• Title/Summary/Keyword: 배경 보정

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Background Removal and ROI Segmentation Algorithms for Chest X-ray Images (흉부 엑스레이 영상에서 배경 제거 및 관심영역 분할 기법)

  • Park, Jin Woo;Song, Byung Cheol
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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    • v.52 no.11
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    • pp.105-114
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    • 2015
  • This paper proposes methods to remove background area and segment region of interest (ROI) in chest X-ray images. Conventional algorithms to improve detail or contrast of images normally utilize brightness and frequency information. If we apply such algorithms to the entire images, we cannot obtain reliable visual quality due to unnecessary information such as background area. So, we propose two effective algorithms to remove background and segment ROI from the input X-ray images. First, the background removal algorithm analyzes the histogram distribution of the input X-ray image. Next, the initial background is estimated by a proper thresholding on histogram domain, and it is removed. Finally, the body contour or background area is refined by using a popular guided filter. On the other hand, the ROI, i.e., lung segmentation algorithm first determines an initial bounding box using the lung's inherent location information. Next, the main intensity value of the lung is computed by vertical cumulative sum within the initial bounding box. Then, probable outliers are removed by using a specific labeling and the pre-determined background information. Finally, a bounding box including lung is obtained. Simulation results show that the proposed background removal and ROI segmentation algorithms outperform the previous works.

Evaluation of the Effect of Agricultural Activity on Stream Water Quality by Watershed Modeling (유역모형을 이용한 농업활동이 수질에 미치는 영향평가)

  • Jung, KwangWook;Jung, Inkyun;Kang, SooMan;Kwon, Jinwook
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.510-510
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    • 2016
  • 농업 비점오염원의 영향을 분석하고 여러 가지 대안(관리정책)이 수계의 수질에 미치는 영향을 평가하기 위해서 유역모형의 적용이 필요하다. 이러한 유역모형에는 모형의 복합성, 계산시간 등에 따라 simple method, mid-range model, detail model로 나눌 수 있다. Simple methods는 요구되는 자료가 작으나 그 결과의 정확성은 떨어진다. 반면에 detail model는 정확한 결과를 획득할 수 있으나 그만큼 방대한 자료와 모니터링을 요구하며, 보정 및 검증에 많은 시간과 노력을 필요로 한다. 특히, 복잡한 유역특성 및 축산오염원을 포함한 복잡한 특성들을 고려해서 모델링하기 위해서는 detail model이 필요하며 본 연구에서는 HSPF모델을 이용해서 그 영향을 분석하고자 하였다. 따라서 본 연구에서는 농업에 미치는 영향을 평가하기 위해서 청미천 유역 및 덕천천 유역을 대상유역으로 선정하여 그 영향을 분석하였다. 농업에 미치는 영향을 평가하기 위해서 유역내 투입된 비료사용량을 통계청 자료를 활용하여 산정후 적용하였으며, 축산 부산물중 자원화되는 축산 액비 및 퇴비량을 산정하여 그 영향에 대해 분석하였다. 또한 기존에 광범위하게 활용되고 있는 수질오염총량관리제도에서 산정되는 배출부하량에 유달율을 고려하여 점오염으로 입력하였으며, 직접방류되는 하수처리장도 함게 고려하여 구축하였다. 청미천 유역의 청미천1 지점의 BOD, T-N, T-P에 대한 보정기간의 평균 관측값은 4.205mg/L, 3.844mg/L, 0.137mg/L이며 검정기간의 관측값은 2.741mg/L, 4.638mg/L, 0.144mg/L로 나타났다. BOD, T-N, T-P에 대한 보정기간의 NSE는 -0.58, -0.20, -0.33이며, 검정기간의 NSE는 -0.26, -1.35, -3.54로 분석되었다. BOD, T-N, T-P에 대한 보정기간의 RMSE는 2.65, 1.63, 0.12이며, 검정기간의 RMSE는 1.36, 1.64, 0.07로 나타났다. 덕천천 유역의 경우 국가관측망이 없어 동진강의 제일 말단 지점인 동진강3 지점의 BOD, T-N, T-P에 대한 보정기간 평균관측값은 2.891mg/L, 3.455mg/L, 0.096mg/L이며, 검정기간의 관측값은 2.293mg/L, 3.223mg/L, 0.104mg/L로 나타났다. BOD, T-N, T-P에 대한 보정기간의 NSE는 -0.20, -0.56, -0.49이며, 검정기간의 NSE는 0.24, -0.06, -0.19으로 분석되었다. BOD, T-N, T-P에 대한 보정기간의 RMSE는 1.53, 2.12, 0.05이며, 검정기간의 RMSE는 1.05, 0.98, 0.06으로 나타났다. 본 연구의 분석결과는 점오염원, 축산계비점오염, 토지계비점오염, 시비량, 배경부하로 구분하여 분석을 실시하였으며 분석결과 청미천 유역의 비점오염 기여율이 약 65%를 차지하고 있는 것으로 평가되었으며, 덕천천 말단에서는 약 37.7%의 비점오염물질이 하천수질에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 기존 수질오염 총량관리제도에서 점오염의 감소에 의한 비점오염비중이 커지는 것으로 평가되었으며, 그 중 축산이 차지하는 비중이 상대적으로 높은 것으로 평가되고 있지만, 본 연구의 결과에서는 그보다 적은 수준이 수계에 영향을 미치는 것으로 분석되었다.

