• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.43 no.4
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• pp.437-444
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• 2024

Bistatic sonar performance varies significantly depending on the ocean environment, the location (latitude, longitude) and water depth of the source and receiver. Therefore, research on optimal deployment of bistatic sonar considering ocean environment is necessary. In this study, we suggest an algorithm to optimize the location and water depth of source and receiver when operating monostatic and bistatic sonar on two spatially separated surface ships in the Ulleung Basin in the East Sea. A particle swarm optimization algorithm was used to search the location and water depth of the source and receiver to maximize the detectable area within the search area. As a result of performing bistatic sonar deployment using the algorithm proposed in this study, the detectable area increased as the number of model iterations increased. Additionally, it was confirmed that the source and receiver on the two surface ships converged to the optimal location and water depth.

• Computational Structural Engineering
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• v.7 no.3
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• pp.46-57
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• 1994

구조최적화 분야는 작게 보면 구조공학의 한 분야에 불과하지만 그것이 지향하는 목표가 보다 근원적이고 원대한 것일 뿐만 아니라, 설계 자체가 복잡하고 다양한 선택과 결정의 과정인 터에, 세부대상이나 접근방법에 따라 여러가지 부 영역을 포괄하는 방대한 연구 영역을 이루고 있다. 크게 대상으로 보아 단면, 기하, 또는 형상과 위상 최적화 등으로 나눌 수 있고, 보다 상급과제로 그들을 통합하는 배치최적화 등이 있다. 다른 한편으로 방법이나 도구로써 각종 수치계산 알고리즘 및 민감도해석과 함께 CAD나 EXPERT SYSTEMS 등을 활용하는 방법 등이 활발히 연구되고 있는 바, 여기서는 구조시스템이 하나의 대규모 공학시스템이라는 본질적 측면에 입각, 복잡한 대형구조시스템의 최적화를 위한 기본이론과 방법을 다루어 보고자 한다.

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.27 no.4
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• pp.397-402
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• 2003

Generally, container arrangement has been carried out based on the Classification guidelines. However, guidelines provide only container securing forces for the given container arrangement and Classification requirements of the forces. In order to design container arrangement additional information is needed such as container securing forces and arrangement that accounts for lashing bridges, vertical lashing, vertical center of gravity (VCG), and maximum stack weight. Trial and error method using the existing guidelines requires excessive amount of calculation time and cannot provide accurate results of the calculations. In order to fulfill this need, a new container securing system has been established based on the equilibrium conditions that include lashing bridges and vertical lashing. An optimization algorithm has been developed for the new system since current optimization methods such as genetic algorithms and evolution strategies are unsuitable for the container securing problems, which involve equality constraint. Design variables are container weights of tier and objective function is either total container weight or VCG of a stack. The newly developed system provides optimum arrangement of containers for both maximum stack weight and maximum VCG. It also greatly reduces time for designing container arrangement.

• Defense and Technology
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• no.10 s.164
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• pp.48-51
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• 1992

항공기 비행품질에 영향을 주는 설계분야는 크게 3가지로 항공기 형상, 조종체계 및 조종실 배치로 분류됩니다. 이들 3가지 설계분야 중에서 조정실의 운용자 인간공학적인 요구 사항을 고려하지 않으면 항공기 운용성 품질중에 3분의 1이 감소될수 있습니다 항공기를 개발할때에 개발자는 그 항공기를 운용하는 운용자의 인체, 생리, 심리, 습관 등을 고려해, 항공기 조종실의 인간공학적 최적화 설계 및 배치를 개발초기단계부터 적용해야 합니다. 항공기의 조종실의 인간공학적 최적화 설계 및 배치를 개발초기단계부터 적용해야 합니다. 항공기의 조종실 품질은 조종사가 항공기 비행 임무를 수행할 때에 항공기 비행을 위한 용이한 정보 인식, 용이한 정보 결심 및 용이한 조종의 특성을 조종사에게 제공할 때 항공기 비행 품질이 좋아질 것입니다

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 2004.05a
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• pp.72-76
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• 2004

CAD (Computer-Aided Design) 시스템은 보다 정확한 공학적 분석과 보다 많은 설계 대안을 고려하므로 설계의 질을 증가시킨다. 이러한 과정 중에 수행되는 최적화에는 다양한 탐색 기법들이 사용되고 있다. 그레이팅 설계를 자동화하는 AutoCAD 기반 시스템인 GDS(Grating automatic Drawing System)에서도 다양한 탐색 기법들이 최적화를 위해 사용되고 있다. 실제 그레이팅의 설계 공정에 있어서, 그레이팅은 특정 제약 조건과 우선순위에 맞추어 배치되어야한다. 그러나 현 GDS는 이러한 조건을 만족하는 최적 해를 찾는 것을 보장하지 않는다. 그러므로 본 논문에서는 그레이팅 배치에서 준수해야할 제약 조건과 우선순위를 만족하는 최적 해를 찾기 위한 하용 가능한 $A^{*}$ 알고리즘을 GDS에 적용하며, 시뮬레이션을 통하여 균등 비용 탐색과 상대적인 효율성을 평가한다.

