Volumetric image system has many applications recently in education, 3D movie, medical images but these applications have several problems that need to be overcome. Volumetric display may process a amount of visual data and design the high efficient vision system for realtime display. In case of stereo system for volumetric display motion vectors, disparity vectors from the stereoscopic sequences and residual images with the reference images has been transmitted, and the stereoscopic sequences have been reconstructed at the receiver for volumetric display. So central issue for the design of efficient volumetric image system lies in selecting an appropriate stereo matching and robust vision system. In this paper, we proposed high efficient vision system, which design vision stage with rotating and moving horizontally, and match the successive stereo image efficiently. In experimental results with volumetric image system, the proposed method represents high efficiency with minimizing error and low computational load for volumetric display.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.8
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pp.1531-1536
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2016
In this paper, we propose a fast motion estimation algorithm which is important in performance of video encoding. Even though so many fast algorithms for motion estimation have been published due to its tremendous computational amount of for full search algorithm, efforts for reducing computations in motion estimation still remain. In the paper, we propose an algorithm that reduces unnecessary computations only, while keeping prediction quality the same as that of the full search. The proposed algorithm does not calculate block matching error for each candidate at once to find motion vectors but divides the calculation procedure into several steps and calculates partial sum of block errors. By doing that, we can estimate the minimum error point early and get the enhancement of calculation speed by reducing unnecessary computations. The proposed algorithm uses smaller computations than conventional fast search algorithms with the same prediction quality as full search.
Bluetooth has been reputed as a wireless networking technology supplying ad-hoc networks between digital devices. In particular, bluetooth scatternet is a most essential part for dynamic ad-hoc networks. But past researches on bluetooth scatternet has hardly treated dynamic scatternet environment. In this paper, we proposed a scatternet reformation algorithm for the case that some nodes escape from the scatternet. The proposed algorithm is a general algorithm which can be applied to many types of bluetooth scatternet regardless of the topology. The proposed algorithm has short reformation time delay because the process has only page process (not including inquiry process ). The algorithm is operated based on Recovery Node Vector which is composed of Recovery Master and Recovery Slave. In this paper, we performed the real hardware experiments for evaluating the performance of the proposed algorithm. In that experiments, we measured the reformation time and reformation probability. In comparison with the case including inquiry process, the proposed algorithm had the improvement in reformation time delay and we obtained high success rate over 97%.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.27
no.4A
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pp.364-370
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2002
In this paper, we propose a VLSI array architecture for high speed processing of FBMA. First of all, the sequential FBMA is transformed into a single assignment code by using the index space expansion, and then the dependance graph is obtained from it. The two dimensional VLSI array is derived by projecting the dependance graph along the optimal direction. Since the candidate blocks in the search range are overlapped with columns as well as rows, the processing elements of the VLSI array are designed to reuse the overlapped data. As the results, the number of data inputs is reduced so that the processing performance is improved. The proposed VLSI array has (N$^2$+1)${\times}$(2p+1) processing elements and (N+2p) input ports where N is the block size and p is the maximum search range. The computation time of the rat reference block is (N$^2$+2(p+1)N+6p), and the block pipeline period is (3N+4p-1).
In past few years, high-throughput sequencing, big-data generation, cloud computing, and computational biology are revolutionary. RNA sequencing is emerging as an attractive alternative to DNA microarrays. And the methods for constructing Gene Regulatory Network (GRN) from RNA-Seq are extremely lacking and urgently required. Because GRN has obtained substantial observation from genomics and bioinformatics, an elementary requirement of the GRN has been to maximize distinguishable genes. Despite of RNA sequencing techniques to generate a big amount of data, there are few computational methods to exploit the huge amount of the big data. Therefore, we have suggested a novel gene selection algorithm combining Support Vector Machines and Intensity-dependent normalization, which uses log differential expression ratio in RNAseq. It is an extended variation of support vector machine recursive feature elimination (SVM-RFE) algorithm. This algorithm accomplishes minimum relevancy with subsets of Big-Data, such as NCBI-GEO. The proposed algorithm was compared to the existing one which uses gene expression profiling DNA microarrays. It finds that the proposed algorithm have provided as convenient and quick method than previous because it uses all functions in R package and have more improvement with regard to the classification accuracy based on gene ontology and time consuming in terms of Big-Data. The comparison was performed based on the number of genes selected in RNAseq Big-Data.
