• Title/Summary/Keyword: 보하이만

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On B-spline Approximation for Representing Scattered Multivariate Data (비정렬 다변수 데이터의 B-스플라인 근사화 기법)

  • Park, Sang-Kun
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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    • v.35 no.8
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    • pp.921-931
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    • 2011
  • This paper presents a data-fitting technique in which a B-spline hypervolume is used to approximate a given data set of scattered data samples. We describe the implementation of the data structure of a B-spline hypervolume, and we measure its memory size to show that the representation is compact. The proposed technique includes two algorithms. One is for the determination of the knot vectors of a B-spline hypervolume. The other is for the control points, which are determined by solving a linear least-squares minimization problem where the solution is independent of the data-set complexity. The proposed approach is demonstrated with various data-set configurations to reveal its performance in terms of approximation accuracy, memory use, and running time. In addition, we compare our approach with existing methods and present unconstrained optimization examples to show the potential for various applications.

Embedding Algorithms between Folded Hypercube network and Even network (Folded하이퍼큐브 연결망과 이븐연결망 사이의 임베딩 알고리즘)

  • Kim, Jong-Seok;Lee, Hyeong-Ok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.667-670
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    • 2007
  • 알고리즘의 설계에 있어서 주어진 연결망을 다른 연결망으로 임베딩하는 것은 알고리즘을 활용하는 중용한 방법중의 하나이다. 본 논문에서는 하이퍼큐브보다 망비용이 개선된 이븐 연결망과 오드 연결망 사이의 임베딩을 분석하고, 이븐 연결망이 이분할 연결망임을 보인다. 이븐 연결망을 오드 연결망에 연장율 2, 밀집율 1에 임베딩 가능함을 보이고, 오드 연결망을 이븐 연결망에 연장율 2, 밀집율 1에 임베딩 가능함을 보인다.

pH 및 온도에 동시에 민감한 생분해성 하이드로젤의 합성 및 특성

  • Sin, Mun-Sik;Gang, Hyeong-Seok;Park, Tae-Gwan;Yang, Ji-Won
    • 한국생물공학회:학술대회논문집
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    • 2000.04a
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    • pp.562-565
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    • 2000
  • pH- and thermo-sensitive hydrogels containing maleilated chitosan(MC) and N-isopropylacrylamide(NIPAAm) were prepared and characterized for their swelling behavior, biodegradability and drug release profiles. The hydrogels exhibited a typical pH-sensitivity due to the carboxylic acid groups of maleilated chitosan. The change of ratio of NIPAAm to MC in weight did not affect on either lower critical solution temperature(LCST) or EWC significantly. The pH sensitivity of the hydrogel, however, depended on the amounts of carboxylic acid groups of MC. MC was degradable up to 80% weight reduction in 2 hours. The in vitro drug relase profiles were established both in buffer solution pH 1.4 and pH 7.4. Only a negligible amount of indomethacin was released at pH 1.4 in 6 hours, while at pH 7.4 more than 90% of the total drug in the hydrogel was gradually released over ca. 5 hours.

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Real-time interrupt handling and Xen-ARM hypervisor (Xen-ARM 하이퍼바이저와 실시간 인터럽트 처리)

  • Yoo, See-Hwan;Kwak, Kuen-Hwan;Jo, Jae-Hyun;Yoo, Chuck
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2011.06b
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    • pp.409-412
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    • 2011
  • 본 논문에서는 Xen-ARM 기반의 가상화 환경에서 실시간 게스트 운영체제의 I/O를 지원하기 위한 방법을 제안한다. Xen-ARM 하이퍼바이저는 서버 환경에서 주로 사용되는 Xen 가상화 기법을 모바일 구조인 ARM에서 구현한 것으로, 분할 드라이버 모델과 크레딧 스케줄러를 지원한다. 하지만, 이러한 두 가지 특성은 I/O 처리 지연의 주요 원인이 된다. 특히, 장치 드라이버와 사용자 태스크의 실행 중에 하이퍼바이저의 도메인 간 스위칭이 필요하므로, 특정 시간으로 I/O 처리 지연을 제한하기 대단히 어렵다. 본 논문에서는 게스트 운영체제의 수정을 통해 I/O 처리 지연을 제한하는 기법을 제안한다. 게스트 운영체제는 현재 실행되는 태스크의 특성을 Xen-ARM 하이퍼바이저에게 간접적으로 전달하여, 전체 시스템의 모든 태스크에 대하여 우선순위를 부여하며, 하이퍼바이저의 스케줄러에서 인터럽트 처리를 위해 가장 응급한 태스크 실행을 스케줄링 할 수 있도록 한다. 제안하는 기법은 실험을 통해, I/O를 처리하는 도메인의 1ms 이상의 처리시간이 84%에서 99%까지 줄어들 수 있음을 보인다.

