• Title/Summary/Keyword: 분산 TSS

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Evaluation of Primary Clarifier by Wastewater TSS Characterization (수질 특성(TSS) 파악을 통한 1차 침전지 성능 평가 (TSS 농도를 중심으로))

  • Lee, Byonghi
    • Journal of Korean Society of Water and Wastewater
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    • v.23 no.3
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    • pp.363-369
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    • 2009
  • In order to evaluate primary clarifier performance on TSS(Total Suspended solids) removal, four different sampling sets were collected as part of this study; (1) weekly test, (2) the diurnal sampling, (3) the settling velocity distribution sampling. Primary effluent TSS($TSS_{PE}$) and non settleable TSS($TSS_{NON}$) concentrations were averaged 160 and 75.5 mg/L, respectively. These data suggest approximately 85 mg/L TSS can be removed more. Average $TSS_{NON}$, $TSS_{PE}$, and Dispersed TSS(DTSS) concentrations(75.5, 160, and 104 mg/L, respectively) suggest that 28.5 mg/L of TSS difference attributable to poor flocculation, whereas 56 mg/L of TSS difference attributable to poor hydraulics within primary clarifier. In this study, equations for maximum TSS removal efficiency and effluent TSS concentration were suggested and compared with experimented data.

An Experimental Study on Filtration Efficiency of Sand Filter Layers to TSS and COD in Non-point Source Pollutant (분산형 빗물 저류조용 모래 여과층을 적용한 도심지 비점오염원의 TSS와 COD 정화효율에 대한 실험적 연구)

  • Ahn, Jaeyoon;Lee, Dongseop;Han, Shinin;Choi, Hangseok
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.34 no.5
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    • pp.1477-1488
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    • 2014
  • Prevalent construction of impermeable pavements in urban areas causes diverse water-related environmental issues, such as lowering ground water levels and shortage of water supply for the living. In order to resolve such problems, a rainwater reservoir can be an effective and useful solution. The rainwater reservoir facilitates the hydrologic cycle in urban areas by temporarily retaining precipitation-runoff within a shallow subsurface layer for later use in a dry season. However, in order to use the stored water of precipitation-runoff, non-point source pollutants mostly retained in initial rainfall should be removed before being stored in the reservoir. Therefore, the purification system to filter out the non-point source pollutants is essential for the rainwater reservoir. The conventional soil filtration technology is well known to be able to capture non-point source pollutants in a economical and efficient way. This study adopted a sand filter layer (SFL) as a non-point source pollutant removal system in the rainwater reservoir, and conducted a series of lab-scale chamber tests and field tests to evaluate the pollutant removal efficiency and applicability of SFL. During the laboratory chamber experiments, three types of SFL with the different grain size characteristics were compared in the chamber with a dimension of $20cm{\times}30cm{\times}60cm$. To evaluate performance of the reservoir systems, the concentration of the polluted water in terms of TSS (Total Suspended Solids) and COD (Chemical Oxygen Demand) were measured and compared. In addition, a reduction in hydraulic conductivity of SFL due to pollutant clogging was indirectly estimated. The optimum SFL selected through the laboratory chamber experiments was verified on the in-situ rainwater reservoir for field applicability.

Effect of Air Distributor Pore Size in Foam Separator of Sea Water (해수의 포말분리시 공기분산기 기공크기 영향)

  • SUH Kuen-Hack;KIM Byong-Jin;LEE Jung-Hoon;LIM Jun-Heok;YI Gyeongbeom;KIM Yong-Ha;JO Jae Yoon
    • Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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    • v.36 no.3
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    • pp.254-262
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    • 2003
  • Effect of the air distributor pore size for the removal of aquacultural waste, such as protein, total suspended solids (TSS), chemical oxygen demand (COD), turbidity and total ammonia nitrogen (TAN) from sea water was investigated by using foam separator. With the increase of pore size of air distributor, removal rates and efficiency of protein decreased. Removal rate by commercial air stone was in the range between the removal rates by G2 and G4 sintered glass discs. Within the range of pore size distributor from Gl to G4, the removal efficiency of protein were ranged from 21 to $42\%.$ The changes of removal rates and efficiencies of TSS, COD and turbidity were similar to proteins. TAN was removed by stripping. The pore size of air distributor for a higher overall oxygen mass transfer coefficient and saturation efficiency provided the condition for higher protein removal rate. Also the foam separator could be used as an aerator.

