도시로의 집중현상에 따라 차량이 증가함으로 한정된 공간에서의 도시교통난이 계속 악화되고 있는 실정이다. 도로상의 불법 주ㆍ정차위반차량으로 인해 차량소통에 불편을 주고, 주거 및 교통환경을 저해하기 때문에 견인업무는 주차정책을 실현시키는 강력한 수단으로써 반드시 필요하지만, 우리나라에서 불법 주ㆍ정차 차량의 견인부분에 대한 연구 및 결과는 극히 미비한 실정이다. 이에 따라 본 연구에서는 우리나라 주요 도시를 대상으로 불법 주ㆍ정차 차량의 견인운행 실태 및 특징을 비교, 견인제도의 문제점을 분석하여 개선방안을 검토하고자 하였다. 이의 내용으로는 각 시에서 추진 및 계획중인 지능형 교통체계(ITS), 버스 정보시스템(BIS) 및 차량 위치 자동 표시기(AVM)를 연계시켜 공차거리를 줄이는 등의 첨단체계를 구축하여 견인차량에 대한 운영을 효율적으로 하여야 할 것이고, 요금의 구조도 서울을 제외한 기존의 3단계 톤급별 요금구조에서 장래 대형차의 견인을 감안한 4단계의 톤급별 요금구조로의 조정방안이 필요하다. 견인비용에 있어서도 대부분의 도시가 수년전의 여건을 근거로 산출한 결과를 기준으로 요금을 징수하고 있어 현실에 맞지 않는 요금체계를 적용시키고 있는 실정이다. 따라서, 견인비용부분에 대하여도 장래의 경제여건을 감안한 탄력적 요금체계를 설정하여 경영합리화를 유도함이 바람직하다. 부가하여, 견인원가에 대한 사례분석 결과는 부천시를 중심으로 하여 현실성 있는 견인비용을 제시코자 하였다.
Ji, Young-Suk;Baek, Gyeong-Hwan;Han, Young-Joon;Hahn, Hern-Soo
Proceedings of the KIEE Conference
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2008.10b
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pp.135-136
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2008
본 논문에서는 배경 분리(Background Subtraction) 기법 및 픽셀 농도를 기반으로 조명 환경의 변화에 강인한 도로상 불법 주정차차량을 검출하고, 추적할 수 있는 기법을 제안하였다. 제안된 기법은 영상내 도로변을 관심영역으로 설정하고, 실시간으로 전후 영상을 비교하여 조명변화에 강인한 분별력을 가질 수 있는 적응 배경 모델을 생성한다. 제안 된 픽셀 농도의 수치를 기반으로 변화량이 작은 배경 영역을 제거하고, 상대적으로 큰 변화량을 가지는 차량 영역을 구별할 수 있다. 구별된 대상 차량 영역에 군집 추적 기법을 적용하여 겹쳐신 자동차들 간의 구별이 가능 하도록 하였다. 제안된 기법에 대한 실험은 불법 주정자 단속 카메라로부터 다양한 조명환경에 대한 고려가 가능한 시간대별 영상을 통해 검증하였다.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.5D
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pp.485-496
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2010
An increase in number of vehicles owned by individuals worsens the conditions of parking in residential areas. So to speak, the pedestrians' safety is seriously threatened by illegally parked vehicles on the residential area roads. As a result, the number of vehicle-to-pedestrian accidents has been increasing annually. Also, illegal parking on arterial roads is increasingly becoming common, especially by cooommercial trucks. However, no solution has been found to reduce or eliminate accidents caused by vehicles illegally parked on readside. The result of this study provides the solutions to enhance the safety of residential area roads and arterial roads, from viewpoints of both long-term and short-term, by collecting data about the status of illegal parking and addressing critical problems.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.46
no.4
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pp.13-20
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2009
RFIDs have been used a lot of control systems such as library and security efficiently. Unlawful parking control is one of them and it will bring a lot of merit. Especially, it can be used vehicles. If a vehicle comes to unlawful parking place, reader system read the tag of a vehicle. RFID reader confirm the vehicle and record current time at the same time send information related the vehicle to the server system. After, it can be activated. If the vehicle move from unlawful parking place, RFID reader record departed time. In this paper, we proposed a monitoring system for unlawful parking cars. Especially, it is certain that this proposed modelling is very efficient and correct.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39C
no.10
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pp.948-956
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2014
Today, Intelligent Vehicle Detection System seeks to reduce the negative factors, such as accidents over to get the traffic information of existing system. This paper proposes detection algorithm for the illegal U-turn vehicles which can cause critical accident among violations of road traffic laws. We predicted that if calculated optical flow vectors were shown on the illegal U-turn path, they would be cause of the illegal U-turn vehicles. To reduce the high computational complexity, we use the algorithm of pyramid Lucas-Kanade. This algorithm only track the key-points likely corners. Because of the high computational complexity, we detect center lane first through the color information and progressive probabilistic hough transform and apply to the around of center lane. And then we select vectors on illegal U-turn path and calculate reliability to check whether vectors is cause of the illegal U-turn vehicles or not. Finally, In order to evaluate the algorithm, we calculate process time of the type of algorithm and prove that proposed algorithm is efficiently.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37
no.7C
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pp.576-583
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2012
Security over VANET among vehicles and between vehicles and infrastructures has been studied. Through the research, ensuring the message authentication and confidentiality was possible. However, authentication on drivers and vehicles were not actively covered. Once, malicious user using illegal vehicle joins VANET and then generates mistaken information, other drivers' safety will be driven to crisis. For this reason, in the paper, we present a novel authentication method between drivers and vehicles and then only right vehicles and users can participate in VANET. As a result of this, drivers can enjoy their safe and comfortable trip.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.565-568
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2016
Recently, the number of illegal parking is increasing as the number of cars are increasing. Especially, people who use residential parking permit program are in trouble because of illegal parking. The most typical example is that people who use residential parking permit are damaged in expense, etc and various social issues such as legal actions are caused by illegal parking. In this paper, we discuss about the arduino design for the system and uploading the location information to use the location information for a parking system.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.01a
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pp.487-488
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2023
전 세계적으로 도시화가 가속화됨에 따라 도시 내 차량의 수가 지속해서 증가하고 있지만 주차 공간의 부족으로 인해 도심 내 불법주차 문제가 심각해지고 있다. 또한 주차된 차량의 운전자 정보가 노출된 환경으로 인해 개인 정보 유출이 중요한 사회적 문제가 되고 있다. 따라서 본 논문에서는 불법주차 해소와 운전자 개인정보 보호를 동시에 해결하기 위한 자율주행 로봇 시스템을 제안한다. 제안한 방법에서는 정상 주차를 식별하기 방안으로 마커 인식을 적용하였고 ROS 기반 Stella N1을 사용하여 자율주행할 수 있는 로봇을 제작하였다. 또한 전화번호 없이 운전자와 연락을 취할 수 있는 메시지전달 앱을 개발하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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