The study conducted a survey on the perception level for radiological technologists with 321 nurses and auxiliary nurses working at university hospitals in Busan in order to supply preliminary data to enhance the status as well as professional images of radiological technologists. The result shows the perception level of $3.02{\pm}0.42$ with the highest score for the professional image and the lowest score for the business image. By question, 'they are professional' gets the highest score while 'they understand problems of patients well' gets the lowest. Among respondents, those who are well aware of education courses as well as leading organization of examination and who answer as a health care provider or a medical technician under the medical law show a high level of perception while those who answer as technician show a low perception level. Those who agree with radiologists as a career and consider their status as high in medical institutions have a high level of perception. In order to improve the perception level, individuals as well as associations' promotion and strategies are required to fix the title and enhance the negative images through active interests and kind attitudes toward patients. Also, efforts to escape from previous images limited to technical colleges, to vitalize academic conference and remedial education, and to frame the law of professional radiological technologists system are asked to heighten the qualification and status of radiological technologists. More than that, advertising and monitoring via mass media are needed to develop the image as professional career men as well.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.28
no.6
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pp.1054-1062
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2022
The population of Korea's solar salt-producing regions is rapidly aging, resulting in a decrease in the number of productive workers. In solar salt production, salt collection is the most labor-intensive operation because existing salt collection vehicles require human operators. Therefore, we intend to develop an unmanned solar salt collection vehicle to reduce manpower requirements. The unmanned solar salt collection vehicle is designed to identify the salt collection status and location in the salt plate via color detection, the color detection performance is a crucial consideration. Therefore, an image processing algorithm was developed to improve color detection performance. The algorithm generates an around-view image by using resizing, rotation, and perspective transformation of the input image, set the RoI to transform only the corresponding area to the HSV color model, and detects the color area through an AND operation. The detected color area was expanded and noise removed using morphological operations, and the area of the detection region was calculated using contour and image moment. The calculated area is compared with the set area to determine the location case of the collection vehicle within the salt plate. The performance was evaluated by comparing the calculated area of the final detected color to which the algorithm was applied and the area of the detected color in each step of the algorithm. It was confirmed that the color detection performance is improved by at least 25-99% for salt detection, at least 44-68% for red color, and an average of 7% for blue and an average of 15% for green. The proposed approach is well-suited to the operation of unmanned solar salt collection vehicles.
Purpose: The purpose of this study was to investigate nurse images and likability that were perceived by various groups in the general population. Methods: Using cross-sectional descriptive design, six groups of people were invited to participate in the survey. The participants included nurses, physicians, nurse aids/technicians, patients/caregivers, college students, and the general public. A total of 1,530 individuals were drawn from 42 hospitals nationwide. Bhargava's likability questionnaires and the Ward Nurse Image tool were used. Results: Compared with other groups, patients and caregivers had higher scores for likability and better nurse image than other groups. Most respondents perceived nurses are clean and caring, but many individuals still had the image that nurses are submissive. Conclusion: To improve nurse image, perceptions from various groups of people need to be considered and programs develop to show the positive aspects of nursing and nurses.
Kim, Se Ryeong;Kim, Yeo Jin;Hong, Se Hwa;Kim, Chung Soon
Journal of East-West Nursing Research
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v.21
no.2
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pp.148-155
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2015
Purpose: This study examined image of nurses in relation to their job satisfaction perceived by hospital nurses. Methods: The subjects were 352 registered nurses working in two university hospitals and one general hospital. The data were collected from October 1 to October 30, 2012 using self-report questionnaires. The data were analyzed using the SPSS/WIN 18.0 program. Results: Mean scores for nurses' image and job satisfaction were $3.66{\pm}.44$ and $3.14{\pm}.33$. Significant positive correlation was found between image of nurses and job satisfaction perceived by hospital nurses(r=.515, p<.001). Conclusion: The result indicates that strategic plan for nursing practice is needed for improving nurses' image and job satisfaction perceived by nurses in hospitals.
Among the properties of new media art works, interaction with audience has now become a big issue, and its influence to general arts, in particular media art, is being stressed more and more. Under the this influence, various experimental works using digital media are being produced and having a try to combination of art and multimedia technology on the network. This paper analyses studies about netart and suggests visualization expression of color data to be interactive between users and art works. The work is to make formative elements based fluid shapes on the analysis of color data extracted from images. This is a new experiment in picturesque expression of data and aesthetic visualization of data.
