Kim, In-Gyu;Ma, Hyang-Wook;Oh, Hyun-Chul;Kim, Young-Jin
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2008.04a
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pp.137-140
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2008
Minimizing the girder number and appling the long span deck of plate girder bridge is the main factors in the practical and economic design of the Twin Steel Girder Bridge. Therefore, it is important to verify the ability of the long span concrete deck. In this paper, to improve the problem, the precast concrete full depth deck has been used instead of cast-in-place concrete deck. The precast concrete full depth deck having longitudinal and transverse prestress is efficient to design of the long span concrete slabs. This paper introduces the design concept of Twin Steel Bridge using the precast concrete full depth deck and applied design case.
While entrepreneurship is touted as an opportunity for women to exploit opportunities that are often not available in the traditional workplace, the rate of participation in entrepreneurship is lower for women than it is for men. What remains relatively unclear are the reasons that make this so. This regional study addresses this deficiency by examining two lines of thought related to entrepreneurial adoption: (1) the personal traits thought to contribute to entrepreneurship, and (2) the rational decision making processes that are believed to form a basis for entrepreneurial endeavors. My results find men and women to be different in both respects, with ambiguity tolerance, internal locus of control, perceived effectiveness of entrepreneurship, and having an entrepreneurial parent all positively predicting entrepreneurial intention for men. For women, perceived effectiveness of entrepreneurship and achievement motivation predict entrepreneurial intention. Women also rate the potential reward of entrepreneurship as significantly lower than do men, possibly because women entrepreneurs objectively face more obstacles than men with regard to obtaining financing and other stakeholder relations.
A modeling methodology for the analysis of injection-locked Fabry-Perot laser diodes (FP-LDs), promising for cost-effective WDM-PON sources, is proposed. The time-domain large-signal model that is used is found to provide quite similar results to some experimental ones. With our methodology, we model characteristics of FP-LDs, such as influence of reflectivity at a facet and detuning on injection-locking. The eye diagram characteristics are also investigated. It is observed that the facet reflectivity at the injection side should be lower than 1% to provide stable operation in terms of good side-mode suppression ratio and independence from detuning between narrow-band injection noise and LD modes. It is also observed that good eye opening can be obtained for 155 Mbps modulation while the parameters such as the active region thickness should be properly optimized to obtain reasonable eye opening at 1.25 Gbps.
The purpose of this study was to investigate the experiences of accident and visiting emergency center, and the experiences of education about emergency care for parents. The subjects of this study were 117 mothers whose children are attending 9 different nursery schools or kindergartens. The instrument used in this study was developed by researchers and validated by nursing professor, first aid doctor and the president of nursery school, and consisted of 'most important thing in child rearing' ,'experiences of accident and visiting emergency center', 'type of trauma' and 'need for parent education program' the result of this study were as followed ; 1.There were 70.09% of the experience of visiting emergency center among the subjects. The cause of visiting emergency center were high fever and convulsion(42.86%), and trauma by accident(28.04%) 2. The most common type of the indoor accident were fall down and slipping(76.92%), the common type of trauma were contusion (76.92%), abrasion(47.01%), laceration(29.06%), dislocation or fracture(12.82%), burn(10.26%), piercing(8.55%). 3.47.01% of subjects had the experience of education about emergency care for parents. They were educated by child rearing journals (32.72%), small books which were published by hospitals or community health center (25.45%), mass media(21.8%), parent seminar (12.72%), nursery school or kindergarten (5.45%). In conclusion, the need of emergency care for children was strongly found. Therefore, on the basis of above results, the parent education program which fits their cognitive level and their health care needs So, it must be directed on the further study of parents' knowledge about emergency care for children. To enhance the effectiveness of program and accomplish the children's health promotion, advanced instructional media and demonstration must be included.
