In this paper, we implement an algorithm of transit signal priority control that not only maximizes service quality and efficiency of bus, but also minimizes the control delay of passenger cars using UTIS currently being deployed and operated in Seoul national capital area. For this purpose, we propose an algorithm that coordinates the strength of TSP by estimating bus demand. Typically, the higher the strength of TSP is on main street, the bigger the control delay is on the cross street. Motivated by this practical difficulty, we proposes an algorithm that coordinates TSP's strength by checking the degree of saturation of cross street. Also, we verify the possibility of field implementation via simulation analysis using CORSIM RTE based HILS (Hardware In the Loop Simulation). The result shows that travel time of bus improves about 10 percent without increasing control delay of passenger cars by TSP. We expect the result of this research to contribute to increasing the overall transit ridership in this country.
Recent environmental concerns have made interest in environment-friendly transportation means such as walking, biking, and public transportation. However, since it is difficult to move long distance by walking or biking, their scope of application is rather limited. On the other hand, public transportation can solve traffic congestion, a recent social issue, though its usability may depend on its time schedule. Currently available information services on public transportation in the Web do not reflect well such traits of the public transportation; thus, in some cases, they may provide wrong information to end users. To solve such problems and provide information based on timetable of public transportations, this paper proposes a STP(Space Time Point) data model. Unlike existing space-time data models, this model recognizes the bottommost element of an object as a point and structures these points in hierarchical way to define an object. In particular, It can make it possible to implement a variety of dynamic spatial objects changing object information according to time. An objective of this study is to design a STP model for bus and subway based on timetables of public transportation in Daejeon area and builds a system to provide path navigation. With the designed navigation function, a path from the Daejeon National Cemetery to Hannam University was searched by time slot. The result showed that the system provided different paths by time, as the system guided different paths when bus operation was limited in midnight. As existing data model could not provide such results, it is confirmed that the system can provide path navigation based on real-time traffic information. It is expected that based on such functionality, it is possible to provide additional functionalities by applying diverse data models such as real-time transport information or traffic history information.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.10
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pp.1941-1948
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2016
The incident during commuting to school happened frequently in these days, such that the government announced the student commuting safety policy for addressing to implement the safety management system of the unsafer school commuting zone. In this paper, a commuting tracking system is proposed that notifies the location of vehicles and the boarding status of student using BLE beacon and smart phone GPS function. The commuting tracking system that gets the data from the system server of driver's smart phone GPS location and UUID of the beacon which had provided students has configured to provide notifications to parents and related administrators. It provides real-time information about whether a student boarding, boarding times and bus locations for parents and administrators. It verifies the disembarking time for each student and also provides to driver to secure if any student tries to board the wrong school bus and if any students is left behind in the bus.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.29
no.6
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pp.677-685
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2011
In order to enhance public transportation and to maintain information credibility, improvement of accuracy regarding route and positional information of public transport is very significant. There have been a variety of methods using GPS to measure accuracy of location-based services. However, the researches of evaluation regarding kinematic position of linear objects measured by vehicle/kinematic GPS are still insufficient. That's why our paper aims to suggest method of evaluation accuracy on a real-time bus route surveyed by GPS by SBM(Single Buffering Method). To make it come true, we compared the findings on the static and dynamic positioning by using PP(Point Positioning), DGPS and GPS/INS integrated systems and analyzed the accuracy and error effects among them, focusing on Anyang city. Consequently, we can find out that in case of P.P. comparing positioning accuracy between RTK DGPS and GPS/INS, both of them have survey result within a margin of error of 5m. More importantly, we can evaluate positional accuracy of each GPS system based on the work provision of a public survey such as error for P.P.(14.5m, 18.1m), DGPS(16.9m, 18.5m), and GPS/INS(18.4m, 18.5m). We are expecting that proposed method in our paper can be utilized in a wide range of categories such as feasibility testing of GPS field survey and high accuracy of positioning for Bus Information System.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2019.01a
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pp.239-240
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2019
본 논문에서는 유아보호를 위한 차량용 스마트 알림 시스템을 설치해야 한다는 것을 제안한다. 여름철 유아들이 차량에 갇혀 숨지는 안타까운 사건이 빈번히 일어났다. 현행 도로교통법에서는 어린이 통학버스를 운전하는 사람은 운행을 마친 후 어린이나 영유아가 모두 하차했는지를 확인 하도록 규정하고 있고 통학차량에 일정 인원 이상의 유아들이 탑승하면 통솔인원교사가 등.하교 길에 동행하도록 의무화 되어 있다. 그럼에도 불구하고 여전히 통학차량에 유아들이 방치되어 사망하는 사건사고가 일어나고 있다. 외국에는 챠량 내부의 모든 버튼을 인식 하여야 차량의 시동이 멈추게 된다. 하지만 유아를 차량에 두고 나오는 사고가 났다. 차량용 스마트 알림 시스템은 기존 버스 내부에 RF카드를 인식하면 유아의 학부모에게 문자가 전송되게 되며 차량 어디에 위치하였는지 표시가 되게 된다. 이로인해 차량에 유아를 두고 내리는 일이 없게 되며 유아가 차량을 언제 탑승하였는지 확인할 수 있게 된다.
