• 제목/요약/키워드: 병렬 모듈

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Parallel Operation of UPS with PWM Synchronization using CAN (CAN 통신을 이용한 UPS의 병렬 제어)

  • Kim KyungHwan;Oh SungJin;Kim TaeHoon
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2004.07a
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    • pp.380-383
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    • 2004
  • 본 논문에서는 CAN(Controller Area Network) 통신을 이용한 전 디지털 UPS시스템의 병렬제어에 대해 기술한다. UPS 주제어기인 DSP 내부에 실장된 CAN모듈을 이용하여 별도의 상위제어기가 없는 효과적이고 간단한 UPS의 병렬제어 시스템을 제시하며 특히 고조파 순환전류를 제거하기 위한 PWM 동기 방법을 제안하고 시험을 통해 제안한 방법의 타당성을 입증하였다.

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A Study of Parallel Operation of Module Power using CAN Communication (CAN통신을 이용한 모듈전원의 병렬운전에 관한 연구)

  • Park, Seong-Mi;Lee, Sang-Hyeok;Park, Sung-Jun;Lee, Bae-Ho
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.12 no.8
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    • pp.3603-3609
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    • 2011
  • In this paper, we proposes new load-sharing algorism for equal current division using CAN communication. Proposed algorithm is different from conventional analog method, it performed strong Load-sharing using bi-direction high speed communication. Each modules constitution on independence controller (voltage controller, electric current controller). In parallel system prototype, each module have controller and performed load-sharing according to master module integral value. Also additional controller use for getting each module situations that fault situation of module and fault locate of module. we implemented high efficient load-sharing and redundancy. In this paper, we verify the validity of proposed algorithm using PSIM program and prototype.

Design and Implementation of High-Performance Parallel Fuzzy Architecture (고성능 병렬 퍼지 아키텍처의 설계 및 구현)

  • Lee, Sang-Gu
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.5 no.7
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    • pp.1791-1800
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    • 1998
  • 본 논문에서는 Mamdani 방법과 Koczy 방법의 퍼지 추론 알고리즘에 대햇 병렬머신에 적합한 병렬 퍼지 추론 방법을 제안하고, 효율적인 병렬 퍼지 아키텍처를 설계한다. 제안된 아키텍처는 비교적 높은 성능을 갖고, 확장이 용이한 구조로서, 여러개의 FPE(Fuzzy Processing Element), CP(Control Processor), 메모리 모듈, 상호연결망 및 Min 회로로 구성되어 있다. 이러한 구조의 특징은 iqjsWo의 FPE는 I번째의 전건부 및 I번째의 후건부의 처리만을 수행하기 때문에 전건부, 변수들의 처리는 각각 병렬도 수행되고, 후건부의 처리도 또한 각각 병렬로 수행된다. 따라서 프로세서의 활용도가 높아지며, 전건부와 후건부의 변수, 퍼지규칙의수에 관계없이 쉽게 구성할 수 있다. 이러한 구조는 실시간에 고속추론을 요하는 시스템 또는 전건부와 후건부의 변수가 많은 대규모 전문가 시스템에 사용되어 질 수 있으며, MISO(Multiple-input, Single-output) 시스템보다 MIMO(Multiple-input, Multiple-output) 시스템에 특히 적합하다.

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The Analysis of Parallel Processing Methods for Sonar Imaging Simulation (소나 영상 시뮬레이션 위한 병렬처리 기술 분석)

  • Lee, Keon-Pyo;Ha, Ok-Kyoon;Jun, Yong-Kee
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2017.01a
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    • pp.39-40
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    • 2017
  • 소나 영상 시뮬레이션은 실시간 처리를 위해 병렬처리를 사용하여 연산성능을 증대시키고 있다. 하지만 모듈 간 병렬처리, 영상처리 알고리즘, 방대한 데이터 처리와 같은 시뮬레이션에 적용되는 작업은 성능향상을 위한 최적의 연산장치와 병렬처리 기법이 달라 실시간 처리를 위한 최적화가 어렵다. 본 논문에서는 효율적인 소나 영상 시뮬레이션의 개발을 위해 연산장치 및 병렬처리 기법에 따른 기술을 분류하고 실제 적용된 사례들을 소개한다.