Evolutionary Learning of Hypernetwork Classifiers Based on Sequential Bayesian Sampling for High-dimensional Data (고차 데이터 분류를 위한 순차적 베이지안 샘플링을 기반으로 한 하이퍼네트워크 모델의 진화적 학습 기법)

  • Ha, Jung-Woo;Kim, Soo-Jin;Zhang, Byoung-Tak
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06b
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    • pp.336-338
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    • 2012
  • 본 연구에서는 고차 데이터 분류를 위해 순차적 베이지만 샘플링 기반의 진화연산 기법을 이용한 하이퍼네트워크 모델의 학습 알고리즘을 제시한다. 제시하는 방법에서는 모델의 조건부 확률의 사후(posterior) 분포를 최대화하도록 학습이 진행된다. 이를 위해 사전(prior) 분포를 문제와 관련된 사전지식(prior knowledge) 및 모델 복잡도(model complexity)로 정의하고, 측정된 모델의 분류성능을 우도(likelihood)로 사 용하며, 측정된 사전분포와 우도를 이용하여 모델의 적합도(fitness)를 정의한다. 이를 통해 하이퍼네트워크 모델은 고차원 데이터를 효율적으로 학습 가능할 뿐이 아니라 모델의 학습시간 및 분류성능이 개선될 수 있다. 또한 학습 시에 파라미터로 주어지던 하이퍼에지의 구성 및 모델의 크기가 학습과정 중에 적응적으로 결정될 수 있다. 제안하는 학습방법의 검증을 위해 본 논문에서는 약 25,000개의 유전자 발현정보 데이터셋에 대한 분류문제에 모델을 적용한다. 실험 결과를 통해 제시하는 방법이 기존 하이퍼네트워크 학습 방법 뿐 아니라 다른 모델들에 비해 우수한 분류 성능을 보여주는 것을 확인할 수 있다. 또한 다양한 실험을 통해 사전분포로 사용된 사전지식이 모델 학습에 끼치는 영향을 분석한다.

Hierarchical Folded Hyper-Star Network(HFH): A New Interconnection Network Based on Folded Hyper-Star Network (계층적 Folded 하이퍼-스타 연결망(HFH): Folded 하이퍼-스타 연결망을 기반으로 하는 새로운 상호연결망)

  • Kim, Jong-Seok;Lee, Hyeong-Ok
    • The KIPS Transactions:PartA
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    • v.15A no.2
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    • pp.95-100
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    • 2008
  • In this paper, we propose a new interconnection network topology, hierarchical folded hyper-star network HFH($C_n,\;C_n$), which is based on folded hyper-star network. Our results show that the proposed hierarchical folded hyper-star network performs very competitively in comparison to folded hyper-star network and hierarchical network HCN(m,m), HFN(m,m) have been previously proposed, when diameter ${\times}$ degree is used as a network cost measure. We also investigate various topological properties of HFH($C_n,\;C_n$) including connectivity, routing algorithm, diameter, broadcasting.

Regional Impacts of Developed City Festival - The Case of the Hi Seoul Festival - (신생 도시축제의 지역영향인식 구조모형 - 하이서울페스티벌을 대상으로 -)

  • Seo, Yong-Seok;Lee, Hoon;Lim, Dong-Il
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.8 no.10
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    • pp.328-341
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    • 2008
  • This study is to analyze impacts of a newly developed festival based on place attachment and involvement theories using SEM. The results are that there are positive relationships between festival involvement and festival impacts, but there are negative relationships between place attachment and the impacts. The results mean that residents may have not enough interaction with the newly developed festival. Therefore, the findings suggest that organizers and managers are need to make efforts to communicate with citizens and to enlarge place attachments with the festival.

Extraction of conceptual relation using Data Mining in expert search engine (전문가 검색 엔진에서 데이터 마이닝을 이용한 개념 관계 추출)

  • 이권국;신일수;이상준;김기태
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.04b
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    • pp.298-300
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    • 2000
  • 전문가 검색 엔진은 전문가 시스템과 같은 목적에서 특정 전문 분야에 대한 특별한 정보를 모야 특정 정보를 검색하기 위한 엔진이다. 인터넷의 홈페이지는 서로를 연결하는데 하이퍼링크(hyperlink)를 사용하는데 이런 하이퍼링크(hyperlink)에 있는 정보를 이용하여 홈페이지와 홈페이지 사이의 연결관계를 모은 결과를 전문가 검색 엔진에서 모은 키워드와 웹 사이트를 이용하여 각 키워드 간의 관련성을 데이터 마이닝 기법을 사용해서 각 키워드나 웹 페이지간의 상관관계에 대한 개념을 추출한다. 본 논문에서는 이런 홈페이지 간의 추출을 이용한 시스템 설계와 구현 결과를 보여준다.

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Why Do Economists Argue 'for' or 'against' Government's Roles in a Monetary System? -Revisiting Hayek and Friedman- (화폐금융제도에서 공적기구의 역할에 대한 견해 차이는 왜 발생하는가? - 하이에크(Hayek)와 프리드만(Friedman)의 경우 -)

  • Shin, Inseok
    • KDI Journal of Economic Policy
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    • v.27 no.2
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    • pp.1-43
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    • 2005
  • This paper examines works of F. Hayek and M. Friedman on monetary and financial policies. This paper highlights their differences, and asks what yielded them. It also shows there exists a gap between young Hayek and old Hayek, which cannot be explained in terms of his view on monetary theories. It further shows that Friedman's argument for '100% reserve bank' was not based on his monetary theories. Differences between Hayek and Friedman despite their common political belief, Hayek's transition, gaps between theories and policy views found in Hayek and Friedman-this paper argues that these facts can be best explained by Kuhn's paradigm theory. This paper concludes that truthfulness of a thesis on the public sector's role in the monetary system is subject to relativism.

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Analysis of Diagnosability for Hyper-Star Network Under the PMC and the Comparison Diagnosis Model (PMC 모델과 비교진단 모델을 이용한 하이퍼-스타 연결망의 진단도 분석)

  • Kim Jong-Seok;Lee Hyeong-Ok
    • The KIPS Transactions:PartA
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    • v.13A no.1 s.98
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    • pp.19-26
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    • 2006
  • Diagnosability is an important factor in measuring the reliability of an interconnection network. Typical models of fault diagnosis are the PMC and the comparison diagnosis model. In this paper, we prove that the regular network Hyper-Star HS(2n,n) under two models is n-diagnosable.