• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2007.06a
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• pp.59-64
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• 2007

데이타 중심 센서 네트워크에서는 측정된 데이타의 값에 따라 데이타를 저장하는 센서 노드가 결정되기 때문에 같은 값을 갖는 데이타가 빈번하게 발생하면 이를 저장하는 센서 노드에 부하가 집중되어 에너지가 빠르게 고갈되는 문제가 있다. 또한 센서 네트워크가 확장되면 데이타 저장 및 질의 처리시 목적 센서 노드로의 라우팅 거리가 멀어져 통신 비용이 증가되는 문제가 있다. 그러나 기존 연구들은 데이타 저장의 효율적인 관리에만 치우쳐 이와 같은 문제를 효율적으로 해결하지 못하고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 비균등 네트워크 분할(Non-Uniform Network Spilt: NUNS) 기법을 제안한다. NUNS는 센서 네트워크를 센서 노드 개수와 분할된 영역 크기 차이가 최소가 되도록 비균등 크기의 Partition으로 분할하고 각 Partition에서 발생한 데이타를 그 Partition 내의 센서 노드가 저장 관리함으로써 센서 노드의 데이타 저장 부하를 분산시키고, 센서 네트워크의 확장에 따른 통신 비용을 줄인다. 그리고 NUNS는 각 Partition을 분할된 영역 크기 차이가 최소가 되도록 센서 노드 개수만큼 비균등하게 Zone으로 분할함으로써 센서 노드가 없는 Zone으로 인해 센서 노드에 부하가 집중되는 것을 막고 불필요한 라우팅 비용을 줄인다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.361-363
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• 2002

부하 분산 시스템의 성능을 향상시키기 위해서는 각 연산 노드들에 대한 부하수준을 잘 파악하여야 한다. 기존의 부하 분산 시스템들은 부하 측정기준(load metric)으로 실행 큐(run queue)에 있는 작업의 수(number of jobs)를 주로 이용한다. 그러나, 여러 프로세스들이 동시에 실행될 때, 각 프로세스의 실행이 서로의 성능에 미치는 정도인 프로세스간 독립수준(interprocess dependence level)을 고려하면 좀 더 정확하게 시스템 부하수준을 측정할 수 있다. 본 연구에서는 시스템 성능에 실제로 영향을 미치는 프로세스들의 수를 의미하는 유효 작업의 수(effective number of jobs)라는 부하 측정기준을 적용하여 성능이 향상된 부하 분산 시스템을 설계하고 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.214-216
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• 2000

분산 네트워크 환경에서 단절점의 존재는 신뢰성을 떨어뜨리는 주요한 요인이며, 통신 트래픽의 부하가 집중될 수 있는 지점이다. 본 논문에서는 분산 이동 컴퓨팅 환경을 갖는 네트워크상에서 분산 깊이 우선 탐색 방법을 이용하여 단절점을 찾는 효율적인 방법을 제안 한다. 시작 노드는 단절점을 발견하기 위한 이동 에이전트를 인접한 노드에 보내고, 파견된 이동 에이전트는 네트워크상의 각 노드들을 차례로 방문하여 깊이 우선 번호를 기본으로 하여 단절점을 찾게 된다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2004.05a
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• pp.1279-1282
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• 2004

계층적인 Mobile IPv6 구조에서 실시간 서비스의 확대와 노드의 이동성 증가에 따라 Mobility Anchor Point(MAP)의 부하가 늘어나는 문제가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 IETF(internet Engineering Task Force)의 중요한 마이크로 이동성 프로토콜인 HMIPv6의 기본동작을 설명하고 MAP에서 발생할 수 있는 부하를 하위에 있는 라우터에게 분산시키기 위하여 Passive Approach와 Active Approach 두 가지 방법을 제안하였다. Passive Approach는 MAP가 분산 시점을 결정하여 하위의 라우터에게 부하를 분산해주는 방법이고 Active Approach는 임의의 MAP하위에 있는 라우터가 스스로 분산 시점을 결정하여 MAP로 동작하여 MAP에서 발생할 수 있는 부하를 줄이는 방법이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10c
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• pp.118-120
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• 2003

이동 컴퓨팅 환경이란 사용자가 어떤 장소로 이동하더라도 동일한 환경에서 네트워크 서비스를 지속적으로 제공받을 수 있는 환경을 말하며, Mobile IP는 이러한 특성들을 고려한 무선 네트워크 프로토콜이다. 하지만 이 프로토콜도 이동 노드의 빈번한 핸드오프시 위치 등록과정에서 반드시 홈 에이전트를 거쳐야 하므로 네트워크 자원과 서비스 지연을 초래하는 단점을 가진다. 이를 극복하고자 본 논문에서는 지역적 FA 기법을 도입하여 방문 도메인에서의 등록을 지역화 하여 이동 노드의 빈번한 핸드오프시 등록과정에 대한 지연 및 네트워크 부하를 줄일 수 있다. 또한 부하분산 요소를 부가하여, 모든 FA가 상황에 따라 동적으로 루트권한 FA가 될 수 있는 기법을 도입하여 중앙으로만 집중되는 등록 메시지를 분할하여 네트워크 자원 낭비를 줄이고 빠른 응답 시간을 얻음 수 있으며 고전적인 문제점인 패킷의 지연 및 손실 그리고 재전송을 예방하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2014.11a
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• pp.11-12
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• 2014

