Since the observation of ground motions in South Korea, liquefaction manifestation was the first to be observed in Pohang earthquake in 2017 with $M_L$ 5.4. Because liquefaction causes ground settlement and lateral spread damaging in-ground or super structures, various researchers have been analyzing the Pohang liquefaction case history to better understand and predict liquefaction consequence and to prevent future disasters. In prior research at the 2018 EESK conference, a map of Liquefaction Potential Index (LPI), indicating the severity of liquefaction, in Pohang was created and compared with damage observations. The LPI correlated well with the observations, but the severity categorized by LPI range was significantly higher than the actual observations in most regions. The prior LPI map was created evaluating ground motions using the simplified approach. In this research, we perform the effective site response analyses with porewater pressure generation model for the detailed evaluation of liquefaction on the liquefied sites in Pohang. We found that the simplified approach for LPI evaluation can overestimate the severity.
Algorithms for estimating breeding values on several categorical data by using latent variables with threshold conception were developed and showed. Thresholds on each categorical trait were estimated by Newton’s method via gradients and Hessian matrix. This algorithm was developed by way of expansion of bivariate analysis provided by Quaas(2001). Breeding values on latent variables of categorical traits and observations on linear traits were estimated by preconditioned conjugate gradient(PCG) method, which was known having a property of fast convergence. Example was shown by simulated data with two linear traits and a categorical trait with four categories(CE=calving ease) and a dichotomous trait(SB=Still Birth) in threshold animal mixed model(TAMM). Breeding value estimates in TAMM were compared to those in linear animal mixed model (LAMM). As results, correlation estimates of breeding values to parameters were 0.91${\sim}$0.92 on CE and 0.87${\sim}$0.89 on SB in TAMM and 0.72~0.84 on CE and 0.59~0.70 on SB in LAMM. As conclusion, PCG method for estimating breeding values on several categorical traits with linear traits were feasible in TAMM.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.7
no.2
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pp.246-250
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2006
The objective of this research was to investigate the way information is used by pedestrians in underground space. Furthermore, we wanted to know how pedestrians utilize information from signage of signs by pedestrians. Thus, we conducted an investigation on the pedestrians' walking behavior in Fukuoka City, Tenjin underground shopping centers, and 1) checked routes taken by the subjects; and 2) categorized the signs that were observed, the pedestrians' movement patterns, the way information from signage isused by the pedestrians, the signs' locations, the relationship between the spaces, the heights of the signs and the types of signs offering directions. The results showed that there is a need to solve certain problems related to the locations of the signs and the walking behaviors of the subjects. To solve the problems exhibited by the subjects' walking behaviors, we came up with a variety of guidance information that could be used. The contents of the guidance information differ depending on the specified heights for the placement of signs and the information used depending on the location. The results also showed that the continuity between places needs to be shown more effectively by the guidance system, and that too many signs are positioned in places where the frequency of use is low.
Traffic volumes are fundamental data widely used in various traffic analysis, such as origin-and-destination establishment, total traveled kilometer distance calculation, congestion evaluation, and so on. The low number of links collecting the traffic-volume data in a large urban highway network has weakened the quality of the analyses in practice. This study proposes a method to estimate the traffic volume data on a highway link where no collection device is available by introducing a spatial statistic technique with (1) the traffic-volume data from TOPIS, and National Transport Information Center in the Ministry of Land, Infrastructure, and (2) the navigation data from private navigation. Two different component models were prepared for the interrupted and the uninterrupted flows respectively, due to their different traffic-flow characteristics: the piecewise constant function and the regression kriging. The comparison of the traffic volumes estimated by the proposed method against the ones counted in the field showed that the level of error includes 6.26% in MAPE and 5,410 in RMSE, and thus the prediction error is 20.3% in MAPE.
