In recent years, various crimes such as "random killing' crime continue to rise. Despite the government's crime prevention efforts and crime related researches, crime increases and a different approach is needed. Therefore, this study proposes the alternative for crime prevention by analyzing big data. To achieve this objective, this study was to perform visualization utilizing the histogram, the bubble chart and the hit map and association analysis. To analyze the relationship between crime and some variables, this study analyzed data of Seongnam city, Korea National Police Agency and etc. The results of analysis showed that CCTV will be to reduce the crime rate and security light is not significantly relevant. And the result showed that other types of crime focused by time of the day and day of the week and showed that an increase of the foreigners and crime increase are associated. This study presents a scheme for reducing the crime rate on the basis of this analysis result.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.12
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pp.283-288
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2021
The purpose of this paper is to provide basic data for related studies by comparing and analyzing crimes committed by security guards through criminal statistical analysis, and to contribute to the sound development of the private security industry by strengthening the professional ethics of security guards and reducing guard crimes. The purpose. As a results of a comparative analysis of the number of crimes by security guards and the crime rate are as follows. Although the total number of crimes committed in Korea and the number of crimes committed by security guards decreased every year, the crime rate of security guards was higher than the average crime rate. felonious crimes, violent crimes, customs crimes, and special economic crimes were consistently high. As a countermeasure against the results, first, interest in security guard crimes as perpetrators rather than as victims, second, reinforcement of professional ethics education through new training and job training, third, academic development and systematic It appeared as a specification of the definition and current status of security guards for the study.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.12
no.1
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pp.12-25
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2009
The aim of this study is to analyze the periodical and spatial characteristics of urban crime and to find out the factors that affect the crime occurrence. For these, crime data of Masan City was examined and crime occurrence pattern is ploted on a map using crime density and criminal hotspot analysis. The spatial relationship of crime occurrence and factors affecting crime were also investigated using ESDA (Exploratory Spatial Data Analysis) and SAR (Spatial Auto-Regression) model. As a result, it was found that crimes had strong tendency of happening during a certain period of time and with spatial contiguity. Spatial contiguity of crimes was made clear through the spatial autocorrelation analysis on 5 major crimes. Especially, robbery revealed the highest spatial autocorrelation. However as a autocorrelation model, Spatial Error Model(SEM) had statistically the highest goodness of fit. Moreover, the model proved that old age population ratio, property tax, wholesale-retail shop number, and retail & wholesale number were statistically significant that affect crime occurrence of 5 most major crimes and theft crime. However population density affected negatively on assault crime. Lastly, the findings of this study are expected to provide meaningful ideas to make our cities safer with U-City strategies and services.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.13
no.3
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pp.14-28
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2010
The aim of this study is to investigate crime hotspot areas using the spatio-temporal cluster analysis which is possible to search simultaneously time range as well as space range as an alternative method of existing hotspot analysis only identifying crime occurrence distribution patterns in urban area. As for research method, first, crime data were collected from criminal registers provided by official police authority in M city, Gyeongnam and crime occurrence patterns were drafted on a map by using Geographic Information Systems(GIS). Second, by utilizing Ripley K-function and Space-Time Scan Statistics analysis, the spatio-temporal distribution of crime was examined. The results showed that the risk of crime was significantly clustered at relatively few places and the spatio-temporal clustered areas of crime were different from those predicted by existing spatial hotspot analysis such as kernel density analysis and k-means clustering analysis. Finally, it is expected that the results of this study can be not only utilized as a valuable reference data for establishing urban planning and crime prevention through environmental design(CPTED), but also made available for the allocation of police resources and the improvement of public security services.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.24
no.5
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pp.211-216
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2024
Our world security is at the top of the list, and it is a safe country to be able to drink and move around freely at dawn. However, according to the data by the prosecution's office, about 2 million crimes are committed each year. Crime can be classified as a violent crime, intelligent crime, or other crime. Also age, gender and location vary by crime. Generally, crime breaks people's trust, inflicts large and small damages on society, and it is difficult to restore trust, which is crushed by crime. In the paper based on the conditions such as age, gender, place, and area, we will use Big Data to visualize the access and increase / decrease of crime occurrence according to the types of these crimes. Through this paper, we will identify the overall trend of crime and present a method of utilizing the crime prevention design (CPTED) based on the analyzed data.
