• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.52 no.3
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• pp.154-161
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• 2015

A novel multiframe super-resolution (SR) algorithm is presented to overcome the limitation of existing single-image SR algorithms using motion information from adjacent frames in a video. The proposed SR algorithm consists of three steps: i) definition of a local region using interframe motion vectors, ii) multiscale patch generation and adaptive selection of multiple optimum patches, and iii) combination of optimum patches for super-resolution. The proposed algorithm increases the accuracy of patch selection using motion information and multiscale patches. Experimental results show that the proposed algorithm performs better than existing patch-based SR algorithms in the sense of both subjective and objective measures including the peak signal-to-noise ratio (PSNR) and structural similarity measure (SSIM).

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.34 no.5
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• pp.476-486
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• 2007

This paper proposes a resolution enhancement method which can reconstruct high-resolution facial images from single-frame, low-resolution facial images. The proposed method is derived from example-based reconstruction methods and the morphable face model. In order to improve the performance of the example-based reconstruction, we propose the region-based reconstruction method which can maintain the characteristics of local facial regions. Also, in order to use the capability of the morphable face model to face resolution enhancement problems, we define the extended morphable face model in which an extended face is composed of a low-resolution face, its interpolated high-resolution face, and the high-resolution equivalent, and then an extended face is separated by an extended shape vector and an extended texture vector. The encouraging results show that the proposed methods can be used to improve the performance of face recognition systems, particularly to enhance the resolution of facial images captured from visual surveillance systems.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.53 no.10
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• pp.116-122
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• 2016

This paper proposes a practical object shape reconstruction method using an underwater imaging sonar. In order to reconstruct the object shape, three methods are utilized. Firstly, the vertical field of view of imaging sonar is modified to narrow angle to reduce an uncertainty of estimated 3D position. The wide vertical field of view makes the incorrect estimation result about the 3D position of the underwater object. Secondly, simple noise filtering and range detection methods are designed to extract a distance from the sonar image. Lastly, a low pass filter is adopted to estimate a probability of voxel occupancy. To demonstrate the proposed methods, object shape reconstruction for three sample objects was performed in a basin and results are explained.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.19 no.4
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• pp.45-52
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• 2018

A single-image super-resolution is a process of restoring a high-resolution image from a low-resolution image. Recently, the super-resolution using the deep neural network has shown good results. In this paper, we propose a neural network structure that improves speed and performance over conventional neural network based super-resolution methods. To do this, we analyze the conventional neural network based super-resolution methods and propose solutions. The proposed method reduce the 5 stages of the conventional method to 3 stages. Then we have studied the optimal width and depth by experimenting on the width and depth of the network. Experimental results have shown that the proposed method improves the disadvantages of the conventional methods. The proposed neural network structure showed superior performance and speed than the conventional method.

• Journal of the Korean Geosynthetics Society
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• v.10 no.1
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• pp.29-36
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• 2011

The remediation efficiency of the contaminant through laboratory experiment of the pilot scale was evaluated for the influence factors in the contaminated soils for the applicability of the prefabricated vertical drain system. It was performed numerical analysis by the method that the finite element and finite differences based on the drawn result about the remediation of contaminated soils. The parametric analysis for the applied parameter value was performed. In the pilot scale remediation experiment, as a result of evaluating with the minimum limit concentration ratio, in the case of dense and loose conditon, the remediation time was much longer. And the remediation efficiency was rapidly progressed as the time was elapsed. It was analyzed that the contaminant concentration is reduced around the extraction well as the contamination remediating rate by numerical analysis result as the time was elapsed.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.142-142
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• 2011

자연형 하천 복원 사업은 하천 복원 사업과 함께 친환경적 기능을 중시하는 연구가 활발하게 진행중이다. 본 연구에서는 계단형 낙차공의 평면형상의 곡선형 낙차공에서의 수리모형 실험과 수치모의를 통해 흐름 특성 및 형상을 검증하였다. 계단형 낙차공으로 수리모형 실험과 수치모의를 한 결과 복잡한 수공 구조물의 흐름 특성은 동일하게 나타났다. 본 연구에서 수리모형과 수치모형은 동일한 SCALE과 실험조건으로 하였다. 계단형 낙차공은 우측에어도가 설치되어 있어 흐름이 우측으로 많이 편향 되어 세굴심이 일어나는 것을 확인 할수 있다. 이러한 세굴 특성은 실제 자연형 하천에 적용 되었을 경우 문제점을 야기 시킬 수 있으므로 본 연구 결과를 분석하여 물받이공 산정 등에 활용될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2020.06a
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• pp.21-22
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• 2020

