Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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2022.10a
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pp.223-224
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2022
노후주거시설의 개보수의 필요성이 대두 되고 있으나 관련법규의 제약에 의해 내 외부 미관수선 정도에 그치고 있는 것이 현실이다. 그래 조금 나은 동선과 공간으로 수선시 법을 위반하여 불법 건축물로 낙인되어 지는 것이다. 경제적인 여유가 없는 노령층등 사회적 약자가 거주하는 공간은 더욱 더 열약하여 화장실, 주방, 수평이동 통로, 승강기등의 편의시설과 붕괴, 침하, 화재, 폭발, 오염등의 안전을 위협하는 위험요소의 제거등이 당장 필요하여도 미봉에 그치는 경우가 다반사이다. 또 이러한 노후 건물의 개보수는 신, 개축 보다 어렵고 비용도 많이 들면서 그 효과도 미미한 것이 사실이나 당장 신, 개축하기에는 관련 법규에 저촉되거나 주변 여건에 부합하지 않아 실시 할 수 없는 경우가 많아 이를 개선하고 합리적인 롤 모델을 만들고 필요하다면 관련법령도 정비할 필요가 있는 것이다. 노후되지 않아도 현시점에서 생활의 불편함을 느껴 개선할 필요가 있는 경우도 관련 법규의 유연함이 필요할 것이다. 본 연구는 이러한 노후 주거 시설 및 현실 여건에 맞지않는 주거 시설을 보다 쉽고 합리적으로 개 보수할 수 있는 여건이 조성되도록 관련 건축법령의 개선, 또 경제적 여유가 없는 저소득층의 개보수여건을 개선할 수 있는 정부지원방안, 이러한 노후 주거시설의 개보수가 부동산 시장에 어떠한 영향을 초래할 수 있는지를 기존 연구들과 비교하여 합리적인 방안을 도출하고저 함.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.22
no.1
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pp.69-80
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2022
The proportion of buildings over 30 years old in Korea has increased, from 29.0% in 2005 to 37.8% in 2019. These old buildings were built during a time in which there was a lack of building-related safety standards in areas such as fire safety performance. Worse, during their years of use, many such old buildings have had illegal changes and extensions made, making them more vulnerable in terms of safety. Fire safety investigations are being conducted to prevent large-scale disasters in multi-use buildings, but no investigation has been conducted at the regional district level, where small-scale old buildings are concentrated. Therefore, to identify fire risk factors in the old building district where old buildings are concentrated, the composition characteristics of the buildings were first analyzed. To examine the spatial characteristics of old building districts in order to derive fire risk factors, the results of this analysis based on the structure, use, roof type, and year of approval for use are as follows. It was found through our analysis that as of the date of approval for the use of the building, the main structure of the building has the greatest impact.
This study examined the feasibility of image-based surveys by detecting objects in facilities and agricultural land using the YOLO algorithm based on drone images and comparing them with the land category by law. As a result of detecting objects through the YOLO algorithm, buildings showed a performance of detecting objects corresponding to 96.3% of the buildings provided in the existing digital map. In addition, the YOLO algorithm developed in this study detected 136 additional buildings that were not located in the digital map. Plastic greenhouses detected a total of 297 objects, but the detection rate was low for some plastic greenhouses for fruit trees. Also, agricultural land had the lowest detection rate. This result is because agricultural land has a larger area and irregular shape than buildings, so the accuracy is lower than buildings due to the inconsistency of training data. Therefore, segmentation detection, rather than box-shaped detection, is likely to be more effective for agricultural fields. Comparing the detected objects with the land category by law, it was analyzed that some buildings exist in agricultural and forest areas where it is difficult to locate buildings. It seems that it is necessary to link with administrative information to understand that these buildings are used illegally. Therefore, at the current level, it is possible to objectively determine the existence of buildings in fields where it is difficult to locate buildings.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.36
no.6
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pp.126-133
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2009
This study aimed to propose the base data to promote the green belt(thereafter GB) regulations and management in Korea. The research took the methods of analysis of citizen's official petitions to the once, of interviews and questionnaire to the of officials of Seoul Metropolitan City who is under the job of managing the GB. The conclusions were as follows. The officials did understand function and necessity of GB well. They especially, put the importance of the purpose of GB on the prevention of the environment of the city and prevention of concentration of population, They recognized that they suffered from the overloaded job on the management of GB in quantity and quality. The seriousness of illegal action of the change of land use, piling-up of materials and productions on the forbidden land, using exclusively of warehouses for agriculture as for commerce and enlarging the area of warehouse with application of leased land for agriculture instead of the agricultural land in law were detected in the officials' cognition. The officials proposed some ideas to prevent above mentioned illegal actions including forcing a person who did illegal actions to punish money to restore environment etc..
