• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.34 no.3C
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• pp.279-287
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• 2009

In this paper, a hierarchical stereo matching with color information is proposed. To generate an initial disparity map, feature based stereo matching is carried out and to generate a final disparity map, hierarchical stereo matching is carried out. The boundary (edge) region is obtained by segmenting a given image into R, G, B and White components. From the obtained boundary, disparity is extracted. The initial disparity map is generated when the extracted disparity is spread to the surrounding regions by evaluating autocorrelation from each color region. The initial disparity map is used as an initial value for generating the final disparity map. The final disparity map is generated from each color region by changing the size of a block and the search range. 4 test images that are provided by Middlebury stereo vision are used to evaluate the performance of the proposed algorithm objectively. The experiment results show better performance compared to the Graph-cuts and Dynamic Programming methods. In the final disparity map, about 11% of the disparities for the entire image were inaccurate. It was verified that the boundary for the non-contiguous point was clear in the disparity map.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.17 no.11
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• pp.141-148
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• 2012

The advance of technologies for human genome makes it possible that the analysis of association between genetic variants and diseases and the application of the results to predict risk or susceptibility to them. Many of those studies carried out in case-control study. For quantitative traits, statistical analysis methods are applied to find single nucleotide polymorphisms (SNP) relevant to the diseases and consider them one by one. In this study, we presented methods to select informative single nucleotide polymorphisms and predict risk for quantitative traits and compared their performance. We adopted two SNP selection methods: one considering single SNP only and the other of all possible pairs of SNPs.

• Journal of The Institute of Information and Telecommunication Facilities Engineering
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• v.2 no.1
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• pp.5-12
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• 2003

본 논문에서는 밀리미터파 대역에서 저손실 특성이 우수한 전송선로인 non-radiative dielectric(NRD) 도파로와 마이크로스트립 변이구조에 관해 연구하였다. 본 연구에서 이용된 변이구조는 apeture 결합을 이용한 것으로 NRD와 마이크로스트립 사이의 aperture 를 통하여 자계가 결합되는 원리이다. Aperture의 구조를 각각 직각사각형과 ridge 형태로 설계하였다. 비교를 위해서 설계된 마이크로스트립과 마이크로스트립 변이구조의 경우 aperture의 구조를 ridge 형태로 했을 때 직각사각형일 때 보다 삽입손실 특성이 개선되었고 더 넓은 대역폭를 가지는 것을 딸 수 있었다. NRD와 마이크로스트립 변이구조의 경우는 대역폭면에서 ridge 구조와 직각사각형 구조 모두 비슷한 특성을 보였다.

• Review of KIISC
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• v.28 no.2
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• pp.5-11
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• 2018

지능형 지속 위협(Advanced Persistent Threat) 공격은 Intrusion Kill Chain과 같은 일련의 단계로 구성되어 있기 때문에 특정 단계가 차단되면 공격은 실패하게 된다. Moving Target Defense(MTD)는 보호대상의 주요 속성(네트워크, 운영체제, 소프트웨어, 데이터)을 변화시켜 Intrusion Kill Chain을 구성하는 각 단계를 차단하는 능동적 사전 보안 기술이다. MTD 전략 중에서 네트워크 주소 변이(Network Address Mutation) 기술은 보호대상의 네트워크 주소(IP. Port)를 능동적으로 변이하는 기술로써, Intrusion Kill Chain의 첫 단계인 정찰(Reconnaissance) 행위에 소요되는 비용을 급격하게 증가시킬 수 있는 효율적인 보안 기술이다. 본 논문은 네트워크 주소 변이 기술 분야의 관련 연구들을 살펴보고 네트워크 주소 변이 기술 설계 시 고려해야하는 보안 요구사항과 기능 요구사항을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06b
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• pp.456-459
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• 2008

공정 기술의 발전에 따라 공정 변이 (process variation)에 따른 수율 (yield) 감소 문제가 대두하고 있으며, 공정 변이 대응 설계 기법 (process variation tolerant design technique)은 하드웨어 제작 시 반드시 고려되어야 할 중요한 요소가 되었다. 캐시 메모리 (cache memory)의 경우에도 공정 변이로 인한 수율 감소 문제에 대처할 수 있는 설계 방법의 개발이 절실하다. 본 논문에서는 캐시에 저장되는 데이터의 특성 분석을 통해 공정 변이에 대응할 수 있는 새로운 캐시 구조 설계에 대한 연구를 소개한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.283-284
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• 2021

