이 논문에서는 중복된 웨이블렛 변환영역에서 다중척도 정칙화를 이용한 새로운 영상복원방법을 제시하였다. 제안된 방법은 중복된 웨이블렛 변환을 이용하여 단일척도 영상복원문제를 다중척도의 영상복원문제로 변환한 후에, 각 척도에 의존하는 정칙화 방법을 이용하여 각 척도별로 영상복원을 하고 그 결과를 중복 웨이블렛 역변환을 통해 최종적인 영상복원을 얻는 방법이다. 제안된 방법은 웨이블렛 관련 복원부분에서는 다소 적은 정칙화 계수를 적용하여 뚜렷한 경계를 복원하는 반면, 적은 정칙화 계수에 적용한 것에 의해 발생하는 잡음은 웨이블렛 축소법을 이용하여 제거하였다. 제안된 방법의 향상된 영상복원 성능은 전통적인 Wiener 필터링과의 비교실험을 통해 검증하였다.
다중스레드 모델은 긴 메모리 참조 지체 시간과 동기화의 문제점을 해결할 수 있다는 점에서 대규모 병렬 시스템에 매우 효과적이다. 다중스레드 병렬기계를 위하여 Non-Strict 함수 프로그램을 번역할 때 가장 중요한 것은 순차적으로 수행될 수 있는 부분을 찾아내어 스레드로 분할하는 것이다. 스레드 분할의 목적은 스레드의 크기를 크게 만들어 Non-Strict 함수 프로그램이 수행되는 동안 발생하는 동기화 횟수와 스레드간의 문맥 전환 횟수를 최소화하는 것이다. 본 논문에서는 Non-Strict 함수 프로그램을 보다 큰 스레드로 분할하는 조건식의 스레드 분할 알고리즘을 제안한다.
본 논문에서는 ATM 망의 트래픽 제어 기능 중의 하나인 UPC(Usage Parameter Control) 알고리즘을 제안하고 VHDL을 이용하여 칩(chip)을 구현하였다. 제안한 알고리즘은 우선순위가 높은 셀의 손실을 최소로 하고, 트래픽의 다중화 및 역다중화 과정에서 발생되는 트래픽의 군집성을 해소할 수 있다는 장점을 갖고 있다. 구현한 칩은 입력 모듈과 UPC 모듈, 출력 모듈의 3부분으로 이루어지며, 편의상, UPC 모듈에서는 커넥션 테이블의 index를 VCI(Virtual channel Identifier)와 동일하게 할당하였다. 또한 UPC 모듈의VSA(Virtual Scheduling Algorithm)블럭에서 셀의 도착시간을 계수하는 카운터가 랩-어라운드(wrap-around)할 때 생기는 VSA의 오류를 보정하여 구현하였다.
본 논문에서는 정규화 혼합 norm을 이용한 다중 채널 영상 복원 기법을 제안한다. 채널 영상 간 및 채널 영상내의 결정론적 정보를 이용한 다중 채널 영상 복원에 관한 문제를 고려한다. 제안 방식에서는 각 채널 영상에 대해 LMS (Least Mean Square) 및 LMF (Least Mean Fourth) 및 완화 함수를 결합시킨 부가 함수가 제안된다. 더불어, LMS 및 LMF의 상대적 기여도를 제한하기 위한 혼합 norm 매개 변수 및 완화 함수의 중요성을 제어하는 정규화 매개 변수는 반복 영상으로부터 예측된 각 채널의 노이즈 분포에 의해 결정되어 진다. 제안된 방식은 각 채널 영상의 첨부 노이즈 형태에 대한 사전 정보 없이 복원 과정이 가능하다는 점과 두 매개 변수를 반복 과정에서 부분적으로 복원된 영상으로부터 조절할 수 있는 특성을 갖고 있다.
인터넷 환경이 발전하고, 많은 사용자들이 PDA와 같은 모바일 기기를 일상생활에서 널리 사용함에 따라, 모바일 커머스의 추세도 단순 오락성 정보 차원에서 벗어나 사용자의 다양한 의사결정을 지원할 수 있는 개인화된 서비스 제공차원으로 발전하고 있다. 그러나, 이 같은 모바일 커머스 서비스가 제대로 보급되기 위해서는 이동중인 사용자의 컨텍스트를 이해하고, 그에 가장 알맞는 서비스를 제공하는 메커니즘 설계가 선행되어야 한다. 이를 위하여, 본 연구에서는 사용자의 컨텍스트를 인식하는 다중 에이전트 시스템에 기초한 모바일 서비스 플랫폼설계방안을 제안하고 CAMA-myOpt라고 하는 구체적인 프로토타입을 구축하고자 한다. 이러한 본연구의 내용은 기존연구가 주로 개념적인 부분에만 치중되어 있고, 구체적인 사용자 컨텍스트에 기초한 개인화된 모바일 서비스 제공에 대한 모형화 및 구현이 결여 되어 있는 점을 보완한다는 의미가 있다.
