• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 2008.04a
• /
• pp.211-214
• /
• 2008

일부 음악 장르분류에 관한 기존 연구에서는 특징 추출을 위한 구간 선택 시 사람이 직접 음악의 주요 구간을 지정하는 방법을 사용하였다. 이러한 방법은 분류 성능이 좋은 반면 수작업으로 인한 부담으로 새롭게 등록되는 음악들에 대해 지속적으로 적용하기가 곤란하다. 이러한 이유로 최근 음악 장르 분류와 관련된 연구에서는 자동으로 추출구간을 선정하는 방법을 사용하고 있는데 이러한 연구의 대부분이 고정된 구간 (예, 30초 이후의 30초 구간)에서 특징을 추출하는 관계로 분류의 정확도가 떨어지는 문제점을 갖고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 음악 전체 구간에 대하여 반복구간을 파악하고, 그 중 음악을 대표할 수 있는 단일 대표구간을 선정한 후, 대표구간으로 부터 특징을 추출하여 장르 분류 시스템에 적용하는 방법을 제안하였다. 실험 결과, 기존 고정구간을 사용한 방법에 비해 괄목할 만한 성능 향상을 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 2006.05a
• /
• pp.85-89
• /
• 2006

구간값 퍼지집합은 일반적인 퍼지집합보다 언어적인 의사결정 절차에서 매핑의 정확성과 계산의 효율성이 뛰어나고, 규칙의 가중치는 패턴 분류문제에서 분류 경계를 효율적으로 조정할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 퍼지규칙 기반 분류방법을 구간값 퍼지규칙 기반 분류방법으로 확장하고 규칙의 가중치를 고려한 분류방법을 제안한다. 모의실험에서는 일반 퍼지집합에서 규칙 가중치를 고려한 분류방법과 구간값 퍼지집합에서 규칙 가중치를 고려한 분류방법을 비교하였다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
• /
• v.35 no.11
• /
• pp.692-700
• /
• 2008

In some previous works on musical genre classification, human experts specify segments of a song for extracting musical features. Although this approach might contribute to performance enhancement, it requires manual intervention and thus can not be easily applied to new incoming songs. To extract musical features without the manual intervention, most of recent researches on music genre classification extract features from a pre-determined part of a song (for example, 30 seconds after initial 30 seconds), which may cause loss of accuracy. In this paper, in order to alleviate the accuracy problem, we propose a new method, which extracts features from representative segments (or main theme part) identified by structure analysis of music piece. The proposed method detects segments with repeated melody in a song and selects representative ones among them by considering their positions and energies. Experimental results show that the proposed method significantly improve the accuracy compared to the approach using a pre-determined part.

• Korean Journal of Environment and Ecology
• /
• v.32 no.1
• /
• pp.1-22
• /
• 2018

The purpose of this study is to provide the baseline data for conservation and management of Korean forest ecosystem by surveying and analyzing the vascular plants distributed from Gitdaebaegibong to Cheonghwasan in Baekdudaegan Mountains. The results are as follows. The numbers of vascular plants in the whole survey section were summarized as 771 taxa including 103 families, 379 genera, 623 species, 4 subspecies, 121 varieties and 23 forms. There were 377 taxa in A-section, 395 taxa in B-section, 278 taxa in C-section, 325 taxa in D-section, 534 taxa in E-section, and 406 taxa in F-section. The rare plants were 32 taxa including Megaleranthis saniculifolia, Rodgersia podophylla, Iris ensata var. spontanea, and Gastrodia elata. In IUCN Red List categories, there were 1 taxon of CR, EN, and DD each, 11 taxa of the VU, and 18 taxa of the LC. The Korean endemic plants were 26 taxa including Asarum versicolor, Clematis fusca var. coreana, Vicia chosenensis, Stewartia pseudocamellia, Carex okamotoi, and Luzula sudetica var. nipponica. The specific plants by floristic region were 143 taxa including 3 taxa of grade V, 12 taxa of grade IV, 41 taxa of grade III, 42 taxa of grade II, and 45 taxa of grade I. The naturalized plants were 41 taxa including Rumex crispus, Ailanthus altissima, Erechtites hieracifolia, Erigeron annuus, and Poa pratensis. The invasive alien plants were 4 taxa including Rumex acetocella, Sicyos angulatus, Ambrosia artemisiifolia, and Aster pilosus. The plants adaptable to climate change were 43 taxa including 14 taxa of endemic plants, 2 taxa of southern plants, and 27 taxa of northern plants.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
• /
• 2012.05a
• /
• pp.349-350
• /
• 2012

