• Title/Summary/Keyword: 변동시점

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An Efficient Algorithm for Streaming Time-Series Matching that Supports Normalization Transform (정규화 변환을 지원하는 스트리밍 시계열 매칭 알고리즘)

  • Loh, Woong-Kee;Moon, Yang-Sae;Kim, Young-Kuk
    • Journal of KIISE:Databases
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    • v.33 no.6
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    • pp.600-619
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    • 2006
  • According to recent technical advances on sensors and mobile devices, processing of data streams generated by the devices is becoming an important research issue. The data stream of real values obtained at continuous time points is called streaming time-series. Due to the unique features of streaming time-series that are different from those of traditional time-series, similarity matching problem on the streaming time-series should be solved in a new way. In this paper, we propose an efficient algorithm for streaming time- series matching problem that supports normalization transform. While the existing algorithms compare streaming time-series without any transform, the algorithm proposed in the paper compares them after they are normalization-transformed. The normalization transform is useful for finding time-series that have similar fluctuation trends even though they consist of distant element values. The major contributions of this paper are as follows. (1) By using a theorem presented in the context of subsequence matching that supports normalization transform[4], we propose a simple algorithm for solving the problem. (2) For improving search performance, we extend the simple algorithm to use $k\;({\geq}\;1)$ indexes. (3) For a given k, for achieving optimal search performance of the extended algorithm, we present an approximation method for choosing k window sizes to construct k indexes. (4) Based on the notion of continuity[8] on streaming time-series, we further extend our algorithm so that it can simultaneously obtain the search results for $m\;({\geq}\;1)$ time points from present $t_0$ to a time point $(t_0+m-1)$ in the near future by retrieving the index only once. (5) Through a series of experiments, we compare search performances of the algorithms proposed in this paper, and show their performance trends according to k and m values. To the best of our knowledge, since there has been no algorithm that solves the same problem presented in this paper, we compare search performances of our algorithms with the sequential scan algorithm. The experiment result showed that our algorithms outperformed the sequential scan algorithm by up to 13.2 times. The performances of our algorithms should be more improved, as k is increased.

Development of New Variables Affecting Movie Success and Prediction of Weekly Box Office Using Them Based on Machine Learning (영화 흥행에 영향을 미치는 새로운 변수 개발과 이를 이용한 머신러닝 기반의 주간 박스오피스 예측)

  • Song, Junga;Choi, Keunho;Kim, Gunwoo
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.24 no.4
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    • pp.67-83
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    • 2018
  • The Korean film industry with significant increase every year exceeded the number of cumulative audiences of 200 million people in 2013 finally. However, starting from 2015 the Korean film industry entered a period of low growth and experienced a negative growth after all in 2016. To overcome such difficulty, stakeholders like production company, distribution company, multiplex have attempted to maximize the market returns using strategies of predicting change of market and of responding to such market change immediately. Since a film is classified as one of experiential products, it is not easy to predict a box office record and the initial number of audiences before the film is released. And also, the number of audiences fluctuates with a variety of factors after the film is released. So, the production company and distribution company try to be guaranteed the number of screens at the opining time of a newly released by multiplex chains. However, the multiplex chains tend to open the screening schedule during only a week and then determine the number of screening of the forthcoming week based on the box office record and the evaluation of audiences. Many previous researches have conducted to deal with the prediction of box office records of films. In the early stage, the researches attempted to identify factors affecting the box office record. And nowadays, many studies have tried to apply various analytic techniques to the factors identified previously in order to improve the accuracy of prediction and to explain the effect of each factor instead of identifying new factors affecting the box office record. However, most of previous researches have limitations in that they used the total number of audiences from the opening to the end as a target variable, and this makes it difficult to predict and respond to the demand of market which changes dynamically. Therefore, the purpose of this study is to predict the weekly number of audiences of a newly released film so that the stakeholder can flexibly and elastically respond to the change of the number of audiences in the film. To that end, we considered the factors used in the previous studies affecting box office and developed new factors not used in previous studies such as the order of opening of movies, dynamics of sales. Along with the comprehensive factors, we used the machine learning method such as Random Forest, Multi Layer Perception, Support Vector Machine, and Naive Bays, to predict the number of cumulative visitors from the first week after a film release to the third week. At the point of the first and the second week, we predicted the cumulative number of visitors of the forthcoming week for a released film. And at the point of the third week, we predict the total number of visitors of the film. In addition, we predicted the total number of cumulative visitors also at the point of the both first week and second week using the same factors. As a result, we found the accuracy of predicting the number of visitors at the forthcoming week was higher than that of predicting the total number of them in all of three weeks, and also the accuracy of the Random Forest was the highest among the machine learning methods we used. This study has implications in that this study 1) considered various factors comprehensively which affect the box office record and merely addressed by other previous researches such as the weekly rating of audiences after release, the weekly rank of the film after release, and the weekly sales share after release, and 2) tried to predict and respond to the demand of market which changes dynamically by suggesting models which predicts the weekly number of audiences of newly released films so that the stakeholders can flexibly and elastically respond to the change of the number of audiences in the film.

