The leaf morphological and anatomical characters about 17 taxa of Aster and its allied taxa were investigated to estimate taxonomic values. Leaf shapes of the treated taxa were divided into five types; elliptic, spathulate, lanceolate, linear, ovatodeltoid. These types were fixed in same taxa, but variable among different taxa, therefore useful as taxonomic character. Leaf margins were divided into four types; entire, serrate, dentate, incised, these types were invariable in most taxa, but variable among individual in same taxa such as Kalimeris incise, Aster spathulifolius. The size and shape of leaf epidermal cell, the size and distributional numbers per 10$\textrm{mm}^2$ of stomata, deposit feature of cuticle were not distinguished clearly from treated taxa, but presence of stomata on adaxial surface, size and distributional numbers per 10$\textrm{mm}^2$ of stomata were useful taxonomic characters in some taxa such as Gymnaster koraiensis, Aster altaicus var. uchiyamae, Aster tripolium, Heteropappus arenarius. The leaf trichomes were divided into five types by basic form, sculpturing on their outer surface and cell arrangement; uniseriate granulate conical type, uniseriate psilate conical type, uniseriate psilate filiform type, globular type, biseriate vesicular capitate type. In spite of various habitat, basic morphology of trichomes were not changed, therefore, it was thought to be good taxonomic character.
The morphological characters and scientific names of Korean Artemisia sect. Absinthium were reviewed based on the type specimen, the original description, observation of the living materials and voucher specimens. The form of the habitat, the structure of underground, the leaf shape and capitulum features were valuable characters in identifying the taxa. The sect. Absinthium in Korea was classified as three taxa of A. sieversiana, A. lagocephala, A. fauriei. The illustration and description of each taxa were provided. Particularly, A. fauriei in this section with hair on receptacle and A. fukudo in sect. Abrotanum without hair on receptacle grow in mixed groups on the West shore of Korea. Two species with populations which grow in mixed groups, was observed as being putative hybrid individuals based on morphological characters.
Pollen morphological characteristics of 7 taxa of the genus Aruncus L. (Rosaceae) were examined using scanning electron microscopy (SEM) to evaluate the taxonomic implication within the genus. Aruncus pollen grains were monad, tri-colporate with granular membranes, small in size ($P=8.33-12.57{\mu}m$, $E=8.93-14.40{\mu}m$), amb is sub-circular to circular, suboblate to prolate-spheroidal in shape (P/E = 0.68-1.70). The sexine ornamentation in all studied taxa was basically striate but existence of perforation (striate-perforate: A. dioicus, A. dioicus var. acuminatus, A. dioicus var. astilboides, A. dioicus var. pubescens, A. dioicus var. vulgaris; striate-pstilate: A. dioicus var. aethusifolius, A. gombalanus) and the widths of muri and grooves varied according to the taxa. In particular, relatively short, and sharply crested muri being a distinct feature of A. dioicus var. acuminatus. As a result, the various combination of each pollen characteristics could be useful to identify the some taxa of the genus Aruncus.
Pedicularis growing at Mt. Halla of Jeju Island is known as an endemic species of P. hallaisanensis Hurusawa. On the other hand, the plant is morphologically similar to P. amoena, P. spicata, and P. verticillata in gross morphology, so the taxonomic treatment of the taxon remains controversial. To clarify the taxonomic position of the plants, we examined external morphological characters and nuclear ribosomal DNA ITS sequences for P. hallaisanensis and its related species. The plants of Mt. Halla are clearly different from P. amoena and P. verticillata in the morphology of calyx lobes, the length of galea and lower lip, density of glandular hairs on plants, presences of the radical leaves after anthesis and molecular data. However, P. hallaisanensis is not clearly separated from P. spicata distributed in N. E. Asia on external morphological characters and DNA sequences of internal transcribed spacers. In this study, the morphological and molecular data suggested that P. hallaisanensis should be merged into the former species.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.30
no.2
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pp.132-140
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2019
In this paper, we propose a classification method for radar signals depending on the type of threat by applying machine learning to parameter data of radar signals. Currently, the army uses a library of mapping relations between the parameters and the types of threat to recognize threat signals. This approach has certain limitations when classifying signals and recognizing new types of threat or types of threat that do not exist in the current libraries. In this paper, we propose an automatic radar signal classification method depending on the type of threat that uses only parameter data without a library. A convolutional neural network is used as the classifier and machine learning is applied to train the classifier. The proposed method does not use a library, and hence, can classify threat signals that are new or do not exist in the current library.
For 20 taxa of Korean Allium, including 16 species and 5 varieties, examined were morphological characters (i.e. sexuality, structure and shape of underground part, types and growing patterns of leaf and scape, and shapes of perianth, filament and pistil). The specialization and the evolutionary trends of taxonomic characters were inferred from morphological examination. Taxonomic relationships and system of Korean Allium were also studied. The characters showing evolutionary trends were the structure and shape of underground part including rhizome and bulb, leaf, scape, inflorescens, filament and ovary. It seemed that thin and short rhizome developed from thick and long one, and the membranous simple bulb tunic evolved into fibrous reticulate one. The presence of hyaline sheath in A. monanthum of sect. Microscordum was apomorphic. Both angular leaf blade with 2-rowed vascular bundle and flat blade with 1-rowed vascular bundle were developed from terete one with 2-rowed vascular bundle. The base of filament have differentiated from entire to toothed, and 2-ovuled ovary as well as erect scape before flowering was plesiomorphic type. In addition, sexuality, structure of underground part, the presence of hyaline sheath and cross-section structure of leaf were taxonomic characters with the level of the subgenus in this genus. Shape of rhizome, bulb, leaf, scape and pedicel discriminated each section from other ones in the subgenera easily. The shape and arrangement of perianth and filaments were the diagnostic characters for species level along with shape of ovary and stigma.