본 논문에서는 다자간 영상통화의 오디오 게인콘트롤을 위한 저연산 음성분류방식을 제안한다. 제안된 음성분류방식은 입력되는 음성신호를 음성신호의 특징에 따라서 묵음/무성음/유성음으로 분류한다. 입력된 음성신호의 에너지를 이용해서 음성구간과 비음성구간을 판별한다. 음성구간으로 판별된 구간에 대해서 ZCR(Zeor Crossing Rate)를 이용하여 유성음과 무성음으로 분류한다. 제안된 방식의 성능을 측정을 위해 음성분류 정확도와 연산시간을 측정하여 성능을 측정하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2019.05a
• /
• pp.257-257
• /
• 2019

최근 기후변화에 따른 대응을 위해 기존 수자원 활용의 고도화 및 배수능력 증대를 위해 다양한 방안이 추진되고 있으며, 그에 따라 기존 개수로에 신규 수로를 연결하여 합류와 분류를 시키는 사례가 증가하고 있다. 특히 신규 개수로 연결을 위한 분류부 형상은 관련 설계기준, 분류유량의 규모, 해당 지점의 하상변동 경향, 지형여건, 흐름 분류시설 및 구조물의 형태(양수펌프장, 스크린이나 수문, 암거설치)와 같은 구조적 요인 등에 의해 달라지지만, 이와 관련된 연구가 매우 부족한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 2차원 수치모형을 이용하여 분류부 평면형상 변화에 따른 분류유량비와 흐름분리구역 분포 등에 대한 흐름특성을 분석하고 이수와 치수계획 수립 등에 활용하고자 한다. 본 연구에서는 TELEMAC-2D 모형을 이용하여 주수로 상류 유입흐름의 프루우드 수가 0.74, 0.52인 두 흐름에 대해 형상변화 폭을 주수로 폭(B)의 1B, 주수로 형상변화를 급확대, 점진적 확대 구간길이를 1B~3B로 변화시키며 분류유량비(분류수로 유입유량/상류 유입유량)와 흐름분리구역의 위치와 크기 등에 대한 분석을 수행하였다. 분류부 상류 유입흐름의 프루우드 수가 0.74, 분류유량비는 0.33인 흐름은 주수로 형상변화 구간길이가 1B 일 때 0.44~0.46, 3B일 때 0.54~0.60으로 점차 분류유량비가 증가한다. 반면 상류 유입흐름의 프루우드수가 0.52, 분류유량비가 0.52인 흐름은 주수로 형상변화 구간길이가 1B일 때 0.77~0.82에서 3B일 때 0.70~0.80으로 점차 분류유량비 증가율이 감소하는 경향을 나타내게 된다. 주수로 형상변화 폭을 0.5B, 1B로 달리하여 수로 형상변화를 시킨 경우 분류유량비 증가율은 각각 135~162%, 134~176%로 나타났으며, 이는 수로 형상변화 폭보다 변화구간 길이가 더 큰 분류유량비 변화에 영향을 미치는 것을 확인할 수 있다. 흐름분리구역은 상류 유입흐름의 프루우드 수가 0.74인 경우 수로형상 변화구간과 분류수로 입구에 형성되지만, 상류유입흐름의 프루우드 수가 0.52인 경우 수로형상변화 구간과 주수로 하류에도 형성된다. 수치실험 결과 동일수로 폭 직사각형 $90^{\circ}$ 분류수로에서 분류부 평면형상의 변화에 따라 주수로 하류방향흐름의 관성력은 감소하는 반면 분류수로로 향하는 횡압력경사와 흐름분리구역 발생위치 변화로 인해 분류 수로내 통수능이 증가하여 분류유량비가 급격하게 증가하게 된다. 또한 분류부 상류 유입흐름의 관성력이 작은 경우 분류부 평면형상 변화시 주수로 하류방향에서도 흐름분리구역이 형성되고 주수로 종방향 수위가 상승함에 따라 분류흐름 계획수립 시 세심한 주의가 필요하다.