An Empirical Study on the Determinants of Ownership Structure of Listed Companies in Korea : Evidence from Panel Data (우리나라 상장기업의 소유구조 결정요인에 관한 실증적 연구 : 패널자료로부터의 근거)

  • Lee, Hae-Young;Lee, Jae-Choon
    • The Korean Journal of Financial Management
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    • v.20 no.2
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    • pp.41-72
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    • 2003
  • The purposes of this paper are to build theoretical and empirically testable model to identify determining factors of ownership structure, and to analyze this model empirically using th Korea Stock Exchange panel data, and to test the impact of opening the stock market on the determinants of ownership structure. The determining factors of ownership structure identified in this paper include debt ratio, dividend, asset characteristics, profitability, growth business risk, size, institutional investors and chaebol-non chaebol dummy variable. Empirical panel estimation test reveals that this model can explain about $9\sim11%$ of the cross sectional variance in the equity ratio of large shareholders. The reasons that this model has too explanatory power are that some variables were measured with errors, and that there were some omitted variables in tested model. The regression results on the model variables ar generally in line with predictions. But the coefficient estimates on size is never significant. And it appears that the exogenous variable which explains opening the stock market has positive effect on the determinants of ownership structure.

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Dynamic Forecasting of Market Growth according to Portable Internet Carrier Licensing Policy (휴대인터넷 사업자 선정 정책에 따른 동태적 시장 예측과 함의)

  • 김종태;박상현;오명륜;김상욱
    • Proceedings of the Korean System Dynamics Society
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    • 2004.08a
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    • pp.87-107
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    • 2004
  • 우리나라에 이동통신이 처음 소개된 이래로 눈부신 발전을 거듭하여 왔으며, 급기야. 무선통신 서비스를 중심으로 새로운 성장력과 패러다임 전환의 가능성에 대한 전망을 논할 수 있는 수준이 되었다. 이러한 추세에 맞추어 휴대인터넷 시장에 대한 연구가 활발히 진행되고 있으며 국민경제적 효과변화나 시장 경쟁환경의 변화에 가장 영향을 미칠 수 있는 요인들 중, 사업자 수를 어떻게 선정할 것인가에 대해 다양한 접근이 시도되고 있다. 기존의 연구들은 휴대인터넷 시장을 분석하는데 있어 시장규모가 일방향으로 사업자 수에 영향을 미친다는 측면에서 이루어지고 있으며, 대부분 휴대인터넷 시장을 단일시장으로 범위를 한정하고 성장중인 시장을 정적으로 가정하여 시장성장 추이 분석 등에 주안점을 두는 단편적 연구가 수행되어져 왔다. 휴대인터넷 시장의 단편적 분석이 아닌 '모바일인터넷' , '초고속유선인터넷', '무선인터넷', '휴대인터넷' 등 네 가지 영역을 동시에 고려함으로써 영역간 복잡성과 동적인 관계 속에서 시장이 성장해 나아간다는 가정을 바탕으로, 시장에 내재되어 있는 관련요소간 상호영향과 신규정책 및 제도적 변화 수용에 있어 발생하는 시간적 공간적 지연 등을 고려한 동태적 분석을 수행하였다. 연구를 수행하기 위해 다양한 변수간의 인과관계, 피드백 구조와 시간흐름에 따른 시스템의 변화를 파악하는데 매우 유용한 도구인 시스템다이내믹스 기법을 활용하여 휴대 인터넷 시장의 동적인 구조를 알아보고 사업자 선정정책의 시행을 앞두고 있는 현재시점에서 의미있는 시사점을 제공하였다.시하고자 한다.채취하여 임신진단키트(제네디아프로테 트, 녹십자)를 이용하여 임신여부를 1차적으로 확인하였다. 과배란을 유기한 13두의 공란우중 9두(69.2%)가 과배란 반응을 나타내었으며, 회수된 수정란 51개중 이식가능수정란은 38개(74.5%) 였다. 발정동기화를 유도한 수란우 40두중에서 35두(87.5%)가 발정이 동기화되었으며, 그 중 황체검사를 통하여 30두의 수란우에 수정란을 이식하였다. 수정란이식후 13일(발정주기 21일)에 혈액을 이용한 임신진단에서 농가별 수태율은 각각 37.5%, 70.0%, 60.0% 및 71.4% 로서 평균 60.0%를 나타내었다.서 39$^{\circ}C$, 5% $CO_2$ 배양기에 48시간 배양하면서 생존여부를 판단하였다. 실험 2에서 확장배반포배 수정란이 25.3%의 생존율을 나타내었으며, 실험 1과 실험 3에서는 수정란의 형태와 관계없이 생존성을 확인할 수 없었다. 이상의 결과로 보아 glycerol 완만동결에서는 확장배반포기 수정란 이상이 보존가능한 것으로 추정되나 더 추가적인 연구가 요구된다.c kinase 활성의 변동은 정소 내 간충조직, 세정관 상피의 증식 및 기능적 분화 과정을 매개하는 생리적 활성분자 수용체 하위의 신호전달 과정에 Src-Csk loop에 의한 조절가능성을 확인할 수 있었다.rugrene의 향기성분이 주요 성분군으로 확인되었다. 2. 생강나무에서 생강의 향기를 발산하는 성분으로는 $\beta$-myrcene, o-terpinolene, phellandrone, ι-limonene, $\b

