• 정보교육학회논문지
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• 제20권5호
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• pp.527-534
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• 2016

본 연구는 소프트웨어에 대해 초등학생들이 가진 이미지를 의미분별법을 이용하여 분석하였다. 검사의 항목은 총 35쌍의 소프트웨어 이미지 형용사를 선정하여 요인분석을 통해 7개의 주요인으로 구분하고 초등학생을 대상으로 조사하였다. 성별 간 SW이미지를 분석한 결과 남학생보다는 여학생이 소프트웨어를 어렵고 복잡하게 여기며 느리고 갖고 싶지 않다는 인식을 보였다. 또한 소프트웨어에 대한 자기 인식의 분석 결과 소프트웨어에 대해 잘 안다고 인식할 경우 소프트웨어에 대한 긍정적인 용어를 선호하고 있었다. 학년간 분석에서 고학년이 될수록 소프트웨어를 어렵고 복잡하며 소프트웨어의 객관적인 특징에 대한 답변을 하였다. 본 연구를 통해 소프트웨어 교육이 정규교과로 안착되는데 필요한 방향을 안내하였다.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제23권1호
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• pp.1-12
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• 2018

본 논문은 듀얼 에너지 X-ray 검색기의 영상을 이용한 물질의 추정 방법 알고리즘을 제안한다. 물질 추정 알고리즘으로 많이 사용되는 기존 4가지 분별 곡선 이외에 로그 함수를 사용한 새로운 분별곡선을 이용하여 물질을 분류한다. 여기에 기존의 선형 보간을 이용한 원자번호 추정 방법이 아닌 확률분포를 이용한 원자번호 추정 방법을 제시한다. 확률분포를 이용한 가중치 계산에는 근접한 두 기준물질을 사용하는 방법과 모든 기준물질을 사용하는 방식, 2가지 방식을 실험하였다. 확률분포를 가중치로 사용하여 물질의 원자번호를 추정 할 경우 기존의 방법보다 더 정확한 원자번호 추정 결과를 나타내었다. 추정된 원자번호를 육안으로 확인하기 위하여 HSI 모델을 이용하여 결과영상에 채색하였다.

• 지구물리
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• 제9권1호
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• pp.1-6
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• 2006

지중레이다 신호의 울림현상을 제거하고 수직분해능을 높이기 위한 연구의 일환으로, 소양호에서 100 MHz 안테나로 기록한 지중레이다 자료를 대상으로 신호파형 역대합을 시험 적용하였다. 호저면에서 반사된 파를 중합하여 추출한 신호파형을 이용한 결정론적 역대합 결과를 기존의 Wienner 역대합 방법과 비교하였다. 두 가지 역대합 방법을 적용시킨 시험자료는 모두 수직 분해능이 높아졌으며, 입력자료 상에서는 한 개의 층으로만 해석되던 퇴적층 내에서 3개층 이상을 인지할 수 있다. 그러나 Wienner 필터 적용 결과는 분별력이 낮아서, 울림현상이 심한 자료 사이에 존재하는 반사면 존재를 객관적으로 인식하기 어려운 점이 있다. 신호파형 역대합 적용 결과는 분별력과 수직분해능이 모두 높아서 퇴적층 경계뿐만 아니라 각 층 내부의 세밀한 층서상태까지 보여준다. 이 역대합 방법은 반사시간별로 신호파형 추출이 가능하여, 시간에 따라 신호파형이 심하게 변하는 특성을 가진 지중레이다 자료에 효과적으로 적용시킬 수 있다.

• Journal of the Korean Wood Science and Technology
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• 제27권1호
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• pp.105-114
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• 1999

목련 각 부위의 에탄올추출물과 분별물 및 잎 부위에서 단리한 리그난류의 항균활성 검정 결과, 포자발육저해의 성분은 각 부위에 걸쳐서 특히 석유에테르 가용부, 에테르 가용부에 집중되어 있었다. 여기서 효과를 갖는 리그난은 (-)syringaresinol(X III), medioresinol(VI), phillygenin(VIII), kobusinol A(X)이었는데, 이들은 모두 구조적으로는 guaiacyl 및 syringyl의 골격을 갖는 페놀성 수산기의 특징을 보여 주었다. 추출물 및 분별물의 항미생물 활성은 석유에테르 가용부에서 가장 강한 억제효과가 있었다. 공시균에 대한 리그난류의 성장저해 효과는 그다지 현저하지는 않았지만, 이들 리그난류를 함유하는 추출물 및 각 분별물은 리그난과의 상승효과를 보였다.

