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GPS와 GIS를 이용한 웹 기반 물류 모니터링 시스템

  • 양종윤;안충현;김경옥
    • 한국전자거래학회:학술대회논문집
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    • 한국전자거래학회 1999년도 종합학술대회발표논문집
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    • pp.151-156
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    • 1999
  • 물류관리는 기술의 발전과 깊은 관련을 맺고 있다. 정보처리 전산화 및 자동화된 물류설비의 발전은 개별기업의 물류활동을 더욱 원할 하게 수행할 수 있도록 해 주고 있다. 특히 한창 피어나고 있는 전자상거래는 기존의 상품구매과 정과는 달리 원거리에서 인터넷을 통하여 주문이 되기 때문에 기업은 전자상거래 환경에 맞는 대 고객서비스 방향 설정과 물류활동을 새로운 차원에서 관리해야 할 것이다 최근 CALS와 더불어 최종 고객의 요구를 충족시키기 위하여 공급자에서 부터 최종 고객에게 이르기까지의 공급체계(Supply Chain)내의 각 기업간에 긴밀한 협조를 통해 공급체계 전체 물류의 최적화를 위한 공금체계관리(Supply Chain Management)에 대한 관심이 커지고 있다. 하지만 여전히 사용자의 요구에 부응하는 서비스가 제대로 이루어지지 않는 상황에서 지속적인 성장을 위해서는 전자상거래 쇼핑몰은 택배 회사와 연계하여 GPS등의 기술을 이용한 화물운송정보체계(CVO : Commercialvehicleoperationsystem)를 활용하여 공동배달정보망을 추축해서, 배달추적이 가능하고 신속 정확한 수배송계획을 효율적으로 처리하도록 해야 할 것이다. 이러한 토다 나은 서비스를 위해 본 논문에서는 GPS, GIS를 연계한 물류 모니터링 시스템의 프로토타입에 대하여 설명한다 개발한 프로토타입은 GIS와 GPS를 바탕으로 이동체와 무선 데이터 통신을 이용하여 이동체의 위치를 센터에서 관리학 수 있도록 한 시스템이다. 또한 자바를 기반으로 개발되어 고객이 웹을 통해 자신의 물건의 위치를 파악 할 수 있는 서비스를 제공할 수 있다. 전자상거래가 활성화됨에 따라 고객은 원거리에서 인터넷으로 주문처리하고, 신속 안전한 배달을 기대한다. 더불어 고객은 현재 자신의 물건이 배달되는 경로를 알고싶어 한다. 웹을 통해 물건을 주문한 고객이 자신이 물건의 배달 상황을 웹에서 모니터링 한다면 기업은 고객으로 공간적인 제약으로 인한 불신을 불식시키는 신뢰감을 주게 된다. 이러한 고객서비스 향상과 물류비용 절감은 사이버 쇼핑몰이 전국 어디서나 우리의 안방에서 자연스럽게 점할 수 있는 상황을 만들 것이다.

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Analysis for Daily Food Delivery & Consumption Trends in the Post-Covid-19 Era through Big Data

  • Jeong, Chan-u;Moon, Yoo-Jin;Hwang, Young-Ho
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제26권1호
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    • pp.231-238
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    • 2021
  • 이 논문은 Covid-19 이후 기간의 빅데이터를 활용하여 일상에서 주문하는 음식 배달과 소비의 경향을 분석하는 방법을 제시한다. 빅데이터를 분석하고 데이터베이스 시스템을 이용하여, 날씨를 제외한 네 개의 요소들이 배달의민족 매출과 의미있는 상관관계가 있는 것으로 확인되었다. 이 연구는 KBS, MBC와 SBS 언론매체의 빅데이터 분석에서 Covid-19 관련 기사 다음 날에 음식 배달과 소비 증가가 거의 60%에 달하는 것을 발견하였다. 또한 Naver 검색결과에서도 Covid-19 관련 기사 다음 날에 심각하게 의미있는 음식 배달과 소비 증가를 발견하였다. 그 이외에, 소비의 흐름에 있어서 모바일을 통한 배달이 주류가 될 것이며 밀레니얼 세대가 대세가 될 것이라는 것도 알 수 있었다. 본 연구는 방대하고 구체적인 데이터를 사용하여 똑같은 방법으로 경기 침체기에 다른 산업 분야에 대하여 분석을 가능하게 하는 것으로, 기업의 입장에서 발빠른 대응으로 경기 침체 속의 호황을 맞이할 수 있는 분석과 방법을 제공하는 데 기여할 수 있다.

