Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2007.04a
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pp.429-434
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2007
광 위상 공액기(OPC ; Optical Phase Conjugator)를 이용하여 WDM 채널들의 광 신호의 왜곡을 보상하는 MSSI (Mid-Span Spectral Inversion) 기술에서 OPC를 중심으로 한 광 전력과 색분산 비대칭에 의한 한계를 OPC의 위치 변동과 그에 따른 광섬유 구간의 최적 분산 계수들의 적용만으로도 극복할 수 있다는 것을 살펴보았다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2002.11b
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pp.385-388
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2002
최근 디지털 방송서비스의 개시에 따라 다양한 방송 부가서비스가 가능하게 되고 소비자 또한 다양한 서비스에 대한 요구가 증대되고 있으며, 방송매체와 통신을 결합시켜 새로운 부가가치를 창출하려는 노력이 증가하고 있다. 이러한 노력의 일환으로 본 연구에서는 일반 전화와 디지털 방송을 연동하여 특정 채널시청에 따른 소비자 보상시스템을 개발하여 무료 및 할인 전화 등의 부가서비스를 제공하는 시스템을 제안한다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2003.11a
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pp.195-199
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2003
최근 음성 인식 기술의 발전으로 음성 인식 시스템의 실용화가 점차 증가함에 따른 가장 큰 문제점은 음성 인식기의 인식환경과 학습환경과의 차이로 인해 음성 인식기의 성능이 급격히 떨어지는데 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 기존의 잡음처리 방법 중 CMS(Cepstral Mean Subtraction)와 환경 잡음 (부가 잡음, 채널 왜곡)을 동시에 추정하는 최신 모델 보상 기법인 VTS(VectorTaylorSeries)를 소개하고 그 성능을 비교하였다.
The objective of this paper is to present a new adaptive nonlinear compensation method, which is based upon the Pth-order inverse theory and can be implemented in a systematic way, for weakly nonlinear systems that can be modeled by a Volterra series. In particular, employment of the proposed approach for the linearization of a given nonlinear system leads to the effective elimination of (up to a required order) nonlinearities in the overall system output. To demonstrate the feasibility of the proposed method, simulation results using a satellite communication system model are also provided.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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spring
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pp.44-47
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1999
본 논문에서는 한국어 연결숫자인식에 있어서 모델간의 변별력 향상을 통해 인식률을 높이기 위하여 음향학적 파라메터(Acousticparameter)를 사용하는 짓을 제안한다. 제안된 방법은 음성학적 지식에 근거하여 적절한 주파수 대역별 에너지의 비의 로그값을 추가적인 특징파라메터로 사용한다. 실험결과, 제안된 방법을 사용함으로써 기본 인식시스템에 비해 오류율이 최고 $46\%$ 정도 감소됨을 확인할 수 있었다. 그리고 채널보상 기술을 함께 적용함으로써 $69\%$ 정도의 오류율 감소를 얻었다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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1998.06a
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pp.117-120
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1998
주파수 영역에서의 엘리어싱 관계를 이용하여 고해상도 영상을 복원할 때, 기존의 주파수 영역에서의 방법은 복원에 필요한 저해상도 영상이 충분하지 않거나, 저해상도 영상들이 가지는 정보가 적절하지 않을 경우에 대해서 원하는 고해상도의 영상을 얻을 수 없었다. 이를 극복하기 위해 공간 영역으로 재해석하면 확장된 다중채널의 정규화를 사용할 수 있었으며, DFT대신에 DCT를 사용하여 연산량을 줄일 수 있었다. 또한 정규화를 사용하였기 때문에 저해상도 영상의 움직임 정보가 올바르지 않을 경우에도 이를 보상해 줄 수 있었다.
