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Vector Quantization using Genetic Algorithm (유전자 알고리즘을 이용한 벡터 양자화)

  • 임현택
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1998.06c
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    • pp.197-200
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    • 1998
  • 본 논문에서는 유전자 알고리즘(genetic Algorithm)을 사용하여 벡터 양자화(vector quantization : VQ)를 수행하는 방법을 제안하고자 한다. 벡터 양자화를 수행하여 코드북(codebook)을 생성할 때 생성된 코드북과 학습벡터(training vector)사이에는 반드시 양자화 오차(quantization error)가 발생하는데 기존의 K-means 알고리듬을 사용하여 코드북을 생성했을 경우 양자화 오차를 줄이는데 한계가 있었다. 본 논문에서 제안하는 유전자 알고리즘을 이용한 벡터 양자화는 이 양자화 오차를 감소시키기 위해서 연구되었다. 제안한 방법의 성능을 평가하기 위해 음성데이터를 기존의 K-means 알고리즘에서 클러스터의 중심을 선택하는 방법중의 하나인 Minimax방법으로 코드북을 생성하여 제안한 방법과 양자화 오차를 비교한 결과 양자화 오차가 감소됨을 알 수 있었다.

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Analysis of Phoneme/Isolated Word Recognition Rate Using Codebook and VQ Optimization (코드북과 VQ 최적화에 의한 음소/고립단어 인식률 분석)

  • Ahn, Hong-Jin;Joo, Sang-Hyun;Chin, Won;Kim, Ki-Doo
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 1999.06a
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    • pp.675-678
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    • 1999
  • 본 논문에서는 음소별 코드북 개수의 선택과 벡터 양자화에 따른 음소 인식률과 고립단어 인식률에 대하여 다룬다. 음성모델은 이산 확률 밀도를 갖는 DHMM(Discrete Hidden Markov Model)을 사용하였으며, 코드북 생성과 벡터 양자화 알고리즘으로는 K-means 알고리즘과 LBG(Linde, Buzo, Gray) 알고리즘을 사용하였다 음소별 코드북 개수와 벡터 양자화를 최적화함으로써 음소 인식률을 향상시킬 수 있으며, 그 결과 안정된 고립단어 인식률을 얻을 수 있다.

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Plant Community Structure by Aspect and Altitude at Eastern District in Chirisan National Park (지리산국립공원 동부지역 해발고와 사면에 따른 식물군집구조)

  • 지용기
    • Korean Journal of Environment and Ecology
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    • v.14 no.1
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    • pp.67-79
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    • 2000
  • 지리산국립공원 동부지역의 해발고와 사면에 따른 식물군집구조를 파악하기 위하여 1999년 7월에 49개의 조사구(20m$\times$15m)를 설치하여 조사하였다 해발고가 올라감에 따라 북사면에 위치한 조사구에서는 구상나무와 신갈나무의 평균상대우점치가 증가하였고 천왕봉 해발 1,700m이상 지역에서는 가문비나무가 우점종이었으며 해발고가 올라갈수록 상대우점치는 증가하였다 반면 남사면에 위치한 조사구에서는 해발고가 올라감에 따라 신갈나무의 평균상대우점치는 감소하였고 구상나무의 평균상대우점치는 증가하였다 해발고에 따른 북사면과 남사면의 종수와 개체수는 북사면에서보다 남사면에서 많았고 입지환경과 종간상관관계에서는 가문비나무 신갈나무, 잣나무가 해발고와 정의 상관관계를 나타냈으며 서어나무는 부의 상관관계를 나타내었다 동일 해발고에서도 사면상 위치에 따라 식물군집구조 및 종구성의 차이를 나타내었다.