가정배달급식에 대한 고객의 인식 및 만족도 조사 (Cognition and Satisfaction of Customer in Home-delivered Meal)

  • 김혜영;류시현
    • 한국식품조리과학회지
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    • 제19권4호
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    • pp.529-538
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    • 2003
  • 본 연구는 가정배달급식 이용 고객을 대상으로 고객의 인식을 분석하고 각 인식변수가 전반적인 만족도에 어느정도 영향을 미치는지에 대해 분석하여 가정배달급식의 마케팅 전략 수립 시 자료를 제공하고자 하였으며 연구 결과는 다음과 같다. 1. 고객의 과반수 이상인 55.6%가 가정배달급식업체에 대한 정보를 인터넷을 통해 얻고 있었고, 이용빈도는 1주에 1회 인 경우가 31.3%, 이용기간은 1년 미만인 경우가 72.9%로 가장 많았다. 2. 가정배달음식을 주문하는 이유로는 '조리하기 귀찮아서', '직접 만드는 것보다 비용면에서 경제적이어서', '조리할 시간이 없어서' 순으로 나타났다. 연령, 직업, 교육정도, 월 평균 수입에 따라서 유의적인 차이를 보였는데, 연령별로 50세 이상에서는 '거동이 불편해서'가(p<0.01)서 이용한다는 비율이 높았고, 직업별로 전문직/관리직/사무직인 경우와 소득수준이 높을수록 '조리할 시간이 없어서'가 이용한다는 비율이 높게 나타났다. 3. 가정배달음식의 주문을 꺼리는 이유로는 '음식은 집에서 만들어야 한다고 생각하기 때문에', '위생적이지 않아서', '조미료를 많이 사용해서'의 순으로 나타났다. 성별, 연령, 월 평균수입에 따라서는 유의적인 차이를 보였는데(p<0.01), 여성의 경우 '위생적이지 않아서'의 비율이 남성에 비해 훨씬 높았고, 연령별로 볼 때 50대 이상에서는 '음식은 집에서 만들어야 한다고 생각하기 때문에'에 대한 비율이 다른 연령층에 비해 높았으며, 소득별로는 소득수준이 낮을수록 '가격이 높아서' 주문을 꺼린다는 비율이 높게 나타났다. 4. 음식종류별로 고객들이 선호하고 즐겨 주문하는 음식류로는 국류, 찌개류, 탕류, 특선요리, 손님초대상류 순으로 나타났다. 5. 가정배달급식에 대한 고객의 인식 변수 중 배달직원의 친절성에 대해 가장 높게 인식하고 있었고, 음식온도에 대해서는 가장 낮게 인식하고 있었다. 6. 가정배달급식에 대한 고객 인식변수에 대한 요인분석 결과, 음식수준, 서비스수준의 2개의 측면으로 유형화시킬 수 있는 것으로 나타났으며 2개의 변인을 통한 설명력은 60.38%이었다. 7, 음식의 맛, 양, 배달직원의 친절, 포장용기의 형태에 대한 고객들의 인식은 이용특성 중 이용횟수와 이용기간에 따라 유의적인 차이를 보였다. 8. 가정배달급식에 대한 전반적인 만족도는 인식변인중 포장방법, 위생, 배달 종업원의 친절,가격, 맛에 대해 유의적인 영향을 받는 것으로 분석되었다. 따라서 가정배달급식업체에서는 고객의 소득별로 다양한 가격대의 메뉴를 개발해 고객의 욕구를 충족시킬 필요가 있으며, 고객들이 편한 시간대에 배달을 받길 바라는 점을 감안해 이에 대한 대응전략을 모색해야 하겠다. 또한 다른 급식형태와 달리 배송단계가 포함된 가정 배달급식에 대한 본 연구에서는 음식종류에 따른 포장방법이 고객의 전반적인 만족도에 영향을 미치는 가장 주요한 변수로 나타났으므로 가정배달급식을 위한 음식의 변질방지와 위생 안전성을 보장하기 위해 적절한 포장재질 및 방법을 적용하여야 하겠다.