최근 코로나19가 발생한 2020년부터 청소년의 문제행동은 지능화, 다양화되고 범죄와 폭력의 비중은 높아지고 있다. 청소년의 절도, 사기, 장물, 횡령 등과 같은 초범의 재산 범죄가 44.8%(2015)에서 45.1%(검찰청, 2020), 언어 및 신체의 학교폭력 피해자가 45.2%(2015)에서 54.1%(교육부, 2021)로 나타나 청소년 문제행동에 대한 심각한 실정을 알 수 있다. 청소년기의 범죄와 폭력은 욕망을 충족하기 위한 수행과 목표 달성의 도구적 행위이며 고위험군의 외현화 문제행동이다(Cornish & Clarke, 2002). 외현화 본 연구의 목적은 청소년의 초기부적응심리도식이 외현화 문제행동에 미치는 영향과 인지적 정서조절 매개효과를 실증적으로 검증하고자 한다. 연구를 위해 경기도 소재 중·고등학교 학생 953명을 대상으로 설문조사를 실시하고, SPSS ver. 25.0과 Hayes(2013)가 개발한 Process Macro를 사용하여 자료를 분석하였다. 분석결과는 다음과 같다, 첫째, 초기부적응심리도식이 높을수록 외현화 문제행동이 높은 것으로 나타났다(F=41.871, p<.001). 둘째, 초기부적응심리도식과 외현화 문제행동의 관계에서 인지적 정서조절의 매개효과가 나타났다(F=111.594, p<.001). 따라서 본 연구는 청소년의 외현화 문제행동을 예방 및 감소, 초기 부적응심리도식의 완화를 위해 인지적 정서조절의 효과를 높일 수 있는 상담 및 교육프로그램에 필요한 기초자료를 제공하는데 의의가 있다.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.32
no.5
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pp.791-805
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2022
In recent years, the number of scams related to voice phishing has been on the decline, but the number of messenger phishing attacks, a new type of crime, is increasing. In this study, by analyzing SNS posts containing messenger phishing cases, criminal trends of the main methods, imposture of trusted relative and fake payment were identified. Through the analysis, main words and patterns composing the message and the similarity and continuity of the phone numbers used were derived as criminal attributes, and criminal organizations were grouped. As the results of the analysis, we propose a cooperative system to prevent damage from messenger phishing by disseminating the criminal information collected by investigative agencies to private operators, and a plan to respond to messenger phishing predicted through grouping of criminal organizations.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2008.06a
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pp.183-188
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2008
디지털 포렌식이 활성화 되고 수사에서 활용하는 사례가 증가함에 따라 기업과 개인을 비롯한 범죄혐의자들의 이에 대응하기 위한 기술도 증가하고 있다. 이를 안티포렌식 또는 항포렌식이라고 하는데 이는 디지털 자료의 변조, 파괴, 은닉 등으로 나누어 볼 수 있다. 본 논문에서는 범죄 수사현장에서 필요한 안티포렌식에 대응하는 기술인 위 변조된 데이터 추출 기법, 슬랙 영역의 숨겨진 데이터 추출 기법, 스테카노 그래픽 추출 및 분석 기법, 암호 복호화 기법, 삭제된 데이터 및 파괴된 데이터 복원 기법을 소개하고, 이에 대한 대비책을 제시한다. 본 연구를 통하여 첨단 범죄 수사관들이 안티디지털포렌식에 대한 새로운 디지털 증거의 추출과 분석에 기여하여 컴퓨터 및 첨단 범죄에 대한 디지털 포렌식 기술로 새로운 수사의 방향을 제시 할 수 있을 것이다.
It is true that there is a possibility of distortion in the statistical surveys or actual surveys depending on which investigator, what purpose, and how research method. Even statistical results are more likely to be 'lying', and statistics on crime or delinquent are sometimes referred to as 'whopper'. There are many reasons for not trusting statistics on crime or delinquent, but one of the main causes is the existence of a hidden crime or an unreported crime. In order to overcome these hidden crime problems, victim surveys or self-report surveys are being used. However, this method also has the problem of underreporting or overreporting depending on the type of crime. Because investigations into crime, delinquency, and deviant behavior are very sensitive, the subjects have a psychological burden. A randomized response model has been developed and used in the field of statistics as a way to induce a true answer to the sensitive content which is burdensome to reveal the experiences of the survey subjects. This technique is a very useful way to solve the problems of victim surveys or self-report surveys. Nevertheless, there are very few cases in the field of criminology in Korea. Therefore, in order to examine the applicability of the randomized response model in the field of criminology, this study used the randomized response model to actually measure the content of prostitution for college students and the effectiveness of the randomized response model was confirmed.
Arson is one of the serious crime. It shows high increasing rate compared with the past, and the causes of arson are getting diversified and specialized in this modern society. In this thesis, the actual state and tendency of arson during latest 5 years have been analyzed on the basis of 'crime analysis' which is material of the National Police Agency. Based on the above analyzed material, measures for arson in foreign countries are examined and necessary matters to counter arson in Korea are inferred.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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