• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.139-148
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• 2005

EPC를 탑재한 RFID 형태의 스마트객체를 이용한 물류 시스템을 구축하기 위해서는 시스템 구성 요소간의 거래에 필수적인 RFID 객체의 PML 데이터를 표현하고 검색요구에 대응하는 RFID 정보서비스의 설계 및 관리가 매우 중요하다. EPC기반 RFID 정보서비스는 네트워크상의 정보시스템들에 보안과 운영의 이유로 분산되어 있는 RFID 객체 정보들을 검색하여 사용자가 요구하는 결과를 반환하는 역할을 담당한다. 하지만 RFID 객체 정보의 표준화된 표현과 처리, 그리고 분산처리로 인한 통신량과 처리시간과다의 문제가 존재한다. 이에 대해서 본 연구는 물류시스템의 PML 데이터의 표현 및 사용, 검색패턴을 분석하고, 분석 결과를 기반으로 미들웨어를 이용하는 분산형 RFID 객체 데이터 관리 및 RFID 객체 정보서비스 구조를 설계하고 제시하였다. 단일형 및 통합형 RFID 정보서비스 구조를 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.187-189
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• 2004

XML을 기반으로 한 시스템간의 통합하는 과정에서 발생하는 데이터 정의 이질성 문제, 데이터 표현의 이질성 문제, 유사표준의 중복 개발 등이 야기되므로, 이에 대한 대비책이 필요하다. 따라서 분산된 이 기종 시스템들마다 각기 구조화된 데이터베이스틀 통합하는 과정에 발생하는 시스템간의 불일치 문제를 해결할 수 있는 방법이 메타데이터를 이용하는 것이다. 본 논문에서는 이질적이면서도 분산되어 있는 정보 저장소로부터 메타데이터틀 수집하고. 이를 통합된 메타데이터 베이스로 구축하여, 분산된 데이터베이스에 대한 검색정보 및 데이터 트랜잭션을 할 수 있도록 제안한다. 정보 통합 방법으로는 메타데이터를 기반으로 한 가상 스키마를 이용한다. 스키마 이질성과 데이터 이질성 해결하기 위한 방법으로 메타데이터 가상 스키마를 설계하였다. 메타데이터 가상 스키마 기반으로 한 정보 통합은 XML 뷰어 어인 XDR을 기반으로 한다. 이는 XMVS 템플릿으로 분해하여, 통합 처리 할 수 있는 XML기반의 가상 스키마를 이용한 정보 통합 검색시스템을 설계 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.726-729
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• 2015

최근 네트워크 및 카메라 모듈의 발전으로 인해 생성되는 이미지 데이터의 양이 대용량화 되고 있으며, 이미지 데이터를 이용한 이미지 검색 서비스가 제공되고 있다. 이미지 검색 서비스를 제공하기 위해 이미지 데이터베이스 구축이 요구된다. 효율적인 데이터베이스 구축을 위해 Bow 기법을 이용하여 데이터의 차수를 낮춘 후 이미지 벡터를 저장하는 방식을 사용한다. 그러나 이미지 데이터의 수가 급격히 증가하여 오랜 수행 시간을 요구한다. 본 논문에서 인-메모리 기반 분산 프레임워크인 스파크를 이용한 이미지 벡터 생성 과정을 분산 설계하였다. 실험을 통해 제안하는 분산 처리 기법이 기존방법에 비해 효율적임을 보인다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.1363-1366
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• 2008

최근 Skype의 인기와 더불어 P2P기반의 VoIP에 대한 관심이 높아지고 있다. 이에 표준 콜 셋업 프로토콜인 SIP와 동등 계층 간 통신망 구성의 P2P 기술을 결합하여 분산된 VoIP 서비스를 제공하려는 연구가 활발하게 진행 중에 있다. P2P에서는 중앙 엔티티가 존재하지 않으므로 사용자의 위치정보를 효율적으로 분산시키고 신속한 검색 방법을 제공하는 것을 중요한 문제로 다루고 있다. P2PSIP에서는 파일공유 목적의 P2P 서비스와는 다르게 특정 사용자의 각종정보(위치, 프로파일 등)를 빠르고 정확하게 찾아내야한다. 분산된 사용자의 위치정보를 검색하기 위하여 주로 DHT를 사용하고 있다. 하지만 매번 새로운 접속마다 사용자의 위치를 다시 찾아야 하기 때문에 오버레이 네트워크의 트래픽을 증가시킨다. 또한, 오버레이 네트워크에 참여하는 노드의 수가 증가함에 따라 사용자의 검색시간이 길어지는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 DHT로 찾아낸 사용자의 접속패턴 히스토리 정보를 캐쉬로 저장하여 호 설정 지연을 감소시키는 방안을 제안한다.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.5 no.4
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• pp.71-78
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• 2002

The mobile agent is receiving the attention as new technique to retrieve and to share the distributed contents on web-based educational systems. The retrieval using mobile agent uses the method that delivers the agent to accomplish a search in direct server in substitute for it is transmitted a many contents to accomplish an efficient search. This study proposed the model of retrieval system that shares and searches the distributed educational contents of the bulletin board and newsgroup by using the mobile agent. In order to evaluate the efficiencies of the system that is proposed, we did the comparison test on the search model of existing and proposing system. By a test result, we confirmed network traffics of proposed system are diminished. Moreover we gave proof the fact that the optimum search time of the mobile agent-based system is shortened.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.16 no.3
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• pp.43-57
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• 2015