• Journal of Ginseng Research
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• 제1권1호
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• pp.79-88
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• 1976

$H_2$-FID 박층 자동 검출장치를 사용하여 인삼차 및 인삼엑기스 중의 사포닌을 분별 정량 하였다. 아울러 인삼차와 인삼엑기스의 품질관리에 응용하기 위하여 분석 최적조건과 정량시의 회수율에 관하여 조사하였으며 그 결과는 다음과 같았다. 1. 본 정량법은 품질관리에 있어서 제품생산에 사용하려고 하는 인삼엑기스와 싣제로 제품에 사용된 인삼엑기스와의 동일품질여부를 판별하는 데에 좋은 방법이 될 수 있었다. 2. 제품중의 총 사포닌 농도의 증가에 따라 거의 모든 각개 사포닌 peak면적도 정량 적으로 증가되었다. 그러나 고농도로 인삼엑기스를 함유하는 인삼차를 시료로 사용 했을 경우에는 몇몇 Peak면적이 정량적으로 증가되지 않는 경우가 있었다. 3. 본 분석방법에 있어서 보다 정착한 분석을 위하여는 고농도시료를 소량 취하는 것보다 저농도시료를 다량 취하는 경우가 더 좋았다. 3. 분별정량에 있어서 제품중의 인삼엑기스 함량은 0.59~1.59정도로 취하여 분석할 경우가 가장 좋았다. 4. 사용된 총 사포닌에 대한 각개 사포닌의 회수율은 99.5%였다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제19D권4호
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• pp.263-270
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• 2012

최근 초고속 인터넷과 대용량 데이터베이스 기술의 발전으로 웹 문서의 양이 크게 증가하였으며, 이를 효과적으로 관리하기 위하여 문서의 주제별 자동 분류가 중요한 문제로 대두되고 있다. 본 연구에서는 한글 형태소 및 키워드 분석에 기초한 문서 특성 추출 방법을 제안하고, 이를 이용하여 웹 문서와 같은 비구조적 문서의 주제를 예측하여 문서를 자동으로 분류하는 방법을 제시한다. 먼저, 문서 특성 추출을 위하여 한글 형태소 분석기를 사용하여 용어를 선별하고, 각 용어의 빈도와 주제 분별력을 기초로 주제 분별 용어인 키워드 집합을 생성한 후, 각 키워드에 대하여 주제 분별력에 따라 점수화한다. 다음으로, 추출된 문서 특성을 기초로 상용 소프트웨어를 사용하여 의사 결정 트리, 신경망 및 SVM의 세 가지 분류 모델을 생성하였다. 실험 결과, 제안한 특성 추출 방법을 이용한 문서 분류는 의사 결정 트리 모델의 경우 평균 Precision 0.90 및 Recall 0.84 로 상당한 정도의 분류 성능을 보여 주었다.

• 한국산림과학회지
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• 제7권1호
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• pp.45-49
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• 1968

이 시험(試驗)은 리기다소나무의 재(材) 부분별(部分別) 함유(含有) 수분량(水分量)을 조사(調査)하기 위(爲)하여 실시(實施)된 시험(試驗)인데 조사(調査)된 재부분(材部分)은 간재(幹材)에서 심재(心材)와 변재(邊材) 그리고 기재(技材), 말목재(末木材), 근재등(根材等)이다. 이 시험(試驗)에서 사용(使用)한 시험목(試驗木)과 측정(測定)된 재부분별(材部分別) 평균함수율치(平均含水率値)는 table(l), (2)와 같고 다음과 같은 결론(結論)을 얻었다. (1) 리기다소나무 동계벌목재(冬季伐木材)의 각(各) 재부중(材部中)에서 함수율(含水率)이 가장 높은 부분(部分)은 말목재(末木材)이었고 가장 낮은 부분(部分)은 심재(心材)이었다. (2) 재부분별(材部分別) 함수율(含水率)을 비교(比較)하여 보면 근재(根材)와 기재간(技材間) 그리고 근재(根材)와 변재간(邊材間)에는 차이(差異)가 없었고 말목재(末木材)와 기타재부간(其他材部間) 그리고 심재(心材)와 기타재부간(其他材部間)에는 차이(差異)가 있었다. (3) 개체간(個體間)의 재부분별(材部分別) 연균(年均) 함수율간(含水率間)에는 일반적(一般的)으로 큰 변이(變異)가 없으나 기재(技材)에서는 매우 큰 변이(變異)를 나타낸다.