This study aims to provide guidelines for the selection of on-street parking spot on local streets considering conditions of surrounding area and characteristics of traffic generation. This guideline provides the method which determine required roadway width for planning and design of local streets. It is necessary to identify factors for the location selection analysis. This research team selects 12 case study areas to investigate traffic environment on the sites for this analysis. Most of factors which influence on-street parking are found to have a qualitative data format except traffic volume and pedestrian movement data. Quantification theory II which is known to be suitable for qualitative analysis has been applied to identify the meaningful variables for dependent variable. In addition, discriminant analysis has performed to verify the correlation for each variable with hit ratio. Road width, traffic volume, street traders and their heavy packages, and illegally parked vehicle are found to be most significant factors for selection of on-street parking location. Therefore, it is necessary to consider traffic volume generated from massive residential complex and traffic volume for outside and above-mentioned factors for installation of on-street parking facility in the case of new road construction or road width widen.
Change detection is a useful technology that can be applied to various fields, taking temporal change information with the comparison and analysis among multi-temporal satellite images. Especially, change detection that utilizes high-resolution satellite imagery can be implemented to extract useful change information for many purposes, such as the environmental inspection, the circumstantial analysis of disaster damage, the inspection of illegal building, and the military use, which cannot be achieved by lower middle-resolution satellite imagery. However, because of the special characteristics that result from high-resolution satellite imagery, it cannot use a pixel-based method that is used for low-resolution satellite imagery. Therefore, it must be used a feature-based algorithm based on the geographical and morphological feature. This paper presents the system that builds the change map by digitizing the boundary of the changed object. In this system, we can make the change map using manual or semi-automatic digitizing through the user interface implemented with a floating window that enables to detect the sign of the change, such as the construction or dismantlement, more efficiently.
Chan-hwi, Shin;Gyeong-jo, Min;Gyeong-Gyu, Kim;PuReun, Jeon;Hoon, Park;Sang-Ho, Cho
Explosives and Blasting
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v.40
no.4
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pp.15-26
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2022
With the recent increase in old and dangerous buildings, the demand for technology in the field of structure demolition is rapidly increasing. In particular, in the case of structures with severe deformation of damage, there is a risk of deterioration in stability and disaster due to changes in the load distribution characteristics in the structure, so rapid structure demolition technology that can be efficiently dismantled in a short period of time is drawing attention. However, structural deformation such as unauthorized extension or illegal remodeling occurs frequently in many old structures, which is not reflected in structural information such as building drawings, and acts as an obstacle in the demolition design process. In this study, as an effective way to overcome the discrepancy between the structural information of old structures and the actual structure, access to actual structures through 3D modeling was considered. 3D point cloud data inside and outside the building were obtained through LiDAR and drone photography for buildings scheduled to be blasting demolition, and precision matching between the two spatial data groups was performed using an open-source based spatial information construction system. The 3D structure model was completed by importing point cloud data matched with 3D modeling software to create structural drawings for each layer and forming each member along the structure slab, pillar, beam, and ceiling boundary. In addition, the modeling technique proposed in this study was verified by comparing it with the actual measurement value for selected structure member.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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