• Title/Summary/Keyword: 분산 클라우드

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5G 네트워크 기술 진화에 따른 새로운 5G 보안 도전과제와 해외 보안 아키텍처 연구 동향

  • Kim, Hwan Kuk;Choi, Bomin;Ko, Eunhye;Park, Seongmin
    • Review of KIISC
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    • v.29 no.5
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    • pp.7-20
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    • 2019
  • 2019년 4월, 4세대 이동통신보다 최대 20배 빠른 속도, 10배 많은 IoT 기기의 연결, 10배 짧은 저지연 서비스를 제공하기 위해 5세대 이동통신이 세계최초로 상용화되었다. 5G 이동통신기술은 고속 대용량의 음성 및 데이터 통신을 제공할 뿐만 아니라 지연 속도와 신뢰성에 민감한 IoT 기기를 수용하기 위해 다양한 최신 기술을 적용하는 기술적 진보가 있었다. 그러나 5G 네트워크 및 서비스가 개방성, 확장성, 유연성을 제공하기 위해 분산 코어 네트워크 구조와 소프트웨어기반 아키텍처(SDN NFV, MEC, 클라우드 컴퓨팅 등)로의 기술적 변화는 새로운 공격 접근 경로와 네트워크 슬라이싱과 같은 논리적인 계층의 복잡한 보안 가시성 이슈 등 사이버보안관점에서 새로운 도전(Challenges)이 되고 있다. 본 논문에서는 5G 모바일 네트워크의 기술적 변화에 따른 보안도전과제와 해외 5G 보안 아키텍처 연구들을 분석하여 5G 보안 설계 및 운영 고려사항을 고찰하고자 한다.

Parallel Evolution Strategy Using an Extended MapReduce (확장된 MapReduce를 이용한 병렬 진화 전략)

  • Choi, Hyun Hwa;Lee, Mi Young;Lee, Kyu Chul
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2009.11a
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    • pp.97-98
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    • 2009
  • 진화 전략은 생식, 돌연변이, 재조합과 같은 생물의 진화과정을 모델링하여 복잡한 문제를 해결하고자 하는 개체군 기반의 조합 최적화 알고리즘 중의 하나이다. 데이터 집약적이며, 소요 시간이 오래 걸리는 진화 전략은 클라우드 컴퓨팅 하의 IT 서비스로서 적합한 대표적인 예이다. 이에 본 논문에서는 최근 분산 환경 하에서 병렬 처리 응용을 쉽게 개발할 수 있도록 지원하는 프로그래밍 모델인 MapReduce 를 확장하여 진화 전략을 수행할 수 있는 방법을 제안한다.

A Study of video encryption architecture for privacy protection (개인정보보호를 위한 영상 암호화 아키텍처 연구)

  • Kim, Jeongseok;Lee, Jaeho
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2020.05a
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    • pp.138-141
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    • 2020
  • 영상 감시 시스템은 광범위한 영역에서 쉽게 설치되고 있으며, 감시 지역을 녹화한 영상 정보는 대게 인터넷을 통한 클라우드 상의 저장소에서 관리하는 중앙 관리 방식을 사용하고 있다. 그러나 이러한 시스템의 주요한 문제점은 저장 영상의 전송 과정과 저장 대해서 객관적으로 신뢰할 수 있는 방법이 제공되지 않고 있으며, 개인정보보호를 위한 장치 유무와 별개로 모든 권한을 서비스 제공자에게 위임한 상태에서 운영하고 있다는 점이다. 본 연구에서는 공개키 기반 암호화와 블록체인 기반의 키 관리 시스템을 조합한 아키텍처를 이용하여 민감한 정보를 사용자가 안전하게 보호할 수 있는 방안을 제시한다. 제안하는 아키텍처에서는 대칭키를 사용한 블록 암호화(block-cipher) 과정을 통해 영상 정보를 암호화하고, 이때 사용하는 대칭키를 사용자의 공개키로 암호화하여 블록체인의 레저(ledger)로 기록하는 기법을 사용한다. 영상정보를 암호화하는 과정을 블록체인 네트워크의 특성(분산, 투명성, 데이터 변조 불가)을 활용하여 개인정보 영상의 생성부터 소멸까지 사용자가 추적이 가능하도록 한다.