돼지난포란의 안정된 체외배양 체계를 위하여 도살장에서 재취된 난소로부터 난포 및 난자난구세포체의 혀태적인 선정기준을 설정하고 이의 이론적 배경을 확립하였다. 난소를 난포상태 및 분포나 황체 존재 여부에 따라 A,B 및 C 의 세 가지 형태로 분류하고 각 type의 난소에서 직경 3-5mm인 난포로부터 난포란을 회수하였다. 회수된 난포란을 난구세포 부착상태에 따라 Good, Fair 및 Poor 의 세 가지 형태로 분류하여 각각을 호르몬이 첨가된 M16+FCS 배양액으로 35시간 동안 체외배양하여 성숙율을 비교 검토 하였다. 난소의 형태에 따라 회수된 난포란 중 Good 또는 Fair 형태는 Type A 및 C 난소에서 85%를 차지한 반면, Type B 난소에서는 53%에 불과하였다. 또한 이들 난포란을 체외배양한 결과 Type A 및 C 에서 회수된 난포란은 90 및 85%의 높은 성숙율을 보인 반면, Type C 의 난포란은 33%의 저조한 성숙을 나타냈다. 한편 핵형 분석 및 조직학적 분석에서도 Type C 난소의 경우 난포란의 핵형이 대부분 GVBD 및 퇴화 형태를 보였으며, 폐쇄포난포의 비율도 Type A 난소의 53%에 비해 월등히 높은 85%를 나타내어 성숙율 비교실험의 결과와 일치되는 경향을 나타내었다. 따라서 본 실험의 선별기준에 의한 돼지 난소 및 난포란의 형태적 분류 작업에 의해 난포란의 체외배양 성적 향상 및 안정된 배양체계의 확립이 가능하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2006.05a
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pp.423-426
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2006
예방 의학에 대한 관심이 증대되고 있는 현대 생활에서 사상체질 진단을 통한 건강 유지는 누구나 쉽게 접근할 수 있는 방법 중에 하나이며, 이를 위해 사상의학(四象醫學)적 이론이 많이 사용되고 있다. 그러나, 사상의학에서 사상체질 진단 및 분류는 매우 중요한 과제로서 많은 학자들에 의해 연구되고 있으나 지금까지 객관적으로 인정된 방법이나 기술은 없다고 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 외형적 특징을 통한 사상 체질 분류를 연구하기 위한 목적으로 안면부의 형태학적인 특징을 도출하였다. 즉, 안면 영상에서 눈과 입을 추출하여 결과 영상과 사상체질 간의 상관성을 규명하기 위하여 안면 영상의 형태학적 분석을 이용한 사상체질의 판별을 시도하였다. 특히, 한방의 망진(望診) 방법에 근거하여 사상체질을 객관적으로 진단, 분류하기 위한 연구를 수행하였다. 최종적으로 실험에 의해 제안한 방법의 유용성을 입증하고자 한다.
Kim Jin-Sang;Choi Sang-Yeol;Bae In-Ho;Kim Yun-Nyeon
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2006.05a
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pp.269-272
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2006
병원의 각종 측정 장비에서 출력되는 결과지나 의사들이 작성한 기록지를 스캔하여 이미지형태로 저장하는 이미징 시스템 개발이 크게 요구되고 있다. 본 논문에서는 신경망과 그래픽 기법을 사용하여 대학병원 심전도실에서 사용되는 여섯 종류의 심전도 출력지를 이미지 형태로 저장하고 검색하는 이미징 시스템의 설계와 구현에 대해 논하였다. 구현된 시스템은 여섯 종류의 심전도 출력지를 분류하고, 분류된 각 출력지에 인쇄된 중요한 측정 데이터를 인식하여 데이터베이스에 저장한다. 심전도 출력지의 분류는 각 샘플 서식들의 평균 히스토그램을 구한 다음 새로운 출력지가 들어올 때 평균 히스토그램과의 거리가 가장 가까운 출력지로 분류하는 nearest-neighbor 방법을 사용하였다. 출력지에 인쇄된 데이터의 인식을 위해 먼저 XML로 작성한 출력지별 추출 정보를 기반으로 스캔한 이미지의 영역 분할 작업을 수행한다. 분할된 영역들은 신경망을 이용해 문자 인식을 하고, 인식된 문자들이 데이터베이스의 해당 속성값으로 저장된다. 스캔한 출력지는 의사들이 주석을 붙이거나 조건 검색을 위해 이미지 형태로 저장된다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2017.01a
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pp.275-277
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2017
사물인터넷(Internet of things)의 발전과 함께 스마트 팩토리에 대한 관심이 증대되고 있다. 제조의 전 과정에서 발생하는 데이터를 실시간으로 수집하고 관리를 자동화하는 것이 스마트 팩토리의 목적이다. 그러나 공장에서는 현재까지도 많이 사용되는 아날로그 게이지를 관리하는 일은 사람의 노동력을 필요로 한다. 또한 아날로그 게이지는 쓰임새에 따라 모양과 형태가 매우 다양하다. 본 논문에서는 아날로그 게이지의 형태에 따라 분류하는 방법에 대해 제안한다. 제안하는 방법은 학습하기 위해 필요한 게이지 영상 데이터를 수집하고 나서 각 분류에 속하는 이미지 데이터를 CNN(Convolutional Neural Network) 딥러닝 기법으로 학습시킨 후, 각 분류에 해당하는 특징 정보를 추출하고 아날로그 게이지의 형태를 인식하는 방법을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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