• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.25 no.12
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• pp.305-313
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• 2020

In this paper, We Propose a ways how franchise service of delivery app should be made by analyzing the effect of delivery app usage properties of food service franchisee on satisfaction, business performance and intention of reusing, and suggest support plan of delivery app for franchise by food service franchisee. This study conducted survey on 212 franchises that have experience using delivery app among food service franchisees. To verify the hypothesis of the study, single regression and multiple regression analysis were conducted for verifying the relationship between variables. Key results of the study are as follows. First, it was found that the delivery app usage properties of food service franchisee had a positive relationship with satisfaction. Second, it was found that the delivery app usage properties of food service franchisee had positive relationship with business performance. Third, the satisfaction was found to affect business performance. Fourth, it was found that the satisfaction didn't affect the intention of reusing, and business performance was found to have a positive effect on the intention of reusing. It is necessary to increase the satisfaction of using of franchises through continuous management and reasonable pricing policies, and the headquarter of franchisee should be able to contribute to energetic sales of franchises through effective cooperation with delivery app companies.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.28 no.4
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• pp.119-133
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• 2022

One of the most important current features of food related industry is the growth of food delivery service. Another notable food related culture is, with the advent of Youtube, the popularity of Mukbang, which refers to content that records eating. Based on these background, this study intended to focus on two things. First, we tried to see the impact of Youtube Mukbang and the sentiments of Mukbang comments on the number of related food deliveries. Next, we tried to set up the predictive modeling of chicken delivery order with machine learning method. We used Youtube Mukbang comments data as well as weather related data as main independent variables. The dependent variable used in this study is the number of delivery order of fried chicken. The period of data used in this study is from June 3, 2015 to September 30, 2019, and a total of 1,580 data were used. For the predictive modeling, we used machine learning methods such as linear regression, ridge, lasso, random forest, and gradient boost. We found that the sentiment of Youtube Mukbang and comments have impacts on the number of delivery orders. The prediction model with Mukban data we set up in this study had better performances than the existing models without Mukbang data. We also tried to suggest managerial implications to the food delivery service industry.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.1217-1220
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• 2001

우편물의 자동구분은 우편물을 OVIS(OCR-Video coding Integrated System)에 자동으로 공급하고 우편물의 수취인 주소영역을 카메라를 이용하여 획득한 다음 우편번호를 인식하여 바코드로 변환하여 인쇄하게 되고, 이 우편물은 LSM(Letter Sorting Machine)으로 보내져 BCR(Bar Code Reader)에 의해 인쇄된 바코드를 판독하여 행선지별로 구분하는 과정을 거친다. 주소의 번지 이하 부분은 배달원의 수작업에 의해 최종 배달지점 순서대로 정렬한 다음 배달하게 된다. 이 부분의 작업에 소요되는 시간은 배달원 일일 평균 4 시간에 달하며 원가절감 대상으로 지적되고 있다. 이 부분을 자동화하여 우편물 처리시간을 단축하고 생산성을 향상하는 방안이 대두되고 있으며, 이를 해결하기 위해 번지 부분까지 OCR을 이용, 인식하여 우편번호 및 순로 데이터 베이스에서 인식결과에 해당하는 코드를 추출하여 해당 구분 칸으로 우편물을 분류하는 방식을 택하면 집배원이 우편물을 배달하는 순로까지 자동으로 정렬할 수 있게 된다. 본 논문은 수취인 주소영역의 주소부분을 자동판독하기 위한 시스템을 개발한 내용을 다루고자 한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.14 no.6
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• pp.3023-3031
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• 2013

In this paper, we propose a robot control data generation system applying context aware mechanism in order to control the robot manipulator which automatically sorts parcels. The context aware mechanism generates intelligent information to control a robot using context data such as the parcel shape, weight, location and barcodes. The proposed system collects context data of the parcel and generates robot control data to pick up and drop parcels. Then a robot manipulator, which receives control data of picking-up and dropping, processes the automated sorting of parcels according to delivery persons and delivery routes. It will contribute not only to save much time and cost but also to reduce the industrial accidents.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.12 no.2
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• pp.315-323
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• 1999