Correlation analysis of pollutants using IoT technology in LID facilities (LID 시설 내 IoT 기술을 활용한 오염물질 상관성 분석)

  • Jeon, Minsu;Choi, Hyeseon;kevin, Geronimo Franz;Reyes, N.J.DG.;Kim, Leehyung
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2021.06a
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    • pp.453-453
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    • 2021
  • 도시지역 비점오염원관리, 물순환 회복, 침투 및 증발산량 증가, 열섬현상 저감을 위한 주요한 방안으로 저영향개발(low impact development, LID)과 그린인프라 기법의 적용되고 있다. LID 시설은 소규모 분산형 시설로써 넓은 지역에 많고 다양한 시설들이 적용되어 시설의 개수가 많으며, 수질 및 토양 내 기성제품에 대한 센서들의 가격은 고가로 형성되어 있어 기기의 경제성 및 유지관리 등 적용하는데 제한적이다. 따라서 과거 모니터링 자료를 기반으로 오염물질들과의 상관성 분석을 통하여 계측이 어려운 항목들을 계측가능한 항목들로부터 예측 가능하며, 선정된 항목들에 대한 비용효율적인 센서를 개발하여 실시간 LID 모니터링이 가능한 비용효율적 모니터링을 개발하였다. 공주대학교 천안캠퍼스의 LID 시설들은 2013년에 조성되어 현재까지 시설이 운영되고 있으며, 5년이상의 과거 강우시 모니터링 자료들을 이용하여 오염물질 상관성 분석을 수행가능 하기에 대상지로 선정하였다. 오염물질 상관성 분석은 2013년부터 2017년도에 침투도랑에서 수행된 강우시 모니터링 자료를 활용하여 각 오염물질들의 상관성을 분석을 수행하였다. 침투도랑 내 유입되는 평균 유입수는 TSS 286.1±318.3 mg/L, BOD 22.6±39.5 mg/L, TN 8.96±5.85 mg/L, TP 1.01±1.11 mg/L로 나타났다. 겨울철에 비해 여름철에서의 오염물질의 유입농도가 높은 것으로 분석되었다. 이는 여름철 고온건조로 인한 노면 내 차량의 주행으로 인한 중금속, 폐타이어 등과 장마철 강우 시 유출된 토사로 인하여 유입수의 농도가 높은 것으로 분석되었다. 오염물질 부하량은 TSS와 COD 0.66으로 유의성이 높은 것으로 나왔으며, COD와 TSS, TP, TN 등 유의성이 높은 것으로 분석되었다. Arduino와 Raspberry PI를 활용하여 저비용 센서와 LTE 모뎀통신과 데이터 베이스 연결하여 개발된 프로그램을 통해서 무선으로 LID 시설에 대한 모니터링을 침투화분2와 식생체류지에 조성하였다. 전력공급이 어려운 식생체류지의 경우 태양열(Solar system) 시스템과 보조 전력 배터리를 조성하여 장마철이나 장기적인 악천후로 인한 전력을 생산하지 못할 경우 보조전력배터리에서 전력을 제공하여 지속적인 모니터링이 이루어지도록 설계하였다. 토양함수량, 토양온도와 Conductivity 등 3종류의 센서를 적용하였으며, 프로그램은 현재 2단계를 통한 2차수정을 통하여 프로그램을 구축하였다. 오차, 오작동, 계측값에 대한 검·보정 작업이 필요하다. 또한 대기자료의 구축을 통해 보다 토양과 LID 시설에 대한 영향분석이 필요한 것으로 사료된다.