O2O 음식배달서비스에서 있어서의 소비자의 지각된 가치와 재구매 의도에 대한 선행요인 연구 (The Antecedents of Consumer's Perceived Value and Repurchase Intention in the O2O Food Delivery Service Value Chain)

  • ;;박광태
    • 서비스연구
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    • 제13권2호
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    • pp.1-23
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    • 2023
  • O2O(Online-to-Offline) 음식배달 서비스 산업은 특히 중국에서 매우 빠르게 성장하는 산업이다. 이렇게 크고 빠르게 성장하는 산업의 경우 관리자가 성공을 위한 선행요인을 이해하는 것은 중요하다. 본 연구에서는 세 가지 측면, 즉 (1) 모바일 플랫폼, (2) 레스토랑 및 음식, (3) 배달 서비스가 고객의 지각된 가치와 재구매 의도에 미치는 영향을 파악하고자 한다. 구조 방정식 모형을 사용하여 여러 독립 변수(플랫폼, 레스토랑 및 배달)와 종속 변수(지각된 가치 및 재구매 의도)에 관련된 가설들을 검정하고자 하였다. 모바일 앱 플랫폼 속성 관련 가설로는 사용 편의성과 유용성이 지각된 가치와 재구매 의도에 미치는 영향을 각각 검정하였고, 레스토랑 속성 관련 가설로는 가격 공정성과 음식 품질이 지각된 가치와 재구매 의도에 미치는 영향을 각각 검정하였다. 배달 서비스 품질 속성 관련 가설로는 적시성과 가용성 및 음식 상태 등이 지각된 가치와 재구매 의도에 미치는 영향을 각각 검정하였다. 분석 결과 모바일 앱의 유용성, 음식 상태 및 오프라인 레스토랑의 가용성이 지각된 가치와 재구매 의도에 중요한 선행요인임을 알게 되었다. 또한 공정한 가격은 재구매의도에 중요한 선행요인이었다. 이러한 결과를 토대로 관리자는 고객 리뷰와 음식 정보 및 식당에 대한 정보를 제공하여 앱을 최대한 유용하게 할 필요가 있음을 알 수 있었다. 그리고 음식이 최상의 상태로 배달되도록 해야 하며, 재구매율을 높이기 위해서는 음식 가격이 공정하게 책정되는 것이 중요함을 알 수 있었다.

머신러닝을 활용한 선호도 기반 레시피 추천 시스템 (Preference-based Recipe Recommendation System Using Machine Learning)

  • 김나희;박규리;이민경;현소정;김성욱
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2024년도 춘계학술발표대회
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    • pp.644-645
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    • 2024
  • COVID-19 유행 이후 배달 음식의 수요가 증가했다. 이러한 배달 음식은 재료나 영양성분 파악이 어려운 경우가 많아 원하는 음식 조건이 있거나 영양 균형을 필요로 하는 개인이 곤란을 겪는다는 문제점이 있다. 따라서 맞춤형 음식을 원하는 개인이 손쉽게 요리를 할 수 있는 방안을 마련하고자, 여러 머신러닝 알고리즘을 결합한 하이브리드 모델을 이용한 레시피 추천시스템을 구현했다. 구현 후에는 웹사이트를 제작하여 직접 적용해봄으로써 그 활용성을 확인했다.

뉴스 데이터 마이닝을 통한 배달 플랫폼 참여자의 사회적 이슈 분석 (Exploring Social Issues of On-demand Delivery Platform Participants)

  • 박수경;이현준;이봉규
    • 디지털융복합연구
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    • 제19권7호
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    • pp.79-85
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    • 2021
  • 코로나19 이후 배달 플랫폼에 참여하는 개인이 증가하고 있다. 이러한 현상은 좀 더 나은 미래 설계를 위하여 한 개 이상의 소득원을 확보한다는 엔(n)잡러 세태와 맞물려, 더욱 관심이 고조되고 있다. 그러나 아직 해당 현상에 관한 학술적 논의는 매우 부족하다. 이에, 본 연구는 코로나 19가 시작된 2019년 1월부터 현시점까지의 기간을 연구대상으로, 관련 뉴스 데이터에 대한 텍스트 마이닝을 통한 사회적 논의주제를 발굴하고자 하였다. 결과는 현상에 대한 소개, 참여자 속성에 대한 논의, 그들의 수익에 관한 관심, 좋은 일자리인지에 대한 담론, 그리고 그들을 둘러싼 우려라는 주제로 함축·제시하였다. 본 연구는 배달 플랫폼 비즈니스와 관련된 논의의 관점을 개인 참여자로 확대하여 현상을 체계적으로 조망하였다는데 의의가 존재한다. 본 연구를 기반으로, 향후 감성분석 결합을 통하여 특정 주제에 관한 긍정·부정 감성조망 등 해당 현상을 둘러싼 더욱 세밀한 사회적 담론 분석이 형성되길 기대한다.

