You-Sun Park;Mi-Joon Lee;Bum-Jeun Seo;Dong-Sug Lee
Journal of Industrial Convergence
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v.21
no.12
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pp.91-99
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2023
This study is a descriptive study to invesigate people's perceptions of the living space in fully autonomous vehicle. Survey was conducted on 250 adults in their 20s to 60s who drive their own vehicle in Korea, and the final study subject were 204 participants who completed responses. Frequency analysis, independent sample t-test, and regression analysis were used to analyze the collected data. For the adequacy of using the four factors of mobility, adaptability, convertibility, and interactivity to evaluate the design of living space in fully autonomous vehicle, the scores of respondents were slightly higher, with an average of 3.76 points on a 5-point scale. Regarding the functions required for fully autonomous vehicle, 'sleep and relaxation' was the most common at 46.4% (130), followed by 'entertainment' at 19% (53), 'business and meeting' at 18.3% (51), and 'health monitoring' at 10.8% (30). It is expected that these study findings will be used as basis for the design of 'living space', a key element of fully autonomous mobility.
This study was performed to examine the strategy method for the sustainable stability and effectiveness of small and medium hospital, where the relationship between perceptual satisfaction and expectation factors for special hospital was analyzed. The structural questionnaire was given to the residents of Busan and Gyungnam over the age of 20 and the square contingency and the logistical regression were employed for the analysis of the results. First, the respondent with 68.0% has realized the hospital claiming to be characterization as the special hospital and the Ministry of Health and Welfare designated hospital was identified to the respondent of 21.3%. Second, perceptual satisfaction with expectation level was satisfied to the most visitor in case of visiting special hospitals with subjective perception and was confirmed to the intention of revisiting consistently. Third, for the perceptual satisfaction of visiting with expectation level, the safety and the quality of treatment affected significantly the cause-and-effect. The result has provided the useful information with the establishment of a strategy for the long-term and continued effect through the perceptual satisfaction and the emotional attachment.
Given that with the development of the 4th industry, interest and desire for smart cities are gradually increasing and related technologies are developed as a way to strengthen urban competitiveness by utilizing big data, information and communication technology, IoT, M2M, and AI, the purpose of this study is to find out how to achieve this goal on the premise of the idea of smart well fair city. In other words, the purpose is to devise a smart well-fair city in the care area, such as health care, medical care, and welfare, and see if it is feasible. With this recognition, the paper aimed to review the concept and scope of smart city, the discussions that have been made so far and the issues or limitations on its connection to social security and social welfare, and based on it, come up with the concept of welfare city. As a method of realizing the smart welfare city, the paper reviewed characteristics and features of a social security platform as well as the applicability of smart city, especially care services. Furthermore, the paper developed discussions on the standardization of the city in terms of political and institutional improvements, utilization of personal information and public data as well as ways of institutional improvement centering on social security information system. This paper highlights the importance of implementing the digitally based community care and smart welfare city that our society is seeking to achieve. With regard to the social security platform based on behavioral design and the 7 principles(6W1H method), the present paper has the limitation of dealing only with smart cities in the fields of healthcare, medicine, and welfare. Therefore, further studies are needed to investigate the effects of smart cities in other fields and to consider the application and utilization of technologies in various aspects and the corresponding impact on our society. It is expected that this paper will suggest the future course and vision not only for smart cities but also for the social security and welfare system and thereby make some contribution to improving the quality of people's lives through the requisite adjustments made in each relevant field.