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Analysis of dynamic behavior of flood events along the Mankyong riverine system of Saemankeum reservoir considering gate operation (배수갑문 운영과 연계된 새만금호 만경수계 홍수파의 동적거동 해석)

  • Suh, Seung-Won;Jo, Wan-Hei;You, Young-Chil
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2005.05b
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    • pp.548-552
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    • 2005
  • 새만금호의 완공이후 내부 개발이 완료된 시점에서 만경강 및 동진강 홍수량 유입이 담수호의 수위 및 유속등 수리특성에 어떠한 변화를 가져올 것인가를 평가하기 위한 수치실험이 내부 관리수위(DL=-0.5m, DL=-1.0m, DL=-1.5m)별로 실시되었다. 홍수파의 전파에 따른 동적거동을 이상적으로 모의하기 위해서 본 연구에서는 2차원 수심적분의 모형인 ADCIRC 모형을 새만금 하구호에 적용하였다. 상류의 유입 경계조건으로는 50년 빈도의 홍수수문곡선도를 사용하여 만경강과 동진강의 유입량이 30분 간격으로 변화되는 홍수량을 이용하였다. 하류의 경계조건으로는 신시 수문이 외해의 조위와 내부 관리수위와 연동되어 외조위가 낮아질 때만 수문이 열리는 조건을 설정하는 동적인 경계조건이 설정되었다. 홍수 계산은 4일에 걸쳐 실시되어 새만금호 내부에서 수위와 유속의 변화를 관찰하였다. 만경수계내 홍수파의 동적 거동은 시간이 경과함에 따라 홍수파가 하류로 전파되어 수위와 유속 변화가 크게 나타난다. 만경강 유입부에서는 홍수수문곡선의 시간적 변화가 민감하게 작용하는 반면, 홍수파 전파가 하류로 진행하면서 유입부에서 높아졌던 수위가 새만금호 내부에서는 점차 낮아지면서 안정화 되는 것을 보여주고 있다. 그러나 수문이 위치한 지점에서는 유입 홍수에 의한 영향은 거의 나타나지 않고, 신시수문의 개방에 따라 동적으로 변동되는 것이 지배적이다. 유속 모의 결과 상류 수로부에서는 $1.8m/s\~0.5m/s$로 나타나지만 새만금호에 진입하면서 $0.5m/s\~0.2m/s$의 낮은 유속으로 변한다. 신시 갑문 인근에서는 수문을 닫을 때 일시적인 충격파가 내부로 전파되면서 와동현상을 보이는 등 유속과 수위 변화에 있어 동적으로 복잡한 거동을 보이는 것으로 해석 된다.한 영향을 미치는 인자에 대한 이론적인 분석을 수행하고, 배수갑문 개방에 의한 수질개선효과를 최대화하기 위한 환경관리 방안 제시에 중점을 두어 수행하였다.ncy), 환경성(environmental feasibility) 등을 정성적으로(qualitatively) 파악하여 실현가능한 대안을 선정하였다. 이렇게 선정된 대안들은 중유역별로 검토하여 효과가 있을 것으로 판단되는 대안들을 제시하는 예비타당성(Prefeasibility) 계획을 수립하였다. 이렇게 제시된 계획은 향후 과학적인 분석(세부평가방법)을 통해 대안을 평가하고 구체적인 타당성(feasibility) 계획을 수립하는데 토대가 될 것이다.{0.11R(mm)}(r^2=0.69)$로 나타났다. 이는 토양의 투수특성에 따라 강우량 증가에 비례하여 점증하는 침투수와 구분되는 현상이었다. 경사와 토양이 같은 조건에서 나지의 경우 역시 $Ro_{B10}(mm)=20.3e^{0.08R(mm)(r^2=0.84)$로 지수적으로 증가하는 경향을 나타내었다. 유거수량은 토성별로 양토를 1.0으로 기준할 때 사양토가 0.86으로 가장 작았고, 식양토 1.09, 식토 1.15로 평가되어 침투수에 비해 토성별 차이가 크게 나타났다. 이는 토성이 세립질일 수록 유거수의 저항이 작기 때문으로 생각된다. 경사에 따라서는 경사도가 증가할수록 증가하였으며 $10\% 경사일 때를 기준으로 $Ro(mm)=Ro_{10}{\times}0.797{\times}e^{-0.021s(\%)}$로 나타났다.천성 승모판 폐쇄 부전등을 초래하는 심각한 선천성 심질환이다. 그러나 진단 즉시 직접 좌관상동맥-대동맥 이식술로 수술적 교정을 해줌으로써 좋은 성적을 기대할 수 있음을 보여주었다.특히 교사들이 중요하게 인식