이 논문에서는 국내 우편통계의 현황에 대하여 간략히 언급하고 있으며 접수 우편물량에 대한 기술통계와 배달 우편물량에 대한 추정을 다루고 있다. 성장곡선모형을 이용하여 접수 우편물량에 대한 예측을 논의하였고 성장곡선모형 중에서 삼차곡선이 매우 잘 적합시키는 것을 확인할 수 있었다. 또한 체신청별 배달 우편물량을 체신청별 접수 우편물량과 마코프 연쇄에서 나타나는 전이행렬을 이용하여 추정하였으며 이는 표본이 비추정의 기본 개념과 일맥 상통함을 발견하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.623-625
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• 2000

인터넷 환경의 발달에 의해 네트워크상의 콘텐츠의 전송이 활발해 지고 있다. 그 대표적인 예가 대중적으로 일반화되어 있는 전자메일일 것이다. 하지만 전자메일이 보다 일반화되고 보안상의 위협을 제거하기 위해선 전송되는 메일에 대한 내용증명과 배달증명이 가능해야 한다. 따라서, 본 논문에서는 먼저 내용증명과 배달증명이 가능한 기존의 방법들을 분석하고, 양사용자 사이에 문서를 교활할 수 있는 새로운 방법을 제안한다.

• Journal of Applied Tourism Food and Beverage Management and Research
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• v.15 no.2
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• pp.167-186
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• 2004

본 연구의 한계는 설문대상이 주로 대학생들로 나타나 표본선정에 있어 고루 분포되지 못한 직업군 등으로 연구결과의 대표성에 문제가 제기된다. 또한, 이용자들이 피자 배달 전문점에 어떠한 이미지를 가지고 있는지에 관한 부분들이 결여되어 있다. 따라서, 향후 연구 과제에 대한 제안으로 인구통계적 특성이나 라이프스타일에 따른 보다 구체적인 피자 배달 전문점의 서비스 품질 등을 가미한 연구가 필요할 것이며, 이용자들의 피자 배달 전문점의 서비스품질에 대한 정확한 지각을 측정하기 위해서는 지각된 품질을 구성하는 보다 심층적인 연구가 필요한 것으로 사료된다. 향후 과제로 이러한 부족한 점들을 보완한 연구가 요구되어진다고 사료된다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.29 no.5
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• pp.114-124
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• 2014

전자상거래의 발전과 개인 중심 사회로 변화함에 따라, 매년 통상우편에 대한 접수 물량은 지속적 감소되고 있고, 비정형 우편물과 소포(택배) 접수 물량이 증가하고 있는 추세이다. 이와 같이 우편서비스 환경변화에 적극적으로 대응하기 위해 각국의 우편물류 사업자들은 우편물 접수 및 배달업무에 정보통신기술과 자동화기술을 활용하여 고객편익 증진과 우편사업의 경영개선을 목적으로 우편용 접수 및 배달 자동화기기 기술을 개발 및 도입하여 운영하고 있다. 본고에서는 우편용 접수 자동화기기와 무인 택배시스템에 대한 국외 기술동향과 최근 무인우체국 구축에 사용된 국내 우편 접수 및 배달 자동화기기 기술개발 현황을 살펴보고 추후 발전방향을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.497-500
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• 2021

최근 모바일 기술이 실생활에 널리 활용하면서 점점 모바일 크라우드소싱 활용이 크게 기대되고 있다. 그래서 배달 인력이 아닌 일반인도 어플리케이션을 모바일 기기에 설치하면 배달 인력이 되어 작업을 수행할 수 있다. 본 연구에서는 일반인도 참여할 수 있는 모바일 크라우드소싱 기반 배달에서 딥러닝을 이용한 작업자 선정 기법을 소개한다. 그리고 실험을 통하여 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network)을 적용한 본 기법이 효과적이라는 것을 보인다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.14 no.8
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• pp.406-415
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• 2014

In this study, the fast-growing market in the Food Service Industry Study of the delivery service. The first objective of this study is to classify consumers food-related lifestyle and the second is the dimension of the delivery service quality will derive. According to the consumer's food-related life style, make about the consumer's delivery service quality perception and satisfaction to evaluate the differences. Food-related lifestyle 'health seeking type', 'fashion pursuit type', 'type taste pursue', 'seek safety-type', 'seek convenience-type' was separated, cluster analysis 'taste pursuit group', 'high-interest in foods group', 'seek convenience-group' were classified. Delivery service quality 'food quality', 'economic', 'ease of ordering', 'employee quality', 'sanitation', 'order quality' and were classified into six. That of 'food quality' and 'economic' factor were significantly different from the consumer group, but also the 'order quality', 'food quality', 'sanitation' and the order of the large degree of influence on satisfaction, respectively.