Aenigmatite, $Na_4(Fe^{2+},Ti,Fe^{3+}){_{12}}(Fe^{3+},Si){_{12}}O_{40}$, is a common constituent of sodium-rich alkaline igneous rocks and is classified a an open-branched single-chain silicate. $M\ddot{o}ssbauer$ spectroscopy of three natural aenigmatite specimens were done and the detailed crystal chemistry was obtained. Fitting of $M\ddot{o}ssbauer$ spectra led to the resolution of nine peaks. They consist of three doublets of $Fe^{2+}/oct$ and one merged peak at low velocity matching to two small peaks at high velocity which were assigned to $Fe^{3+}/tet\;and\;Fe^{2+}/oct$, respectively. Using the peak area for $Fe^{2+}\;and\;Fe^{3+}$ peaks, analytical data were recalculated. Precise assignment of $Fe^{2+}\;and\;Fe^{3+}$ ions in tetrahderal and octahedral sites revealed detailed crystal chemistry of aenigmatite. The existence of significant amounts of $Fe^{3+}/tet$ indicates that $Fe^{3+}$ has preference over $Al^{3+}$ for the tetrahedral sites. Crystal chemistry of aenigmatite (AEN1) yields the formula of $(Na_{3.97}Ca_{0.03})(Ca_{0.11}Mn_{0.59}Fe^{2+}{_{8.07}}Ti_{2.07}Mg_{0.70}Fe^{3+}{_{0.43}}Al_{0.04})(Fe^{3+}{_{0.56}}Al_{0.18}Si_{11.26})O_{40}$.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.9
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pp.737-744
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2016
Seoul Metropolitan Area has been changed by fierce internal migration during the last several decades. To determine the regional structure, we analyzed the in-and-out migration pattern and main factors affecting the intense of mobility. The migration within metropolitan city and province shows that in Seoul, Songpa and Dobong Gu gained a large population, in Incheon, Namdong Gu experienced a huge population influx, and in Gyeonggi Province, Hwasung, Yongin and Paju city gained a great population. In Seongnam, Suwon city lost a lot of population. These population gains and losses came from mainly residential redevelopment projects in the metropolitan city and new land development projects in Gyeonggi Province. The main factors affecting the intense of mobility diverse from city characters. In central type cities, house price gets the more population influx. In job-housing balanced cities, total income growth rate, housing supply rate and roads cause in-migration. In bed-town type cities, the increase of housing supply rate and parks increase the population. In suburban type cities, business density, housing supply rate, housing, subway station number and educational facilities increase population from outside the city. So, we have to prepare more detailed urban and housing policy responses.
The risk of electromagnetic field(EMF) from power lines has been heavily disputed whenever high-voltage power line towers were built in South Korea. Local communities and civic groups had regarded burying the lines in the ground as an alternative to building power line towers. In 2014, however, when an elementary school science teacher reported the results of EMF measurements over the underground power lines to the Asian Citizens' Center for Environment and Health (ACCEH), the risk controversy over underground power lines took a whole new turn. The level of EMF from underground power lines turned out to be higher, and therefore more harmful than that from power line towers. In the debates that took place from then on over the EMF risk, ACCEH and NIER(National Institute of Environmental Research) presented conflicting topographies of EMF risk. This paper examines measuring practices of ACCEH and NIER by analyzing the measuring sites, measuring devices, and measuring heights chosen by each organization. This paper further examines how ACCEH and NIER mobilized various standards(EMF exposure limit, measurement guideline, categorization of carcinogens) differently. This controversy on the EMF from underground power lines of Seoul has raised concerns on the non-thermal effects of EMF in the long-term exposure and has led people to question whether burying the power lines is the safe alternative to building power line towers. Furthermore, this suggests conflicting answers on whether Seoul, where 90 % of transmission lines were already buried, is a safely managed place or not.