최근 SARS-CoV-2 백신들의 예방접종이 진행됨에 따라 코로나 19 팬데믹의 종결이 예상되고 있다. 하지만 계속해서 출현 중인 변종 바이러스들은 팬데믹 종결의 위험요소로 남아있다. 본 논문에서는 사전학습된 단백질 BERT와 단백질-단백질 상호작용 모델을 활용한 SARS-CoV-2 스파이크 단백질의 변이 예측 분석 알고리즘을 제안한다. 제안하는 기술은 변이 단백질 서열의 예측과 변이 단백질과 human ACE2 수용체의 친화도에 따른 자연선택으로 이루어진다. 이를 통해 시간이 지나며 나타날 수 있는 변종 바이러스들을 시뮬레이션 할 수 있어 변종 바이러스들의 해결에 기여할 것으로 기대된다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.41 no.6
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• pp.25-32
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• 2004

We propose a hierarchical disparity estimation algorithm with edge-preserving energy-based regularization. Initial disparity vectors are obtained from downsampled stereo images using a feature-based region-dividing disparity estimation technique. Dense disparities are estimated from these initial vectors with shape-adaptive windows in full resolution images. Finally, the vector fields are regularized with the minimization of the energy functional which considers both fidelity and smoothness of the fields. The first two steps provide highly reliable disparity vectors, so that local minimum problem can be avoided in regularization step. The proposed algorithm generates accurate disparity map which is smooth inside objects while preserving its discontinuities in boundaries. Experimental results are presented to illustrate the capabilities of the proposed disparity estimation technique.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2012.07a
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• pp.83-86
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• 2012

본 논문에서는 다양한 변이 추정 방식 중 영역기반(Area-based) 알고리듬과 특정기반(Feature-based) 알고리듬을 결합한 하이브리드(Hybrid) 변이추정 알고리듬을 제안한다. 제안하는 알고리듬은 Features from Accelerated Segment Test(FAST) 코너 점 추출기[2]를 이용하여 좌, 우 영상 각각의 특징 점을 추출한 후, 특징 점들의 정보를 이용한 스테레오 정함을 통해 신뢰도 높은 초기 변이지도(Disparity map)를 생생하게 된다. 그러나 생성된 초기 변이지도는 조밀하지 못하므로, 조밀한 변이 지도를 획득하기 위해 특징점이 추출된 영역에 대해서는 추정된 초기 변이 값을 이웃 픽셀과의 색 유사도를 고려하여 전파시키고 특징 점이 추출되지 않은 영역에 대해서는 이진 윈도우(Binary window)를 활용한 영역기반 변이추정 알고리듬[1]을 이용하여 변이 값을 추정한다. 이를 통해, 제안 알고리듬은 특징 기반 알고리듬에서 발생할 수 있는 보간법 문제를 해결함과 동시에 신뢰도가 높은 초기 변이지도를 사용함으로써, 영역 기반 알고리듬의 정합 오차를 줄여 신뢰도 높은 변이지도를 생생할 수 있다. 실험 결과 추정된 초기 변이지도는 ground truth와 비교 시 약 99%이상의 정확도를 보이며, 특징 점이 추출된 영역에서 기존의 영역기반 알고리듬보다 더 정확한 변이 값이 추정되었음을 확인하였다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.9 no.3
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• pp.185-195
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• 2004

This paper presents a multi-depth map fusion method for the 3D scene reconstruction. It fuses depth maps obtained from the stereo matching technique and the depth camera. Traditional stereo matching techniques that estimate disparities between two images often produce inaccurate depth map because of occlusion and homogeneous area. Depth map obtained from the depth camera is globally accurate but noisy and provide a limited depth range. In order to get better depth estimates than these two conventional techniques, we propose a depth map fusion method that fuses the multi-depth maps from stereo matching and the depth camera. We first obtain two depth maps generated from the stereo matching of 3-view images. Moreover, a depth map is obtained from the depth camera for the center-view image. After preprocessing each depth map, we select a depth value for each pixel among them. Simulation results showed a few improvements in some background legions by proposed fusion technique.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.473-475
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• 1999

본 논문은 구조적 매칭 접근 방법이 회전과 변이에 얼마나 효과적인가를 보여준다. 이는 지문에서 보여주는 특징적 요소들 (코아, 델타 그리고 분기점) 사이의 거리와 각도들을 이용한다. 실제로 이 접근 방법은 회전과 변이가 허용된 한 입력 지문에 대해서 짧은 시간 내에 간단한 연산만으로도 높은 매칭 성공률을 보여준다. 또한 현 자동화된 지문인식 시스템에서처럼 한 입력지문에 대해서 데이터베이스에서 최종 유력한 지문 10개를 검색하는 것을 목적으로 한다. 표본은 600명의 서로 다른 사람으로부터 채취된 지문을 4가지로 (궁상문, 우제상문, 좌제상문, 와상문) 분류한 각각에 대해서 약 98%의 매칭 성공률을 가진다. 실험은 150MHz, 586 퍼스널 컴퓨터에서 실행되었다.