• Title/Summary/Keyword: 배경 분석

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Impact of Image Downsampling on the Performance of Background Subtraction in Full-HD Soccer Videos (Full-HD급 축구 동영상의 배경 분리에서 영상 다운 샘플링이 배경 분리 성능에 미치는 영향에 관한 연구)

  • Jung, Chanho
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.42 no.1
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    • pp.46-49
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    • 2017
  • In this letter, we investigate the impact of image downsampling on the performance of background subtraction in Full-HD soccer videos. To this end, we evaluated the performance of background subtraction in terms of both accuracy and computational time. Furthermore, for the sake of completeness, we used two different background subtraction methods under the same experimental setup. For the quantitative comparison, we employed the F-measure and FPS(frames per second). We believe that this study serves as a practically useful benchmark for researchers and practitioners in developing a fast background subtraction algorithm adopted for building real-time intelligent soccer video analysis systems.

Tracking Moving Objects Using Foreground and Background (전경과 배경을 동시에 고려하는 이동 물체 추적)

  • 정석우;문철호;최형일
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 1998.10a
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    • pp.511-515
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    • 1998
  • 본 논문에서는 전경과 배경을 동시에 고려하는 이동 물체 추적 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 이동 물체 추적 기법은 카메라가 고정되지 않은 동적인 환경에서 연속적으로 촬영된 동영상으로부터 배경과 전경을 분리한 후 배경으로부터는 카메라의 동작을, 그리고 전경으로부터는 이동 물체를 추적한다. 배경에서는 영상의 움직임을 나타내는 동작 벡터를 추출하여 2차원 파라미터 동작 모델인 어파인 동작 모델에 적합시키고, 회귀분석법을 통해 어파인 동작 모델을 구성하는 파라미터를 추출하여 분석함으로써 다양한 카메라의 동작을 구한다. 전경에서는 칼라 정보를 이용하여 물체들의 모델을 생성하고 매 시점마다 모델을 수정하면서 이동 물체를 추적한다. 본 논문에서는 카메라의 동작 및 이동 물체의 추적 시 예측 알고리즘인 칼만 필터를 활용함으로써 보다 효율적이고 강건한 추적이 가능하다. 또한, 배경에서 추출된 카메라의 동작 정보를 전경에서 추출하는 이동 물체의 이동궤적 정보 계산 시 활용함으로써 보다 정확하게 장면을 분석할 수 있다.

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An Adaptive Background Sound Mixing Algorithm Based on Energy and LP Analysis of Speech Signal (음성신호 에너지 및 LP 분석 기반 적응적 배경음혼합 알고리즘)

  • Kang, Jin Ah;Chun, Chan Jun;Kim, Hong Kook;Kim, Myeong Bo;Kim, Ji Woon
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.260-261
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    • 2010
  • 본 논문에서는 제작된 콘텐츠에 배경음을 간편하고 효과적으로 혼합하기 위해서 녹음된 신호(전경음)를 분석하여 배경음 에너지를 적응적으로 조절하는 배경음혼합 알고리즘을 제안한다. 이를 위해, 제안된 알고리즘은 등청감 곡선 (equal-loudness curve) 및 linear prediction (LP) 분석에 기반하여 전경음신호의 청감 에너지 및 음성신호 존재여부를 결정한다. 이에 따라 전경음에 음성신호가 존재하는 경우에는 음성이 명확하게 들릴 수 있도록 혼합된 배경음의 에너지를 하향 조절하고, 반대로 전경음에 음성신호가 존재하지 않는 경우에는 배경음이 명확하게 들릴 수 있도록 혼합된 배경음의 에너지를 상향 조절한다. 제안된 알고리즘의 효율성을 검증하기 위해, 고정 가중치를 이용하여 배경음을 혼합하는 경우와의 음질 선호도 조사를 실시한 결과, 제안된 알고리즘에 대한 높은 선호도를 보였다.

