• Title/Summary/Keyword: 보험사고

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재난보험제도 도입과 운영방안

  • Yun, Hui-Sang
    • 방재와보험
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    • s.110
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    • pp.24-29
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    • 2005
  • 화재, 폭발 및 붕괴사고 등 재난사고와 인명피해로 인해 재난보험 도입의 경제적 타당성과 효율적 운영방안에 대한 관심이 높아지고 있으며, 효율적인 재난보험 체제 구축의 도입이 대두되고 있다. 화재사고 시 대형피해가 예상되는 특수건물에 대한 사전 예빵기능 및 사후 보상 체계를 갖춘 '화보험' 의 바람직한 개정방향을 제시하는 것이야 말로 각종 재난 사고로부터 공공의 안녕을 지키는 든든한 토대가 될 것이다.

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A Design of Vehicle Insurance Trust Model by Applying Blockchain Technology (블록체인을 적용한 자동차 보험 신뢰모델 설계)

  • Lee, Soojin;Kim, Ae-Young;Seo, Seung-Hyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2018.10a
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    • pp.212-215
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    • 2018
  • 현재 자동차 사고 보험에서는 보험사기 문제가 해결되지 못하고 있다. 매년 자동차 보험 회사의 보험사기로 인한 금전적 손해는 증가하고 있다. 또한 보험사기를 막기 위해 적용되는 필수적인 보험 회사 직원의 현장 방문은 비효율적이고 보험금을 받을 때까지 많은 시간을 소모한다. 이를 해결하기 위해 자동차 보험에 블록체인을 적용한 go2solution은 기존 보험 처리 과정을 단축시켰지만 보험청구자의 사진만으로 사고 발생을 판단하기 때문에 사고를 입증하는데 증거가 부족하고 이를 이용한 보험 사기가 가능하다. 따라서 사고 발생 여부의 신뢰도를 측정하여 보험사기를 방지할 수 있도록 블록체인 기반 자동차 보험 신뢰모델을 제안한다. 포그 컴퓨팅을 적용하여 차량, 보험회사, RSU의 정보 공유를 원활하게 한다. 또한 목격자들이 신뢰요소로 적용될 수 있도록 블록체인 컨소시엄을 통한 인센티브 시스템을 적용하여 목격자들은 적극적으로 사고정보를 제공한다. 이렇게 수집된 다양한 신뢰요소 데이터를 분석하여 신뢰점수와 등급을 정한다. 이때 회귀분석을 적용하여 각각의 신뢰요소의 중요도에 따라 다른 가중치를 적용하여 정확한 신뢰점수를 책정한다. 결과적으로 보험회사는 보험사기 피해액을 절감하고 보험청구자는 인센티브를 사용하여 적은 보험료를 지불한다.

A Study on Over-Valuation of Agreed Value in Marine Insurance -Focussed on Comparison of MIA, Japan and Korean Commercial Code- (해상보험에 있어서 협정보험가액의 과대평가에 관한 연구 -영국, 일본, 한국상법의 비교를 중심으로-)

  • Choi, Young-Bong;Park, Won-Hyung
    • International Area Studies Review
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    • v.12 no.2
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    • pp.277-295
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    • 2008
  • Insurable value agreed by the parties shall be presumed specified at the time of the accident. It is nevertheless provided that where agreed value considerably exceeds certain amount evaluated at the time of insured accident, the amount shall be insurable value. It casts doubt on what constitutes such an excess in valuation in marine insurance. Because of the relatively short periods and less volatile economies, maritime insurance, with the statutory insurance value, has deemed insurable value conclusive. In other ways, the provision of default rule substitutes the amount evaluated at the time of insured accident for statutory insurance value. However, over-valuation of agreed value determined by the comparison of statutory insurance value leads to non sequitur in valued policy. Maritime insurance, in the case of over-valuation of agreed value, construes certain amount evaluated at the time of insured accident as insurable value. Accordingly, beyond the application of statutory insurance value, the amount should be considered for over-valuation of agreed value.

원자력발전소 사고사례 - TMI 원자력발전소 사고

  • Korea Fire Protection Association
    • 방재와보험
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    • s.30
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    • pp.64-67
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    • 1986
  • 우리나라 뿐만 아니라 전세계를 경악케 하였던 소련의 체르노빌 핵발전소 방사능 누출사고를 계기로 최근 우리들의 관심사가 되고있는 원자력발전소 사고사례를 게재한다. 이 내용은 미국 안전공학사협회 (American Society of Safety Engineers)가 발행하는 "Professional Safety"지 1979년 8월호에 실린 Three Mile Island원자력발전소의 사고내용을 번역한 것이다.

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사고사례 - 폭발사고

  • Kim, In-Tae
    • 방재와보험
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    • s.114
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    • pp.58-63
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    • 2006
  • 예상하기 힘든 폭발사고에 대비하기 위해 폭발사고의 위험 및 사고사례를 소개하고 이와 관련된 폭발의 특성을 살펴보고자 한다.

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다중이용시설에서의 보험대책

  • No, Dong-Il
    • 방재와보험
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    • s.118
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    • pp.17-21
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    • 2007
  • 인명사고를 방지하는 제일 이상적인 방법은 사고가 발생하지 않도록 적극 예방하는 것이지만, 신속한 피해복구를 위해서는 적정한 보험에 가입하는 것도 주요한 대책의 하나로서 다루어져야 할 것이다.

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실험실 화재사고의 특징과 대응방안

  • Kim, In-Tae
    • 방재와보험
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    • s.120
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    • pp.11-17
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    • 2007
  • 실험실과 연구실은 여러 종류의 약품을 사용하고 있어, 건축 안전사고가 발생한 가능성이 있다. 화재 및 안전사고에 대처하는 요령을 미리 알아둔다면 대형사고를 방지할 수 있다.

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Accident Information Based Reliability Estimation Model for Car Insurance Smart Contract (자동차보험용 스마트 컨트랙트를 위한 사고정보 기반 신뢰도 산정 모델)

  • Lee, Soojin;Kim, Aeyoung;Seo, Seung-Hyun
    • KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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    • v.9 no.4
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    • pp.89-100
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    • 2020
  • In order to reduce the time and cost used in insurance processing, studies have been actively carried out to apply blockchain smart contract technology to car insurance. However, by using traffic data that is insufficient to prove accidents, existing studies are being exposed to the risk of insurance fraud, such as forgery and overstated damage by malicious insurers. To solve this problem, we propose an accident data-based reliability estimation model by using both various types of data through sensors, RSUs, and IoT devices embedded in automobiles and smart contracts. In particular, the regression model was applied in consideration of the weight estimation according to the type of traffic accident data and the reliability estimation model trained according to various accident situations. The proposed model is expected to effectively reduce fraud and insurance litigation while providing transparency in the insurance process and streamlining it is well.