A variety of mechanism may generate pain resulting from injury to the central and peripheral nervous system. None of these mechanism is disease-specific, and several different pain mechanism may be simultaneously present in anyone patient, independent of diagnosis. Diagnosis of neuropathic pain is often easily made from information gathered on neurologic examination and from patient history. Although treatment of neuropathic pain may be difficult, optimum treatment can be achieved if the neurologist has a complete understanding of therapeutic options, the mainstay of which is pharmacotherapy. Selection of an appropriate rharmacologic agent is by trial and error since individual responses to different agents, doses, and serum levels are highly variable. An adequate trial for each agent tried is key to pharmacologic treatment of neuropathic pain. Tricyclic antidepressants are first-line agents, although other drugs, including anticonvulsants, local anesthetic antiarrhythmics, clonidine, opiates, and certain topical agents, also offer pain relief in some patient populations. The novel antidepressants venlafaxine and nefazodone are potentially useful new drugs that are better tolerated than tricyclic antidepressants. Also Gabapentine seems an interesting and promising drug for the treatment of neuropathic pain.
Anomalous aortic origin of left coronary artery is a rare congenital coronary anomaly that can cause clinical manifestations such as ischemic chest pain, arrhythmic syncope or even sudden cardiac death. We describe a case of anomalous aortic origin of left main coronary artery presented as a cardiogenic shock which was successfully treated by coronary artery transfer.
A 9-month-old male infant was admitted for evaluation of incidentally noticed cardiac mass. The patient had no symptoms and there was no hemodynamic abnormality. Echocardiographic finding showed a huge left ventricular free wall mural mass, which did not obstruct the left ventricular outflow tract. Maximal excision of the left ventricular free wall mass was performed. The pathologic finding revealed cardiac fibroma. During the 7-month of follow-up after surgery, there was no evidence of arrhythmia or tumor recurrence.
일반적으로 심전도는 심장계통의 질환을 판단할 때 사용된다. 이러한 심장질환의 이상 유무를 자동으로 진단하기 위해서는 QRS파형 검출을 필요로 하며, 이를 위하여 웨이블렛변환 방법이나 템플릿매칭, 룰 베이스 방법 등 여러 가지 방법들이 쓰이고 있으나, 심전도 신호가 표준화된 형태를 갖지 않는 경우는 검출 능력에 많은 한계를 갖고 있다. 본 논문은 파형의 베이스라인(baseline)을 기준으로 진폭 값에 절대치을 취하는 방법으로 파형의 R피크값을 검출하는 알고리즘을 제안한다. 결과를 검증하기 위해 MIT-BIH 데이타베이스에서 제공하는 데이터와 R피크값을 본 논문의 알고리즘으로 추출된 R피크값과 비교한 결과 96.7%의 검출률을 보였다.
심전도에서 QRS complex와 R-wave의 검출은 부정맥 진단, 심전도의 특성점 검출 기준, heart rate variability(HRV) 측정에 있어서 중요하나, 시시각각 변화하는 생리적 변화와 여러 가지 노이즈로 인해 검출이 쉽지 않다 제안된 알고리듬에서는 wavelet filter banks를 이용하여 대칭적 enhanced 신호와 noise 와 같은 very high frequency 성분이 제거된 ECG에 근사화 된 approximated 신호를 얻는다. Enhanced 신호로부터 QRS complex의 위치를 검출하고, 검출된 위치의 주변에서 대칭적 wavelet의 특성이 반영된 dominant한 peak의 위치정보, 즉 R wave의 후보점을 얻는다. 이 위치 정보를 이용하여 enhanced 신호에서 각 peak에서의 크기, approxi-mated 신호에서 각 peak 주변에서의 기울기 변화, 기울기 부호 등을 고려하여 R-wave의 위치를 원래의 ECG 신호에서 얻는다. MIT/BIH database에 적용한 결과 99.6%의 QRS complex검출률과 92.9%의 R-wave 검출률을 보였다.