In medical industry, health insurance bill audit is unique and essential process in general hospitals. The health insurance bill audit process is very important because not only for hospital's profit but also hospital's reputation. Particularly, at the large general hospitals many related workers including analysts, nurses, and etc. have engaged in the health insurance bill audit process. This paper introduces a case of health insurance bill audit for finding reducible health insurance bill cases using decision tree induction techniques at a large general hospital in Korea. When supervised learning methods had been tried to be applied, one of major problems was data imbalance problem in the health insurance bill audit data. In other words, there were many normal(passing) cases and relatively small number of reduction cases in a bill audit dataset. To resolve the problem, in this study, well-known methods for imbalanced data sets including over sampling of rare cases, under sampling of major cases, and adjusting the misclassification cost are combined in several ways to find appropriate decision trees that satisfy required conditions in health insurance bill audit situation.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.11
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pp.2077-2082
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2008
Recent the advanced technologies in medical imaging such as magnetic resonance imaging (MRI) and computed tomography (CT) make doctors improve the diagnostic skill with detailed anatomical information. In general, it is necessary to get a number of MRI images in order to obtain more detail information. However, the performance of MRI machines of privately run hospitals is not good and thus we may obtain only a few of MRI images. If 3D surface reconstruction is accomplished with a few slices, then it generates 3D surface of poor qualify. This paper propose a way to Set a 3D surface of high quality from a few of number of slices. First of all, our algorithm detects the boundary of tissues which we want to reconstruct as a 3D object and find out the set of vortices on the boundary. And then we generate a 3D implicit surface to interpolate the boundary points by using radial basis function. Lastly, we render the 3D implicit surface by using Marching cube algorithms.
Kim, Jung-Su;Lee, Se-Yul;Park, Jin-Sub;Lee, Bong-Hwan
Journal of Internet Computing and Services
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v.9
no.4
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pp.143-156
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2008
Grid-based PACS can provide an advanced medical information services such as remote image file transfer, collaboration, remote diagnosis, and virtual hospital. In this paper, we have implemented Grid-PACS which guarantees both storage safety and extendability for virtual large scale storage system. The experimental results showed that the virtual storage system provided more efficient and faster data transfer than the conventional PACS. The proposed Grid data management system can be utilized to improve the effectiveness of the PACS data management and transmission between medical institutions.
Background: The purpose of this study is to grasp the factors forming hospital image and to measure evaluation of internal and external customers towards hospital choice factors. Methods: This study is based 4 types of choice factor such as physical, human, accessibility, and connection. Data were assessed using 98 patients and 96 internal employees who work at A general hospital in Seoul and 116 patients and 97 internal employees at B general hospital in Chunkcheongbuk-do. Data were collected with self-administered questionnaires from February 17 to April 29 in 2012 and analyzed SPSS ver. 18.0 by using frequency, t-test, analysis of variance, correlation, and multiple regression. Results: The results of this study show that factors affecting hospital image is significant different between internal and external customers of hospital A and B. Expecially the finding of this study will be applied to improve connection factors in administrative department of hospital for hospital image. Conclusion: This study presents primary data for correct decision making to authorities of local hospitals that have concern about marketing strategy for hospital image.
Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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v.16
no.3
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pp.27-36
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2010
Recently general hospitals in Korea have been actively remodeled. Remodeling is required to extend the hospitals' area and to meet the new medical demand. Eventually it aims for achieving ideal healing environment. Seoul National University Bundang Hospital has also developed the schematic design to open the new hospital in 2012. This large scale of extension is the first step in its expected remodeling cycle. It is essential for the extension of hospital to create an architectural system on the basis of function, and to keep the balance with both the existing buildings and natural context simultaneously. To connect the existing hospital and the new hospital, a hospital street should be designed to make it function as a main pedestrian spine. Space design marketing of general hospital is effective in promoting the hospital image. It can be realized by emphasizing hospital identity through combining cultural program and commercial facilities. Developing hospital design should be encouraged under the EBD (Evidence Based Design) concept spread in USA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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