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Development of Preliminary Quality Assurance Software for $GafChromic^{(R)}$ EBT2 Film Dosimetry ($GafChromic^{(R)}$ EBT2 Film Dosimetry를 위한 품질 관리용 초기 프로그램 개발)

  • Park, Ji-Yeon;Lee, Jeong-Woo;Choi, Kyoung-Sik;Hong, Semie;Park, Byung-Moon;Bae, Yong-Ki;Jung, Won-Gyun;Suh, Tae-Suk
    • Progress in Medical Physics
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    • v.21 no.1
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    • pp.113-119
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    • 2010
  • Software for GafChromic EBT2 film dosimetry was developed in this study. The software provides film calibration functions based on color channels, which are categorized depending on the colors red, green, blue, and gray. Evaluations of the correction effects for light scattering of a flat-bed scanner and thickness differences of the active layer are available. Dosimetric results from EBT2 films can be compared with those from the treatment planning system ECLIPSE or the two-dimensional ionization chamber array MatriXX. Dose verification using EBT2 films is implemented by carrying out the following procedures: file import, noise filtering, background correction and active layer correction, dose calculation, and evaluation. The relative and absolute background corrections are selectively applied. The calibration results and fitting equation for the sensitometric curve are exported to files. After two different types of dose matrixes are aligned through the interpolation of spatial pixel spacing, interactive translation, and rotation, profiles and isodose curves are compared. In addition, the gamma index and gamma histogram are analyzed according to the determined criteria of distance-to-agreement and dose difference. The performance evaluations were achieved by dose verification in the $60^{\circ}$-enhanced dynamic wedged field and intensity-modulated (IM) beams for prostate cancer. All pass ratios for the two types of tests showed more than 99% in the evaluation, and a gamma histogram with 3 mm and 3% criteria was used. The software was developed for use in routine periodic quality assurance and complex IM beam verification. It can also be used as a dedicated radiochromic film software tool for analyzing dose distribution.

Face Detection in Color images (컬러이미지에서의 얼굴검출)

  • 박동희;박호식;남기환;한준희;나상동;배철수
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.236-238
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    • 2003
  • Human face detection is often the first step in applications such as video surveillance, human computer interface, fare recognition, and image database management. We have constructed a simple and fast system to detect frontal human faces in complex environment and different illumination. This paper presents a fast segmentation method to combine neighboring pixels with similar hue. The algorithm constructs eye, mouth, and boundary maps for verifying each fare candidate. We test the system on images in complex environment and with confusing objects. The experiment shows a robust detection result with few false detected fates.