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Fast Codebook Search Method using Triangle Inequality for Vector Quantization (백터 양자화를 위한 삼각 부등식을 이용하는 빠른 코드북 탐색법)

  • 김성재;안철웅;김승호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1998.10c
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    • pp.526-528
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    • 1998
  • 영상 자료는 일반적으로 많은 정보량을 가지기 때문에 저장 공간과 전송 시간의 문제 등이 발생한다. 이 문제를 해결하기 위해 영상 압축 기법이 사용되며 그 방법 중의 하나로 벡터 양자화가 있다. 벡터 양자화는 압축률은 높지만 시간이 많이 걸리는데, 전체 처리 시간 중에서도 영상의 각 블록에 해당하는 코드벡터를 찾기 위해 주어진 코드북을 탐색하는 단계에 소요되는 시간이 가장 큰 비중을 차지한다. 본 논문에서는 코드북 탐색에 소요되는 시간을 줄여 벡터 양자화를 빠르게 하기 위한 방법으로 삼각 부등식을 이용하는 빠른 코드북 탐색법을 제안한다. 제안된 방법은 삼각 부등식을 이용해 구한 하한값을 기준으로 불필요한 계산을 줄여서 탐색 속도를 증가시킨다. 제안된 방법의 평가를 의해 100장의 256$\times$256, 256 레벨 흑백 영상을 사용하였고, 기존의 전체 탐색 방법에 비해 배 이상의 속도 향상을 얻을 수 있었다.

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A Study on Methods to Revitalize Local Communities through Book Cafe (북카페를 통한 지역 커뮤니티 활성화 방안)

  • Choi, Jun-Ran;Lim, Dae-Geun
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.131-132
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    • 2013
  • 홍대 앞에 급부상하고 있는 북카페가 어떤 문화적 특성을 갖고 있는지 살펴보고 강원도의 '감자꽃 스튜디오', 서울의 '광장시장'과 '통인시장'의 변화를 통해 도심 내 효율적인 문화 공간 활성화 방안에 대해 살펴본다. 문화 공간은 보편적으로 시민들이 문화예술을 감상하거나 생활 속에서 문화적 산물을 직접 생산, 교육할 수 있는 장소 또는 시설로 인식하고 있다. 북카페의 특징인 복합 문화 공간을 잘 살려 '지역 커뮤니티'의 공간으로 발전되도록 한다. 북카페의 활성화 방안으로 지역문화와 잘 연계한 강원도 평창의 '감자꽃 스튜디오'를 예를 들어 비교해 본다. 문화 공간은 시대에 맞게 필요에 따라 변모해야 한다. 문화 공간의 다양한 방법에 대해 연구해보기로 한다.

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도서관탐방 - 울산남부도서관을 다녀와서

  • Korean Library Association
    • KLA journal
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    • v.46 no.3 s.358
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    • pp.32-35
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    • 2005
  • 1992년 영국에서 시작된 영아독서운동인 북스타트(Bookstart)가 2003년 우리나라에 도입되어 몇몇 지자체들을(서울 중랑구, 서울 중구, 인천 연수구, 전남 순천시) 중심으로 시행되고 있는 가운데, 공공도서관을 기반으로 한 북스타트 운동이 울산남부도서관(관장 고경희)에서 전국 최초로 시작되었다. 도서관은 이를 계기로 지난 1월 26일 도서관 1층에 40평 규모의 영ㆍ유아자료실을 새롭게 마련하고, 북스타트 운동의 확산에 힘을 기울이고 있다. 도서관의 북스타트 운동은 지역주민들의 호응을 얻어 관련 예산이 10배 가량 증액되는 성과를 얻었으며, 담당자는 이 운동에 관심을 갖고 사업을 준비하려는 전국 공공도서관의 문의에 답하느라 요즘 정신이 없다고 한다. 적은 예산과 인원으로 현상 유지도 빠듯한 요즈음, 새로운 프로그램 도입을 개척해나가는 도서관 운동가들의 열정에 경의를 표한다.

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Speaker-Adaptive Speech Synthesis by Fuzzy Vector Quantization Mapping (FVQ(Fuzzy Vector Quantization) 사상화에 의한 화자적응 음성합성)

