• 제목/요약/키워드: 부호화 거리 함수

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계층적 깊이 영상으로 표현된 다시점 영상의 효과적인 압축 기술 (Effective Compression Technique of Multi-view Image expressed by Layered Depth Image)

  • 지인호
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제14권4호
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    • pp.29-37
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    • 2014
  • 다시점 비디오는 카메라 수만큼의 컬러영상들과 깊이 영상들이 존재하므로 막대한 양의 데이터를 갖게 되어서, 그 양을 줄이는 새로운 압축 기술 개발이 필수적이다. 최근 계층적 깊이 영상(Layered Depth Image : LDI)의 개념을 이용하여 깊이 정보를 포함하는 다시점 비디오를 효과적으로 압축 부호화하는 기술이 주목 받고 있다. 이 방법은 여러 시점의 깊이 정보와 워핑(warping) 함수를 사용하여 다시점의 컬러와 깊이 영상을 합성하여 하나의 데이터 구조를 만드는 방법이다. 본 논문에서는 계층적 깊이 영상에서 실제 거리를 이용하고 오버랩(overlap) 문제를 해결하고 그리고 컬러 변환을 기반으로 복원을 위해서 추가되는 데이터의 양을 감소시켜 압축 성능을 향상시키는 방법을 제안하였다.

근거리 차량간 DS/CDMA 통신시스템의 성능 분석 (Performance Analysis of Short Range Inter-Vehicle DS/CDMA Communication System)

  • 오세갑;강희조;최용석;조성준
    • 한국항행학회논문지
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    • 제4권2호
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    • pp.143-151
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    • 2000
  • 본 논문에서는 60GHz대의 밀리미터파 대역에서 강우감쇠와 산소흡수의 영향을 고려하여 근거리 차량간 통신(Inter-Vehicle Communication) 채널을 3가지로 모델링하고 첨단차량도로시스템(AVHS)의 최종 목표인 플래툰 주행에 적합한 1-경로 Rician 모델에서 DS/CDMA 통신 시스템의 BER 성능을 분석하였다. 또한 60GHz에서 지연 반사계수를 계산해 내었다. 성능 개선 기법으로서는 BCH 채널 부호화 기법과 MRC 다이버시티 수신 기법을 함께 채용하였고 패킷 길이, Rician 심도, 차량간 거리를 함수로 하여 시스템의 오율을 구하였다.

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모바일 다중 홉 기반의 무선 네트워크의 성능 평가 (Performance Evaluation of Wireless Network based on Mobile Multi-hop)

  • 노재성;김완태
    • 한국항행학회논문지
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    • 제12권6호
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    • pp.634-639
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    • 2008
  • 이동통신 네트워크에서 주된 전력의 소모는 송신 전력이다. 따라서 최근에는 모바일 다중 홉 시스템 및 네트워크 분야에서 전력소모가 효율적인 네트워크 구조에 대한 중요성이 증가하고 있다. 본 논문에서는 M-QAM 신호와 FEC를 적용한 모바일 다중 홉 무선 시스템의 성능을 분석하였다. FEC 기술은 부호화 및 복호화를 위한 추가의 전력을 필요로 하며 통신 노드안에 구현하기 위한 복잡한 기능을 필요로 한다. 성능 평가를 위하여 본 논문에서는 채널 피라미터, 홉의 수, 노두사이의 거리를 함수로 하여 h 홉 중계를 거친 수신된 비트 및 부호어의 에러확률을 평가하였다.

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압축영역에서의 대표프레임 추출 및 영역분할기반 비디오 검색 기법 (Key Frame Extraction and Region Segmentation-based Video Retrieval in Compressed Domain)

  • 강응관;김성주;송호근;최종수
    • 한국통신학회논문지
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    • 제24권9B호
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    • pp.1713-1720
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    • 1999
  • 본 논문에서는 동영상 압축 부호화에 대한 표준안인 MPEG 기반의 압축 비디오 시퀀스로부터 DCT DC 계수를 추출하고, 이들로 구성된 DC 이미지로부터 AHIM (Accumulative Histogram Intersection Measure)을 이용하여 장면 전환 검출을 수행한 후 대표 프레임을 추출하는 방법을 제시한다. 또한, 추출된 대표 프레임을 두 단계를 거쳐 데이터베이스의 색인 정보로 저장한 후, 입력되는 질의 영상에 대해 사용자가 원하는 검색 결과를 제시하는 방법에 대해 제안한다. 즉 전처리 과정으로 추출된 대표 프레임에 대해 영역 분할을 한 후, 첫 번째 단계에서 수평 투영된 결과를 히스토그램 분포 특성으로 변환시켜 데이터베이스의 색인 정보로 저장한다. 두 번째 단계에서는 영상의 모멘트 특성을 거리함수 값으로 변환시킨다. 실험 결과 제안된 방법이 검색에 있어 우수한 성능을 갖추고 또한 상당한 양의 처리 시간과 메모리 공간을 줄일 수 있음을 확인하였다. 향후 제안한 방법은 색상과 같은 다른 색인 정보와 결합할 경우, 보다 나은 영상 색인과 검색 수단을 제공할 것이다.

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