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A Theoric Study of Network-GPS Construction Using Stochastic Modelling (통계학적 모델링을 통한 Network-GPS 구축의 이론적 고찰)

  • 배경호;박운용;이기부;이동락
    • Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.61-64
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    • 2004
  • 현재 GPS를 이용한 위성측위시스템은 기존의 DGPS에 의한 정밀도 향상 차원을 넘어 상시관측소를 활용한 기준국의 활용 증대 및 다양한 동시 사용자의 욕구를 충족시키기 위해 여러 가지 연구들이 진행되고 있다 현재 국내 연구동향으로 VRS-RTK (Virtual Reference Station Real Time Kinematic)에 대한 기초 연구가 진행 중에 있으며 해양수산부의 전파를 이용한 비콘 방식과 표준과학연구원 천문대에서는 MBC와 연계한 FM-DARC(Data Radio Channel)방식 등이 활용 방안으로 준비중에 있으며, 여러 기관과 대학 연구 기관에서 기초 연구가 진행 중에 있다. 따라서 이미 독일, 싱가폴, 일본 등에서 활용하고 있는 VRS의 연구를 보다 심화하여 현재 각기 다른 기관에서 보유하고 있는 70여개의 GPS 상시관측소의 효율적인 활용과 대 국민 서비스를 제공할 수 있는 시스템이 절실히 필요한 시기이다. 따라서 본 논문에서는 이런 가상관측의 결과를 산출할 수 있는 통계학적 모델링을 통한 가상관측 보정값을 산출할 수 있는 보정값을 제시할 수 있는 알고리즘 개발에 그 목적이 있다. 향후 알고리즘 개발이 완료되면 통계학적 모델링을 통해 단일 기준점에 의한 GPS 측량에서 불가능한 위치 결정 네트웍의 가상 관측을 가능하게 할 것이며, 신뢰성 있는 미지정수 해를 만들 수 있을 것이다.

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RCS Extraction of Trihedral Corner Reflector for SAR Image Calibration (SAR 영상 보정용 삼각 전파 반사기의 정확한 RCS 추출)

  • Kwon, Soon-Gu;Yoon, Ji-Hyeong;Oh, Yi-Sok
    • The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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    • v.21 no.9
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    • pp.979-986
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    • 2010
  • This paper presents an algorithm for retrieving precise radar cross sections(RCS) of various trihedral corner reflectors (TCR) which are external calibrators of synthetic aperture radar(SAR) systems. The theoretical RCSs of the TCRs are computed based on the physical optics(PO), geometrical optics(GO), and physical theory of diffraction(PTD) techniques; that is, the RCS computation includes the single reflections(PO), double reflections(GO-PO), triple reflections(GO-GO-PO), and edge diffractions(PTD) from the TCR. At first, we acquire an SAR image of the area that five TCRs installed in, and then extract the RCS of the TCRs. The RCSs of the TCRs are extracted accurately from the SAR image by adding up the power spill, which is generated due to the radar IRF(Impulse Response Function), using a square window. We compare the extracted RCSs with the theoretical RCSs and analyze the difference between the theoretical and experimental RCSs of the TCR for various window sizes and various backscattering coefficient levels of the adjacent area. Finally, we propose the minimum size of the integration area and the maximum level of the backscattering coefficients for the adjacent area.