도시로의 집중현상에 따라 차량이 증가함으로 한정된 공간에서의 도시교통난이 계속 악화되고 있는 실정이다. 도로상의 불법 주ㆍ정차위반차량으로 인해 차량소통에 불편을 주고, 주거 및 교통환경을 저해하기 때문에 견인업무는 주차정책을 실현시키는 강력한 수단으로써 반드시 필요하지만, 우리나라에서 불법 주ㆍ정차 차량의 견인부분에 대한 연구 및 결과는 극히 미비한 실정이다. 이에 따라 본 연구에서는 우리나라 주요 도시를 대상으로 불법 주ㆍ정차 차량의 견인운행 실태 및 특징을 비교, 견인제도의 문제점을 분석하여 개선방안을 검토하고자 하였다. 이의 내용으로는 각 시에서 추진 및 계획중인 지능형 교통체계(ITS), 버스 정보시스템(BIS) 및 차량 위치 자동 표시기(AVM)를 연계시켜 공차거리를 줄이는 등의 첨단체계를 구축하여 견인차량에 대한 운영을 효율적으로 하여야 할 것이고, 요금의 구조도 서울을 제외한 기존의 3단계 톤급별 요금구조에서 장래 대형차의 견인을 감안한 4단계의 톤급별 요금구조로의 조정방안이 필요하다. 견인비용에 있어서도 대부분의 도시가 수년전의 여건을 근거로 산출한 결과를 기준으로 요금을 징수하고 있어 현실에 맞지 않는 요금체계를 적용시키고 있는 실정이다. 따라서, 견인비용부분에 대하여도 장래의 경제여건을 감안한 탄력적 요금체계를 설정하여 경영합리화를 유도함이 바람직하다. 부가하여, 견인원가에 대한 사례분석 결과는 부천시를 중심으로 하여 현실성 있는 견인비용을 제시코자 하였다.
실시간 대중교통 종합 환승정보(TAGO)시스템은 대중교통 이용자 중심의 서비스제공을 목적으로 교통 수단간 환승 정보를 제공하고 있다. TAGO는 항공, 철도, 버스(시외/시내/고속), 지하철 등 대중교통 뿐 아니라 자가용, 자전거 이용자의 환승을 고려한 정적/동적 운행정보, 소통 정보를 연계하여 통합하고, 네비게이션 서비스, 지역정보 서비스, 돌발 상황, 날씨 정보, 통계 정보를 인터넷 TAGO 홈페이지(www.tago.go,kr)와 환승 지점에서의 현장안내장비(Kiosk, PDP)를 통해 제공하고 있다. 현재 TAGO는 3차 사업이 진행 중이며 전국 단위 장거리 교통수단과 지역내 단거리 교통수단의 교통정보를 연계하여 효율적인 환승정보를 제공하여 대중교통 이용 활성화에 기여하고 있다. 미래의 TAGO 시스템은 유비쿼터스 시대의 신개념 교통정보 제공을 위한 확장성을 고려하여 서비스 범위를 확대하며, 다양한 매체를 통해 전국 어느곳에서든 출발지부터 목적지까지 교통수단의 선택, 경로안내, 환승정보, 지역정보 등을 제공할 계획이다.
Real-time control systems are growing rapidly as infrastructure technologies such as IoT and mobile communication develop and services that value real-time such as factory management and vehicle operation checks increase. Various solutions have been proposed to increase the time sensitivity of this system, but most real-time control systems are currently composed of local servers and multiple clients located in control stations, which are transmitted to local servers where control systems are located. In this paper, we proposed an edge computing-based real-time control model that can reduce the time it takes for the bus information system, one of the real-time control systems, to provide the information to the user at the time it collects the information. Simulating the existing model and the edge computing model, the edge computing model confirmed that the cost for users to receive data is reduced from at least 10% to up to 80% compared to the existing model.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.16
no.6
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pp.385-391
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2023
As the use of electric vehicles has increased to minimize carbon emissions, the analyzing the state and performance of lithium-ion batteries that is instrumental in electric vehicles have been important. Comprehensive analysis using not only the voltage, current and temperature of the battery pack, which can affect the condition and performance of the battery, but also the driving data and charging pattern data of the electric vehicle is required. Therefore, a thorough analysis is imperative, utilizing electric vehicle operation data, charging pattern data, as well as battery pack voltage, current, and temperature data, which collectively influence the condition and performance of the battery. Therefore, collection and preprocessing of battery data collected from electric vehicles, collection and preprocessing of data on driver driving habits in addition to simple battery data, detailed design and modification of artificial intelligence algorithm based on the analyzed influencing factors, and A battery analysis and evaluation model was designed. In this paper, we gathered operational data and battery data from real-time electric buses. These data sets were then utilized to train a Random Forest algorithm. Furthermore, a comprehensive assessment of battery status, operation, and charging patterns was conducted using the explainable Artificial Intelligence (XAI) algorithm. The study identified crucial influencing factors on battery status, including rapid acceleration, rapid deceleration, sudden stops in driving patterns, the number of drives per day in the charging and discharging pattern, daily accumulated Depth of Discharge (DOD), cell voltage differences during discharge, maximum cell temperature, and minimum cell temperature. These factors were confirmed to significantly impact the battery condition. Based on the identified influencing factors, a battery analysis and evaluation model was designed and assessed using the Random Forest algorithm. The results contribute to the understanding of battery health and lay the foundation for effective battery management in electric vehicles.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.11a
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pp.538-541
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2013
택시는 많은 사람들이 이용하고 있는 교통수단이다. 특히 버스나 지하철 같은 대중교통 운행시간이 끝나는 야간에는 택시의 이용률이 더 많을 수밖에 없다. 그러나 최근 택시를 이용한 범죄가 많이 발생하면서 택시에 대한 사람들의 불안감이 커져가고 있다. 본 논문에서는 스마트폰을 이용하여 택시를 보다 안전하게 이용할 수 있는 시스템과 앱을 설계하였다. 스마트폰의 NFC 기술을 이용하여 인증된 택시에 부착된 NFC 태그를 인식하게 되면 택시정보와 탑승정보를 미리 등록된 지인들에게 실시간으로 전송하게 된다. 그로 인해 탑승자들은 보다 더 안전하게 택시를 이용하게 될 것을 기대할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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