데드라인을 고려한 스케쥴러는 데드라인 내에 잡을 완료시키기 위해 노드의 실시간 I/O 부하, 데이터 지역성 등을 이용한다. 하지만 데드라인을 만족시키기 위한 기법이 오히려 노드부하를 야기하는 현상이 나타난다. 본 논문에서는 노드의 부하에 따라 맵리듀스 처리 성능이 저하되는 문제점을 해결하기 위해 새로운 스케줄링 기법을 제안한다. 제안하는 스케줄링 기법은 우선 순위에 의해 중지되는 작업의 발생을 감소시키기 위해 동일한 작업을 중복적으로 수행시키는 사행 작업(speculative task)를 처리한다. 맵리듀스 작업의 지연이나 취소를 방지시키기 위해 핫 데이터 청크를 성능이 우수한 노드에 복제한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10e
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• pp.580-582
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• 2002

이동 에이전트는 네트워크 내에서 스스로 이동하면서 사용자 또는 다론 개체 대신 행동할 수 있는 컴퓨터 프로그램을 말하며 이동 에이전트가 적용될 수 있는 분야로는 전자상거래, 정보 검색, 병렬／분산 처리, 네트워크 관리 등이 있다. 본 논문에서는 유휴 컴퓨팅자원뿐만 아니라 개별 사용자에 의해 사용중인 컴퓨팅 자원을 포함하는 분산／병렬 처리 환경에서의 스케줄링 방법에 대해 연구하였다. 컴퓨팅 자원이 사용 중일지라도 부하가 적을 경우 적절한 방법으로 분산처리 환경에 포함시킨다면 전체 컴퓨팅 자원들의 사용율은 증대할 것이다. 본 논문에서는 세 가지 스케줄링 방법을 적용하여 작업 노드들을 그룹으로 구성하고, 이동 에이전트를 통해 작업 그룹에 속한 노드들에게 분해할 수 없는 다수의 작업을 할당하여 처리토록 한다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.7 no.11
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• pp.3356-3371
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• 2000

본 논문에서는 분산시스템 환경에서 n개의 노드가 결함일 경우, 결함을 허용해 주고, 시스템의 안정성을 유지하면서, 결함 노드의 부하를 정상 노드로 조절하기 위하여 부하 조절 알고리즘 전송정책, 위치 정책, 선정 정책을 제안하였다. 이러한 메카니즘은 부하 상태의 정보를 효과적으로 획득하고, 응답 시간을 줄이기 위하여 자기 학습 경험을 기반으로 하는 최적의 알고리즘을 선정할 수 있었다. 결과적으로 이를 기반으로 유사한 상황에서도 최적의 알고리즘을 선정할 수 있음을 알 수 있었다. 각 기법들의 효율성에 영향을 미칠 수 있는 매개변수를 적용하여 성능평가를 하였다. 성능평가 결과 작업 도착 율, 서비스 율, 노드 결합 율은 서로간에 영향을 주지 못하고, 다만 결함 수리 율과 특히 부하의 이주에 대한 통신 지연 시간의 크기에 민감한 영향을 주었다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.6 no.8
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• pp.1259-1268
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• 2002

One of the major goals suggested in distributed system is to improve the performance of the system through the load balancing of whole system. Load balancing among systems improves the rate of processor utilization and reduces the turnaround time of system. In this paper, we design the rule of decision-making and information interchange based on knowledge based mechanism which makes optimal load balancing by sharing the future load state information inferred from past and present information of each nodes. The result of performance evaluation shows that utilization of processors is balanced, the processing time is improved and reliability and availability of systems are enhanced. The proposed mechanism in this paper can be utilized in the design of load balancing algorithm in distributed operating systems.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.9C no.5
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• pp.709-718
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• 2002

Cluster based VOD systems require elaborate load balancing and buffer management techniques in order to ensure real-time display for multiuser concurrently. In this paper, we propose a new load balancing technique based on the dynamic buffer partitioning in cluster based VOD servers. The proposed technique evenly distribute the user requests into each service node according to its available buffer capacity and disk access rate. In each node, the dynamic buffer partitioning technique dynamically partitions the buffer to minimize the average waiting time for the requests that access the same continuous media. The simulation results show that our proposed technique decreases the average waiting time by evenly distributing the user requests compared with the exiting techniques and then increases the throughput in each node. Particularly under the overloaded condition in the cluster server, the simulation probes that the performance of the proposed technique is better two times than the Generalized Interval Caching based technique.