In this thesis was conducted to propose a method for efficient information retrieval using concept lattices. Since this thesis designed a new system based on ordinary concept lattices, it has the same approach method as ontology, but this thesis proposes new concept lattices to be used by establishing collaborative relations between objects and concepts that users are likely to search information more efficiently. The system suggested by this thesis can be summarized as below. Firstly, this system leads to a collaborative search by using Three kinds of concepts, such as keyword concept lattices, which focus on input key words, expert concept lattices recommended by experts and theme concept lattices, and based on these 3 concept lattices, it will help users search information they want more efficiently. Besides, as the expert concept and the keyword concept become combined, further providing users with the frequency of keyword and the frequency of category, this system can function to recommend key words related to search words entered by users. Another function of this system is to inform users of key words and categories used in users' interested themes by using the theme concept lattices. Secondly, when there is not keyword entered by a user, it is possible for users to achieve the goal of search through the secondary search when this system provides them with key words related to the input keyword. Thirdly, since most of the information is managed while being dispersed, such dispersed and managed information not only has different expression methods but changes as time goes. Accordingly, By using XMDR for efficient data access and integration of distributed information, this thesis proposes a new technique and retrieval system to integrate dispersed data.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.13 no.3
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• pp.586-593
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• 2009

As most of the data configuration at distributed environment has a tree structure following the hierarchical classification, relative data retrieve is limited. Among these data, the data stored in a database has a problem in integration and efficient retrieve. Accordingly, we suggest the system that uses XMDR for distributed database integration and links XMDR to TopicMap for efficient retrieve of knowledge expressed hierarchically. We proposes a plan for efficient integration retrieve through using the XMDR which is composed of Meta Semantic Ontology, Instance Semantic Ontology and meta location, solves data heterogeneity and metadata heterogeneity problem and integrates them, and replaces the occurrence of the TopicMap with the Meta Location of the XMDR, which expresses the resource location of TopicMap by linking Meta Semantic Ontology and Instance Semantic Ontology of XMDR to the TopicMap.

• KLA journal
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• v.31 no.2 s.261
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• pp.24-47
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• 1990

CO-ROM에 의한 데이터베이스의 제작이 큰 관심의 표적으로 되어있다. 그러나 대부분은 아직도 베타테스트의 단계이다. 먼저 CD-ROM의 개요와 현황을 설명하고 다음은 CD-ROM의 대표적 제품인 Dissertation Abstracts Ondisc에 대해 설명한 다음 Ondisc 검색과 Online 검색의 기능을 비교하였다. Ondisc, Online 양검색법의 장점과 단점을 서로 보완하기 위해 개발된 DIALOG Ondisc ERIC을 설명하고 Ondisc, Online의 상호검색에 대해 간단히 설명하였으며 더욱이 CD-ROM이 가지고 있는 문제점에 대해서도 일반에게 널리 알리고, 이것이 해결되면 Ondisc를 중심으로 분산형 Online시대가 될 것으로 예상하였다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1995.04a
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• pp.396-400
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• 1995

문화예술 정보는 텍스트, 이미지, 동화상등의 다양한 멀티미디어 데이타로 구성되어 있다. 이를 효과적으로 검색하기 위해서 노드와 링크로 구성된 하이퍼미디어를 사용하였다. 지금까지는 문화예술 정보중 연극 정보와 문화재 정보에 대하여 프로토타입을 구축하였으며, 계속하여 문화예술 전분야로 확대해 나갈 것이다. 연극정보를 검색하기 위해서는 데이타베이스 검색과 키워드 검색을 이용할 수 있으며, 최종적인 검색 결과는 분산하이퍼미디어 시스템인 Mosaic을 수정하여 이용하였다.

• Information and Communications Magazine
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• v.31 no.11
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• pp.58-66
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• 2014

본 고에서는 다양한 네트워크를 표현하는 그래프에서 삼각형을 검색하는 알고리즘과 그 응용을 다룬다. 삼각형은 그래프에서 서로가 연결된 세 정점의 집합을 의미한다. 삼각형 검색 문제는 폭 넓은 응용이 가능하기 때문에 데이터 마이닝, 네트워크 분석 등 다양한 분야에서 중요하고 기본적인 문제로서 인식되어왔다. 삼각형 검색 문제의 중요성이 널리 인식되면서 여러 알고리즘이 제안 되어 왔지만, 최근의 소셜 네트워크, 웹 등의 크기가 방대해 기존의 방법은 이러한 네트워크를 분석하기가 사실상 불가능하다. 최근 맵리듀스를 활용한 분산/병렬 처리를 통해 대용량 그래프에서 삼각형을 검색하는 알고리즘들이 여럿 제안되었다. 본 논문에서는 지금까지 제안된 알고리즘들을 설명하고 삼각형 검색의 응용에 대해서 소개한다.