 4 point implicit finite difference method in river channel and analyze breach flow based on physical theory introducing soil transport equation and erosion process. Breach analysis model and channel flood model are combined into Levee-Break Model and this model is applied to actual levee break case. Then, this model can simulate reasonably many levee-break parameters such as river stage, breach width, breach formation and so on. If the applicability of this model is proved through applications to more various actual levee-break cases, the suggested model is expected to do more accurate flood analyses on levee break site.

Sustained release granular formulation with oil-soluble binder (유용성 점결제를 이용한 수중용출지연입제의 제제)

  • Yu, Ju-Hyun;Lee, Byung-Hoi;Cho, Kwang-Yun
    • Applied Biological Chemistry
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    • v.35 no.2
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    • pp.76-81
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    • 1992
  • The technicals of KC-7079, isoprothiolane, perfluidone and tricyclazole were granulated with a mixture of inorganic carrier and oil-soluble binder, that is, stearly alcohol or ethyl cellulose. The concentration of the released active ingredient from the granules was analyzed at several days intervals after immersion of these granules in water at $25^{\circ}C$. At the content of stearyl alcohol less than $80g\;kg^{-1}$, the granule kneaded with stearyl alcohol mixture and water disintegrated in water. But the granule kneaded with methanol disintegrated in water at the content of stearyl alcohol less than $30g\;kg^{-1}$. The less the KC-7079-stearyl alcohol granule disintegrated, the slower the release rate of KC-7079 was. No matter how was increased the stearyl alcohol content, the release rate of KC-7079 granule which did not disintegrate was not significantly changed. The sustained releasing effect of the granules was little in the other three pesticides of which the water solubility was higher than of KC-7079(21 ppm). The granule made of ethyl cellulose did not disintegrate even at $5g\;kg^{-1}$ of ethyl cellulose. With the increase of ethyl cellulose content and the decrease of active ingredient in the granules, the sustaining effect of the granules on releasing acitive ingredient was increased. The lower the water solubility of pesticide was, the release rate tended to be sustained except perfluidone.

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Algorithm for the Robust Estimation in Logistic Regression (로지스틱회귀모형의 로버스트 추정을 위한 알고리즘)

  • Kim, Bu-Yong;Kahng, Myung-Wook;Choi, Mi-Ae
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.20 no.3
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    • pp.551-559
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    • 2007
  • The maximum likelihood estimation is not robust against outliers in the logistic regression. Thus we propose an algorithm for the robust estimation, which identifies the bad leverage points and vertical outliers by the V-mask type criterion, and then strives to dampen the effect of outliers. Our main finding is that, by an appropriate selection of weights and factors, we could obtain the logistic estimates with high breakdown point. The proposed algorithm is evaluated by means of the correct classification rate on the basis of real-life and artificial data sets. The results indicate that the proposed algorithm is superior to the maximum likelihood estimation in terms of the classification.

The Application for Levee failure Analysis by Numerical Model (제방 붕괴 모의를 위한 수치해석모형의 적용)

  • Park, Jae-Hong;Chun, Myung-Ho;Han, Keun-Yeun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2008.05a
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    • pp.1639-1643
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    • 2008
  • 국내에서의 범람홍수 및 범람으로 인한 제방붕괴 특성은 그 해석상의 어려움으로 인해 주로 과거 범람상황 및 지형도를 통한 경험적 추정 등에 의존해 오고 있는 실정으로 정교한 물리학적 이론에 근거하지 못하였으므로 범람홍수량, 제방의 붕괴폭 등을 정확하게 예측하기에는 미흡한 점이 많았다. 도시하천과 같이 제방 인접한 곳에 주거, 산업시설 등이 밀집하고 있는 지역에서의 제방붕괴로 인한 홍수류의 범람은 막대한 인명 및 재산피해를 발생시키는 큰 재해가 될 수 있다. 본 연구를 통해서 홍수시 제방월류로 인한 제방붕괴 양상을 예측하고 이를 통해 범람유량의 정확한 예측을 통하여 도시하천 제방 계획시 홍수피해와 투자액을 감안한 경제적인 하천 제방단면 결정을 위한 기본자료로 활용될 수 있고, 도시 중요시설물의 입지 선정시 홍수피해에 대한 판단자료로 이용될 수 있을 것이다. 본 연구에서 개발된 모형을 이용하여 Teton 댐, Mantaro landslide 댐, Spirit Lake 장애물 댐 등에 적용하여 개발된 모형의 정확성을 입증하였다. 적용결과 개발된 모형은 기존의 모형과 같은 결과를 나타내어 국내 계산환경에 적용가능함을 보여 앞으로 이용가능성이 큰것을 알 수 있었다. 적용결과 파이핑의 발생위치의 영향은 대체로 파이핑의 위치가 제체의 윗부분에 위치할수록 최대 유출량은 커지는 것으로 나타났으나 Lawn Lake 댐의 경우에는 사면의 식생의 영향으로 다른 결과를 나타내었다. 점착력은 경우에는 점착력이 클수록 유출량의 크기는 감소하는 것으로 나타났으며 마찰각은 최대 붕괴폭의 크기 및 발생시간, 댐의 높이와 폭, 저수용량 등과 유출량이 연관있어 좀 더 많은 계산결과를 이용하여 심도있는 고찰이 요구되었다. 입자의 중간크기, 공극률, 균일성의 경우 적용된 댐들 모두 유사한 결과를 나타내었고 변수들이 커질수록 유출량도 증가하였다. 댐 사면 경사의 경우에는 상,하류 사면 모두 경사가 완만할수록 유출량이 감소하였다. 위의 결과를 통해 개발된 제방붕괴 해석모형은 좀 더 많은 연구와 적용을 통해 개선과 검증이 이루어진다면 국내 제방붕괴해석에 필요한 해석모형이 될 수 있다고 판단되었다.

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A study on the risk index for tunnel collapse (터널 붕괴 위험도 지수 연구)

  • Jeong-Heum Kim
    • Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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    • v.26 no.5
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    • pp.421-433
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    • 2024
  • As the utilization of underground space increases, preventing collapse accidents during tunnel construction has become a significant challenge. This study aims to quantitatively assess the risk of tunnel collapse during construction by analyzing various influencing factors and proposing a tunnel collapse risk index based on these factors. For the 14 major influencing factors affecting tunnel collapse, weights were calculated using the analytic hierarchy process (AHP) method. Data from 27 collapse cases were collected, and Monte Carlo simulation was used to calculate the grade scores for each influencing factor. These scores were then synthesized to derive the tunnel collapse risk index. The average value of the tunnel collapse risk index was analyzed to be 49.359 points. Future comparisons with section-by-section evaluation results of tunnel collapse risk will allow for the assessment of whether a specific section has a lower or higher collapse risk. This study provides a systematic method for quantitatively evaluating the key factors of tunnel collapse risk, thereby contributing to the prevention of collapse accidents during tunnel construction and the establishment of appropriate countermeasures. Future research is expected to enhance the reliability of the tunnel collapse risk index by incorporating more field data and improving the accuracy of tunnel collapse risk assessment based on this index.