• Title/Summary/Keyword: 보도 라인 검출

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The Method of Pavement Line Detection using Kalman Filter (칼만필터를 이용한 보도 라인검출 기법)

  • Kim, Jin-Suk;Weon, Sun-Hee;Kim, Gye-Young
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2011.01a
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    • pp.265-268
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    • 2011
  • 본 논문은 시각 장애인 및 보도 보행에 어려움을 갖는 사람들에게 안전한 보도 보행을 돕기 위한 보도 및 차도 영역 추출을 위해 보도 및 차도의 라인검출 기법을 제안한다. 사람의 눈높이에서 영상을 취득, 자연영상에서 입력된 잡음 및 노이즈를 제거하고, 캐니 에지 맵 추출, 허프 변환을 통해 보도/차도의 라인을 추출한다. 추출된 라인은 본 논문에서 제안한 방법으로 유효라인을 얻게 되며, 얻어진 유효 라인의 교점을 통해 소실점 영역을 생성, 이후 추출되는 라인의 기준이 된다. 제안된 방법은 자연영상의 보도 위치에서 보도와 차도의 올바른 라인을 추출하는데 강인함을 실험을 통해 검증하였다.

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The Method of Pavement Line Detection using hough-transform (허프 변환을 이용한 보도 라인검출 기법)

  • Kim, Jin-Suk;Weon, Sun-Hee;Kim, Gye-Young
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2010.07a
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    • pp.121-124
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    • 2010
  • 본 논문은 시각 장애인 및 보도 보행에 어려움을 갖는 사람들에게 안전한 보도 보행을 돕기 위한 보도 및 차도 영역 추출을 위해 보도 및 차도의 라인검출 기법을 제안한다. 사람의 눈높이에서 영상을 취득, 자연영상에서 입력된 잡음 및 노이즈를 제거하고, 캐니 에지 맵 추출, 허프 변환을 통해 보도/차도의 라인을 추출한다. 추출된 라인은 본 논문에서 제안한 방법으로 유효라인을 얻게 되며, 얻어진 유효 라인의 결합으로 삼각 표본을 생성하여 보도의 영역을 추출 하게 된다. 제안된 방법은 자연영상의 보도 위치에서 보도와 차도의 올바른 라인을 추출하는데 강인함을 실험을 통해 검증하였다.

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그래프 기반 아웃라이어 검출 방법

  • Jeong, Seo;Kim, Sang-Wook
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2010.11a
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    • pp.159-160
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    • 2010
  • 아웃라이어란 데이터 셋 내에서 다른 객체들과 상대적으로 이질적인 객체를 의미한다. 본 논문에서는 기존 그래프 기반 아웃라이어 검출 방법의 문제점을 분석한다. 이를 통해, HITS 를 기반으로 하는 새로운 그래프 기반 아웃라이어 검출 방법을 제안한다. 마지막으로, 다양한 실험을 통하여 제안하는 방법이 아웃라이어 검출에 적합함을 보인다.

Detection and Discrimination of the Prognostics of Electrical Failures from Normal Load Characteristics (전기재해의 징후검출 및 정상부하 특성과의 구분)

  • 김창종;구재승;강경훈
    • Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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    • 1995.10a
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    • pp.75-79
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    • 1995
  • 전기재해(전기재해)라 함은 전력 계통의 이상이나 또는 전기 설비의 누전과 합선 및 과부하나 스파크 등에 의해서 전기 화재를 유발시키거나 전기기기에 이상을 주는 것을 말한다. 그러나 전기재해의 징후를 검출할 수 있다면 최근 들어 계속 늘어만 가는 전기재해의 피해를 줄일 수 있다. 본 논문에서는 전기재해 징후로서의 스파크 현상 검출과 이와 유사한 현상을 보이는 정상 부하의 동작 현상을 비교하고 구분하는 법을 제시하고 있다. 이를 바탕으로 스파크를 수반하는 전기화재의 조기 검출 알고리즘을 소개하였다.

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Detection of Gradual Scene Boundaries with Linear and Circular Moving Borders (선형 및 원형의 이동경계선을 가지는 점진적 장면경계 추출)

  • Jang, Seok-Woo;Cho, Sung-Youn
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.17 no.4
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    • pp.41-49
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    • 2012
  • This paper proposes a detection method of wipes including horizontal wipes with linear moving borders, such as horizontal or vertical wipes, Barn Doors, and Iris Rounds with circular moving borders. The suggested method first obtains a difference image between two adjacent frames, and extracts lines and circles by applying Hough transformation to the extracted difference image. Then, we detect wipe transitions by employing an evaluation function that analyzes the number of moving trajectories of lines or circles, their moving direction and magnitude. To evaluate the performance of the suggested algorithm, experimental results show that the proposed method can effectively detect wipe transitions with linear and circular moving borders rather than some existing methods.

