Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.9
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pp.2206-2212
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2013
We propose a method for the classification of fatty liver by ultrasound imaging using Fuzzy Contrast Enhancement Technique and FCM. ROI images are extracted after removal of information data except ultrasound image of the liver and the kidney then image contrast is improved by Fuzzy Contrast Enhancement Algorithm. The images applied Fuzzy Contrast Enhancement Technique is applied average binarization then ROI images of liver and kidney parenchyma are extracted using Blob algorithm. Representative brightness is extracted in the liver and kidney images using the most frequent brightness level after classification of 10 brightness levels. We applied this method to ultrasound images and a radiologist confirmed the accuracy of diagnosis for fatty liver. This method would be a model for automatic method in the diagnosis of fatty liver.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.10
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pp.2231-2238
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2011
In this paper, the extract method of eye and eye-line from picture of a person is proposed. Most of existing papers are to extract the position of eyeball but in this paper, by extracting not only the position of eyeball but also eye-line, it can be applied to the face application program variously. The experimental data of the input picture is a full face photograph taken by smart phone, basically the picture is limited to the face of one person and back ground can be taken from every where and no restriction of race. The proposed method is to extract face candidated area by using Harr Classifier and set up the candidate area of eye position from face candidate area. To extract high value from eye candidate area using dilate operation, and proposed the method to classify eye and eyelash by local thresholding of the picture. After that, using thresholding image from eyemapC that Hsu's suggested, and separated the area with eye and without eye. Finally extract the contour of eye and detect eye-line using optimum ellipse estimation.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.06a
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pp.184-186
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2006
본 논문에서는 WSN의 개발자론 커널 개발자, 네트워크 응용 개발자로 분리하고 이들이 상호 배타적으로 프로그래밍 할 수 있는 네트워크 구조를 제시한다. 이를 위해 커널을 정적 부분과 동적 부분으로 분류하고 응용에 따라 변경되는 부분을 최소화하면서도, 네트워크 모듈의 재사용성을 높일 수 있는 효율적인 센서 네트워크 프로그래밍 환경을 제공한다. 이를 위해 MAC 프로토콜과 독립적으로 네트워크 알고리즘을 개발 할 수 있는 새로운 계층 구조를 제안한다. 제안하는 네트워크 구조는 상하 독립적 프로그래밍 구조를 제공함으로써 hop-to-hop 통신과 end-to-end 통신의 개발을 별도의 알고리즘으로 할 수 있도록 한다. 유효성을 검증하기 위해 Dynamic Loadable Kernel Module을 지원하는 RETOS 운영 체제를 이용하여 다양한 네트워크 알고리즘 및 응용을 구현한 후, 그 성능을 평가하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10e
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pp.613-615
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2002
단백질의 3차원 공간상의 구조는 단백질 기능을 파악하는데 중요한 정보를 제공하고 있다. 단백질간 구조 비교 방법은 기능적 또는 구조적으로 연관된 단백질 분류 및 단백질 모티프(motif)를 찾는데 유용하게 사용되고 있다. 본 논문에서는 단백질 이차 구조($\alpha$-나선구조와 $\beta$-병풍구조)와 그들 사이의 관계(각도, 거리, 길이, 수소결합)를 기반으로 표현된 두 단백질 구조에서 유사한 부분 구조를 찾는 방법에 대하여 기술한다. 제안된 단백질간 구조 사이의 유사한 부분구조를 찾는 방법은 두 단백질 구조론 이차 구조와 그들 사이의 관계를 이용하여 그래프를 형성한 후, 최대 유사 서브 그래프를 찾는 방법을 이용하여 유사한 부분구조를 찾을 수 있다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.27
no.1A
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pp.89-97
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2002
This paper proposes the adaptive digital watermarking method for the ownership protection of images. The watermarks are inserted to a selected area rather than a whole area. The proposed method reduces the distortion caused by the watermarking process. To select the regions, roughness of the image should be considered because the watermarks in the smooth regions are easily detected through the human eyes. To find the rough regions, Discrete Cosine Transform (DCT) method is used. Generally, the high frequency regions of images are lost by the compression process such as JPEG. So, the watermarks are inserted to the low frequency regions of a selected area by using the proposed method. The proposed method reduce the image loss or distortion brought by the image processing, such as compression, filtering, scaling, addition of noise, cropping, and wavelet transform.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.40
no.2
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pp.5-26
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2009
The purpose of this study aims to provide possible suggestions for the improvement KDC 5th ed. as a system. After analyzing and evaluating various devices of KDC 5th ed. such as schedules, common auxiliary tables, internal tables(omitted), notes, relative index, precedence order(omitted), alternatives, manual(omitted) and relocated table(omitted), suggestions for the improvement were proposed. If above suggestions are adopted, effective literature classification scheme which is suited to domestic circumstances will be certainly prepared.