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국회의원 개인배경과 입법: 입법 메커니즘과 16대와 17대 국회의 입법생산성

  • Mun, U-Jin
    • Korean Journal of Legislative Studies
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    • v.16 no.1
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    • pp.35-67
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    • 2010
  • 이글은 대의민주주의에서의 입법 메커니즘에 대한 이론적 논의를 전개한다. 이러한 논의를 근거로 한국 국회의원의 입법생산성에 영향을 미치는 변수들을 도출하고, 이 변수들이 16대와 17대 국회의 입법생산성에 미치는 효과를 분석한다. 이글의 경험분석은 국회의원의 입법생산성은 이들의 학력, 법조경력, 관직경력, 의정경력 같은 개인적 배경과 서로 무관하다는 사실을 보여준다. 이글의 경험분석에 의하면, 국회의원들의 개인배경보다는 원내 정당간의 역학관계와 소속정당의 여당지위, 그리고 의회요인들이 국회의원들의 입법생산성에 영향을 미치는 것으로 밝혀졌다. 이러한 분석결과는 한국 대의민주주의의 작동과 관련된 함의를 제공한다. 국회의원의 입법활동에 대한 정보를 접하기 어려운 환경에서는 국회의원의 개인배경에 의존하는 국회충원 방식이 대리인문제를 유발할 가능성이 높다. 이글은 국회의원 입법활동에서 발견되는 대리인 문제의 해소를 위한 제도적 방안들에 대해 논의한다.

Effects of Meteorological Variations and Sensor Burial Depths on HVSR Analysis (기상변화와 지진계 설치 깊이가 HVSR 분석결과에 미치는 영향)

  • Kang, Su Young;Kim, Kwang-Hee;Kim, Doyoung;Jeon, Byeong-Uk;Lee, Jin-Wook
    • Journal of the Korean earth science society
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    • v.41 no.6
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    • pp.658-669
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    • 2020
  • The horizontal-to-vertical spectral ratio (HVSR) analysis is conducted to estimate the site amplification effect and the thickness of the sedimentary layer beneath the measurement site. We investigated the effects of meteorological variations (wind and precipitation rate) and sensor burial depths on HVSR analysis. The HVSR results were unstable when seismographs were exposed on the ground. The HVSR results of ambient noise data measured under strong winds were also unstable. It is recommended to measure the ambient noise at wind speeds of <3 m s-1. Stable HVSR results were obtained when seismographs were buried, regardless of the precipitation rates. The results of this study provide the best observations and optimal weather conditions required to acquire accurate and reliable HVSR results.

A Study on the Analysis of Background Object Using Deep Learning in Augmented Reality Game (증강현실 게임에서 딥러닝을 활용한 배경객체 분석에 관한 연구)

  • Kim, Han-Ho;Lee, Dong-Lyeor
    • Journal of Convergence for Information Technology
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    • v.11 no.11
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    • pp.38-43
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    • 2021
  • As the number of augmented reality games using augmented reality technology increases, the demands of users are also increasing. Game technologies used in augmented reality games are mainly games using MARKER, MARKERLESS, GPS, etc. Games using this technology can augment the background and other objects. To solve this problem, we want to help develop augmented reality games by analyzing objects in the background, which is an important element of augmented reality. To analyze the background in the augmented reality game, the background object was analyzed by applying a deep learning model using TensorFlow Lite in the UNITY engine. Using this result, we obtained the result that augmented objects can be placed in the game according to the types of objects analyzed in the background. By utilizing this research, it will be possible to develop advanced augmented reality games by augmenting objects that fit the background.

Social Perception of Disaster Safety Education for Migrant Youth based on Big Data (빅데이터를 통해 바라본 이주배경청소년 재난안전교육에 대한 사회적 인식)

  • Ying Jin;Sang Jeong
    • Journal of the Society of Disaster Information
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    • v.20 no.2
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    • pp.462-469
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    • 2024
  • Purpose: This study aims to analyze data on disaster safety education for migrant youth and to examine the corresponding social perceptions. Method: Data on disaster safety education for migrant youth were collected and analyzed using Textom and Ucinet. The data used in the study were searched on portal websites from 2016 to 2023 using the keywords 'migrant youth+ disaster + safety education'. Result: The analysis results showed that 'education (306)' had the highest frequency, followed by 'safety (287)', 'school (97)', 'society (85)', and 'support (77)'. The keyword with the high degree of centrality, closeness centrality, and betweenness centrality were 'education', 'safety' and 'society'. 'Family' ranked higher in betweenness centrality than the rankings of frequency analysis, degree centrality and closeness centrality, indicating that 'family' plays a significant role as a mediator in the network of disaster safety education for migrant youth. Conclusion: By examining social awareness about disaster safety education for migrant youth, the findings will be used to develop policies and strategies for disaster safety education that consider the unique vulnerabilities of migrant youth in disaster situations.

