• Korean Journal of Environmental Agriculture
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• v.24 no.2
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• pp.123-131
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• 2005

This study was focused on adsorption, leaching, photolysis, and hydrolysis of the fungicide procymidone in soils. Adsorption type of procymidone on three different soil were well fitted to Linear and Freundlich isotherm. Distribution coefficients (Kd) were ranged from 2.75 to 12.18 and Freundlich isotherm Kf value $1.99{\sim}9.98$, 1/n value $0.74{\sim}0.89$. Desorption rates were $20.1{\sim}34.0%$ (Namgye), $26.3{\sim}44.6%$ (Jigog) and $31.6{\sim}50.9%$ (Baegsan series) and desorption hysteresis were $0.65{\sim}0.79,\;0.55{\sim}0.73\;and\;0.49{\sim}0.68$. Procymidone seemed to be stable to photolysis in acidic and neutral solutions but hydrolyzed rapidly in alkaline solution. Considering leaching properties procymidone mobility low in soils.

• Applied Biological Chemistry
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• v.31 no.1
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• pp.13-20
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• 1988

The hydration characteristics of four naked baley varieties by different kernel sizes were investigated. The predominant kernel size was 7 mesh, followed by 10 mesh kernel, of which comprised $86{\sim}94%$ of the total kernel. Diffusion coefficients of naked barleys at $40^{\circ}C$ increased as the kernel sizes decreased. The volume increases of naked barleys were linearly related to the moisture gain, regardless variety and kernel size.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.11b
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• pp.901-903
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• 2010

본 연구에서는 2007-2009년에 간호학과 및 스포츠과학부 해부학 강의에 있어 가상강의를 실시하였고 이에 따른 학생들의 가상강의 컨텐츠의 만족도와 가상강의실 활용빈도에 따른 학업성취도와의 상관관계를 분석하였다. 2007-2009학년도 1학기 해부학 강의를 가상강의 방식으로 수강한 2개 학과 231명을 대상으로 강의 종료 후 가상강의실 게시판 및 컨텐츠 활용 빈도, 개별 설문조사, 학기말 성적을 확보하여 상호간의 상관관계를 분석하였다. 각 학과별 일반 특성을 보기 위하여 연속 변수의 경우 평균과 표준오차를, 범주형 변수의 경우 그 분포 퍼센트를 이용하여 제시하였다. 학과별로 모든 학생들의 총점을 3분위수로 구분하여 낮음, 중간, 높음으로 분류하였으며, 조사된 모든 변수들의 일반 선형성을 GLM 모델을 이용하여 검증하였다. 사후 검증은 최소자승법을 이용하여 실시하였으며, 이를 이용하여 각각의 세부 집단별 점수 차이에 대한 유의성을 평가하였다. 관련 항목들 간 상관성 분석을 위하여 스피어만 상관계수를 이용하여 p 값 0.05를 기준으로 유의성 검증을 실시하였다. 모든 통계분석은 SAS 9.12 버전을 이용하여 분석하였다. 설문 대상자들은 학과와 해부학 성적에 상관없이 가상강의 전반에 대해 높은 만족도를 가졌다. 해부학 성적이 좋을수록 가상강의실 접속횟수가 유의하게 높았다. 아울러 해부학 성적이 좋을수록 난이도가 낮고 흥미도는 높게 나타났다. 또한 평가 요인들 간의 상관관계를 분석한 결과, 가상강의의 만족도는 흥미도와 전공과의 연계성과 밀접한 관련이 있었다. 가상강의 게시판을 통한 과제물 관리, 질의응답에 대한 적절성에 대해서는 성적에 따라 일부 유의한 차이가 나타났으나 높은 만족도를 나타내었다. 결론적으로 건강 및 의료 전공자들을 위한 해부학 강의에 있어 가상강의의 도입과 적용은 성공적이었으며, 이는 해부학 전공 교수진이 매우 부족한 현실에서 해부학 강의의 질적 저하를 막고 효율적인 교육을 위한 대안이 될 것으로 판단된다. 단, 해부학 가상강의 컨텐츠의 개선, 자료 보강 및 가상강의의 접근성 확보는 시급히 개선해야할 과제로 남아 있다.

• Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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• v.3 no.4
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• pp.44-50
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• 1999

For the prediction of combustion performance of the Unlike Impinging Quadlet Injector (OOOF type), mixing efficiency, mixing characteristic velocity, and efficiency of mixing characteristic velocity were obtained from the cold test. Water/kerosene were used for simulants, The momentum ratio of oxidizer and fuel were mixing correlating parameter. Orifice discharge coefficient, spray pattern and mass distribution were measured. As a result, invasion-depth had strong effect on mixing efficiency, mixing characteristic velocity, and efficiency of mixing characteristic velocity. Mixing efficiency and efficiency of mixing characteristic velocity showed maximum value for momentum ratio 1.67(TMR = 2.5), and fuel rich state showed larger decreasing ratio than oxidizer rich state.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.20 no.4
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• pp.833-839
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• 2016

In this paper, we propose a selective feature extraction algorithm between Markov transition probability and co-occurrence probability for an effective image splicing detection. The Features used in our method are composed of the difference values between DCT coefficients in the adjacent blocks and the value of Kullback-Leibler divergence(KLD) is calculated to evaluate the differences between the distribution of original image features and spliced image features. KLD value is an efficient measure for selecting Markov feature or Co-occurrence feature because KLD shows non-similarity of the two distributions. After training the extracted feature vectors using the SVM classifier, we determine whether the presence of the image splicing forgery. To verify our algorithm we used grid search and 6-folds cross-validation. Based on the experimental results it shows that the proposed method has good detection performance with a limited number of features compared to conventional methods.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2008.05a
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• pp.505-509
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• 2008