This study was attempted to identify the domestic research related to depression and stress. The subjects of the analysis were 1,875 college degree theses thrown in the National Assembly Library searched by the depression and stress keyword as of November 30, 2016. The analysis method visualizes atypical data with Word Cloud, which is one of the text mining techniques. We also used the R'LDA package and LDA to classify treatment and subjects. As a result of the analysis, 233(12.4%) of the total papers with therapeutic keywords were found. Application of treatment methods was art therapy, music therapy, horticultural therapy, cognitive behavior therapy, clinical art therapy, cognitive therapy, psychological therapy, depression treatment, group therapy, laughter treatment sequence. The study subjects were adolescents, elderly, patient, mother, child, female, parents, and college students in order. The results of LDA topic analysis for adolescents were classified into four topics: self-support, treatment program, relationship effect, and variable study.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.3A
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pp.274-281
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2006
Sensor network applications need synchronized time extremely such as object tracking, consistent state updates, duplicate detection, and temporal order delivery. This paper describes reliable time synchronization protocol (RTSP) for wireless sensor networks. In the proposed method, synchronization error is decreased by creating hierarchical tree with lower depth and reliability is improved by maintaining and updating information of candidate parent nodes. The RTSP reduces recovery time and communication overheads comparing to TPSN when there are topology changes owing to moving of nodes, running out of energy and physical crashes. Simulation results show that RTSP has about 20% better performance than TPSN in synchronization accuracy. And the number of message in the RTSP is $20%{\sim}60%$ lower than that in the TPSN when nodes are failed in the network. In case of different transmission range of nodes, the communication overhead in the RTSP is reduced up to 40% than that in the TPSN at the maximum.
Recently, to relieve the performance degradation caused by the bottleneck between CPU and main memory, cache conscious multi-dimensional index structures have been proposed. The ultimate goal of them is to reduce the space for entries so as to widen index trees and minimize the number of cache misses. The existing index structures can be classified into two approaches according to their entry reduction methods. One approach is to compress MBR keys by quantizing coordinate values to the fixed number of bits. The other approach is to store only the sides of minimum bounding regions (MBRs) that are different from their parents partially. In this paper, we propose a new index structure that exploits the properties of the both techniques. Then, we investigate the existing multi-dimensional index structures for main memory database system through experiments under the various work loads. We perform various experiments to show that our approach outperforms others.
The purpose of this study was to understand the practice experience of social workers in foster care center. This study applied a qualitative study and selected 7 social workers(4 middle-level managers and 3 in-line workers) who have worked for central and regional fostercare centers. We carried out individual interviews with them and conducted thematic analysisbased on data gathered from the individual interviews. We were able to grasp significantissues in foster care practices from analyses. The results of data analysis consisted of 4 themesand 15 sub-themes. The significant themes were 'policy objectives distanced from reality, unknown institution', 'loose network, missed service system', 'too much work, too many cases', 'excluded biological parents' roles, limited foster parents' roles'. Finally, the implications of thisstudy findings for child welfare policy and practice guidelines were discussed to improvefoster care centers.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.2
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pp.41-48
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2012
In modern society, the necessity of Color and Psychology Therapy is increasing for psychologically calm children who are less taken care by their parents in busy daily life, and helping them adapt to the environment. Therefore, we need to understand sensitivity status of children with paintings that they draw. Currently, most of empirical studies on their sensitivities are based on psychological and engineering perspectives. This study was designed to provide a system to extract psychological status of children from their pictures by distinguishing harmony of colors using information of solid colors and arrangement of colors in the image space. For achieving this research purpose, first of all, sensitivity database was constructed based on the image space of colors. Then, using the K-Means algorithm, the image was clustered and a wide amount of color values were divided into groups. After that, children's sensitivities were extracted by matching groups of color values with database, and color psychological status of children was observed using the color distribution chart in their paintings.
This study was conducted to develop a model for predicting the length of stay for premature infants through machine learning. For the development of this model, 6,149 cases of premature infants discharged from the hospital from 2011 to 2016 of the discharge injury in-depth survey data collected by the Korea Centers for Disease Control and Prevention were used. The neural network model of the initial hospitalization was superior to other models with an explanatory power (R2) of 0.75. In the model added by converting the clinical diagnosis to CCS(Clinical class ification software), the explanatory power (R2) of the cubist model was 0.81, which was superior to the random forest, gradient boost, neural network, and penalty regression models. In this study, using national data, a model for predicting the length of stay for premature infants was presented through machine learning and its applicability was confirmed. However, due to the lack of clinical information and parental information, additional research is needed to improve future performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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