• 대한원격탐사학회지
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• 제20권4호
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• pp.235-244
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• 2004

본 연구는 SPOT-4 위성의 VEGETATION-1 센서의 가시 채널, 근적외 채널, 단파 적외채널 자료를 이용하여 눈과 구름을 구별하기 위해 새롭게 제시된 알고리즘을 평가하기 위한 것이다. 눈과 구름의 마스크를 위해 전통적으로 이용되고 있는 임계치 방법들은 본 연구에서 좋은 결과를 보여 주지 못하였다 따라서 K-means 군집화 방법이 이러한 임계치 방법 대신 본 연구에서 사용되었다. 군집화에서는 두 임계치 알고리즘을 통합하여 적설과 구름을 그룹화 시켜 동시에 추출한 화소들을 적용하였다. 이것은 전체 영상을 군집화에 적용시킬 때와 비교해 군집화의 과정을 단순화시키고 나아가 정확도를 향상시킬 수 있다. 본 연구는 이러한 과정을 통해 얻어진 결과를 임계치 방법이 적용되었을 때의 결과와 비교함과 동시에 VEGETATION 자료의 분별능력을 평가하였다. 본 연구에서 제시한 방법을 이용하였을 때, 구름과 눈의 분별 능력은 상당히 향상되었다. 분별 오차는 임계치 방법을 사용하였을 때 보다 구름에 대해 19.4% 적설에 대해 9.7% 정도 감소하였다.

• Korean Chemical Engineering Research
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• 제59권3호
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• pp.379-392
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• 2021

본 연구에서는 초음파 캐비태이션 버블와 가스 버블를 이용한 파클리탁셀의 개선된 아세톤-물 분별침전 공정을 개발하였다. 전통적 방법에 비해 침전에 소요되는 시간이 20~25배 단축되었다. 또한 파클리탁셀의 침전물 크기는 3.5~5.5배 감소하였으며 파클리탁셀의 확산 계수는 3.5~6.7배 증가하였다. 초음파 캐비태이션 버블을 이용한 침전의 경우 초음파 파워는 증가할수록, 침전 온도는 감소할수록 침전 속도 상수는 증가하였다. 가스 버블을 이용한 침전의 경우 가스 유량은 증가할수록, 침전 온도는 감소할수록 침전 속도 상수는 증가하였다. 열역학적 해석을 통해 개선된 분별침전은 비자발적 발열 공정이었다.

• 암석학회지
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• 제17권2호
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• pp.57-82
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• 2008

영남육괴의 남서부에 분포하는 백악기 말의 문유산 화산암복합체는 아래로부터 산성 화성쇄설암, 안산암과 안산암질 쇄설암, 유문암으로 구분할 수 있다. 가장 오래된 화산활동은 화산쇄설성 퇴적물이 퇴적되는 동안 산성 마그마의 간헐적인 분출로 시작되었다. 산성 화성쇄설암의 폭발적인 분출은 강하회에서 시작되어 부석강하로 발전되어 데사이트질${\sim}$유문암질 화산회류 분화로 변하였다. 그 이후에는 안산암과 안산암질 화성쇄설암의 분출이 일어났고, 최종적으로 화산암체의 중앙에 가까운 틈을 따라 용암돔의 형태로 유문암이 관입하였다. 암석화학적 데이터는 이러한 암석들이 칼크-알칼리암 계열이며, 섭입대와 관련된 대륙연변부 화산호와 지구조적으로 관련성이 있다는 것을 보여준다 주성분원소 조성은 medium-K에서 high-K의 범위를 가진다. 이 지역의 화산암류에서 암석화학적 변화는 부수적인 혼합과 더불어 분별결정작용으로 설명할 수 있다. 가장 매픽한 암석은 현무암질안산암이지만, 낮은 MgO와 Ni 함량은 이들이 상부 맨틀 웨지 내 초염기성암의 20%이내의 부분용융에서 유래된 초기의 초생 마그마로부터 분별결정작용에 의해 형성되었음을 지시한다. 층서상으로 초기의 화산암은 조성적으로 하부의 산성암과 상부의 안산암으로 분대되어 분포한다. 상부의 산성에서 하부의 안산암질로 조성적으로 누대구조를 보이는 마그마 챌버는 챔버 내에서의 분별작용과 깊은 곳에서의 새로운 염기성 마그마가 유입되어 보충된 결과로 사료된다. 마그마의 보충에 따른 혼합은 화산암 내의 비평형적인 반정의 관찰에 기초한다. REE 패턴은 안산암에서 유문암으로 분화되면서 LREE가 약간 부화되어 있음을 보여준다. 마지막 단계의 유문암은 분별결정작용에 의해 칼크-알칼리 안산암질 마그마로부터 유래되었으며, 이는 분별결정작용 동안 지각 동화작용을 겪은 것으로 보인다.