Kim, Byung-Woo;Choi, Ilhwan;Baek, Keon-Ha;Ryu, Kyongsik;Lee, Sang-Wuk
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2019.05a
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pp.217-217
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2019
해안과 하천이 위치해 있는 낙동강하구의 담 염수 경계면 추적 연구에서 담 염수 경계면의 담수기원특성을 분석하기 위해서는 담 염수 경계면을 이루는 담수의 기원이 하천 혹은 지하수 인지를 규명하는 것이 매우 중요하다. 담 염수 경계면에 있는 담수는 일반적으로 하천과 지하수에 의한 것으로, 낙동강하구 일원을 대상으로 지하수공 내 해수침투 여부 파악을 위해 화학적(유기물) 분석을 실시하였다. 이와 아울러 낙동강하구 일원에서 담 염수 경계면에서 채취한 수질시료의 담수기원을 분석하기 위하여 K-water연구원 수질안전센터에 지하수공 7개지점(BH-1~7호공)의 심도별 물시료 2~4개지점(총 23개 지점), 하천(1개 지점), 해수 및 해안유출수(각 1개 지점)를 포함한 26개 시료를 LC-OCD(Liquid Chromatography-Organic Carbon Detector)로 분석하였다. LC-OCD 분석결과 특성은 기본적으로 유기물질이 물에서 유래한 aquagenic 혹은 토양층에서 유래한 pedogenic 유기물질 인지에 달려있다. 댐 또는 하천에서 pedogenic 유기물의 농도는 일반적으로 유역분지의 수문 또는 수리지질학적 경로에 의존한다. pedogenic 유기물들은 주로 상대적으로 작은 분자량을 갖는 친수성, 높은 사슬밀도 및 내화성 분자특성을 갖는 펄빅산으로 구성된다. aquagenic 유기물질은 수생 식물성 생물이나 플랑크톤의 분해 산물로서 세포벽에서 유래된 peptidoglycans와 고분자량의 polysaccharides 등을 포함한다(Chio & Jung, 2008; Buffle, 1988). 담 염수 경계면 추적을 위한 7개 관측공의 심도별 수질시료는 하천, 해수, 그리고 해안유출수의 용존유기탄소를 분석하기 위하여 LC-OCD로 정밀분석하였다. 그 결과, humic, 휴믹물질의 산화물질인 building blocks, 생물고분자 물질(bio-polymers), neutrals, acids로 분석되었으며, 일반적인 자연유기물질의 기원은 pedogenic과 aquagenic 유기물질로 분류된다. IHSS 표준물질 분석 등을 통한 SUVA 값으로부터 자연유기물질의 기원정보를 제공하는 HS-Diagram으로 도시한 결과, 2018년 11월 2일 조사한 26개의 원수시료 전체는 pedogenic fulvic acid〉aquagenic fulvic acid으로 하천의 기원이 우세한 것으로 분석되었다. BH-1호공과 BH-6호공의 특정 1개구간 GL.-6m를 제외한 모든 구간에서 aquagenic FA의 지하수 기원으로 분석되었으며, 나머지 지하수공(BH-2, 3, 4, 5, 7)과 하천 및 해안유출수는 유역분지 수문학적 경로인 pedogenic FA의 하천 기원의 담수인 것으로 분석된다.
We performed RAPD analysis to investigate the inter-/intraspecific relationships and regional variations of Phragmites japonica and P. communis according to the environmental change. One hundred and fourty nine genetic effective polymorphic bands between 300 bp and 1,900 bp were marked from RAPD PCR with nine oligoprimers. From the RAPD analysis by Nei-Li's genetic distance, the dissimilarity indices among the populations of Phragmites japonica were relatively low from 0.012 to 0.061, and Phragmites communis were also low from 0.033 to 0.095. It showed the close genetic relationships among the same species populations, and both species were distinctly independent with relatively high level of dissimilarity indices (0.043 - 0.132). The obvious genetic markers to distinguish two species were confirmed and those profiles were suggested. From the UPGMA phenogram by RAPD analysis, both species showed the water environment related cluster patterns by distributional regions. RAPD analysis was useful to delimit two species taxonomically and to investigate the genetic relationships among inter-/intraspecific populations.
A Drone image is an ultra-high-resolution image that is several or tens of times higher in spatial resolution than a satellite or aerial image. Therefore, drone image-based remote sensing is different from traditional remote sensing in terms of the level of object to be extracted from the image and the amount of data to be processed. In addition, the optimal scale and size of data used for model training is different depending on the characteristics of the applied deep learning model. However, moststudies do not consider the size of the object to be found in the image, the spatial resolution of the image that reflects the scale, and in many cases, the data specification used in the model is applied as it is before. In this study, the effect ofspatial resolution and image size of drone image on the accuracy and training time of the semantic segmentation deep learning model of six wintering vegetables was quantitatively analyzed through experiments. As a result of the experiment, it was found that the average accuracy of dividing six wintering vegetablesincreases asthe spatial resolution increases, but the increase rate and convergence section are different for each crop, and there is a big difference in accuracy and time depending on the size of the image at the same resolution. In particular, it wasfound that the optimal resolution and image size were different from each crop. The research results can be utilized as data for getting the efficiency of drone images acquisition and production of training data when developing a winter vegetable segmentation model using drone images.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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