• Title/Summary/Keyword: 보행 알고리즘

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Application for Efficient Monitoring and Controlling of Guidance System (보행안내 시스템의 효율적인 모니터링 및 제어 관리를 위한 애플리케이션)

  • Lee, Jin-Hee;Lee, Eun-Seok;Shin, Byeong-Seok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.1748-1751
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    • 2015
  • 이전 연구에서 우리는 목적지까지 안전하게 보행할 수 있도록 하는 시각장애인용 보행안내 시스템을 개발하였다. 보행안내 시스템은 실내외 POI(Point of Interest)와 특정 위치마다 표식을 설치하고 보행 경로 탐색 알고리즘을 개발하여 사용자의 보행 위치를 추정할 수 있다. 실제 테스트베드에서는 시각장애인을 대상으로 실험을 수행하므로 실험 대상자가 위험 상황에 노출될 수 있기 때문에 모니터링이 필요하고 대용량의 실내외 지도 데이터를 저장하고 관리하는 것도 중요하다. 본 논문에서는 실험 대상자를 원격으로 모니터링 하고 대용량의 지도 데이터를 효과적으로 처리하는 제어 관리용 애플리케이션을 소개한다.

Flashing Traffic Light Control Method Based on Deep Learning (딥러닝 기반의 야간 점멸신호 제어 기법)

  • Kim, Dong-Gyu;Lee, Seung-Jun;Park, Joon-Ho
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.07a
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    • pp.21-24
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    • 2021
  • 본 논문에서는 딥러닝을 기반으로 하는 야간 점멸신호 제어를 통하여 신호 위반과 과속에 의한 교통사고로부터 보행자와 운전자의 인명피해 최소화를 목표로 한다. 제안된 기법은 딥러닝을 기반으로 하여 교차로에서 심야 보행자 인식률을 향상시키고, 야간 점멸신호를 연동 제어하는 기법을 제안하고 있다. 야간의 영상 인식 과정은 어두운 제약조건의 환경에서 떨어지는 영상인식을 보완하기 위하여 PIR 센서로부터 물체를 인식한다. 아두이노의 PIR 센서에서 인식된 물체에 대하여 보행자 여부를 판단하기 위하여 YOLO 알고리즘을 적용한다. 젯슨자비에NX로부터 수신받은 정보를 기반으로 점멸신호에서 일반 신호등 신호로 전환 후 보행자 횡단 시간을 고려하여 일정 시간이 지난 후 다시 일반 신호등 신호에서 점멸신호로 전환한다. 본 논문은 심야의 제한된 조건에서 보행자 식별을 통하여 교차로에서 보행자와 운전자의 인명피해 줄일 수 있을 것으로 기대한다.

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Walking Aid System for Visually Impaired People by Exploiting Touch-based Interface (촉각 인터페이스를 이용한 시각장애인 보행보조 시스템)

  • Lee, Ji-eun;Oh, Yoosoo
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.522-525
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    • 2015
  • In this paper, we propose a walking aid system that guides route to visually impaired people in order to recognize uncertain obstacles based on tactile stimulation. The proposed system is composed of the touch-based obstacle detection module, the obstacle height detection module, and the route guidance algorithms. The touch-based obstacle detection module detects each obstacle, which is located at left, right, and front of a visually impaired person by stimulating his thumb with the rotational force of the servomotor. The obstacle height detection module integrates detected data by the linear arrangement of ultrasonic sensors to identify the height of an obstacle about 3 of-phase(i.e., high, medium, low). The proposed route guidance algorithm guides an optimized path to the visually impaired person by updating his current position information based on the signal of the built-in GPS receiver in smartphone. In addition, the route guidance algorithm delivers information with speech to a visually impaired person through Bluetooth commuination in the developed route guidance app. The proposed system can create a path to avoid the obstacles by recognizing the placed situation of the obstacles with exploring the uncertain path.

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Pedestrian path search based on the shortest distance algorithm using Map API (Map API를 활용한 최단 거리 알고리즘 기반 보행자 경로 탐색 연구)

  • Sungwoo, Jeon;Bokseon, Kang;Youngha, Park;Heo-kyung, Jung
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.27 no.1
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    • pp.117-123
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    • 2023
  • There are casualties due to inundation and flooding due to intensive typhoons or heavy rains in summer. Due to such damage, the biggest disaster is flood, and in order to reduce human damage, this paper proposes a shortest distance algorithm-based pedestrian path search study using Map API. This system selects Map API through comparative analysis and provides the shortest route. The route explored is in JSON format and the data of the shelter is stored in the database. The route search system designed and implemented based on this data locates pedestrians and provides evacuation routes in case of flash floods. In addition, if the route cannot be entered while moving to the evacuation route, the current location of the pedestrian is identified, the route is re-searched, and a new route is provided. Therefore, it is believed that the pedestrian route search system proposed in this paper will prevent negligent accidents.