Recognition of Go Game positions using Motion Analysis and Background Update (움직임 분석 및 배경 영상 갱신을 이용한 바둑 기보 저장)

  • Kim, Min Seong;Lee, Yun Gu
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2017.06a
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    • pp.215-218
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    • 2017
  • 본 논문에서는 바둑 대국 동영상에서 배경 영상과의 차이를 이용하여 바둑판 내에서의 움직임을 분석하고, 분석 결과를 이용하여 바둑돌의 착수 위치 및 바둑돌의 종류를 인식하는 자동 바둑 기보 저장 알고리즘을 제안한다. 카메라의 내부 특성이 변하지 않고 렌즈 왜곡이 존재하지 않는다고 가정하였을 때, 바둑판 위에 움직임이 없는 배경 영상과 현재의 영상 간의 차이의 변화량을 블록 단위로 누적한 블록 단위 움직임 맵(Block Motion Map)을 기반으로 움직임의 존재 여부를 판단하고, 착수 후 물체의 움직임이 없어진 영상을 배경 영상으로 갱신하며, 해당 영상과 이전 배경 영상의 패치(Patch)를 이용하여 착수 위치 및 바둑돌의 종류를 인식한다.

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Objective Evaluation of Background Subtraction Algorithms for Soccer Video Analysis: An Experimental Comparative Study (축구 동영상 분석을 위한 배경 분리 알고리즘들의 정량적 비교 평가에 관한 연구)

  • Jung, Chanho
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.42 no.1
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    • pp.42-45
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    • 2017
  • In this letter, we present an experimental comparative study of background subtraction algorithms for soccer video analysis. We investigated five different background subtraction algorithms under the same experimental setup. For the quantitative comparison, we employed the precision, recall, and F-measure. We believe that this comprehensive comparative study serves as a reference point and guide for developers and practitioners in choosing an appropriate background subtraction algorithm adopted for building intelligent soccer video analysis systems.

A Crack Detection of Lens using Adaptive Binarization (적응적 이진화를 이용한 렌즈의 흠집 검출)

  • Ahn, Ha-jun;Park, Jae-woo;Kim, Kwang Baek
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2016.10a
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    • pp.517-519
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    • 2016
  • 본 논문에서는 적응적 이진화 기법을 적용하여 흠집 영역을 검출한다. 제안된 방법은 안경 렌즈 영상에서 명암 대비를 적용하여 렌즈의 명암을 강조한다. 명암이 강조된 영상에서 렌즈 밖의 배경 영역은 흠집 검출에 불필요하므로 개선된 평균 이진화 기법을 적용한 후에 렌즈의 윤곽선을 검출하여 렌즈 이외의 배경을 제거한다. 렌즈 이외의 배경이 제거된 렌즈 영상에서 렌즈 내부에 명암대비를 적용하여 렌즈 내부의 배경과 흠집의 명암을 강조한다. 명암이 강조된 렌즈 내부 영역에서 적응적 이진화 기법을 적용하여 흠집과 잡음을 검출한다. 잡음은 중간값 필터를 적용하여 제거한 후에 흠집 영역을 추출한다. 추출된 흠집 영역을 렌즈의 중심으로부터의 거리와 흠집의 크기를 퍼지 추론 규칙을 적용하여 눈에 미치는 영향 정도를 분석한다. 본 논문에서 제안된 방법의 성능을 분석하기 위해 CHEMI, MID, HL, HM과 같은 시력 보정용 렌즈 영상 6장을 대상으로 실험한 결과, 제안된 방법이 기존 렌즈 흠집 추출 방법보다 흠집 영역이 정확하게 추출되었고 눈에 미치는 영향을 효과적으로 분석할 수 있는 가능성을 확인하였다.

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