Development of Smart driving monitoring device for Personal Mobility through Confusion Matrix verification

  • Han, Ju-Wan;Park, Seong-Hyun;Sim, Chae-Hyeon;Whang, Ju-Won
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제27권2호
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    • pp.61-69
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    • 2022
  • 배달산업이 COVID-19 상황과 함께 요식업을 중심으로 크게 성장함에 따라 배달업 종사자가 크게 증가했다. 그와 함께 개인형 모빌리티(Personal Mobility: PM)를 활용한 새로운 배달 형태가 등장했으며, 이륜차 혹은 PM 관련 사고는 꾸준히 증가하고 있다. 본 연구는 안전 배달 모니터링 환경을 구축하기 위해 PM의 주행 분석 장치의 제작한다. 이를 위해 주행 분석 장치와 장치에서 수집된 데이터를 클라우드 서버를 통해 처리하는 시스템을 구성했으며, 이 시스템을 통해 PM의 운전상황에서 운전 중 발생할 수 있는 특수한 상황(가/감속, 과속방지턱 통과)을 인식하고 기록하고자 한다. 그 결과 장치 내 측정 센서(IMU)에서 수집한 각속도, 가속도, 지자기 값을 통해 운행 여부 및 인도 주행 여부, 경사로 주행 여부를 판단해 낼 수 있었다. 이 기술은 기존의 영상기반 기록장치보다 약 1600배 이상의 주행 정보 저장 효율을 달성할 수 있었다.

피자 주문 및 배달 서비스의 자동화를 위한 챗봇 시스템 설계 및 구현 (A Design and Implementation of Chatbot System for Automation of Pizza Ordering and Delivery Service)

  • 이원주;유성운;임현섭;이동환
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2023년도 제68차 하계학술대회논문집 31권2호
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    • pp.443-444
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    • 2023
  • 본 논문에서는 Microsoft의 Bot Framework v4를 활용하여 C#으로 개발한 피자 주문 챗봇에 대해 설명한다. 이 챗봇은 Azure에 호스팅 되었으며 피자 메뉴 선택, 피자 주문, 콜라 메뉴 선택, 콜라 주문, 배달 조회, 주문 종료 등의 기능을 제공한다.

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배달과 수거를 포함한 다품목 수송차량 배차문제에 관한 연구 (A study of Multi-commodity Pickup IT Delivery VRSP with Time-window)

  • 조용철;이창호
    • 대한안전경영과학회:학술대회논문집
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    • 대한안전경영과학회 2000년도 추계학술발표논문집
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    • pp.91-94
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    • 2000
  • 본 연구에서는 차량용량이 같지 않은 복수의 다른 종류의 차량을 고려하여, 차량이 이동하면서 배달과 수거를 동시에 수행하고 수거지점으로부터 화물을 수거하여 차고지로 운송하는 귀로 화물(Backhauls)을 갖는 PDP(Pickup and Delivery Problem)문제를 그 연구 대상으로 한다. 동시에 차량을 통해 이동되는 품목이 단일 품목이 아니고, 배달 및 수거시간제약조건을 갖는 다품목 시간제약 수송차량 배차문제를 Time-space network를 이용하여 정수선형계획문제로 정식화한다. 이를 최적화 S/W LINGO를 이용하여 위의 모든 제약조건을 만족하면서 운용되는 차량수와 차량의 이동경로를 최소화하는 해를 구하고, 분석한 내용을 보여주고자 한다. 덧붙여 위 문제의 입·출력자료를 데이터베이스화하여 지리정보시스템(Geographic Information System : GIS)과 통합한 차량운행경로결정 지원시스템을 구축하기 위한 방법을 제시하고자 한다.

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전자상거래 물류수송 및 CVO(Commercial Vehicle Operation)를 이용한 화물 위치추적 시스템 연구 (Object transport of EC and Using on the CVO, freight's location pursuit system)

  • 정지문;황동환;최성
    • 한국산학기술학회:학술대회논문집
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    • 한국산학기술학회 2000년도 추계학술대회
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    • pp.128-133
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    • 2000
  • 본 논문은 현재 발전하고 있는 전자상거래의 겉모습만을 보고 있는 사람들에게 그 내부의 모습을 보여주는 한편, 물류수송의 문제점을 파악하여 그에 따른 물류비용의 증가를 막아보자는데 있다. 전자상거래의 힘은 신속정확한 배달과 품질보증이다. 이에 따라 시간이 걸리는 배달일 경우에는 소비자의 기다림을 달래주는 위치 추적 정보 서비스가 필요하다 종합물류 관리시스템의 하나인 CVO의 기술을 분석하고 화물위치 추적 시스템에 대하여 연구하였다. 특히 현재 우리나라의 쇼핑몰이나 기업의 상황을 분석하고, 전자 상거래의 배달, 운송에 관한 연구와 고찰로써 전자강거래 시대에 있어서 모든 기업들의 발전방안을 연구하였다.