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An operation of Pangyo experimental catchment to assess the variation of stream hydrology and water quality by urbanization (도시화에 따른 하천 수문.수질 변동 영향 평가를 위한 판교 시험유역의 운영)

  • Jang, Cheol-Hee;Kim, Hyeon-Jun;Kim, Chul-Gyum;Noh, Seong-Jin
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.1865-1869
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    • 2006
  • 도시화는 수문학적으로 산림이나 농경지와 같은 투수지역을 건물, 도로 등의 불투수지역으로 변화시키는 것이며, 이로 인하여 홍수파의 도달시간이 줄어들고 첨두유량이 증가하는 등의 수문변화를 수반하게 된다. 도로나 건물 등이 대부분을 차지하고 있는 도시지역에서는 지표면이나 식생으로부터 대기중으로 방출되는 증발산량이 농촌이나 산림지역보다 상대적으로 적으며, 강우시 토양중의 침투량과 지표면의 저류량도 도시지역에서는 매우 적게 나타난다. 본 연구에서는 도시화로 인하여 대규모의 토지이용 변화가 예상되는 신도시 개발예정지구인 판교 운중천 유역을 시험유역으로 선정하여 장기적인 수문/수질 모니터링을 수행하고 있으며, 향후 판교 시험유역에서 계측된 자료와 유역수문모형을 활용하여 개발 전후의 홍수 및 장기유출 특성을 분석하여 도시화가 하천의 수문 및 수질에 미치는 영향을 정량적으로 비교 분석하고자 한다. 이를 위해 2004년과 2005년에 시험유역내의 운중천과 금토천에 매송2교, 삼평교, 판교교, 운중저수지, 저수지 용수로, 내동교 등 총 6개의 수위관측소와, 매송2교와 내동교의 2개 우량관측소를 설치하여 실시간 계측을 수행하고 있으며, 인근의 기존에 운영되고 있던 탄천 본류의 성남과 궁내 수위관측소와 운중천의 낙생 우량관측소 자료를 활용하여 유역 수문자료를 수집하고 있다. 수집된 자료를 이용하여 장단기 유출분석을 수행한 결과, 택지개발공사가 시작되기 전인 현재로서는 택지개발 대상지구인 운중천 유역이나 비대상지구인 금토천 유역, 그리고 하류의 운중천 본류 유역 모두 강우시나 무강우시 비슷한 유출 특성을 가지고 있는 것으로 나타났다. 향후 도시화가 점차적으로 진행됨에 따라서 이러한 유출 특성의 변화 양상을 파악해 나간다면, 도시화에 따른 유출 특성의 변화는 물론 수질 변화에 대해서도 정성적, 정량적인 규명이 가능할 것으로 생각된다.TEX>의 범위이고, 2차 처리수의 유입수의 T-N, T-P 농도와 유사하였다.적인 방법론을 제시할 수 있을 것으로 사료된다.첨두홍수량을 저류하기 위해서 상대적으로 넓은 저류면적이 필요한 것으로 나타난다. 대등한 수위감소값의 홍수저감효과를 발휘하기 위해서 본 연구에서는 On-Line 저류지 면적은 Off-Line 저류지에 비 두배 이상이 필요한 것으로 보여졌다.들에 관한 정보는 종종 현장관측에서 조차 무시되는 경우가 많다. 이에 본 연구에서는 수질모형의 매개변수 중 특히 수리특성에 관련된 매개변수들이 수질에 미치는 영향을 파악하는 것을 목적으로 하고 있다. 이를 위해 적용된 수질모형은 QualKo를 사용하였으며, 대상 하천은 낙동강 본류 경남구간 시점 부근인 회천 합류 전부터 낙동강 본류 경남구간 종점 부근인 밀양강 합류 전까지의 경남 오염총량관리 기본계획 시 구축된 모형 매개변수를 바탕으로 분석을 수행하였다. 일차오차분석을 이용하여 수리매개변수와 수질매개변수의 수질항목별 상대적 기여도를 파악해 본 결과, 수리매개변수는 DO, BOD, 유기질소, 유기인 모든 항목에 일정 정도의 상대적 기여도를 가지고 있는 것을 알 수 있었다. 이로부터 수질 모형의 적용 시 수리 매개변수 또한 수질 매개변수의 추정 시와 같이 보다 세심한 주의를 기울여 추정할 필요가 있을 것으로 판단된다.변화와 기흉 발생과의 인과관계를 확인하고 좀 더 구체화하기 위한 연구가 필요할 것이다.게 이루어질 수 있을 것으로 기대된다.는 초과수익률이 상승하지만, 이후로는 감소하므로, 반전거래전략을 활용하는 경우 주식투자기간은 24개월이하의 중단기가 적합함을 발견하였다. 이상의 행태적 측면과 투자성과측면의 실증결과를 통하여 한국주식시장에 있어서 시장수익률을 평균적으로 초과할 수 있는 거래전략은 존재하므로 이러한 전략을 개발 및 활용할 수 있으며, 특히, 한국주식시장에