This paper describes a software algorithm for automatic diagnosis of arrhythmia using the criteria of Minnesota code manual. This algorithm represents more accurate and more objective information to medical doctor by standardizing the criteria of diagnosis of arrhythmia. Because this algorithm doesn't need complicated mathematic processing, it carries out the real-time automatic diagnosis that is very important in clinic. The Decision-Table technology suggests the proper results for the given conditions. So it expresses the complicated medical problems simply and clearly, those are not solved by the mathematical methods. The Decision-Tables have very simple structure and so it is very easy to correct or expand the system by adding or correcting some rules.
Cardiac arrhythmias are associated with electrical Instability and, hence, with abnormal mechanical activity of the heart in many cases, arrhythmias can be treated with drugs or electric shock to control and/or stop them. Hence fast arrhythmia detection is very important. In this paper RR interval, QRS width, and morphology are used for diagnosis and QRS complex is detected by hardware system. hence diagnosing time is shorten. Moreover doctors or nurses who have little knowledge of computer manipulation can get the Information of Patient's ECG by showing characteristics of abnormal waveform and by mapping graphs of RR interval .vs. QRS width and RR interval .vs. morphology on screen.
초고속 인터넷과 무선 전송 등 통신기술이 급속히 발전되면서 보다 간편하게 건강 상태를 검진할 수 있는 방법에 대한 연구가 많이 진행되고 있다. 건강상태를 지속적으로 확인하기 위해서는 생체 신호 측정 장비의 높은 휴대성과 편리성, 정확한 측정이 가능해야 한다. 본 연구에서는 정확한 측정과 높은 휴대성을 위하여, 생체 신호 측정 장비를 소형화 및 저전력화를 실현하였고, 활동성을 위해 근거리 무선 통신 방식인 Bluetooth를 사용하였다. 개발된 유비쿼터스 무선 ECG 시스템은 일상적인 심전도 측정이 가능하여 협심증, 심근경색, 부정맥 등 심장질환의 조기 진단에 유용하게 사용 될 것이 기대된다.
심실세동은 환자의 생명을 위협하는 가장 치명적인 부정맥으로서, 심실세동의 발견즉시 특별한 조치를 취하지 못할 경우 환자는 급사한다. 심실세동을 정지시키는 유일한 방법은 전기적 제세동이며 이는 환자의 심장 부위에 전기적 에너지를 가해 정상 심장 리듬을 되찾도록 하는 방법이다. 심실세동의 발생은 예측할 수 없고, 이를 진단하기 위한 심전도 교육을 모든 의료인에게 할 수 없으므로 심전도를 자동 분석하여 심실세동을 조기에 검출하는 자동 분석장치의 개발은 심실세동에 의한 급사를 줄이는데 매우 중요하다. 본 연구에서는 교차간섭성분의 제거 능력이 뛰어나며 쉽게 구사할 수 있는 Choi-Williams distriguteion (CWD) 방법을 이용하여 급사를 초래할 수 있는 심실세동을 자동 검출하는 알고리즘을 개발하였다. 그리고 개발된 알고리즘의 성능을 검증하기 위하여 본 논문에서는 두 그룹의 심실세동 데이터를 사용하였다. 검출 알고리즘은 심실세동의 시간 및 주파수 특성을 일곱가지 조건들에 대한 만족 여부를 이용하여 심실세동을 판정하였고, 실험의 민감도와 선택도는 각각 92.1%, 97 .2% 이다.
This paper describes a software algorithm for automatic diagnosis of arrhythmia using the criteria of Minnesota code manual. This algorithm provides more accurate and more objective information to medical doctor by standardizing the criteria of diagnosis of arrhythmia. Because this algorithm doesn't need complicated mathematic processing, it carries out the real-time automatic diagnosis that is very important in clinic. The Decision-Table technology suggests the proper results for the given conditions. So it can express clearly the complicated medical problems those are not solved by the mathematical methods. The Decision-Tables have very simple structure. Therefore, it is very easy to correct or expand the system by adding or correcting some rules.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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