The Development of Single Phase Dual Function Power Compensator(DFPC) with Source Condition (전원상태에 따른 단상 이중기능 전력보상기의 개발)

  • Park, Ga-Woo;Kim, Mal-Soo;Choi, Chang-Ho
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2001.04a
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    • pp.222-226
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    • 2001
  • 본 논문에서는 단상 H-bridge 구조의 VSC (Voltage Source Converter)를 이용하여 계통전원을 사용하는 부하의 고조파 전류 보상기능과 전원 Back-up 기능을 갖는 부하전력보상기를 보여준다. 이 두 제어 기능은 전원전압의 유무에 따라 APF의 컨버터 동작과 UPS의 인버터로 동작하게 함으로써 기존 UPS에 부하 전류의 고조파 보상이라는 부가적인 이득을 갖는 이중전력보상기(Dual Function Power Compensator)라 할 수 있다. 컨버터 제어는 Battery 충전 동작과 APF 동작을 동시에 수행하며, 인버터 제어는 정전시 부하에 전원을 공급하는 UPS로서의 동작을 수행하게 된다. 두가지 동작이 성공적으로 수행되기 위해서는 1. 전원전압의 신속한 검출과 판단, 2. 컨버터의 Battery 충전, 3. APF동작을 위한 부하전류의 고조파 전류계산, 4. 전원전압의 동기추종 등이 각각의 동작모드별로 순조롭게 연계동작 되어 야 한다. 본 논문에서는 DFPC의 발생배경과 제안된 DFPC 제어모드의 구분을 결정하는 전원전압의 검출방법에 대하여 소개한다. 그리고 제안된 DFPC의 실제 시스템을 제작하여 각각의 동작상황과 성능을 시험하여 그 결과를 보여준다.

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Walking assistance system using texture for visually impaired person (질감 특징을 이용한 시각장애인용 보행유도 시스템)

  • Weon, Sun-Hee;Kim, Jin-Suk;Choi, Hyung-Il
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2010.07a
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    • pp.113-116
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    • 2010
  • 본 논문은 보행중인 시각장애인에 장착된 카메라로부터 획득한 영상에서 보도와 차도 영역을 구분하기 위한 영역분할 기법과 질감 특징추출 기법에 대해 제안한다. 영상내의 허프 변환을 이용한 라인검출을 통해 도로 경계선을 검출하고, 분할된 영역을 원근에 따라 3 레벨로 구분하여 질감 특징성분을 추출함으로써 보도와 차도영역을 분리한다. 보도블럭이 가지는 복잡하고 다양한 특성의 패턴과 차도의 균일한 질감을 가진 영역의 특성을 비교하기 위하여 회전에 강건한 LBP, GLCM 질감 특징성분들을 이용함으로써 두 영역을 구분하였다. 제안된 방법은 낮과 밤 영상에 대해 실험한 결과 조도의 변화에 강건하게 영역을 분리할 수 있었고, 또한 보행자와 장애물이 많은 영상에서도 회전이나 폐색에 관계없이 영역 분리가 가능함을 검증하였다.

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Research and Development of Electrode Surface Inspection System (전극 표면 검사 장치 연구 개발)

  • Oh, Choonsuk
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.16 no.3
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    • pp.123-128
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    • 2016
  • In manufacturing processing of a secondary battery, the visual inspection system is studied and developed to check the surface defects of the electrode plates. It consists of two parts, one is the hardware control and the other software implementation. The former is made up to the system configuration and the design of the optical system, the illuminations and the controllers. The latter is the detection algorithms of the surface defects. This system achieves the quality improvement of the electrode process and the price competitiveness. By using the proposed defects detection algorithms this system demonstrates the high reliability of spot, line, manhole, extraneous substance, scratch, and crater defect of a electrode plate surface.

DSP Optimization of Rain Removal Algorithm (우적제거 알고리즘의 DSP 최적화)

  • Choi, Dong Yoon;Seo, Seung Ji;Song, Byung Cheol
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.489-490
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    • 2015
  • 객체의 인식을 위한 컴퓨터 비전 알고리즘은 안개와 비와 같은 기상이 좋지 않은 상황에서는 인식 성능이 떨어지고 있다. 이로 인하여 최근 악천후 환경에서 촬영된 영상으로부터 날씨 현상을 제거하는 기법들이 연구되고 있다. 빗줄기는 시공간적 무작위성으로 인하여 검출 및 제거가 어려운 현상이다. 또한 기존의 빗줄기 검출 및 제거 기법들은 대부분 고정된 카메라로부터 촬영된 영상을 대상으로 처리함으로써 자동차와 같은 움직임이 있는 촬영환경에서는 부적합하다. 최근에는 카메라나 객체의 움직임에 대응할 수 있는 빗줄기 검출 및 제거 알고리즘이 개발되고 있으나, 방대한 연산량이 필요하기 때문에 실시간이 불가능하다. 본 논문에서는 최근 연구되고 있는 카메라 움직임이 있는 환경에서 빗줄기 검출 및 제거 알고리즘을 DSP 환경에서 구현하고 내부 메모리 최적화와 EMDA 이용, 소프트웨어 파이프라인 등을 통해 최적화를 수행하여 실시간성을 보인다.

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DSP Optimization for Rain Detection and Removal Algorithm (비 검출 및 제거 알고리즘의 DSP 최적화)

  • Choi, Dong Yoon;Seo, Seung Ji;Song, Byung Cheol
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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    • v.52 no.9
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    • pp.96-105
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    • 2015
  • This paper proposes a DSP optimization solution of rain detection and removal algorithm. We propose rain detection and removal algorithms considering camera motion, and also presents optimization results in algorithm level and DSP level. At algorithm level, this paper utilizes a block level binary pattern analysis, and reduces the operation time by using the fast motion estimation algorithm. Also, the algorithm is optimized at DSP level through inter memory optimization, EDMA, and software pipelining for real-time operation. Experiment results show that the proposed algorithm is superior to the other algorithms in terms of visual quality as well as processing speed.