낙동강 하굿둑(이하 하굿둑)은 1987년 부산 사하구와 강서구 사이에 건설되어 하류 지역의 바닷물 유입을 막아 부산, 울산, 경남 등에 안정적으로 생활·농업·공업 등의 분야에 용수를 공급하는 역할을 해왔다. 현재, 하굿둑의 수문은 낙동강 상류로부터 하류로 흘러내려오는 민물(담수)을 방류하기 위해서만 하굿둑 수문을 개방하고 있다. 하구는 하천의 담수와 바다의 염수가 서로 만나는 구역으로 바닷물과 염수의 밀도차에 의한 혼합으로 자연상태의 하구에서는 담수와 염수가 섞이는 기수역이 형성되며, 이러한 특성으로 하구 인근의 지역에서는 일반적인 하천 및 해양, 연안과는 분명히 구별되는 생태계가 조성된다. 하굿둑 건설이후 바닷물(해수)과 민물(담수)이 만나는 낙동강 어귀에 기수생태계가 사라지면서 바닷물이 유입될 수 있도록 하여 생태계를 복원해야 한다는 필요성이 제기되어 왔으며, 하굿둑이 지역에 기여해온 사실은 분명하나 하굿둑으로 인해 생태계 단절이 발생하고 기수생태계가 파괴되었기 때문에 이를 해결하기 위해서는 하굿둑을 개방하여 과거 기수생태계를 복원해야 한다는 목소리가 높아지고 있다. 이에 따라 정부에서는 하굿둑의 기수생태계 복원을 위해서 관계기관 합동으로 의사결정을 하고 효율적인 개방 방안을 모색하는 실무협의회를 구성하여 운영 중이고, 실무협의회 논의를 통해 5개 주요 관계기관(환경부, 국토부, 해양수산부, 부산광역시, K-water) 공동으로 "낙동강하굿둑 운영개선 및 생태복원 방안 연구용역"을 추진 중이다. 2018년 1단계 용역이 완료되었으며, 2019년부터 2단계 연구용역을 추진 중이고 하굿둑 개방의 수준별로 각종 영향을 검토한 후 대책을 마련하여 기수생태계 복원 방안을 수립하는데 그 목적이 있다. 2단계 연구용역에서는 과학적이고 합리적인 기수생태계 복원방안 마련을 위해서 실제로 해수를 유입시키는 3차례의 실증실험 및 수리모형실험 등을 추진한다. 기존 연구들에서도 수문개방에 따른 해수유입 영향에 대해 모델링을 통해서 분석했지만 이는 검증이 이루어지지 않은 결과로 이번 용역에서는 실제 해수를 유입시키고 염분의 침투 및 각종 수생태 영향을 모니터링 한 후 그 결과를 반영하여 모델링을 고도화하고 있다. 최종적으로 고도화된 모델링 결과를 기반으로 기수생태계 조성 방안별로 염분, 수질, 수생태, 침퇴적 등 각종 분야에 대한 정확한 영향을 분석하고 이에 대한 대책을 포함하여 최종적으로 바람직한 기수생태계 복원 방안을 제시할 계획이다. 기수생태계 복원 방안이 계획에만 그치지 않고 실행으로 연결시키기 위해서 필요성에 대한 이해를 바탕으로 공감대를 형성해 나아가고 있으며 지역주민, 전문가, 관계기관 등 민(民)·관(官)·학(學) 다양한 의견을 수렴하여 하구지역내 수량-수질-수생태를 종합적으로 고려하여 복원 방안을 마련 후 사회적인 합의를 추진하여 확정할 예정이며, 하구의 안정적인 관리를 위해 AI 등 4차 산업혁명기술을 적극 적용하는 스마트한 하구물관리(Smart Estuary Watershed Management)"를 활용한 "하구통합물관리" (Estuary Integrated Watershed Management) 등 과학적인 관리를 추진할 계획이다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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• v.40 no.2
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• pp.88-97
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• 2003

Computer simulations of the recording and reading of holograms in an 8-bit phase-code multiplexing system are presented. From the computer simulation each recording time of eight holograms is obtained such that the strength of restored holograms is same. An analytic formula to predict the recording times is derived by fitting the formula to the computer simulation data. It is found that our analytic formula can predict the hologram recording time not only in 8-bit system but also in 16-bit and 32-bit systems in an error less than $\pm$8.4%. Optical experiments are also performed in a 4-bit phase code-multiplexing system. It is found that the strength of the restored holograms is more uniform compared with conventional methods.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.2122-2126
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• 2009

최근 나날이 강도를 더해가는 이상기후로 인하여 집중 호우의 빈발과 홍수피해가 급증함으로써 하천생태계의 서식처가 파괴되고 저서성 대형무척추동물과 같은 생태구성원의 일시적인 소멸에 의해 하천생태계의 유지가 어려워지고 있다. 본 연구에서는 흐름의 소류력에 따른 저서성 대형무척추동물 군집의 피해 및 회복 양상을 규명하기 위한 수리실험을 계획하였다. 실험수로는 400(W)${\times}$400(H)${\times}$12000(L)mm의 직사각형 단면이며, 철제틀과 투명유리로 되어있다. 실험수로는 유기물질을 제거한 cobble과 pebble로 하상을 구성하였으며, 다양한 유속의 변화에 따른 하상구성 파괴를 막기 위해 투명 플라스틱망을 이용하였다. 또한 빛에 의한 이상행동을 고려하여 직접적인 햇볕을 차단하고 자연하천과 유사한 실험 조건을 위해 인근 안성천의 원수를 이용하였다. 실험 대상종은 붙는 무리의 대표적인 동물인 두점하루살이와, 헤엄치는 무리의 두갈래하루살이를 이용하였고, 서식무리별 선호유속 및 한계유속과 피해유속을 규명하고자 계획하였다. 이와 같은 실험수로 조성의 실험 기법은 향후 인공하천 및 복원하천 조성 시 서식처 개선에 대한 생태학적 복원자료로 활용할 수 있다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.23 no.4
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• pp.503-510
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• 2018

Restoring of damaged images is a fundamental problem that was attempted before digital image processing technology appeared. Various algorithms for reconstructing damaged images have been introduced. However, the results show inferior restoration results compared with manual restoration. Recent developments of DNN (Deep Neural Network) have introduced various studies that apply it to image restoration. However, if the wide area is damaged, it can not be solved by a general interpolation method. In this case, it is necessary to reconstruct the damaged area through contextual information of surrounding images. In this paper, we propose an image restoration network using a generative adversarial network (GAN). The proposed system consists of image generation network and discriminator network. The proposed network is verified through experiments that it is possible to recover not only the natural image but also the texture of the original image through the inference of the damaged area in restoring various types of images.