본 논문은 HomePNA 2.0 시스템에서 채널에 의한 왜곡을 보상하기 위한 방안을 제시하는 것으로서 심벌률과 전송 방식에 따른 등화기를 Fast RLS 알고리즘인 FTF (Fast Transversal Filter) 알고리즘을 사용하여 구현하여 그 성능을 분석하며, 또한 헤더 부분의 미결정 심벌들을 이용하는 DFE (Decision Feedback Equalizer)형태로 등화기를 구성하고 이에 대한 성능을 분석하고자한다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2008.11a
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pp.81-84
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2008
최근 센서네트워크와 같은 에너지 제한 환경을 위한 경량화 부호화 기술의 필요성이 대두됨에 따라 분산 소스 부호화 기술(Distributed Source Coding)의 응용기술로 비디오 부호화 복잡도의 대부분을 차지하는 움직임 예측/보상과정을 부호화기가 아닌 복호화기에서 수행하는 분산 비디오 부호화 기술(Distributed Video Coding)에 대한 연구가 활발히 이루어져 왔다. 이에 가장 대표적인 기술인 Wyner-Ziv 코딩 기술은 채널 코드를 이용하여 원본 프레임과 이에 대한 복호화기의 예측영상인 보조정보 사이의 잡음을 제거하여 영상을 복원한다. 일반적으로 보조정보는 원본영상에 유사한 키 프레임간의 프레임 보간을 통하여 생성되며 채널 코드는 Shannon limit에 근접한 성능을 보이는 Turbo 코드나 LDPC 코드가 사용된다. 이와 같은 채널 코드의 복호화는 채널 잡음 모델에 기반하여 수행되어지며 Wyner-Ziv 코딩 기술에서는 이 채널 잡음 모델을 '상관 잡음 모델' (Correlation Noise Modeling)이라 하고 일반적으로 Laplacian이나 Gaussian으로 모델화 한다. 하지만 복호화기에는 원본 영상에 대한 정보가 없기 때문에 정확한 상관 잡음 모델을 알 수 없으며 잡음 모델에 대한 예측의 부정확성은 잡음 제거를 위한 패리티 비트의 증가를 야기해 부호화 기술의 압축 성능 저하를 가져온다. 이에 본 논문은 원본 프레임과 보조정보 사이의 잡음을 정확하게 예측하여 잡음을 정정할 수 있는 향상된 상관 잡음 모델을 제안한다. 제안 방법은 잘못된 잡음 예측에 의해 Laplacian 계수가 너무 커지는 것을 방지하면서 영상내의 잡음의 유무에 별다른 영향을 받지 않는 새로운 문턱값을 사용한다. 다양한 영상에 대한 제안 방법의 실험 결과는 평균적으로 약 0.35dB에 해당하는 율-왜곡 성능 향상을 보여주었다.
To develop the multi-channel fiber-optic sensor array system, two-channel TDM(Time Division Multiplexing) fiber-optic sensor array was constructed and characterized. The sensor array topology was Mach-Zehender ladder type and PMDI(Phase-Matched Differential Interferometer) technique was used to exploit the efficiency of the array signal processing. By using a synthetic heterodyne demodulation technique, outputs of the two channels were monitored simultaneously. The sensitivities of channel #1 and #2 were measured ${\sim}60{\mu}rad/\sqrt{Hz}$ and ${\sim}80{\mu}rad/\sqrt{Hz}$, respectively. Crosstalk of sensors in the array was found to be approximately -36dB. Based on the results, we could conclude that TDM Mach-Zehnder ladder type sensor array can be used to detect the acoustic signal with stability and efficiency of the sensor array.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.21
no.11
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pp.1269-1274
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2010
Wireless communication channels with the most severe multipath fading phenomenon that appears each time a different delay is caused by the frequency selective fading. At this time, ISI due to the performance degradation of wireless communication channels and data transfer speed gives the constraints. OFDM technique can remove ISI inserting longer guard interval than channel delay spread of channel between symbol. However, the multi-path delay of the channel to be serious with the guard interval can not eliminate ISI. In this case, using the equalizer must compensate. Especially, use of equalizer is need absolutely as data rate becomes high speed. In this paper, we analyze the BER performance with pre-equalization for MIMO-OFDM over fading channel. The results of this paper can be applied to MIMO-OFDM system with equalization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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