본 논문에서는 Convolution기법 기반 RBFNNs 패턴 분류기를 사용한 2차원 얼굴인식 시스템을 설계한다. 제안된 방법은 특징 추출과 차원축소를 하는 컨볼루션 계층과 부분추출 계층을 교대로 연결하여 2차원 이미지를 1차원의 특징 배열로 만든다. 그 후, 만들어진 1차원의 특징 배열을 RBFNNs 패턴 분류기의 입력으로 사용하여 인식을 수행한다. RBFNNs의 조건부에는 FCM 클러스터링 알고리즘을 사용하며 연결가중치는 1차 선형식을 사용하였다. 또한 최소 자승법(LSE : Least Square Estimation)을 사용하여 다항식의 계수를 추정하였다. 제안된 모델의 성능을 평가하기 위해 CMU PIE Database를 사용한다.
식생지수(Vegetation Index, 이하 VI)는 위성영상의 각 밴드가 식생에 대해 나타내는 특징적 반사치를 이용하여 지피의 식생 유무와 상태를 표현하고 정량화(Quantification)가 가능하다. 본 연구는 개엽(aestivation) 전 주사된 광릉시험림 지역의 QuickBird 위성영상과 임소반도를 이용하여 수목분류간 VI의 비교를 목적으로 삼는다. VI는 식생 및 토양의 특성에 따라 많은 영향을 받게 되며 이러한 영향의 최소화를 통해서만 정확한 평가자료를 얻을 수 있기 때문에 토양부분을 제외한 수목과 상관관계가 높은 VI를 연구에 사용하였다. 그 결과 침엽수로 조림된 단순림(單純林)간의 분류는 용이하지 않았지만 개엽 전 낙엽송과 활엽수간의 분류체계에는 효과적임을 입증할 수 있었다.
The purpose of this study was to investigate the effect of the partial glossectomy on the mandibular growth of growing rats. Thirty one Sprague-Dawley rats four weeks old were divided into two groupes : the first group served as the control and the second group was partially excised in the tongue of the rats. The experimental animals were sacrificed at 4 and 8 weeks after partial glossectomy. The changes of the rat mandibular growth following partial glossectomy were observed biometrically from dry bone specimens. The findings were as follows : 1. Partial glossectomy of growing rat produced inhibitory effects on the growth of the mandible and did not change the original shape of the mandible. 2. Among the factors affecting mandibular growth, the presence of the proper tongue size was essential. 3. Partial glossectomy of the growing rats could not change general growth of the rats whole bodies.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.18
no.1
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pp.32-38
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1993
In this paper a effective classification method for character recognition is proposed. The existing classification methods select candidates by comparing an unknown input character, with all the standard patterns based on the similarity measur. The proposed method, however, groups similiar characters together and uses their average distance as representative value of the group. We divided the character region into several sub-region and applied ISODATA algorithm to partial vectors of each sub-region to anstruct appropriate number of groups. After computing the distance between partial feature vector and its mapping group, we could collect all the information of input character ultimately. The proposed method showed improvement in the processing speed and certainty in classification than the existing methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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