• Proceedings of the Korean Society for Applied Microbiology Conference
• /
• 1979.10a
• /
• pp.239-240
• /
• 1979

인구가 증대되고 상공업이 발전하여감에 따라 산업폐기물·생활폐기물의 량은 증대되고 따라서 환경은 이들폐기물의 축적에 의하여 점점 오염되어가고 있다. 오염원의 구성성분은 유기물이 대부분이고 이들은 궁극에는 분해되어 자연에 환원될 것이나 산화·분해되는 과정에서 지구상에 퇴적되어 인간생활에 유해한 환경으로 변하는 것을 방지하는 것이 과제로 등장하고 있는 것이다. 이과정에서 수동적인 방지보다 한발 나아가 이를 재자원화시키므로써 자연에로 환원되는 도중에 참아 있는 유용성분을 이용하고 또 이용성이 높은 형태의 물질로 변환시키고자하는 연구가 세계여러나라에서 행해지고 있다. 이리한 연구는 자원이 부족되어가고 있는 20세기의 후반인 오늘날에 와서는 그 주요도가 심히 재인식되고 있는 것이다. 이러한 관점에서 우선 선행되어야 하는 것은 유기성폐기물의 이용가능한 량이 얼마나 되나 하는 문제이고 그다음은 이들을 어떠한 형태로 변환시켜 재자원화시킬 수 있나를 살펴보는것이 순서가 되겠다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 1998.10c
• /
• pp.523-525
• /
• 1998

웨이브렛 변환을 사용한 영상은 인간의 시각체계(HVS)에 적적한 양자화 및 부호화를 위한 계층적 구조를 제공한다. 인간의 시각이 민감하게 감지하는 부분을 더 정확하게 부호화 하고, 그렇지 못한 부분에서는 적절한 정보의 손실을 허용하는 원리를 이상적으로 적용할 수 있다. 이런 웨이브렛 변환영상의 통계적 특성을 이용한 제로트리 부호화 기법은 중요한 영상계수를 선별하여 영상전체에서 의미있는 계수를 순서대로 부호화 함으로써 매입 파일(Embeded File)을 생성한다. 본 연구에서는 제로트리 부호화 과정중 불확실 구간(Uncertainty Interval)에서 발생하는 오차(Error)를 줄이기 위하여 LBG(Line Bute Gray) 알고리즘을 도입하여 최적의 오차 코드북을 생성한 후 복원시 사용함으로써 결과의 향상을 보였다. 오차교정(Error Correction)은 EZW(Embeded Zerotee Wavelet) 부호화 과정에서 손실되기 쉬운 고주파수 밴드에 적용하여 복원시 영상의 자세한(detail) 성분을 살리는데 효과적이다. JPEG과 같은 DCT 기반 영상압축 결과에 비하여 화질에서 더 좋은 성능을 보일뿐아니라, DCT 특유의 블록화 현상도 제거되었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2005.11b
• /
• pp.205-207
• /
• 2005

최근 수많은 정보를 통해서 증명 되듯이 비즈니스 프로세스 관리(Business Process Management, BPM)는 기업의 소프트웨어 시장의 가장 중요한 부분을 차지하고 있다. 비즈니스 프로세스 관리는 프로세스 전 라이프 사이클을 지원하고자 하는 개념으로 급변하는 경영 환경의 변화에서 기업의 경쟁력을 재고 하기위하여 필요로 되는 새로운 기업 컴퓨팅 패러다임이다. 비즈니스 프로세스 관리의 핵심적인 정보시스템 역할을 수행하는 워크플로우(Workflow)에서의 스케줄링은 정확한 업무 순서를 명세하기 위한 시간적인 제약들에 집중되어 있다. 워크플로우와 BPM과 같은 비즈니스 프로세스에서의 또 하나의 중요한 측면은 자원할당관리이다. 현재 대부분 다양한 자원들을 모델링하는데 초점을 맞추어 왔으며 자원들과 연관된 제약에서의 스케줄링에 대한 관심은 많지 않은 편이었다. 본 논문에서는 First Order Logic 기반의 CTR(Concurrent Transaction Logic)을 이용하여 각 비즈니스 프로세스 스케줄링을 위한 자원할당에 따른 제약들을 논리적인 모형으로 구체화하고, 모형에 필요한 변환 규칙을 소개하고자 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2002.07d
• /
• pp.2589-2591
• /
• 2002

송수신기의 방식에는 직접변환 방식과 기저대역 신호와 LO(Local Oscillator)를 혼합하여 interpolation 기법을 사용하여 중간 주파수 단계까지 up conversion을 하고 두 번째 LO와 IF신호를 혼합하여 RF신호로 변환하여 송신하는 헤테로다인 방식이 존재한다. 본 논문에서는 이런 송수신기 방식 중에서 헤테로다인 방식을 적용하여 QPSK에서의 digital up /down converter를 Simulink 환경에서 설계 및 구현하였다. Up converter는 4배의 interpolation 필터와 4단짜리 cascaded integrate-comb(CIC)필터를 사용하여 입력데이터의 샘플 레이트를 클럭 레이트까지 증가시켰으며, numerically controlled oscillator (NCO)와 mixer를 사용하여 신호를 변조하였다. Down converter의 구조는 up converter와 동일하며 단지 up converter의 반대순서로 구성되어있다. 이런 모든 과정을 Simulink를 이용한 시뮬레이션과 스펙트럼 분석기를 사용하여 검증해 보았다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 1992.10a
• /
• pp.201-210
• /
• 1992