Recently, novel viral infections such as COVID-19 have spread and pose a serious public health problem. In particular, these diseases have a fatal effect on the elderly, threatening life and causing serious social and economic losses. Accordingly, applications such as telemedicine, healthcare, and disease prevention using the Internet of Things (IoT) and artificial intelligence (AI) have been introduced in many industries to improve disease detection, monitoring, and quarantine performance. However, since existing technologies are not applied quickly and comprehensively to the sudden emergence of infectious diseases, they have not been able to prevent large-scale infection and the nationwide spread of infectious diseases in society. Therefore, in this paper, we try to predict the spread of infection by collecting various infection information with regional limitations through a virus disease information collector and performing AI analysis and severity matching through an AI broker. Finally, through the Korea Centers for Disease Control and Prevention, danger alerts are issued to the elderly, messages are sent to block the spread, and information on evacuation from infected areas is quickly provided. A realistic elderly support system compares the location information of the elderly with the information of the infected area and provides an intuitive danger area (infected area) avoidance function with an augmented reality-based smartphone application. When the elderly visit an infected area is confirmed, quarantine management services are provided automatically. In the future, the proposed system can be used as a method of preventing a crushing accident due to sudden crowd concentration in advance by identifying the location-based user density.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.19
no.1
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pp.187-195
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2019
Recently, it has become possible to collect, store, process, and analyze data generated in various fields by the development of the technology related to the big data. These big data technologies are used for clinical results analysis and the optimization of clinical trial design will reduce the costs associated with health care. Therefore, in this paper, we are going to analyze clinical results and present guidelines that can reduce the period and cost of clinical trials. First, we use Sqoop to collect clinical results data from relational databases and store in HDFS, and use Hive, a processing tool based on Hadoop, to process data. Finally we use R, a big data analysis tool that is widely used in various fields such as public sector or business, to analyze associations.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.3
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pp.203-213
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2021
This study involves descriptive research designed to understand the level of major satisfaction, the motivation for major selection, and major commitment of undergraduate nursing students, as well as the factors influencing major commitment and the mediating role of major selection motives. Data collection was conducted with 228 people enrolled in nursing colleges located in Daegu and North Gyeongsang Province, and proceeded from November 7th to November 16th, 2020. The collected data was analyzed with the SPSS/WIN 22.0 program. The analysis found that the level of major satisfaction was high and that the motivation for major selection and the major commitment were strong. Major satisfaction and motivation for major selection were predicted as factors influencing major commitment. Major satisfaction and major commitment were partially mediated by the motive for major selection, and specifically, they were partially mediated by personal motives. These results provide basic information to improve the undergraduate nursing students' major commitment, and suggests the importance of the process in which nursing is selected as a major.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.2
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pp.227-237
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2021
The aim of this study is to identify the influence of care services on the quality of life of elderly residents in long-term care facilities, and to determine the mediating effect of family support. The subjects of the study were 192 older adults living in long-term care facilities in the Daegu and Gyeongsangbuk-do region. The collected data were analyzed using the SPSS 22.0 program, and the methods used include descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson correlation analysis, and regression analysis. The results of the study found that the subjects' quality of life differed depending on their age, education, income level of their children, reasons for admission, and length of stay. The factors that influenced their quality life included age, education, the income level of their children, reasons for admission, length of stay, and care services. The study also revealed that family support was the mediating effect in the relationship between care services and quality of life. The results of the study will provide insight in establishing a nursing intervention plan to improve the quality of life of elderly residents in care facilities.
Water is an indispensable material for life and health, an essential ingredient for maintaining blood volume, and plays an important role in nutrient supply and waste excretion in the body. Water is also involved in hormone secretion, and when the body dehydration, the main organs cannot function and secrete stress hormones. Therefore, we investigated the changes in salivary cortisol hormone after water intake in 32 healthy adults. They were divided into two groups: The control group (N=16), which consumed water ad libitum, and the experimental group (N=16), which consumed 2L of water per day. Of blood biochemical parameters, a significant decrease in the concentration salivary cortisol hormone decreased in the experimental group. (p < 0.05). In conclusion, a steady and sufficient water intake may contribute to alleviate stress by decreasing cortisol hormone. As a result, constant intake of water appears to reduce the secretion of stress hormones by leading organs functioning properly, further improving immune function.
This study aimed to verify the mediating effect of job burnout on the relationship between work overload and turnover intention among IT workers. For this study, a sample of 499 IT workers completed the online questionnaires: job demand scale, job burnout(emotional exhaustion, cynicism, professional efficacy) scale, turnover intention scale. The collected data were statistically analyzed using SPSS 25.0, and the Sobel test was conducted to verify the mediating effect. The results showed that work overload had a significant positive correlation with emotional exhaustion, cynicism, and turnover intention. Work overload had significant positive effects on emotional exhaustion and turnover intention. The full mediating effect of emotional exhaustion on the relationship between work overload and turnover intention was verified. Based on the findings, we discussed the necessity of addressing emotional exhaustion to prevent issues related to work overload and turnover intention among IT workers. Finally, we proposed human resource management strategies to address job burnout in IT workers and suggested directions for future research.
The global outbreak of COVID-19 has underscored the pressing need for robust infection control practices in pulmonary function laboratories (PFL). However, the existing guidelines and regulatory frameworks provided by relevant authorities in the country have revealed certain deficiencies in effectively addressing this significant public health crisis. This study surveyed the infection control regulations, disposable item usage, ventilation facilities, spatial separation, and the configuration of entrance doors in 51 domestic hospital facilities from Oct 1, 2021, to Nov 2, 2021. The survey findings revealed that while there was a relatively satisfactory adherence to airborne, droplet, and contact precautions with adequate awareness and utilization of personal protective equipment, the environmental disinfection practices exhibited a suboptimal performance rate of 39.22% per patient. Depending on the specific survey domains, substantial variations were observed in the utilization of disposable items (81.05%), ventilation systems (45.75%), dedicated testing spaces (80.39%), separation of administrative areas (15.69%), and the installation of automated doors (19.61%). This study not only highlights the paramount importance of infection control in PFLs within domestic medical institutions but also provides foundational data for developing and enhancing standardized guidelines that align with international benchmarks for infection control in these settings.
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