• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2008.05a
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• pp.1220-1224
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• 2008

본 연구에서는 국내 30년 이상 강우자료를 가지고 있는 61개 지점 중 신뢰성 있는 분석을 위하여 지역적 분포를 고려한 12개 주요 지점의 강우자료를 이용하여 최근에 빈번하게 일어나고 있는 극한강우의 변동양상을 분석하였다. 분석은 세 가지 방법으로 실시하였다. 첫 번째 방법은 특정 기준치 이상의 초과횟수를 산정하여 변동양상을 분석하였고, 두 번째는 일정기간씩 나눠 과거부터 현재까지의 변동양상을 살펴보았다. 마지막으로 전 지점에 대해 기법별로 변동성 및 경향성 분석을 하였다. 우리나라의 일강수량의 특성을 보면 강우발생빈도는 과거에 비해 큰 변화는 없으나 중호우 사상 이상에서는 서서히 증가하다 급격하게 증가하는 경향을 보이고 있다. 또한 기간별로 변동추이를 살펴본 결과 과거보다 최근 들어 급격하게 증가하는 것을 알 수 있고, 변동성 및 경향성 분석결과 일부 지역에서 변동양상이 있는 것으로 분석 되었다.

• Journal of Acupuncture Research
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• v.20 no.3
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• pp.209-216
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• 2003

목적 : 대표적인 motor neuron disease(MND)이면서 가장 치명적인 신경퇴행성 질환인 ALS의 발생 양상과 한방치료효과에 대하여 연구하였다. 방법: 상지대학교 부속 한방병원에 래원한 ALS 환자들의 성별, 연령, 발병일, 발병양상, 래원 당시의 병태양상 등을 분석하였고, 이 중 3개월 이상 입원치료를 통하여 치료과정 평가가 가능하였던 18명의 환자들의 치료 전과 치료 후의 변화양상을 평가하였다. 결과 : 외국의 보고에 비하여 여성 환자가 많았고 발병 연령도 유의하게 낮았으며 상지에서 최초의 증상이 발현되는 비율이 상대적으로 높았다. Bulbar From의 비율도 높았고, 대부분의 환자가 여성인 것도 특이하였다. 환자들이 생각하는 질병의 발생원인 중 약 80%가 stress나 정신적 충격 등을 지적하여 정신적 불안상태가 유관함을 추정할 수 있었다. 한방치료가 ALS를 호전시키지는 못하였으나 진행을 억제하였고, 국소적인 주소증을 완화시키며 심리적 안정 상태를 유지하는데 도움이 된다고 평가되었다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2005.05b
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• pp.908-911
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• 2005

지표와 대기사이에서 식물의 광합성 및 증발산 능력과 밀접하게 관련되어 있는 엽면적지수는 식생밀도를 나타낼때 사용되는 식생지수이다. 본 연구에서는 NOAA-AVHRR 자료를 사용한 엽면적지수를 사용하여 남한지역 엽면적지수의 시공간변화도와 주기성분석을 실시하였고 소양강댐유역, 안동댐유역과 주요 도시의 엽면적지수의 월별, 년별, 계절별 추세를 분석하였다. 추세분석결과 월추세 분석에서는 장기간의 뚜렷한 변동성을 나타내지는 않았지만 겨울과 봄 보다는 여름과 가을에 식생의 밀도가 더 높은 계절적인 요인에 많은 영향을 받는 것을 볼 수 있었다. 시간변화 분석결과 계절변화를 제외한 특별한 장기변동을 확인할 수 없었으며 엽면적지수의 공간 변화는 정규식생지수가 보여주는 지형이나 위도의 변화와 밀접한 관계를 가지는 변화양상을 보여주지 않았다. 이는 농지 및 삼림 등의 인위적 조성으로 인한 엽면적지수의 공간변화도 양상과 관계있다 하겠다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2006.05a
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• pp.764-769
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• 2006