• Journal of Korean Society of Transportation
• /
• v.25 no.1 s.94
• /
• pp.23-35
• /
• 2007

Freeway diverging areas are very vulnerable to traffic accidents due to abrupt vehicle speed changes and geometric changes. Therefore, in designing diverging areas, much attention should be Paid to safety The Present design criteria about freeway diverging areas regulate transition sections for lane changes, deceleration lanes, transition corves for direction changes. and other similar items. However, the design criteria were often violated in implementation because of ambiguities in the criteria. This study aims at clarifying and improving the present design criteria for freeway diverging areas. For this, field survey data and traffic accident data for diverging areas were analyzed.

• Communications for Statistical Applications and Methods
• /
• v.18 no.4
• /
• pp.445-455
• /
• 2011

Although misclassified binary data occur frequently in practice, the statistical methodology available for the data is rather limited. In particular, the interval estimation of population proportion has relied on the classical Wald method. Recently, Lee and Choi (2009) developed a new confidence interval by applying the Agresti-Coull's approach and showed the efficiency of their proposed confidence interval numerically, but a theoretical justification has not been explored yet. Therefore, a Bayesian model for the misclassified binary data is developed to consider the Agresti-Coull confidence interval from a theoretical point of view. It is shown that the Agresti-Coull confidence interval is essentially a Bayesian confidence interval.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
• /
• spring
• /
• pp.86-91
• /
• 1999

본 논문에서는 유성/무성/묵음 분류기와 주파수 스펙트럼 비교를 통하여 음소 경계 검출기를 구현하였다. 음소경계 검출은 음성 인식, 합성 및 분석 둥의 분야에서 매우 중요하다 유성/무성/묵음 분류기를 이용하여 유성음으로 판별되는 구간은 스펙트럼 비교를 통하여 음소 단위로 세분하였고 무성음으로 판별되는 구간은 한국어의 음성 특성을 고려하여 하나의 음소 단위로 간주하였다. 유성음 구간에 대한 스펙트럼 비교는 수정된 Itakura-Saito distance measure 와 Euclidean MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coeffcients) distance measure를 사용하였고 비교 프레임은한 프레임을 건너 윈 경우가 가장 결과가 좋았다. 최종적으로 평균 음소 길이 정보를 이용하여 음소의 경계로 검출된 구간을 더 세분하거나 통합하였다. 유성/무성/묵음 분류기의 경우는 사무실에서 녹음한 고립단어에 대하여 $94.247\%$의 정확도를 보였고 음소 경계 검출의 경우는 $72.8\%$의 정확도를 보였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.17 no.1
• /
• pp.19-30
• /
• 2012

Based on the internet-based infrastructures such as various information devices, social network systems and cloud computing environments, distributed and sharable data are growing explosively. Recently, as a data analysis and mining technique for extracting, analyzing and classifying the inherent and useful knowledge and information, Formal Concept Analysis on binary or many-valued data has been successfully applied in many diverse fields. However, in formal concept analysis, there has been little research conducted on analyzing interval data whose attributes have some interval values. In this paper, we propose a new approach for classification of interval data based on the formal concept analysis. We present the development of a supporting tool(iFCA) that provides the proposed approach for the binarization of interval data table, concept extraction and construction of concept hierarchies. Finally, with some experiments over real-world data sets, we demonstrate that our approach provides some useful and effective ways for analyzing and mining interval data.