• 제목/요약/키워드: 부주의

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조그마한 부주의로 손해를 보지 맙시다

  • 최명욱
    • 월간양계
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    • 제4권6호통권32호
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    • pp.38-41
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    • 1972
  • 조그만 주의를 했더라면 막을 수 있었던 피해들이 우리들 생활 주변에는 너무나 많은 것 같다. 특히 양계장의 경우 사양관리 기술이 발달하고 모든 설비가 최신식으로 되어 있다 하더라도 조그만 부주의로 인해서 손해를 보는 경우는 얼마든지 있다. 양계 수익을 올리기 위하여 체크할 일들을 시리즈로 엮어 보기로 한다.

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화재원인조사실무 - 부주의로 방치된 모발건조기 화재의 원인 판정

  • 최충석
    • 방재와보험
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    • 통권110호
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    • pp.30-37
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    • 2005
  • 가정에서 사용되는 가전기기 중에서도 특히 소비전력이 높은 모발건조기는 물리적 충격에 약하고, 물기 등에 노출되는 경우 순식간에 고열이 발생해 화재로 이어질 가능성이 큰것으로 나타났다. 모발건조기의 부주의한 방치로 인한 화재의 확산 패턴 및 과학적 조사 기법을 통해 쉽게 노출되는 전기안전 사고의 방지에 경각심을 일깨워야 할 때이다.

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가스안전기기 가스산업 동반자

  • 전국보일러설비협회
    • 보일러설비
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    • 10호통권153호
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    • pp.117-119
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    • 2006
  • '가스사용시설에서 소비자의 취급부주의 및 제품 불량 등에 의한 이상상태를 감시 또는 검지, 차단하는 기능을 가진 제품 또는 부품' 가스안전기기를 일컫는 말이다. 가스는 일상생활에서 뿐만 아니라 산업현장에서 없어서는 안될 유용한 에너지원이지만 취급 부주의 등 내외변수로 인해 화마로 변모하는 특성을 갖고 있어 취급에 상당한 주의를 요구하고 있다. 이 때문에 가스를 사용하는 기구나 시설에는 안전장치를 부착해 위험을 대비하고 능동적으로 관리하는 것이 필수적이다.

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냉담-무정서 특질이 소년범죄에 미치는 영향: 부모양육행동, 사회경제적 지위의 효과 (The Impacts of Callous-Unemotional Traits on Juvenile Crime: The effect of Parenting and Socioeconomic Status)

  • 전세진;이주영
    • 한국심리학회지:법
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    • 제11권2호
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    • pp.117-134
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    • 2020
  • 본 연구는 냉담-무정서 특질의 하위요인인 냉담성, 부주의/무신경, 감정표현결여와 부모양육행동, 사회경제적 지위가 소년범죄에 미치는 영향을 살펴보고자 했다. 이를 위해 2016년 7월부터 2017년 3월까지 서울 소재 보호관찰소에서 만 15~17세의 소년법 위반 청소년 103명, 2018년 7월에 수도권 소재 고등학교 1, 2학년 123명의 자기보고식 자료를 수집하였다. 먼저 범죄 유무에 따라 주요 변인의 차이를 살펴본 결과, 범죄 집단이 일반 집단에 비해 냉담-무정서 특질의 부주의/무신경이 더 높았고, 사회경제적 지위가 더 낮았다. 또한, 두 집단 모두에서 냉담-무정서 특질 중 유일하게 부주의/무신경이 부모의 수용, 일상생활 모니터링과 유의미한 부적 상관을 나타냈다. 마지막으로, 부주의/무신경과 가정의 경제 수준이 소년범죄를 유의미하게 예측하였다. 이러한 결과는 냉담-무정서 특질이 높은 청소년은 범죄 유무와 상관없이 부모의 긍정적인 양육행동을 적게 지각함을 보여주며, 부주의/무신경과 가정의 경제 수준이 소년범죄의 발생에 기여하는 잠재적 요인임을 시사한다.

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운전자 제스처 인식을 위한 얼굴 검출 알고리즘 (Face Detection Algorithm for Driver's Gesture Recognition)

  • 한철훈;양현창;심귀보
    • 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국지능시스템학회 2008년도 춘계학술대회 학술발표회 논문집
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    • pp.7-10
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    • 2008
  • 자동차의 수가 점점 증가함에 따라 교통사고도 그 만큼 증가하고 있다. 교통사고의 주요 원인 중 하나가 졸음운전이나 부주의한 운전에 의한 것이다. 따라서 Real-Time으로 운전자의 제스처를 인식하여 졸음운전이나 부주의에 의한 사고를 사전에 예방하여 보다 안전한 운전을 돕는 서비스가 필요시 되고 있다. 본 논문에서는 운전자의 제스처 인식에 전처리 과정으로 운전자의 상반신에 대한 영상데이터에서 Adaboost를 이용하여 복잡한 배경과 다양한 환경에서 강인하게 얼굴 영역을 찾는 알고리즘을 소개한다.

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