Member Verification Service Architecture based on Multiple Microservices for Edge Devices (엣지 마이크로서비스 기반 멤버 분석 및 컨텐츠 제공 서비스 설계)

  • Moon, Jaewon;Kum, Seungwoo;Kim, Youngkee;Yu, Miseon
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.26-27
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    • 2020
  • 본 논문에서는 서로 다른 특성을 갖기 때문에 표준화가 어려운 엣지 플랫폼에서 동일한 머신 러닝 모델로도 확장 가능한 분석 서비스를 하기 위해, 마이크로서비스 기반으로 협업 분석 하는 설계 방법을 소개한다. 이를 위해 실제 사용자 분석 결과 적응적인 컨텐츠 서비스 시나리오를 고려하였다. 서로 다른 성능을 갖는 엣지가 협업하기 위해서 클라우드에서 제공 받는 어플리케이션을 마이크로 서비스화 하고 다수의 엣지에 해당 서비스를 분산 분포하여 연결한다. 해당 방법은 전체 서비스를 상호 독립적인 최소 구성 요소로 분할하고 모든 요소가 독립적으로 연동되어 타스크를 수행하게 하며 유사한 프로세스는 공유함으로서 상대적으로 성능이 떨어지는 엣지들간 협력으로 효율적인 분석 서비스 제공이 가능하도록 할 것이다.

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Implement of High Available Replicate Systems Based on Cloud Computing (클라우드 컴퓨팅 기반의 고가용성 복제시스템의 구현)

  • Park, Sung-Won;Lee, Moon-Goo;Lee, Nam-Yong
    • 전자공학회논문지 IE
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    • v.48 no.4
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    • pp.61-68
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    • 2011
  • As business management has a high level of dependence on Informational Technology (IT), protecting assets of a company from disaster is one of the most important thing that IT operating managers should consider. Because data or information is a major source of operation of the company, data security is the first priority as an aspect of continuity of business management. Therefore, this paper will realize disaster recovery system, which is suspended because of disaster, based on cloud computing system. Realized High Available Replicate System applied a method of multi thread target database to improve Replicate performance, and real time synchronize technology can improve efficiency of network. From Active to Active operation, it maximizes use of backup system, and it has a effect to disperse load of source database system. Also, High Available Replicate System realized consistency verification mechanism and monitoring technique. For Performance evaluation, High Available Replicate System used multi thread method, which shows more than threefold of replicate performance than single thread method.

Design of data integration model between hospitals for healthcare information collection (헬스케어 정보 수집을 위한 병원간 데이터 통합 모델 설계)

  • Jeong, Yoon-Su;Han, Kun-Hee
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.9 no.6
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    • pp.1-7
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    • 2018
  • As IT technology develops recently, medical equipment used in hospitals is demanding high performance. However, since the user visits different hospitals depending on the user's situation, the medical information treated at the hospital is distributed among the hospitals. In this paper, we propose a model to efficiently integrate the health care information of the users stored in the hospital in order to collect the healthcare information of the users who visited the different hospitals. The proposed model synchronizes users' healthcare information collected from personal wearable devices to collect user - centered healthcare information. In addition, the proposed model performs integrity and validity check related to user's healthcare information in a database existing in a cloud environment in order to smoothly share data with the healthcare service center. In particular, the proposed model enables tree - based data processing to smoothly manage healthcare information collected from mobile platforms.

