통합 검색 | Korea Science

백두산;이승철
- 한국화재소방학회논문지
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- 제29권3호
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- pp.65-69
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- 2015
대학 기숙사는 기능이 다양하고 유동인구가 많아 화재발생시 많은 인명피해가 발생할 수 있다. 또한 119 안전센터와 근접성이 불리한 경우 소방대가 골든타임 내에 도착하기 어렵다. 따라서 자체적으로 화재에 대한 대응능력이 필요하다. 본 연구에서는 소방차의 현장 근접성이 불리한 강원도 K대학 기숙사 거주자를 대상으로 화재모의실험을 실시하여 재실자의 피난특성을 살펴본 결과 초기화재대응을 위한 기숙사 관리자의 부족과 피난경로의 부족으로 인하여 피난이 지연되었고, 일부 학생은 화재에 대한 의식이 부족한 것으로 나타났다. 그리고 소방대는 골든타임 내에 기숙사에 도착하지 못했다. 따라서 관리자의 부족과 소방대의 근접성이 불리함으로 발생하는 화재대응 문제를 해결하기 위해 학생의용소방대 도입을 제안했다.
https://doi.org/10.7731/KIFSE.2015.29.3.065 인용 PDF KSCI

이현영;이기오;한용기
- 한국컴퓨터산업학회논문지
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- 제4권12호
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- pp.901-910
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- 2003
대부분의 상업용 정보검색 시스템은 사용자의 질의 형태로 불리언 질의를 채용했다. 불리언 질의는 빠른 검색을 필요로 하는 검색엔진에는 유용할지라도 불리언 연산자로 사용자의 요구를 정확하게 표현하기는 어렵다. 따라서 사용자에게 편리한 자연어 질의를 이용하는 검색 엔진에 대한 연구가 있어왔다 문서를 검색하기 위해서 사용자는 자신의 요구를 정확하게 표현해야 하며 사용자의 요구도 적절해야 한다. 따라서 본 논문에서는 자연어를 이용한 대화형 질의 처리 에이전트를 제안한다. 이 에이전트는 사용자와 점진적인 대화를 통해 사용자의 요구를 정확하게 표현한다. 사용자가 자연어 질의를 입력하면 에이전트는 질의를 분석하고 적절한 키워드를 추출하여 불리언 질의어를 생성한다. 추출된 키워드가 동의어이거나 다의어이면 사용자와 대화를 통해서 키워드를 한정하거나 확장한다. 이렇게 함으로써 사용자의 요구를 보다 구체적으로 표현하여 시스템의 성능을 향상시킨다. 따라서 본 시스템은 정보검색에서 정확률을 향상시킬 수 있다.
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조현국
- 노동경제논집
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- 제41권2호
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- pp.89-106
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- 2018
초등학교 취학기준일이 2010년 입학생부터 1월 1일로 변경되어 1~12월생이 동급생이다. 이에 1월생이 동급생 중 나이가 가장 많고 12월생이 가장 어려, 부모는 12월 출산을 기피할 유인이 있다. 이 경우 12월에 출산하는 엄마는 자녀 교육에 관심이 많지 않은, 즉 사회경제적 배경이 좋지 않은 엄마일 가능성이 있는데, 본고는 이를 분석하는 것이 목적이다. 분석 결과 12월생 엄마는 다른 월 엄마 대비 학력 수준이 낮고 나이가 어리며 근로 확률이 낮다. 이 결과는 12월생이 동급생 중 나이가 가장 어릴 뿐 아니라 부모 배경역시 좋지 않아 학교나 노동시장에서 이중으로 불리할 가능성이 있음을 시사한다.
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이준호
- 정보관리학회지
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- 제10권2호
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- pp.3-22
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- 1993
최근 시소러스를 기반으로 하는 불리안 검색 시스템에서 문서의 순위 결정에 사용 될 수 있는 Relevance, R-distance, K-distance와 같은 방법들이 개발되었다. 이러한 방법들은 색인어들 사이의 연관성 정보를 이용하여 문서들의 순위를 결정함으로써 많은 경우에 높은 검색 효율을 제공할 지라도, 불리안 연산자 AND, OR, NOT에 대한 연산 방법이 문제점으로 지적되어왔다. 본 논문에서는 개선된 퍼지 집합 모델과 확장된 불리안 모델을 시소러스가 제공하는 색인어들 사이의 연관성 정보를 효율적으로 이용할 수 있도록 확장함으로써, 기존 방법들의 문제점을 극복하는 새로운 순위 결정 방법 KB-FSM과 KB-EBM을 제안한다. 또한 KB-FSM과 KB-EBM이 Relevance, R-distance, K-distance보다 문서들의 순위를 보다 정확하게 결정함을 성능 비교를 통하여 입증한다.
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