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Development of Remote Monitoring System for groundwater purifier apparatus for community wells (마을 공동 우물용 지하수 정수 장치의 원격 모니터링 시스템 개발)

  • Kim, Dong-Jin;park, Sang-heup;Lee, Hong-Sup
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.20 no.11
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    • pp.224-231
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    • 2019
  • Recently, the pollution of groundwater has become serious. In particular, the contamination of groundwater near livestock farms is becoming increasingly severe and it is difficult to drink with drinking water. In this paper, a groundwater purifier apparatus that can be installed in a community well was designed. The designed groundwater purifier apparatus enables a RO membrane filter and UV sterilization to remove pollutants, such as heavy metals, bacteria, and organic compounds. In addition, electrical conductivity, pressure, and flow sensors were added for remote monitoring. Remote monitoring of the system can determine the level of fouling and contamination of RO membrane filters through pressure and flow sensor data, and can record changes in the contamination and condition of groundwater through the electrical conductivity of the feed water. The designed groundwater purifier apparatus was installed at a farmhouse and remote monitoring. The result after 15 days of operating a groundwater purifier apparatus and analyzing the monitoring data revealed an average permeate water flow rate of 2.67L/min and an average water pressure of 7.09kgf/㎠, indicating that the RO Membrane filtered without fouling and clogging. The average electrical conductivity was 796.6 S/㎠ of the feed water and 55.6 S/㎠ of permeate water, which is similar to that of general tap water. Through this, it was confirmed that no pollutant occurred in the surroundings. Therefore, the designed groundwater purifier apparatus can confirm the replacement time of the RO membrane filter in advance through remote monitoring, and check the pollution state of the groundwater.