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Development of 8kW ZVZCS Full Bridge DC-DC Converter by Parallel Operation (병렬제어를 적용한 8kW급 영전압/영전류 풀 브릿지 DC-DC 컨버터 개발)

  • Rho, Min-Sik
    • The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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    • v.12 no.5
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    • pp.400-408
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    • 2007
  • In this paper, development of the 8kW parallel module converter is presented. For a effective configuration of FB-PWM converter, this paper proposes 4-parallel operation of 2 kw-module. FB converter of 2-kW module is controlled by phase shut PWM and in order to achieve ZVZCS, the simple auxiliary circuit is applied in secondary side. In order to achieve ZCS, control logic for auxiliary circuit operation is designed to reset the primary current during free-wheeling period. For output current sharing of 4-modules, the charge control is employed. The charge control logic is designed with phase shift PWM logic. Voltage controller is implemented by using DSP(TMS320LF2406) with A/D conversion data of the output current and voltage of each module. The developed converter is installed in PCU(Power Conditioning Unit) for HSG(High Speed Generator) in a vehicle and health monitoring system is implemented for vehicle operation test. Finally, performance of the developed converter is proved under practical operation of HSG.

Virtual Optimal Design of Satellite Adapter in Parallel Computing Environment (병렬 컴퓨팅 환경 하에서 인공위성 어댑터 가상최적설계)

  • Moon, Jong-Keun;Yoon, Young-Ha;Kim, Kyung-Won;Kim, Sun-Won;Kim, Jin-Hee;Kim, Seung-Jo
    • Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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    • v.35 no.11
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    • pp.973-982
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    • 2007
  • In this paper, optimal design framework is developed by automatic mesh generation and PSO(Particle Swarm Optimization) algorithm based on parallel computing environment and applied to structural optimal design of satellite adapter module. By applying automatic mesh generation, it became possible to change the structural shape of adapter module. PSO algorithm was merged with parallel computing environment and for maximizing a computing performance, asynchronous PSO algorithm was developed and could reduce the computing time of optimization process. As constraint conditions, eigen-frequency and maximum stress was considered. Finally using optimal design framework, weight reduction of satellite adapter module is derived with satisfaction of structural safety.

Neural Theorem Prover with Word Embedding for Efficient Automatic Annotation (효율적인 자동 주석을 위한 단어 임베딩 인공 신경 정리 증명계 구축)

  • Yang, Wonsuk;Park, Hancheol;Park, Jong C.
    • 한국어정보학회:학술대회논문집
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    • 2016.10a
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    • pp.79-84
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    • 2016
  • 본 연구는 전문기관에서 생산되는 검증된 문서를 웹상의 수많은 검증되지 않은 문서에 자동 주석하여 신뢰도 향상 및 심화 정보를 자동으로 추가하는 시스템을 설계하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 활용 가능한 시스템인 인공 신경 정리 증명계(neural theorem prover)가 대규모 말뭉치에 적용되지 않는다는 근본적인 문제를 해결하기 위해 내부 순환 모듈을 단어 임베딩 모듈로 교체하여 재구축 하였다. 학습 시간의 획기적인 감소를 입증하기 위해 국가암정보센터의 암 예방 및 실천에 대한 검증된 문서들에서 추출한 28,844개 명제를 위키피디아 암 관련 문서에서 추출한 7,844개 명제에 주석하는 사례를 통하여 기존의 시스템과 재구축한 시스템을 병렬 비교하였다. 동일한 환경에서 기존 시스템의 학습 시간이 553.8일로 추정된 것에 비해 재구축한 시스템은 93.1분 내로 학습이 완료되었다. 본 연구의 장점은 인공 신경 정리 증명계가 모듈화 가능한 비선형 시스템이기에 다른 선형 논리 및 자연언어 처리 모듈들과 병렬적으로 결합될 수 있음에도 현실 사례에 이를 적용 불가능하게 했던 학습 시간에 대한 문제를 해소했다는 점이다.