This research describes the comparison broker's role and its effectiveness measurement framework of comparison shopping. We verified seller-led comparison challenge method provide comparison information of products to buyers more efficiently. Buyer's satisfaction of purchase (S) can be defined as an interactive function between seller's competitiveness vector (P) of products that supplied to the market, and buyer's informed level vector (B) of products that is known from a lot of sources. Then the buyer's informed level can be changed through the information analysis among products by transformation process using comparison matrix (C). So the role of comparison shopping is to construct a comparison matrix and to serve it to the buyers, and to change the buyer's informed level. The changed informed level influences a buyer's satisfaction, that improved satisfaction of purchase is defined as the effectiveness of comparison shopping. As a perfect construction and usage of comparison matrix is impossible, a more efficient method for improving the comparison effectiveness is the comparison challenge. This research shows that comparison shopping makes 9.32% and comparison challenge makes 19.11% enhancement of comparison effectiveness through television market data experiments.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.14
no.5
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pp.1104-1111
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1990
A method to identify nonlinear elements position of a nonlinear system is presented. Nonlinear elements position can be identified by an equivalent error damping and stiffness matrices which are based on the equivalent linearization technique. The procedures of this technique are: (1) Obtain input force and system response. (2) Define error between the actual and linearized restoring forces. (3) Calculate linearized damping and stiffness coefficients to minimize the square error sum. Several examples are tested and found that these methods are very effective not only to locate the nonlinear elements position but also to identify the degree of nonlinearity qualitatively. Nonlinear type can be qualitatively identified by examining the plots of restoring force vs equivalent state values.
In order to minimize vectorizing tasks, which require huge reso¬urces and time and to support the census mapping effectively, the geographic information databases structure has been studied. The steps of the new approach are as follows. : Step 1, Scanning the maps of the whole country and storing the image data in raster format. Step 2, Vectorizing the data of specific items for Census operation such as Enume¬ration District, and then linking to attribute data in the text format. Step 3, Designing the database with a Tile and Multi-layer structure to make a continuous map logically. Step 4, Implement Censlls Mapping System(CMS) for efficient mapping and retrieving. As a consequence of this study, the cost, manpower and time effectiveness was proved and it was confirmed to produce lIseful and high-qual ified maps for the Census. In the future, this system wi II be able to provide many organizations and individuals with the various data based on geographical statistical information.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.12
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pp.2533-2540
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2009
Performance of processing protocols is one most important goal in a network or systems constituting the network. Measurement of performance, thus, is an essential element to not only establish the network but also develop systems. A projection in vector mathematics is the transformation of points and lines in one plane onto another plane by connecting corresponding points on the two planes with parallel lines. This is a method, as an application of vector mathematics, which is widely used in engineering as well to consider elements dedicated to the measurement object. This paper proposes a sound methodology for measuring the performance of the SIP protocol, which is based on the projection. The SIP protocol is a typical standard protocol for call-processing in the internet telephony of Next Generation Convergence Network. Owing to use the projected protocol which excludes unnecessary operation paths, the methodology can be effective in implementation and resource utilization. This paper also presents a process based on the proposed methodology to measure the performance of a SIP proxy server.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.27
no.4
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pp.303-312
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1991
This paper describes the general formulation for the in-plane flexural free vibration analysis of two layered structure by the transfer influence coefficient method. The structure is regared as a distributed mass system with lumped mass and inertia moments, massless linear and rotational springs, and joints elements of releases and rolls at which the displacements are discontinuous in each layer. The results of the simple numerical examples on a personal computer demonstrate the validity of the present method, that is, the numerical high accuracy, the high speed, the flexibility for programming of the present algorithm, compared with the transfer matrix method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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