이 논문은 문장음성 변환시스템인 글소리II를 위한 읽기규칙에 관한 것이다. 읽기규칙이란 텍스트를 소리나는대로 읽어주는 모든 처리를 말한다. 읽기규칙의 가장 대표적인 음운변동규칙을 비롯하여 모음의 발음, 장음처리, 숫자읽기, 약어 및 기호읽기 등이 포함된다. 이 논문에서는 음운변동규칙을 6개의 대규칙과 22개의 소규칙으로 정리하고, 대규칙들 사이의 적용순서를 정의하였다. 그리고 단어의 장단이 중시되는 우리말의 특성을 반영할 수 있도록 장음처리부분을 추가하였다. 위의 읽기규칙으로 처리할 수 없는 부분에 대해서는 예외발음사전을 이용하고 있다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
• /
• v.8 no.4
• /
• pp.442-449
• /
• 2002

EZW (Embedded Zerotree Wavelet) is an efficient algorithm to encode wavelet-transformed image. In this algorithm, each coefficient of wavelet transformed image is given one of the specific symbols and encoded according to its significant priority. In this paper, we analysis the occurrence conditions of symbols in EZW and propose a modified EZW algorithm. In the proposed algorithm, the significance of an IZ (Isolated Zero) symbol is determined by the additional conditions as well as its absolute value. The occurrence of IZ symbols is decreased and the required bits for insignificant IZ symbols is saved, so we obtained good quality of the reconstructed image.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
• /
• v.46 no.3
• /
• pp.89-95
• /
• 2009

H.264/AVC is the state-of-the-art video compression standard which achieves high coding efficiency compared with the previous standards. H.264/AVC adopts zig-zag scanning in order to encode quantized transform coefficients in a block. However, its performance is not satisfactory because all blocks are scanned in the fixed order without considering the characteristics of blocks. This paper presents an adaptive coefficient scanning method for improving inter coding efficiency in H.264/AVC. In the proposed method, the coefficient scanning order for each prediction mode is adaptively controlled based on the information of previously-coded blocks. The experimental results show that the proposed coefficient scanning method improves the coding efficiency about 2.29% for high-quality HD sequences.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.16 no.9
• /
• pp.27-33
• /
• 2011

In this paper, we propose an efficient on-line handwritten digit recognition base on Convex-Concave curves feature which is extracted by a chain code sequence using Smith-Waterman alignment algorithm. The time sequential signal from mouse movement on the writing pad is described as a sequence of consecutive points on the x-y plane. So, we can create data-set which are successive and time-sequential pixel position data by preprocessing. Data preprocessed is used for Convex-Concave curves feature extraction. This feature is scale-, translation-, and rotation-invariant. The extracted specific feature is fed to a Smith-Waterman alignment algorithm, which in turn classifies it as one of the nine digits. In comparison with backpropagation neural network, Smith-Waterman alignment has the more outstanding performance.

• Journal of KIISE:Databases
• /
• v.35 no.6
• /
• pp.481-494
• /
• 2008

In this paper we propose Fourier magnitudes based privacy preserving clustering on time-series data. The previous privacy-preserving method, called DFT coefficient method, has a critical problem in privacy-preservation itself since the original time-series data may be reconstructed from privacy-preserved data. In contrast, the proposed DFT magnitude method has an excellent characteristic that reconstructing the original data is almost impossible since it uses only DFT magnitudes except DFT phases. In this paper, we first explain why the reconstruction is easy in the DFT coefficient method, and why it is difficult in the DFT magnitude method. We then propose a notion of distance-order preservation which can be used both in estimating clustering accuracy and in selecting DFT magnitudes. Degree of distance-order preservation means how many time-series preserve their relative distance orders before and after privacy-preserving. Using this degree of distance-order preservation we present greedy strategies for selecting magnitudes in the DFT magnitude method. That is, those greedy strategies select DFT magnitudes to maximize the degree of distance-order preservation, and eventually we can achieve the relatively high clustering accuracy in the DFT magnitude method. Finally, we empirically show that the degree of distance-order preservation is an excellent measure that well reflects the clustering accuracy. In addition, experimental results show that our greedy strategies of the DFT magnitude method are comparable with the DFT coefficient method in the clustering accuracy. These results indicate that, compared with the DFT coefficient method, our DFT magnitude method provides the excellent degree of privacy-preservation as well as the comparable clustering accuracy.

• The Korean Journal of Applied Statistics
• /
• v.22 no.3
• /
• pp.585-594
• /
• 2009

Researchers of microarray experiment transpose processed images of raw data to possible data of statistical analysis: it is preprocessing. Preprocessing of microarray has image filtering, imputation and normalization. There have been studied about several different methods of normalization and imputation, but there was not further study on the order of the procedures. We have no further study about which things put first on our procedure between normalization and imputation. This study is about the identification of differentially expressed genes(DEG) on the order of the preprocessing steps using two-dye cDNA microarray in colon cancer and gastric cancer. That is, we check for compare which combination of imputation and normalization steps can detect the DEG. We used imputation methods(K-nearly neighbor, Baysian principle comparison analysis) and normalization methods(global, within-print tip group, variance stabilization). Therefore, preprocessing steps have 12 methods. We identified concordance measure of DEG using the datasets to which the 12 different preprocessing orders were applied. When we applied preprocessing using variance stabilization of normalization method, there was a little variance in a sensitive way for detecting DEG.