The Demilitarized Zone(DMZ) is a buffer zone set between the southern and northern limit lines established after the 1953 Armistice Agreement. It is an important natural environment conservation area where wild species of animals and plants live. On the other hand, the development pressure on the DMZ will increase when the inter-Korean economic cooperation is activated in the future. As a result, DMZ development should consider not only the economic cost-benefit aspects, but also how to assess and conserve the biodiversity of the DMZ, as well as the recovery costs and budget. This paper develope a sustainable DMZ management model under biodiversity uncertainly by using real option approach. The model is also designed to reflect the political risk and regional specificity of the DMZ. Through empirical analysis, I derive the biodiversity threshold (b*) that can secure the DMZ investment economy under uncertainty. In addition, through the sensitivity analysis, I derive the factors influencing the biodiversity threshold, and suggest the policy implications for sustainable management of DMZ.
Park, Eung-Seop;Han, Sang-Jun;Lee, Seung-Jin;Kim, Hee-Gang;Lee, Na-Young;Mun, Ji-Yeon
Journal of Radiation Protection and Research
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v.31
no.3
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pp.155-164
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2006
It is judged that there could be certainty in every process of analyzing environmental samples using Liquid Scintillation Counter. Therefore, this study focuses on quantitative evaluation on uncertainty in an effort to analyze comparatively accurately environmental samples. For this, after parameters which can have an effect on uncertainty was derived, the evaluation on each parameter was tamed out. The results of analysis of each parameter showed that the effect according to the weight difference of Teflon vial did not appear, and that standard deviations of SQP(E) averages reached saturation point at $75{\sim}90$ sec at the result of making increases step by step the irradiation time of External standard, and that values measured by repeat method produces good results compared with replicate. Also, conclusion was derived that analysis on sample after it is left in cold and dark room at least above 1,000 minutes have to be carried out, and the result of carrying out verification on results measured as well as equipment itself using radioactivity-error-analysis and chi-square test, resonable result was derived.
This study empirically examines simple methodology to quantify the risk resulted from the uncertainty of bunker price and foreign exchange rate, which cause main resources of the cost in shipping industry during the periods between $1^{st}$ of January 2010 and $31^{st}$ of January 2018. To shed light on the risk measurement in cash flows we tested GBM(Geometric Brownian Motion) frameworks such as the model with conditional heteroskedasticity and jump diffusion process. The main contribution based on empirical results are summarized as following three: first, the risk analysis, which is dependent on a single variable such as freight yield, is extended to analyze the effects of multiple factors such as bunker price and exchange rate return volatility. Second, at the individual firm level, the need for risk management in bunker price and exchange rate is presented as cash flow. Finally, based on the scale of the risk presented by the analysis results, the shipping companies are required that there is a need to consider what is appropriate as a means of risk management.
Numerical simulations were performed to evaluate the habitability of an operator for a cabinet fire in the main control room of a nuclear power plant presented in NUREG-1934. To this end, a Fire Dynamics Simulator (FDS), as a representative fire model, was used. As the criteria for determining the habitability of operator, toxic products, such as CO, were also considered, as well as radiative heat flux, upper layer temperature, smoke layer height, and optical density of smoke. As a result, the probabilities of exceeding the criteria for habitability were evaluated through the sensitivity analysis of the major input parameters and the uncertainty analysis of fire model for various fire scenarios, based on V&V (Verification and Validation). Sensitivity analyses of the maximum heat release rate, CO and soot yields, showed that the habitable time and the limit criterion, which determined the habitability, could be changed. The present methodology will be a realistic alternative to enhancing the reliability for a habitability evaluation in the main control room using uncertain information of cabinet fires.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.21
no.3
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pp.211-216
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2008
Recently a lot of researches have been conducted on the progressive collapse of structures which is the total collapse of structures initiated by localized damage. Most of the previous studies on the field of progressive collapse have followed deterministic approach without considering uncertainty involved in design variables, which results in unknown reliability of the analysis results. In this study the sensitivity analyses are carried out with design variables such as yield strength, live load, damping ratio, and elastic modulus on the vertical deflection of the joint from which a column is suddenly removed. The Monte Calro simulation, tornado diagram method, and the first order second moment method(FOSM) are applied for the sensitivity study. According to the nonlinear static analysis results, the vertical deflection is most affected by the variation of yield strength of beams. The nonlinear dynamic analyses show that the behaviour of model structures is highly sensitive to variation of the yield strength of beams and the structural damping ratio.