  • 이진이;이광형
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.3 no.4
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    • pp.3-20
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    • 1993
  • 본 연구에서는 퍼지사상화(fuzzy mapping)에 의한 사상된(mapped) 코드북을 사용하는 화자적은 음성합성 알고리즘을 제안한다. 입력화자와 기준화자의 코드북은 신경망 클러스터링 알고리즘인 자율경쟁 학습을 사용하여 작성된다. 사상된 코드북은 입력 음성벡터에 대한 두 화자의 대응 코드벡터의 소속갑(membership value)으로 퍼지 히스토그랩을 작성하여 이들을 1차 결합함으로써 얻어지는 퍼지사상화에 의하여 작성된다. 음성합성시에는 사상된 코드북을 사용하여 입력화자의 음것을 퍼지 벡터양자화한 다음, CFM 연산으로 합성함으로써 입력화자에 적응된 합성음을 얻는다. 실험에서 여러 입력화자로 30대의 남성, 20대의 여성음을 사용하였고 기준음석으로 입력음성과는 다른 20대의 여성음성을 사용하였다.실험에 사용된 음성데이타는 문장/안녕하십니까/와/굿모닝/이다. 실험결과는 각각의 입력화자에 기준화자 음성이 적응된 합성음을 얻었다.

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An Improvement on Computation Cost and Compression Ratio of Vector Quantization (벡터양자화에서의 계산량과 압축률의 개선)

  • Jung, Il-Hwan;Hong, Choong-Seon;Lee, Dae-Young
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.7 no.11
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    • pp.3462-3469
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    • 2000
  • In this paper,new image vector quantization method for improvemtnt computation cost and compression ratio is proposed. A proposed method could saved the cornputatio cost of codebook eneration and encoding using partial codebook search, partial codevector elements, and interuplion criterion. And to improve cornpression ratio of codegook index lossless coding, codebook rearrangement, and variable length coding scheme are used.

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Automatic Bookmarking System to Improve Web Accessibility (웹의 접근성 향상을 위한 자동 북마크 시스템)

  • 이시은;황인준
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.10e
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    • pp.187-189
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    • 2002
  • 웹 환경이 복잡해짐에 따라 시각 장애인이 웹 페이지에서 원하는 정보와 서비스를 찾는데 많은 시간이 소요된다. 본 논문에서는 웹의 접근성 향상을 위해 웹 페이지를 분석해사용자가 접근하는 객체와 관련 된 객체 주변의 정보를 추출하여 자동으로 북마크를 생성하고, 이를 이용하여 재접근 시에 저장된 북마크가 반영된 페이지로 변환시키는 시스템을 제안한다. 본 시스템의 특징은 전체 페이지가 아닌 사용자의 접근 구역을 자동 추출함으로써 재접근 시의 소요시간을 단축시키고 페이지에 변화가 있을 경우에도 저장된 북마크 정보와 가장 상응되는 객체나 구역을 추출하여 유동적으로 제공한다는 것이다. 또한 이전에 접근한 객체나 구역만으로 구성된 변환 페이지를 생성하여 사용자에게 원본(original) 페이지와 변환 페이지 사이를 필요에 따라 전환할 수 있게 한다.

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Effective Astronomy Public Outreach via Social Network Service

  • Zi, Woongbae;Lee, Juhun;Kim, Jeonghwan
    • The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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    • v.39 no.1
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    • pp.89.2-89.2
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    • 2014
  • 정기적으로 발행되는 우주라이크 [WouldYouLike]의 간행물 홍보를 위해 가장 많은 사용자를 가진 소셜네트워크 서비스 (SNS) 페이스북을 이용한 천문우주학 대중화 활동에 대해 소개한다. 2012년 7월부터 페이스북 페이지를 운영하기 시작한 이후 현재까지 1만 2천여명의 팬을 가지게 되었고, 그곳에 올려지는 우주라이크의 게시글들은 평균적으로 약 4천명의 사람들에게 전달된다. 다양한 종류의 글, 그림, 사진 그리고 동영상등을 업로드하고 페이스북 사용자들의 반응을 살펴본결과 크게 세가지의 수요층이 존재하는 것을 알 수 있었다. 이번 발표를 통해 우주라이크 페이스북 페이지에서 지금까지 다루어졌던 컨텐츠들인 '이번주 천문학', '네모난 천문학' 그리고 '아름다운 천체사진 및 글귀' 등을 소개 및 분석하고 각각의 컨텐츠들이 가지고 있는 장단점에 대해서 논의한 후 SNS를 통한 천문우주학 대중화의 효과적인 개선책을 찾고자 한다.

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