Heterogeneous Lifelog Mining Model in Health Big-data Platform (헬스 빅데이터 플랫폼에서 이기종 라이프로그 마이닝 모델)

  • Kang, JI-Soo;Chung, Kyungyong
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.9 no.10
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    • pp.75-80
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    • 2018
  • In this paper, we propose heterogeneous lifelog mining model in health big-data platform. It is an ontology-based mining model for collecting user's lifelog in real-time and providing healthcare services. The proposed method distributes heterogeneous lifelog data and processes it in real time in a cloud computing environment. The knowledge base is reconstructed by an upper ontology method suitable for the environment constructed based on the heterogeneous ontology. The restructured knowledge base generates inference rules using Jena 4.0 inference engines, and provides real-time healthcare services by rule-based inference methods. Lifelog mining constructs an analysis of hidden relationships and a predictive model for time-series bio-signal. This enables real-time healthcare services that realize preventive health services to detect changes in the users' bio-signal by exploring negative or positive correlations that are not included in the relationships or inference rules. The performance evaluation shows that the proposed heterogeneous lifelog mining model method is superior to other models with an accuracy of 0.734, a precision of 0.752.

SDN-Based Middlebox Management Framework in Integrated Wired and Wireless Networks (유무선 통합망에서의 SDN 기반 미들박스 관리 프레임워크)

  • Lee, Giwon;Jang, Insun;Kim, Wontae;Joo, Sukjin;Kim, Myungsoo;Pack, Sangheon;Kang, Chul-Hee
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.39B no.6
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    • pp.379-386
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    • 2014
  • Recently, middleboxes play a key role in many network settings such as firewalls, VPN gateways, proxies, intrusion detection and prevention systems, and WAN optimizers. However, achieving the performance and security benefits that middleboxes offer is highly complex, and therefore it is essential to manage middleboxes efficiently and dynamically. In this respect, Software-Defined Networking (SDN) offers a promising solution for middlebox policy enforcement by using logically centralized management, decoupling the data and control planes, and providing the ability to programmatically configure forwarding rules. Also, cloud computing and distributed Network Function Virtualization (NFV) can enable to manage middleboxes more easily. We introduce SDN-based middlebox management framework in integrated wired and wireless networks and discuss the further issues.

Real-time Video Playback Method for N-Screen Service Based on Windows Azure (Windows Azure 기반의 N-스크린 서비스를 위한 실시간 동영상 재생 기법)

  • Lee, Won-Joo;Lim, Heon-Yong
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.19 no.6
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    • pp.1-10
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    • 2014
  • In this paper, we propose a real-time video playback scheme for the N-Screen service based on Windows Azure. This scheme creates several playback blocks based on the performance of each node by non-uniform splitting of the original video. To reduce transcoding-time, it allocates the playback blocks to a corresponding node by transcoding the playback blocks. Through the simulation, we show that it is more effective to use real-time video playback for the N-screen service than the previous method. The proposed scheme splits an AVI format 300MB source video with non-uniform playback blocks. It allocates the playback blocks to the heterogeneous node of Windows Azure, the commercial cloud system and measures of transcoding-time by transcoding non-uniform playback blocks to mp4 and Flv format. As a result, the proposed scheme improves the performance of the N-screen service based on Windows Azure compared to the previous uniform split strategy.

Service Delivery Time Improvement using HDFS in Desktop Virtualization (데스크탑 가상화에서 HDFS를 이용한 서비스 제공시간 개선 연구)

  • Lee, Wan-Hee;Lee, Bong-Hwan
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.16 no.5
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    • pp.913-921
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    • 2012
  • The current PC-based desktop environment is being converted into server-based virtual desktop environment due to security, mobility, and low upgrade cost. In this paper, a desktop virtualization system is implemented using an open source-based cloud computing platform and hypervisor. The implemented system is applied to the virtualziation of computer in university. In order to reduce the image transfer time, we propose a solution using HDFS. In addition, an image management structure needed for desktop virtualization is designed and implemented, and applied to a real computer lab which accommodates 30 PCs. The performance of the proposed system is evaluated in various aspects including implementation cost, power saving rate, reduction rate of license cost, and management cost. The experimental results showed that the proposed system considerably reduced the image transfer time for desktop service.