• Korean Journal of Optics and Photonics
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• v.33 no.1
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• pp.11-21
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• 2022

We have investigated the optimal design of an aperiodic optical phased array (OPA) for use in light detection and ranging applications. Three optimization algorithms - particle-swarm optimization (PSO), a genetic algorithm (GA), and a pattern-search algorithm (PSA) - were employed to obtain the optimal arrangement of optical antennas comprising an OPA. The optimization was performed to obtain the minimal side-lobe level (SLL) of an aperiodic OPA at each steering angle, using the three optimization algorithms. It was found that PSO and GA exhibited similar results for the SLL of the optimized OPA, while the SLL obtained by PSA showed somewhat different features from those obtained by PSO and GA. For an OPA optimized at a steering angle <45°, the SLL value averaged over all steering angles increased as the angle of optimization decreased. However, when the angle of optimization was larger than 45°, low average SLL values of <13 dB were obtained for all three optimization algorithms. This implies that an OPA with high signal quality can be obtained when the arrangement of the optical antennas is optimized at a large steering angle.

• Tunnel and Underground Space
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• v.14 no.6 s.53
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• pp.429-439
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• 2004

The deep underground High Level Waste (HLW) repository to dispose of 36,000tons of spent fuel from the reactors in Korea needs about $4km^2$ repository area. In this study, the deep undergrond repository layout was optimized to minimize the excavation rock volume as well as underground repository area. In the optimization, the results from thermal analysis were used to define the influence of tunnel and deposition hole spacings on repository layout. The repository area and excavation rock volume could be reduced with longer disposal tunnel length. When it is necessary to reduce the repository area with satisfying thermal criteria, it is better to reduce tunnel spacing and increase deposition hole spacing. In contrast, the excavation rock volume can be reduced by increasing the tunnel spacing and decreasing the hole spacing.

• Annual Conference of KIPS
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• 2015.10a
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• pp.1285-1288
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• 2015

본 논문에서는 영상인식을 위한 딥 러닝에서 사용되는 매개변수 최적화 방법을 제안한다. 학습 성능에 영향을 미치는 매개변수 중 이미지 배치 사이즈 값, 초기 학습율, 최대 학습 반복 횟수에 대해 상호간의 관계를 분석하고 성능을 개선시키기 위해 값을 최적화하는 방법을 연구한다. 제안된 방법을 통한 개선 정도를 분석하기 위해 매개변수의 변화에 따른 학습 소요 시간, 정확도 향상 추이, 메모리 사용량의 변화를 측정한다. 측정된 학습 소요 시간, 정확도 향상 추이, 메모리 사용량의 변화를 분석한 결과 배치 사이즈와 초기 학습 율은 같은 비율로 반비례하게 값을 적용할 때가 이상적 이였으며 서로 다른 환경에서 각각의 학습 소요시간을 측정하는 것으로 배치 사이즈 값과 초기 학습 율에 따른 최적의 최대 학습 반복 횟수를 획득할 수 있었다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.27 no.1
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• pp.39-49
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• 2018

An SLBM (submarine-launched ballistic missile) seriously threatens the national security due to its stealthiness that makes it difficult to detect in advance. We consider a destroyer deployment optimization problem for effectively detecting an SLBM. An optimization model is based on the two-person zero-sum game in which an adversary determines the firing and arriving places with an appropriate trajectory that provides a low detection probability, and we establish a destroyer deployment plan that guarantees the possibly highest detection probability. The proposed two-person zero-sum game model can be solved with the corresponding linear programming model, and we perform computational studies with a randomly generated area and scenario and show the optimal mixed strategies for both the players in the game.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.433-433
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• 2021

본 연구는 개수로 흐름에서 조류발전단지의 터빈 최적 배열의 거시적 특성에 관한 연구를 수행하였다. 천수방정식을 통해 직사각형 개수로의 흐름장을 해석하였고, 상류와 하류단에 대해 각각 유입경계조건(inlet boundary condition)과 Flather 형식의 개방경계조건(open boundary condition)을 부여하여 일정 유량으로 흐르는 개수로 흐름을 구현하였다. 더불어, Strickler의 법칙을 확장한 반력공식을 연계하여, 개수로 흐름에 대한 조류 터빈의 영향을 반영하였다. 주어진 상류의 흐름 조건에 대해 조류발전량을 최대로 하는 최적 배열을 구하기 위해 터빈 반력모형을 연계한 천수방정식, 터빈간 최소간격, 그리고 발전단지영역을 제한조건으로 하는 발전량 최대화 문제를 구성하였다. 여기서 조류 터빈의 위치를 나타내는 벡터를 설계변수로 두었는데, 설계되는 터빈의 수가 증가함에 따라 최적화 문제의 계산량이 증가하지 않도록 수반법(adjoint method)을 경사도기반법(gradient-based method)에 연계한 방법이 이용되었다. 다수의 터빈초기배치로 상당한 수치실험이 수행되었고, 발전량 최대화를 이루도록 최적화된 터빈의 배치들이 큰 규모에서 고유한 형상으로 수렴함을 확인하였다. 이러한 특성은 발전단지의 너비와 터빈의 최소간격의 함수로 정의된 무차원수 E를 바탕으로 설명되었다. 구체적으로, E가 1보다 작을 때에는 선형배열이 최적배열로 나타났고, E가 1을 넘어 점차 커짐에 따라 하류에 오목한 형상을 보이다가 V-형태로 발전하는 양상을 보였다. 또한, 어느 임계 수 이상의 터빈이 배치되는 경우 일열 배열을 유지하지 못하고 이열 배열로 분리됨이 관찰되었다.