본 연구에서는 최근에 빈번히 발생하는 단시간 집중호우양상의 변화와 자료기간의 누적에 따른 지속시간 및 재현기간별로 확률강우량의 변화양상을 분석하였다. 분석 대상 지점으로는 서울지점을 선정하였다. 강우자료는 기상청 산하의 강우관측소 자료를 이용하였으며 확률강우량 산정을 위한 강우지속시간은 10분, 20분, 30분, 40분, 50분 60분, 120분, 180분, 360분, 720분, 1440분을 지속시간으로 선정하였고 재현기간은 5년, 10년, 15년, 20년, 25년, 30년, 50년, 80년, 100년, 200년으로 수공구조물 설계시 많이 고려되어지는 재현기간을 선정하였다. 먼저 최근의 강우양상의 변화와 확률강우량의 경년변화 양상을 비교 분석하기 위하여 서울지점의 강우자료에 대한 장기 변동성을 분석하였고, 연강우량과 지속시간별 연 최대 강우량의 상관성을 분석하였다. 다음으로 통계적 분석을 통하여 확률강우량의 경년변화 양상을 지속시간 및 재현기간별로 분석하였다. 연강우량과 지속시간별 연최대강우량의 상관성 분석은 상호상관분석과 회귀분석을 실시하여 분석하였다. 확률강우량의 경년변화 분석 방법은 기본자료기간을 20년으로 산정하여 매해 강우자료를 추가하면서 확률강우량을 산정하여 경년변화를 살펴보았다. 확률강우량의 산정은 국립방재연구소와 연세대학교가 공동으로 제작한 FARD모형을 사용하였다. 분석결과 최근 강우량이 증가 추세에 있는 것을 확인 할 수 있었으며, 연강우량과 지속시간별 연 최대 강우량의 상관성은 없는 것으로 나타났다. 또한 확률강우량의 분석결과에서는 자료의 누적에 따른 확률강우량의 지속시간 및 재현기간에 따라 차이가 상이하며, 변동폭은 20% 내외로 나타났다. 토양수분 계산에도 영향을 준 것으로 보인다. 본 연구는 WEP 모형의 토양수분 해석능력에 대한 시험적용에 그 의의가 있으며, 향후 토양 및 지표하 매개변수 정보가 충분히 갖추어지고, 토양수분 관측결과 있는 대상유역에 대한 적용이 요구된다.-Moment 방법에 의해 추정된 매개변수를 사용한 Power 분포를 적용하였으며 이들 분포의 적합도를 PPCC Test를 사용하여 평가해봄으로써 낙동강 유역에서의 저수시의 유출량 추정에 대한 Power 분포의 적용성을 판단해 보았다. 뿐만 아니라 이와 관련된 수문요소기술을 확보할 수 있을 것이다.역의 물순환 과정을 보다 명확히 규명하고자 노력하였다.으로 추정되었다.면으로의 월류량을 산정하고 유입된 지표유량에 대해서 배수시스템에서의 흐름해석을 수행하였다. 그리고, 침수해석을 위해서는 2차원 침수해석을 위한 DEM기반 침수해석모형을 개발하였고, 건물의 영향을 고려할 수 있도록 구성하였다. 본 연구결과 지표류 유출 해석의 물리적 특성을 잘 반영하며, 도시지역의 복잡한 배수시스템 해석모형과 지표범람 모형을 통합한 모형 개발로 인해 더욱 정교한 도시지역에서의 홍수 범람 해석을 실시할 수 있을 것으로 판단된다. 본 모형의 개발로 침수상황의 시간별 진행과정을 분석함으로써 도시홍수에 대한 침수위험 지점 파악 및 주민대피지도 구축 등에 활용될 수 있을 것으로 판단된다. 있을 것으로 판단되었다.4일간의 기상변화가 자발성 기흉 발생에 영향을 미친다고 추론할 수 있었다. 향후 본 연구에서 추론된 기상변화와 기흉 발생과의 인과관계를 확인하고 좀 더 구체화하기 위한 연구가 필요할 것이다.게 이루어질 수 있을 것으로 기대된다.는 초과수익률이 상승하지만, 이후로는 감

• Journal of the Society of Cosmetic Scientists of Korea
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• v.31 no.3 s.52
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• pp.259-263
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• 2005

The aim of the present study is to evaluate relationship between UV-induced MED and perfusion value assessed by Laser Doppler Perfusion Imager. In this study, A increasing linear relationship is seen between perfusion and dose (p<0.05). The dose-response curve show a steep slope in the case of lower MED values group after MED point, For higher MED group, increase with a gentle slope.