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Neural Theorem Prover with Word Embedding for Efficient Automatic Annotation (효율적인 자동 주석을 위한 단어 임베딩 인공 신경 정리 증명계 구축)

  • Yang, Wonsuk;Park, Hancheol;Park, Jong C.
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2016.10a
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    • pp.79-84
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    • 2016
  • 본 연구는 전문기관에서 생산되는 검증된 문서를 웹상의 수많은 검증되지 않은 문서에 자동 주석하여 신뢰도 향상 및 심화 정보를 자동으로 추가하는 시스템을 설계하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 활용 가능한 시스템인 인공 신경 정리 증명계(neural theorem prover)가 대규모 말뭉치에 적용되지 않는다는 근본적인 문제를 해결하기 위해 내부 순환 모듈을 단어 임베딩 모듈로 교체하여 재구축 하였다. 학습 시간의 획기적인 감소를 입증하기 위해 국가암정보센터의 암 예방 및 실천에 대한 검증된 문서들에서 추출한 28,844개 명제를 위키피디아 암 관련 문서에서 추출한 7,844개 명제에 주석하는 사례를 통하여 기존의 시스템과 재구축한 시스템을 병렬 비교하였다. 동일한 환경에서 기존 시스템의 학습 시간이 553.8일로 추정된 것에 비해 재구축한 시스템은 93.1분 내로 학습이 완료되었다. 본 연구의 장점은 인공 신경 정리 증명계가 모듈화 가능한 비선형 시스템이기에 다른 선형 논리 및 자연언어 처리 모듈들과 병렬적으로 결합될 수 있음에도 현실 사례에 이를 적용 불가능하게 했던 학습 시간에 대한 문제를 해소했다는 점이다.

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A Novel Current Sharing Technique for Interleaved Boost Converter (Interleaved 부스트 컨버터의 새로운 전류 분배 기법)

  • Min, Byung-Sun;Park, Nam-Ju;Hyun, Dong-Seok
    • The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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    • v.12 no.2
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    • pp.165-173
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    • 2007
  • This paper introduces a new current sharing technique to Interleaved Boost Converter (IBC) using carrier slope control. The IBC is able to boost the input voltage and operates at higher current levels and has various advantages over a single power module. However, how to balance the current each module is still important problem. To solve this problem, the proposed technique can distribute the power and load current equally based on master-slave current sharing method. Unlike a conventional approach, this technique can be extended even though the current stress of switching components at slave modules is significantly smaller than that of the master module. The simulation and the experimental results are presented to show the validity.

Auto-Estimation Module of GRM Model Parameters Using PEST (PEST를 이용한 GRM 모형의 매개변수 자동추정 모듈)

  • Choi, Yun Seok;Kim, Gil Ho;Kim, Kyung Tak;Noh, Seong Jin
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2015.05a
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    • pp.431-431
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    • 2015
  • 일반적으로 유량을 계산하는 수문모형은 강우에서부터 유출에 이르는 수문현상을 해석하는 방법에 따라 하나 이상의 매개변수가 이용된다. 이러한 수문모형의 보정은 계산된 유량과 관측 유량을 비교하고, 계산된 유량이 관측유량을 잘 재현할 수 있도록 모형의 매개변수를 반복적으로 수정하는 과정을 통해서 이루어진다. 수문모형의 매개변수는 수문학적으로 의미가 있는 값을 가지며, 매개변수를 수정하기 위해서는 대상 매개변수가 모형내에서 수문학적으로 어떠한 의미를 가지에 대한 이해가 필요하다. 또한 하나의 매개변수는 다른 매개변수와 함께 복합적으로 유량계산에 작용하므로, 다수의 매개변수를 함께 추정하여 최적 계산결과를 도출하는 과정은 일반적으로 전문성과 함께 많은 시간이 소요된다. 본 연구에서는 범용 매개변수 추정모형인 PEST와 GRM 모형을 연계하여 GRM 모형의 매개 변수를 자동으로 추정할 수 있는 모듈을 개발하였다. 개발된 모듈에서는 GRM 모형의 보정을 위한 PEST 모형의 입력파일을 자동으로 생성하고, PEST 혹은 병렬 PEST를 실행할 수 있다. 사용자는 GRM 모형의 추정대상 매개변수 선택, 관측자료 설정, 자동으로 생성된 PEST 입력파일을 확인 및 수정하며, 병렬 PEST를 실행할 경우에는 slave PEST 개수 등을 설정한다. 본 연구에서 개발된 모듈은 OpenGIS인 MapWindow GIS의 Plug-in으로 개발된 GRM(MW-GRM)에서 메뉴로 제공되며, GUI를 통해서 편리하게 활용될 수 있다. 본 연구에서는 물리적 분포형 모형인 GRM의 보정시 다수의 매개변수를 편리하게 추정할 수 있는 방안을 마련하였다. 본 연구의 결과는 강우-유출 해석 분야에서 GRM 모형이 좀 더 쉽게 활용되는 데 기여할 수 있을 것이다.

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