Development of Body-Weight-Support System for Walking Rehabilitation (보행 재활을 위한 신체 자중 보상용 모바일 로봇에 관한 연구)

  • Suh, Seung-Whan;Yu, Seung-Nam;Lee, Sang-Ho;Han, Chang-Soo
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.11 no.10
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    • pp.3658-3665
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    • 2010
  • As the population of elderly people and disabled people are increased, various demands for human welfare using robot system are raised. Especially autonomous rehabilitation system using robot could reduce the human effort while maintaining the its intrinsic efficacy. This study deals with mobile gait rehabilitation system which combined with BWS (Body Weight Support) for training of elderly and handicapped people who suffer the muscle force weakness of lower extremity. BWS which is designed by kinematic analysis of body lifting characteristics and walking guide system are integrated with main control system and wheeled platform. This mobile platform is operated by UCS (User Command System) and autonomous trajectory planning algorithm. Finally, through the EMG (Electromyography) signal measuring and its analysis for subject, performance and feasibility of developed system is verified.

An Analysis of the Effects of Walking Guidance System in Subway Stations using Genetic Algorithm (유전 알고리즘을 이용한 지하철 역사 동선 분리 시스템의 효과 분석)

  • Kim, Jin-Ho;Lee, Joo-Yong;Kim, Tae-Wan
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.35 no.3
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    • pp.617-624
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    • 2015
  • The conflict of opposing pedestrian traffic-flow in a subway station(made up of stair, passageway, and escalator) diminishes the convenience and mobility of its users. In addition, the station's efficiency would be negatively affected by the growth of delay and queue length in pedestrian facilities. As these phenomena have been resulted by the overlapping in pedestrian's traffic-line, the separation of it would alleviate these problems. For the criteria and methodology of separation, this paper has investigated the bi-directional queue length and delay on the entrance of each facility (stair, passageway and escalator). Since the pedestrian flow exists bidirectionally, we have used the weighted average by inflow rate for the delay value. For the optimization of the separation, the Genetic Algorithm has been utilized in order to minimize the delay.

A study on pedestrian path search based on the shortest distance algorithm using Map API (Map API를 활용한 최단 거리 알고리즘 기반 보행자 경로 탐색 연구)

  • Jeon, Sung-woo;Kim, Yunbae;Kim, Junyoung;Park, Seonyoung;Jung, Heo-kyung
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2022.10a
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    • pp.219-221
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    • 2022
  • In recent summer, as it is concentrated, even in mountainous areas, flooding and flooding cause casualties in pedestrian evacuation situations. To compensate for this, a system that detects the occurrence of flooding and allows pedestrians to evacuate safely is required. Therefore, in this paper, we propose a research on pedestrian path search based on the shortest distance algorithm using Map API. The pedestrian route search system outputs a map using the T Map API, selects nearby buildings as shelters, and stores data. A shelter close to the pedestrian's current location is selected, and the shortest route is output and the distance and time are provided. If there is a problem with the current route during evacuation, another shelter route is provided from the current location. Therefore, it is thought that the pedestrian route search evacuation system proposed in this paper will prevent accidents during evacuation.

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A Study on Real-time Pedestrian Recognition and Tracking in Car Video (차량에 장착되어 있는 영상의 주변의 보행자를 인식 및 추적을 위한 연구)

  • Park, Daehyuck;Lee, Jung-hun;Yun, Tae-sup;Seo, Jeong Goo;Kim, Jihyung;Lee, Hye;Xu, Bin;Jin, Seogsig;Lim, Younghwan
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.258-261
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    • 2015
  • 본 논문에서는 주행 중에 보행자의 인식 및 추적을 위해서 차량에서 촬영된 영상정보를 이용하여 주변의 보행자를 찾고, 사고 위험성이 있는 보행자를 인식하기 위해서 보행자 파악 및 보행자와의 거리를 측정하기 위한 연구를 하고자 한다. 본 논문에서는 차량에 정착된 카메라를 통한 보행자 인식 기술에 대해 연구 하였다. 제안한 방법은 보행자 인식 단계에서 Cascasde HOG, Haar-like 알고리즘을 적용하였고, 추적 단계에서 칼만 필터와 클러스터링 기법을 결합하여 실시간으로 보행자를 인식 및 추적하였다.

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Real-time Stability Implementation of a Humanoid Robot Using FSR Sensors (FSR 센서를 이용한 휴머노이드 로봇의 보행 간 실시간 안정성 구현)

  • Cho, Hyoung-Rae;Noh, Kyung-Gon;Kim, Jin-Geol
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2006.07d
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    • pp.1971-1972
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    • 2006
  • 본 논문에서는 휴머노이드 로봇의 예기치 않은 불규칙한 지면 환경 하에서 안정성을 확보하기위한 보행 전략을 제시한다. 휴머노이드 로봇의 안정성에 관한 지표로 널리 사용되는 ZMP(Zero Moment Point)나 COG(Center Of Gravity)를 이용한 방법은 많은 양의 연산을 필요로 하고, 주로 외부에서 가해지는 임의의 힘에 대처하는데 초점을 맞추고 있다. 휴머노이드 로봇의 불안정성을 유발하는 또 다른 주요한 원인으로 예기치 못한 지면 환경을 꼽을 수 있는데, 본 논문에서는 이러한 불규칙한 지형을 보행하는 휴머노이드 로봇의 실시간 안정성을 확보하는데 있어 ZMP나 COG가 아닌 지면으로부터의 반발력을 이용한 직관적인 알고리즘을 제시하며, 자체 개발된 휴머노이드 로봇 ISHURO II를 이용한 시뮬레이션으로 제시된 알고리즘을 검증한다.

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