This study propose a image processing system of unsupervised analysis. This system integrates low-level segmentation and high-level classification. The segmentation and classification are conducted respectively with and without spatial constraints on merging by a hierarchical clustering procedure. The clustering utilizes the local mutually closest neighbors and multi-window operation of a pyramid-like structure. The proposed system has been evaluated using simulated images and applied for the LANDSATETM+ image collected from Youngin-Nungpyung area on the Korean Peninsula.
This study has undertaken for the analysis of the level of recognition on the Transfer Income Tax. The statistical analysis through the questionnaire is made to find out the issues on the equitableness of Transfer Income Tax first with the level of equitableness of the Transfer Income Tax structure and appropriateness of the degree of different tax rate applied under the Transfer Income Tax, level of equitableness of the Transfer Income Tax structure and intent for avoidance of payment under the present tax policies, level of recognition for administrative disposition on those avoiding diligent payment of taxes, and it analyzed the relationship between the levels of understanding of the structure of the Transfer Income Tax and the level of complexity of the structure of the Transfer Income Tax in order to analyze if it has negative impact on the level of understanding for the structure of the Transfer Income Tax. On the basis of the above analysis result, as the improvement plan on the Transfer Income Tax system, following has been presented; enhancement of equitableness of tax rate structure under the Transfer Income Tax for improving the equitableness of tax burden, establishment of regulations to strengthen the appropriate tax investigation for prevention of diligent tax payment avoidance, relaxation of complication of the structure under the Transfer Income Tax.
The purpose of this study was to empirically verify the effects of spousal bereavement and complicated grief level on death anxiety of the elderly. The sample consisted of 1,998 adults who were aged 65 or older. Dependent variable was measured with the Death Anxiety Scale-Korean version (DAS-K). Independent variable was measured with both spousal bereavement and the Inventory of Complicated Grief-Korean version (ICG-K). Multiple regression analysis was performed using SPSS 23.0, adjusting for demographics, psycho-social and health variables. The results indicated that death anxiety level was lower among the bereaved with normal grief (p<.01) than non-bereaved. In contrast, death anxiety level was higher among the bereaved with complicated grief than non-bereaved (p<.01). The study result suggests that the most risky factor for death anxiety is complicated grief rather than the bereavement. Although the bereavement can be a universal experience, the severity and duration of symptoms after the bereavement may not be general. The unhealed emotional and physical pain after the bereavement stimulates death anxiety, and senior citizens who suffer from complicated grief often fail to integrate the bereavement and loss into reality, therefore, may not accept the death phenomenon itself. Anxiety and fear of death can emerge when they cannot acknowledge the bereavement. To manage complex sorrows and mitigate death anxiety, intervention programs should be provided to increase adaptability to the bereavement.
기존 전력용 자동화시스템들은 중앙 집중적으로 관리되었기 때문에 공통된 표준 프로토콜을 정의하고 자동화시스템들이 이를 따르는 형태를 취함으로써 상호 정보교환이 가능하도록 하였다. 최근 전력산업의 규제 완화와 시장경제의 도입으로 인해 중앙 집중적 계통운영 방식은 미래에 대한 확장성 및 유연성이 부족하다는 한계에 직면해있다. 이 같은 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 최근 IT분야에서 활발히 연구되고 있는 웹 서비스 기술을 이용한다. 웹 서비스는 인터넷 상에서 XML표준을 기반으로 개발된 메시지와 HTTP를 이용함으로써 운영체제나 구현기술에 구애 받지 않고 다양한 클라이언트에게 어떤 기능을 제공하는 것이 가능하도록 한다. 본 논문에서 제안하는 웹 서비스 기반의 새로운 전력정보 통합구조는 다양한 자동화 시스템이 연계된 복잡한 전력계통을 느슨하게 연결함으로써 변화와 확장에 대해 민첩하고 유연하게 대처 할 수 있는 방법을 제시한다. 본 논문에서 제시하는 방법의 유용성을 검증하기 위하여 웹 서비스 기반 SCADA 데모시스템을 구축하여 시뮬레이션을 수행하였다.
Recently, the convolution neural network (CNN) model at a single image super-resolution (SISR) have been very successful. The residual learning method can improve training stability and network performance in CNN. In this paper, we propose a SISR using recursive residual network architecture by introducing dense skip connections for learning nonlinear mapping from low-resolution input image to high-resolution target image. The proposed SISR method adopts a method of the recursive residual learning to mitigate the difficulty of the deep network training and remove unnecessary modules for easier to optimize in CNN layers because of the concise and compact recursive network via dense skip connection method. The proposed method not only alleviates the vanishing-gradient problem of a very deep network, but also get the outstanding performance with low complexity of neural network, which allows the neural network to perform training, thereby exhibiting improved performance of SISR method.