• Proceedings of the KSAR Conference
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• 2004.06a
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• pp.205-205
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• 2004

최근에 개발된 real time RT-PCR 방법은 소량의 시료에서 특정 유전자의 mRNA 발현 양상을 분석하는데 효율적으로 이용되고 있다. 특히, 난자 또는 배아와 같이 성숙과 발생단계에 따라 유전자의 발현 양상이 현저하게 변화되는 경우에는, 각각의 시료에서 발현 양상이 크게 변하지 않는 대조군으로 사용할 수 있는 유전자를 이용한 비교, 분석이 중요하다. 본 연구에서는 생쥐의 난자와 초기 배아를 이용한 real time RT-PCR에서 mRNA의 추출방법과 형광 probe의 사용 유무 그리고 대조군으로 사용되고 있는 유전자들에 대한 검증을 시행하였다. (중략)

• Agrochemical news magazine
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• v.22 no.10 s.173
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• pp.18-21
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• 2001

• Agrochemical news magazine
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• v.25 no.6 s.199
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• pp.18-21
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• 2004

• Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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• v.7 no.1
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• pp.52-60
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• 1996

Premenstrual symptoms can begin at anytime after menache and usually remit with menopause. Numerous studies of the premenstrual symptoms have been reported, based on mature woman and clinic patients. As yet, however, no prospective study has specially examined the extent or nature of PMS in adolescents. The authors investigated the pattern of mood, behavior and physical symptom changes in the menstrual cycle for 230 high school students who reported premenstrual symptoms by using Baily Rating form(DRF), The scores on 21 symptoms of DRF were recorded daily for at least one menstrual cycle. The results as follows : 1) 1.7%(4/230) of the subjects who reported premenstrual symptoms met criteria for premenstrual dysphoric disorder(PMDD) by 30% change criteria. 2) The pattern of symptom changes in the menstrual cycle showed a clear increase in mean daily symptom score at premenstrual -1,-2 day. and reaching a maximum scores at the first day, rapidly decreased at day 4 during menstruation. 3) The mean daily symptom score in the menstrual phase was significantly higher than those in the premenstrual and postmenstrual phase, and significantly higher in the premenstrual phase than that in postmenstrual phase. 4) The scores of the subjects with longer duration of menstrual bleeding were higher than those of the subjects with the shorter duration. Particularly in the menstrual phase, there was a significant difference on the mean scores of physical symptom duster between the longer and shorter group. These results demonstrated that the mean daily pattern of symptom changes in the menstrual cycle for the subjects was similar pattern of change for the PMDD group, except high level of symptom scores if premenstrual phase. The adolescents might experienced more physical discomfort than the other symptoms in the menstrual phase Especially the subject with longer duration of mense flow were more likely to report more discomfort than that of shorter duration.

• The Mathematical Education
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• v.63 no.1
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• pp.19-33
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• 2024

This study investigates longitudinal patterns in middle school students' mathematics interest and achievement using panel data from the 4th to 6th year of the Gyeonggi Education Panel Study. Results from the multivariate growth mixture model confirmed the existence of heterogeneous characteristics in the longitudinal trajectory of students' mathematics interest and achievement. Students were classified into four latent classes: a low-level class with weak interest and achievement, a high-level class with strong interest and achievement, a middlelevel-increasing class where interest and achievement rise with grade, and a middle-level-decreasing class where interest and achievement decline with grade. Each class exhibited distinct patterns in the change of interest and achievement. Moreover, an examination of the correlation between intercepts and slopes in the multivariate growth mixture model reveals a positive association between interest and achievement with respect to their initial values and growth rates. We further explore predictive variables influencing latent class assignment. The results indicated that students' educational ambition and time spent on private education positively affect mathematics interest and achievement, and the influence of prior learning varies based on its intensity. The perceived instruction method significantly impacts latent class assignment: teacher-centered instruction increases the likelihood of belonging to higher-level classes, while learner-centered instruction increases the likelihood of belonging to lower-level classes. This study has significant implications as it presents a new method for analyzing the longitudinal patterns of students' characteristics in mathematics education through the application of the multivariate growth mixture model.