우리나라의 최근에 개발된 신도시나 신시가지를 제외한 대부분이 합류식 하수관망으로 구성되어 있다. 이에 따른 초기강우시 도시 인접하천으로 유입되는 유출수가 수질오염을 가중시키고 있다. 분류식 하수관이 설치된 지역이라도 강우에 의해 도시지역 노면에서 우수관을 통해 하천으로 배출되며 유출수 자체도 오염물질 농도가 높고 유해물질까지 함유하고 있는 경우가 많다. 그러므로 도시하천에 대한 종합적인 수질관리를 위해서는 점오염원뿐만 아니라 초기강우시 도시 유출수의 수질 및 오탁부하량 등 비점오염원에 대한 기초조사 및 해석이 선행되어야 한다고 판단된다. 따라서, 이 연구에서는 도시하천의 초기강우에 의한 유출수의 수질특성을 분석하기 위하여 홍제천, 중랑천, 남가좌배수구역 및 군자배수구역 등 4개 도시유역에서 직접 시료를 채취하여 각 수질항목에 대하여 분석하였다. 수질분석은 환경오염공정시험법이나 표준시험법에 준하였고, 현장에서 실측이 가능한 항목들은 현장에서 측정하였으며, 나머지 항목은 시료를 즉시 실험실로 운반하여 분석하였다. 홍제천은 1996년 8월부터 1997년 9월까지 5개 강우사상의 자료를 분석하였고, 중랑천은 2001년 5월부터 2005년 4월까지 7개 강우사상, 남가좌배수구역은 1995년 7월에서 1997년 9월까지 5개 강우사상, 그리고 군자배수구역은 2005년 4월부터 2007년 9월까지 11개 강우사상에 걸쳐 수질분석을 실시하였다. 분석된 수질자료를 이용하여 도시지역의 초기강우에 의한 초기유출수와 수질의 관계를 분석 비교 하였으며, 또한, 초기유출수에 따른 비점오염원별 상관성을 분석하여 유량 측정을 통하여 보다 손쉽게 총 오염부하량을 산출 할 수 있도록 비유량과 SS, $BOD_5$, COD 등의 수질성분간의 상관계수와 회귀식을 도출하여 이들 상관식으로부터 유량변화에 따른 수질성분의 예측에 활용토록 하였다. 그러나, 외삽구간의 유량에 대한 수질 예측 결과에는 큰 오차가 있을 수 있으므로, 보다 다양한 유량에 대한 수질관측자료로 보완된 상관식의 개발로 극복되어질 수 있을 것으로 판단된다. 이 연구의 성과는 도시유출에서 수질과의 상관성과 도시하천의 유량 수질관리에 유용한 자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.31 no.4
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• pp.85-94
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• 2013

The Continuous Risk Profile (CRP) has been well known to be the most accurate and efficient among existing network screening methods. However, the classical CRP uses safety performance functions (SPFs) which require a huge investment to construct a database system. This study aims to suggest a new CRP method using average crash frequencies of homogeneous groups, instead of SPFs, as rescaling factors. Hierarchical clustering analysis is performed to classify freeway segments into homogeneous groups based on the data of AADT and number of lanes. Using the data from I-880 in California, the proposed method is compared to other several network screening methods. The results show that the proposed method decrease false positive rates while it does not produce any false negatives. The method developed in this study can be easily applied to screen freeway networks without any additional complex database systems, and contribute to the improvement of freeway safety management systems.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.21 no.3
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• pp.285-292
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• 2002

One of the problems that should be solved in Text-To-Speech (TTS) is discontinuities at unit-joining points. To cope with this problem, a smoothing method using a low-pass filter is employed in this paper, In the proposed soothing method, a filter coefficient that controls the amount of smoothing is determined according to contort information to be synthesized. This method efficiently reduces both discontinuities at unit-joining points and artifacts caused by undesired smoothing. The amount of smoothing is determined with discontinuities around unit-joins points in the current synthesized speech and discontinuities predicted from context. The discontinuity predictor is implemented by CART that has context feature variables. To evaluate the performance of the proposed method, a corpus-based concatenative TTS was used as a baseline system. More than 6075 of listeners realized that the quality of the synthesized speech through the proposed smoothing is superior to that of non-smoothing synthesized speech in both naturalness and intelligibility.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.47 no.4
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• pp.109-117
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• 2010

With the advent of new technologies such as HSDPA, WiBro(Wireless Broadband) and personal devices, we can access various contents and services anytime and anywhere. A location based service(LBS) is essential for providing personalized services with individual location information in ubiquitous computing environment. In this paper, we propose mapping algorithm for error compensation of indoor localization system. Also we explain filter and indoor localization system. we have developed mapping algorithms composed of a map recognition method and a position compensation method. The map recognition method achieves physical space recognition and map element relation extraction. We improved the accuracy of position searching. In addition, we reduced position errors using a dynamic scale factor.

• Journal of Environmental Policy
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• v.14 no.4
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• pp.63-101
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• 2015

Banking and borrowing under the ETS may affect the low carbon technology investment level. If the indirect implementation measures are allowed, firms can gradually adjust their carbon reduction costs between implementation periods based on their carbon reduction costs and emission price forecasts. This implies that banking and borrowing may reduce or increase the level of low carbon technology R&D investment. In an oligopoly market, the effects of the measures are quite different from the ones in a perfectly competitive market. This is because the indirect implementation measures can shift market competition in Cournot competition model. The effects of banking and borrowing on the carbon reduction R&D investments depend on emission reduction costs, marginal production costs, discount rate, initial free allocation, and the cost reduction effects of R&D investment.