DNC의 개념은 광범위하여 좁게는 컴퓨터와 CNC 기계간의 데이타 통신으로부터 넓게는 생산라인의 무인화, 공정관리 시스템에 까지 이른다. 우리 나라의 금형공장 현장의 현실은 선진국의 금형생산 시스템의 개념과 우리의 금형생산 시스템의 개념에서 상이한 부분의 상당수 발생하고 있어서 효과적인 공작기계용 데이터 통신망 구성에 많은 어려움이 있다.
본 논문은 직교 주파수 분할 다중화 (orthogonal frequency division multiplexing: OFDM) 기반 인지 무선 (cognitive radio: CR) 시스템을 위한 저복잡도 주파수 옵셋 추정 기법을 제안한다. 제안한 기법은 어떤 종류의 훈련심볼에도 적용할 수 있으며, 부분 주기도표를 이용함으로써 [9]의 기법에 비해 낮은 연산 복잡도를 갖는다. 모의실험을 통해 제안한 기법이 [9]의 기법과 거의 비슷한 추정 성능을 가짐을 보인다.
다중 클래스로 이루어진 패턴을 분류하는 것은 데이터 베이스 시스템에서 기록을 그룹화하거나 VLSI 회로에서 어디에 결함이 있는지를 찾는 것 등에서 중요한 역할을 한다. 본 논문에서는 주어진 다중 클래스 패턴을 MACA(Multiple Attractor Cellular Automata)와 부분공간의 개념을 이용하여 가능한 최소 메모리량을 필요로 하는 다중 클래스 패턴 분류기를 구성하는 알고리즘을 제안한다.
다중코어(Many-Core) 시스템은 많은 코어들이 상호연결망을 통해서 연결되어있는 시스템으로, 단일코어나 멀티코어 시스템에 비해 보다 많은 병렬 컴퓨팅 자원을 지원한다. Amdahl 의 법칙에 의하면 병렬화되어 처리하는 부분은 이론적으로 프로세서의 개수에 비례하게 가속화 될 수 있지만, 상호연결망에서의 전송 지연을 비롯한 많은 요인에 의해서 성능의 가속화가 저해된다. 특히 캐시 일관성 규약(Cache Coherence Protocol)을 지원하는 대부분의 다중코어 시스템에서는 병렬화를 함에 있어서 캐시 미스로 인해 발생하는 데이터의 전송 지연이 성능에 많은 영향을 미칠 수 있다. 따라서 효과적인 병렬 프로그램을 위해서는 캐시 구조에 대한 이해를 바탕으로 상호연결망에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 메쉬(Mesh) 구조의 64 코어 다중코어 시스템인 TilePro64 를 이용하여 상호연결망의 데이터 전송 지연에 따른 프로그램 성능의 민감도를 측정하였다. 결과적으로 코어간 거리(Hop)가 늘어날수록 작업의 수행시간이 평균적으로 4.27%씩 선형적으로 증가하는 관계가 있는 것으로 나타났다.
시분할다중화방식에 따른 전 전자소자에 의한 통화로 구성과 미니컴퓨터에 의한 축적프로그램 제어방식을 채용한 전전자식 사설전화교환기 SENTINEL-500을 소개 하였다. SENTINEL-500의 표준회선용양은 480가입자회선과 시내중단회선(국선) 100회선을 수용할 수 있으며 약 1500회선까지 확장가능토록 설계되었다. SENTINEL-500은 중요한 부분을 이중화하여 고신뢰도를 갖도록 하였고 다수하이웨이의 채용과 동적 Time Slot 배정방식을 개발하여 거의 완전한 Non-Blocking switchng network를 구성 하였다. 또한 SENTINEL-500은 자체진단기능을 위시 하여 교환중단대 및 가입자를 위한 각종의service 기능을 갖고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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