From the Phase II (2018~2020) of K-ETS, the offset credit from 'CDM projects that domestic companies and others have carried out in foreign countries' can be used in the K-ETS. As a result, stakeholders in the K-ETS market are actively developing overseas CDM projects, such as the 'high-efficiency cook stove project'. which can secure a large amount of credits while marginal cost is relatively low. This paper develops the investment decision-making model of offset project for the 'high-efficiency cook stove project' using the real option approach. Under the uncertainty of the emission allowance price, the optimal investment threshold (p⁎) is derived and sensitivity analysis is conducted. As a result, in the standard scenario (PoA-S), the optimal investment threshold is 29,054won/ton, which is lower than the stock price (p⁎spot). However, allocation entities are not only economics in the CDM project, but also CDM risk factors such as non-renewable biomass ratio, cook stove replacement ratio, equity ratio with host country, investment period and submission limitation of emission allowance. In addition, offset project developers will be able to derive the optimal investment threshold for each business stage and use it for economic feasibility checks.
Recently, it is continuously rising to concern about the health risk being induced by microorganisms in food such as Escherichia coli O157:H7 and Listeria monocytogenes. Various organizations and regulatory agencies including U.S.FPA, U.S.DA and FAO/WHO are preparing the methodology building to apply microbial quantitative risk assessment to risk-based food safety program. Microbial risks are primarily the result of single exposure and its health impacts are immediate and serious. Therefore, the methodology of risk assessment differs from that of chemical risk assessment. Microbial quantitative risk assessment consists of tow steps; hazard identification, exposure assessment, dose-response assessment and risk characterization. Hazard identification is accomplished by observing and defining the types of adverse health effects in humans associated with exposure to foodborne agents. Epidemiological evidence which links the various disease with the particular exposure route is an important component of this identification. Exposure assessment includes the quantification of microbial exposure regarding the dynamics of microbial growth in food processing, transport, packaging and specific time-temperature conditions at various points from animal production to consumption. Dose-response assessment is the process characterizing dose-response correlation between microbial exposure and disease incidence. Unlike chemical carcinogens, the dose-response assessment for microbial pathogens has not focused on animal models for extrapolation to humans. Risk characterization links the exposure assessment and dose-response assessment and involve uncertainty analysis. The methodology of microbial dose-response assessment is classified as nonthreshold and thresh-old approach. The nonthreshold model have assumption that one organism is capable of producing an infection if it arrives at an appropriate site and organism have independence. Recently, the Exponential, Beta-poission, Gompertz, and Gamma-weibull models are using as nonthreshold model. The Log-normal and Log-logistic models are using as threshold model. The threshold has the assumption that a toxicant is produce by interaction of organisms. In this study, it was reviewed detailed process including risk value using model parameter and microbial exposure dose. Also this study suggested model application methodology in field of exposure assessment using assumed food microbial data(NaCl, water activity, temperature, pH, etc.) and the commercially used Food MicroModel. We recognized that human volunteer data to the healthy man are preferred rather than epidemiological data fur obtaining exact dose-response data. But, the foreign agencies are studying the characterization of correlation between human and animal. For the comparison of differences to the population sensitivity: it must be executed domestic study such as the establishment of dose-response data to the Korean volunteer by each microbial and microbial exposure assessment in food.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.21
no.4
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pp.751-763
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2015
Both the selection of indicators and weights for them are critical issues in the vulnerability assessment. This study is to assess the air pollution vulnerability focused on ozone for 249 local jurisdictions using weights calculated by the entropy methodology and then examine the applicability of the methodology. We selected indicators for air pollution vulnerability assessment and standardized them. Subsequently, we calculated weights of each indicator using the entropy method and then integrated them into the vulnerability index. The exposure indicators consider meteorological and air pollution factors and the sensitivity of the local jurisdiction include variables on vulnerable areas and environments. The adaptive capacity contains socio-economic characteristics, health care capacities and air pollution managemental factors. The results show that Hwaseong-si, Gwangjin-gu, Gimpo-si, Gwangju-si, Gunpo-si are among the highest vulnerabilities based on the simple aggregation of indicators. And vulnerability-resilience (VRI) aggregation results indicates the similar spatial pattern with the simple aggregation outcomes. This article extends current climate change vulnerability assessment studies by adopting the entropy method to evaluate relative usefulness of data. In addition, the results can be used for developing customized adaptation policies for each jurisdiction reflecting vulnerable aspects.