Issues in Applying CV Methods to the Preliminary Feasibility Test (예비타당성조사 적용 CVM의 분석체계와 개선과제)

  • Eom, Young Sook;Kwon, Oh-Sang;Shin, Youngchul
    • Environmental and Resource Economics Review
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    • v.20 no.3
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    • pp.595-628
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    • 2011
  • This study investigates the issues and suggests reform measures in applying CV methods to the Korea Development Institute's (KDI's) Preliminary Feasibility Test (PFT) of public projects. Most public projects on culture, science and environment evaluated under the PFT system belong to the category of "nonstandard" projects whose outputs are non-marketed, and CV is currently the main tool used for their benefit estimation. A careful discussion and investigation is recommended for the selection of target population, payment vehicle, and number of payment times. Operating expert reviews, focus group interviews, and pre-tests is highly recommended to reduce the potential bias involved in the CV studies. A single or double bounded dichotomous choice format is the most popular design of questionnaire, but we identify several undissolved issues in designing and implementing the format. Some other forms of inducing WTPs may still deserve our consideration. Various specifications of the WTP function need to be tried and tested based on their stability, in particular. Employing a nonparametric approach is also recommended. Treatments of 0 or negative WTPs and protest bids are shown to be the most serious issues that affect the estimation results significantly. We review diverse measures of handling those issues and summarize their advantages and shortcomings.

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Formation Periods of Carpospores and Tetraspores of 16 Red Algae in Daesongri, Kyungsangnam-do, Korea (경남 대송리산 홍조 16종의 과포자 및 사분포자의 형성시기)

  • KANG Rae-Seon;SOHN Cheol-Hyun
    • Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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    • v.25 no.5
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    • pp.392-398
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    • 1992
  • Field study on the sporogenesis periods of 16 red algae growing at the intertidal zone of Daesongri was conducted from April 1987 to March 1988, obseuing the occurence of carposporic and tetrasporic fronds. The period of Gloiopeltis furcata was in spring and summer; that of Laurencia intermedia, Laurencia undulata and Rhodymenia intricate in summer; that of Chondria dasyphylla and Hypnea charoides in autumn; that of Carpopeltis affinis, Pachymeniopsis lanceolata, Chondrus ocellatus, Awosorium polyneunm, Gymnogongrus flabelliformis, Gigartina intermedia, Champia parvula and Ceramium paniculatum in summer and autumn. Of the species, G. flabelliiformis, G. intermedia and R. intricate only matured the carposporic phase, and P. telfairiae, H charoides, C. parvula and C. paniculatum did the tetrasporic phase. But the carposporic phase of G. flabelliformis and the tetrasporic phase of C. paniculatum were not occured in Kori area where water temperature was 3 C higher than that in Daesongri. In that area they only matured the other phase. This suggests that the life history is rarely complete in nature and water temperature is a important factor influencing on the sporogenesis. Also it was observed in C. affinis, C. ocellatus and S. latiuscula that the period of one phase is much longer than that of the other phase. But in most of species with both phases, tatrasporic and caropsporic, the former phase appeared a month later than the latter phase. In addition, their biomass became maximum just before sporgenesis, and then gradually decreased with release of reproductive cells.

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Forecasting the Grain Volumes in Incheon Port Using System Dynamics (System Dynamics를 이용한 인천항 양곡화물 물동량 예측에 관한 연구)

  • Park, Sung-Il;Jung, Hyun-Jae;Yeo, Gi-Tae
    • Journal of Navigation and Port Research
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    • v.36 no.6
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    • pp.521-526
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    • 2012
  • More efficient and effective volume management of trade cargo is recently requested due to FTA with foreign country. Above all, the grain is the main cargo needed in Korean food life and was appointed as the core trade cargo during FTA. This study is aimed to forecast future demands of grain volumes which are handled at Incheon port because most of the grain volumes are traded at Incheon port in Korea. System Dynamics (SD) was used for forecasting as the methodology. Also, population, yearly grain consumption per a man, GDP, GRDP, exchange rate, and BDI were used as the factors that influence grain volumes. Simulation duration was from 2000 to 2020 and real data was used from 2000 to 2007. According to the simulation, 2020's grain volumes at Incheon port were forecasted to be about 2 million tons and grain volumes handled at Incheon port were continuously reduced. In order to measure accuracy of the simulation, this study implemented MAPE analysis. And after the implementation, the simulation was decided as a much more accurate model because MAPE value was calculated to be 6.3%. This study respectively examined factors using the sensitivity analysis. As a result, in terms of the effects on grain volume in Incheon Port, the population factor is most significant and exchange rate factor is the least.