Proceedings of the Korean Society for Rock Mechanics Conference
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2002.03a
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pp.19-26
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2002
서울시에 건설될 새로운 내부 남부순한 도로는 제2 성산대교와 서쪽의 주요 고속화 도로를 연결하는 초고속 도로망을 구축할 것이다. 노선연장은 지하구조물 10.4km를 포함하여 총 34.8km에 달한다. 도로망이 완성되면 수도 서울 중심가의 심한 교통체증은 상당부분 완화 될 것이다. 공사비 7000억원에 이르는 대규모의 서울 남부순환 도로는 3차선 병렬터널 3개 공구를 포함하는 것으로 계획되어졌다. 이들 터널은 3차선, 일방향, 병렬터널로서 계곡부를 관통하며 굴착공법은 대부분 발파공법으로 계획되어져 있다. 가장 긴 관악터널은 지질조건이 복잡하며 따라서, 이런 지반에 적용성이 좋은 발파공법에 의한 굴착으로 계획되어졌다. 특히, 갱구부는 지질상태가 매우 불량하여 풍화암 자연상태로 설계하는 것이 불가능하였다. 설계자들은 터널 화재와 교통사고 등과 같은 터널내에서의 긴급상황에 대한 최적의 대책 수립에 중점을 두어야만 했다. 관악 터널 상부에 위치한 수로관을 통과하는 방법을 찾는 것이 당면 최대 관건이었다. 또한, 갱구부 주변지역의 환경을 보존하고 현장의 자연적인 아름다움 을 유지하기 위하여 굴착량을 최소화하는 공법선정이 중요하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2010.06d
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pp.278-282
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2010
모바일 애드혹 네트워크에서의 멀티패스 라우팅 프로토콜은 기존의 단일패스 라우팅 프로토콜에 비하여 대역폭을 효율적으로 사용할 수 있고 혼잡을 완화시킬 수 있으며, 데이터 전달의 신뢰성을 제공할 수 있다. 하지만 멀티패스 라우팅 프로토콜에서의 경로 탐색 과정은 오버헤드가 크고 계산의 복잡도 또한 높다. 본 논문에서는 무선 애드혹 네트워크에서의 멀티패스 라우팅을 위한 효율적인 노드디스조인트 경로 탐색 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 지연된 RREP(Route Reply) 패킷을 사용하여 최적의 노드 디스조인트 경로를 탐색하고 그중 간섭 및 충돌의 영향이 적은 경로 집합을 선택한다. 이를 통해 빠르게 트래픽을 분산시킬 수 있고 충돌로 인한 오류의 발생을 낮추어 신뢰성을 높일 수 있다. 실험을 통하여 제안하는 경로 탐색 알고리즘이 최적의 멀티패스를 선택함을 확인하였다.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.8
no.2
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pp.35-40
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2019
Traditional Malware Detection is susceptible for detecting malware which is modified by polymorphism or obfuscation technology. By learning patterns that are embedded in malware code, machine learning algorithms can detect similar behaviors and replace the current detection methods. Data must collected continuously in order to learn malicious code patterns that change over time. However, the process of storing and processing a large amount of malware files is accompanied by high space and time complexity. In this paper, an HDFS-based distributed processing system is designed to reduce space complexity and accelerate feature extraction time. Using a distributed processing system, we extract two API features based on filtering basis, 2-gram feature and APICFG feature and the generalization performance of ensemble learning models is compared. In experiments, the time complexity of the feature extraction was improved about 3.75 times faster than the processing time of a single computer, and the space complexity was about 5 times more efficient. The 2-gram feature was the best when comparing the classification performance by feature, but the learning time was long due to high dimensionality.
The purpose of this paper is to suggest the regulatory system to the shipping adn Port division. This paper indicates that the regulatory system of Shipping Port, and Logistics division in Korea in the first step and there need to introduce new regulatory quality management system such as Regulatory Import Analysis(RIA). This paper makes new collection criteria based on OECD(1993) standard, and applies to 314 regulation to collect the need to be deregulated, and 5 regulation thar need to introduce new regulatory system.
Kim, Eal-Lae;Lee, Sung-Kuen;Lim, Tae-Hyung;Lee, Myung-Moon;Park, Jin-Woo
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.11B
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pp.663-672
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2007
This paper proposes an algorithm for design of a multiple ring network that can be applied to an arbitrary topology in the WDM optical transport networks. Especially, we suggest an integer linear program(ILP) formulation with the objective of minimizing the total cost of nodes based on the reconfigurable OADM(ROADM) architecture and propose a heuristic algorithm to reduce computational complexity of the exact problem formulation. To evaluate the performance and validity of this scheme, we applied it to an NSFnet topology assuming the dynamic or static traffic condition and compared it with a mesh methodology about capacity of connection requests and the total cost of the nodes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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