The purpose of the study was to create a probabilistic seismic hazard map using the input data that reflected the seismo-tectonic characteristics of the Korean Peninsula by applying USGS program (Harmsen (2008). The program was partly modified for the purpose of this study. The uncertainty of input parameters given by specialists was reflected in calculating the seismic hazard values by logic tree method. The general pattern of PGA was quite sensitive and similar to the shape of areal source. The probabilistic seismic hazard map showed the contour distribution of peak acceleration (%g) with 10% probability of exceedance in 5, 10, 20, 50, 100, 250, and 500 years. The result showed that the peak ground acceleration (PGA) values of the northern peninsula were almost half values of the southern peninsula except Hwanghae province. The general trend of the hazard map extended in the direction of NW-SE from Whanghae province to south-eastern regions of the peninsula. The values in northern part of Kangwon province were relatively lower than other areas in the southern peninsula. The maps produced through this study are considered valuable in regulating the seismic safety of the major facilities in the Korean Peninsula.
Sung, Ji Yeon;Ki, Joo Hwa;Yang, Mi Ae;Kim, So Hee;Eun, Byung Wook;Kim, Nam Hee;Park, Kyoung Un;Lee, Jina;Choi, Eun Hwa;Lee, Hoan Jong
Pediatric Infection and Vaccine
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v.15
no.1
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pp.52-58
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2008
Purpose : Whole blood interferon-$\gamma$ assay was developed and many studies showed its usefulness in diagnosing tuberculosis (TB) including latent tuberculosis infection (LTBI). However, assessment in children has been limited. This study was undertaken to evaluate the usefulness of QuantiFERON-TB Gold for the diagnosis of LTBI in children exposed to pulmonary TB. Methods : Children who visited Seoul National University Bundang Hospital with a history of TB exposure were enrolled from January 2006 to December 2007. They were evaluated with chest x-rays, tuberculin skin test (TST) and QuantiFERON-TB Gold test. TST was retested 3 months later for those with initial negative reactivity. Definition of LTBI was made on the basis of the TST reactivity. Results : Among the 103 children with a history of TB exposure, 49 children were tested with chest x-ray, TST, and QuantiFERON-TB Gold. Twenty-two were males. Median age was 7.5 years (range; 3 months to 14.7 years). According to TST reactivity, LTBI was in 8 (19%), no infection was in 21 (50%), possible LTBI was in 13 (31%). QuantiFERON-TB Gold test was positive in 5 of the 49 subjects (10%); 3 of the 13 subjects (23.1%) in unknown status, 1 of the 8 subjects (13%) in LTBI, and 1 of the 21 subjects (5%) without infection. The agreement between the QuantiFERON-TB Gold and the TST was poor (${\kappa}=0.101$). Conclusion : QuantiFERON-TB Gold showed poor sensitivity for the diagnosis of LTBI in children with exposure to TB. QuantiFERON-TB Gold alone does not seem to be useful in the diagnosis of LTBI in children.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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