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Development of high-hydrophilic Biofilter for Decentralized Regions and Rural Communities (분산지역의 생활하수 처리를 위한 고친수성 Biofilter 개발)

  • Kwon, Tae-Young;Yoon, Chun-Gyeong;Jung, Kwang-Wook
    • Journal of Korean Society on Water Environment
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    • v.22 no.4
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    • pp.678-686
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    • 2006
  • The feasibility of the high-hydrophilic biofilter was examined for application in rural wastewater treatment in Korea. The intermittent trickling biofiter was developed for wastewater treatment of media and examined instantaneous wetting water and immersional wetting water. Melamin foam absorbed 120 times it's weight in water and maintained wetting status than other materials. These characteristics are improvement for application in rural areas showing large variance of amount of influent. The biofilter process was effective in treating organic pollutants; mean removal efficiencies of $BOD_5$ and TSS were above 80%. The average SS concentrations of effluent was showed below $10mg/L^{-1}$ and meet guidelines in special regions, however, the average concentration of $BOD_5$ was about $20mg/L^{-1}$. The removals of T-N and T-P were relatively less effective and removal efficiencies were below 40%. It might meet the guidelines for T-P because of low levels of influent T-P concentration. However, the T-N concentration were too high and further treatment is required. The effluent concentration of $NH_4-N$ showed a significant reduction rate about 43.8%, but part of $NH_4-N$ was transformed to $NO_2-N$ and $NO_3-N$ inside the biofilter through nitrification process. The effluent concentration of org-P was removed about 78.8% of influent concentration by filtration. Considering stable performance and effective removal of pollutant in wastewater, low maintenance, and cost-effectiveness, the hydrophilic biofilter system was thought to be an effective and feasible alternative for decentralized rural areas.

Predicting the influent properties in an infiltration trench through deep learning analysis (딥러닝 분석을 통한 침투도랑 내 유입수 성상 예측분석)

  • Jeon, Minsu;Choi, Hyeseon;Geronimo, Franz Kevin;Heidi, Guerra;Jett, Reyes Nash;Kim, Leehyung
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.363-363
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    • 2022
  • LID 시설에 대한 모니터링은 인력을 활용한 실강우 모니터링을 진행하고 있으나 LID 시설은 소규모 분산형시설로서 인력을 동원한 식생고사, 강우시 모니터링, 현장답사 등 꾸준한 시설확인에 한계가 있으며, LID 시설을 조성한 이후 적정한 유지관리 방법(주기, 빈도, 항목 등)을 인지하지 못하여 막힘현상, 효율저하, 식물고사 등의 문제가 발생한다. 따라서 본연구에서는 딥러닝 분석을 활용하여 강우시 강우모니터링 자료와 LID 시설 내 센서를 통해 측정된 자료를 통해 침투도랑 내 유입수 성상에 대한 예측분석을 수행하였다. 심지 내 LID 시설에 유입되는 오염물질을 예측을 위한 딥러닝 분석을 위해 과거 실강우시 모니터링 자료(TSS, COD, TN, TP)와 대기센서(대기습도, 대기온도, 강수량, 미세먼지) 데이터를 활용하여 딥러닝 모델에 대한 적용가능성 평가를 수행하였다. 측정항목에 대한 상관성 분석을 수행하였으며, 딥러닝 모델은 Tenser Flow를 이용하여 DNN(Deep Neural Network)모델을 활용하여 분석하였다. DNN 모델에 대한 MSE값은 0.31로 분석되었으며, TSS에 대한 평균 50.6mg/L로 분석되었으며, COD 평균 98.7 mg/L로 나타났다. TN의 평균 2.21 mg/L로 분석되었으며, TP 평균 0.67 mg/L로 나타났다. 상관계수분석결과 TSS는 0.53로 분석되었으며, TN과 TP의 상관계수는 0.10, 0.56으로 나타났다. COD의 상관계수는 0.63으로 TSS와 COD, TP에 대한 예측이 된 것으로 분석되었다. 딥러닝을 통한 LID 시설 내 농도변화 예측시 강우시 센서데이터 값은 조밀해야하며 오염물질 농도와 상관성이 높은 항목들에 대해 계측과 실강우 모니터링 자료를 축적하여 미래에 대한 활용성을 높여야 한다.

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