A Gaze Detection Technique Using a Monocular Camera System (단안 카메라 환경에서의 시선 위치 추적)

  • 박강령;김재희
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.26 no.10B
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    • pp.1390-1398
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    • 2001
  • 시선 위치 추적이란 사용자가 모니터 상의 어느 지점을 쳐다보고 있는 지를 파악해 내는 기술이다. 시선 위치를 파악하기 위해 본 논문에서는 2차원 카메라 영상으로부터 얼굴 영역 및 얼굴 특징점을 추출한다. 초기에 모니터상의 3 지점을 쳐다볼 때 얼굴 특징점들은 움직임의 변화를 나타내며, 이로부터 카메라 보정 및 매개변수 추정 방법을 이용하여 얼굴특징점의 3차원 위치를 추정한다. 이후 사용자가 모니터 상의 또 다른 지점을 쳐다볼 때 얼굴 특징점의 변화된 3차원 위치는 3차원 움직임 추정방법 및 아핀변환을 이용하여 구해낸다. 이로부터 변화된 얼굴 특징점 및 이러한 얼굴 특징점으로 구성된 얼굴평면이 구해지며, 이러한 평면의 법선으로부터 모니터 상의 시선위치를 구할 수 있다. 실험 결과 19인치 모니터를 사용하여 모니터와 사용자까지의 거리를 50∼70cm정도 유지하였을 때 약 2.08인치의 시선위치에러 성능을 얻었다. 이 결과는 Rikert의 논문에서 나타낸 시선위치추적 성능(5.08cm 에러)과 비슷한 결과를 나타낸다. 그러나 Rikert의 방법은 모니터와 사용자 얼굴까지의 거리는 항상 고정시켜야 한다는 단점이 있으며, 얼굴의 자연스러운 움직임(회전 및 이동)이 발생하는 경우 시선위치추적 에러가 증가되는 문제점이 있다. 동시에 그들의 방법은 사용자 얼굴의 뒤 배경에 복잡한 물체가 없는 것으로 제한조건을 두고 있으며 처리 시간이 상당히 오래 걸리는 문제점이 있다. 그러나 본 논문에서 제안하는 시선 위치 추적 방법은 배경이 복잡한 사무실 환경에서도 사용가능하며, 약 3초 이내의 처리 시간(200MHz Pentium PC)이 소요됨을 알 수 있었다.

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Realtime Human Object Segmentation Using Image and Skeleton Characteristics (영상 특성과 스켈레톤 분석을 이용한 실시간 인간 객체 추출)

  • Kim, Minjoon;Lee, Zucheul;Kim, Wonha
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.21 no.5
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    • pp.782-791
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    • 2016
  • The object segmentation algorithm from the background could be used for object recognition and tracking, and many applications. To segment objects, this paper proposes a method that refer to several initial frames with real-time processing at fixed camera. First we suggest the probability model to segment object and background and we enhance the performance of algorithm analyzing the color consistency and focus characteristic of camera for several initial frames. We compensate the segmentation result by using human skeleton characteristic among extracted objects. Last the proposed method has the applicability for various mobile application as we minimize computing complexity for real-time video processing.

Design and Implement of Smart Phone Tour Game using A-GPS (A-GPS를 이용한 스마트폰 투어게임 설계 및 구현)

  • Kim, Hyeong-Gyun;Bae, Yong-Guen;Go, Mi-A
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.16 no.6
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    • pp.111-118
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    • 2011
  • This paper proposed a smart phone tour game using A-GPS. This game is a fused content of tourism and education. This game is based on the historical background of Silla and spatial background of GyoengJu. Game event has occurred by comparing pre-measured GPS values and smart phone A-GPS values. The field test of event were used to correct the A-GPS error by 3 times. This paper has looked at game planning and run screen. In addition, the future direction of the game were discussed.

(Distance and Speed Measurements of Moving Object Using Difference Image in Stereo Vision System) (스테레오 비전 시스템에서 차 영상을 이용한 이동 물체의 거리와 속도측정)

  • 허상민;조미령;이상훈;강준길;전형준
    • Journal of the Korea Computer Industry Society
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    • v.3 no.9
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    • pp.1145-1156
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    • 2002
  • A method to measure the speed and distance of moving object is proposed using the stereo vision system. One of the most important factors for measuring the speed and distance of moving object is the accuracy of object tracking. Accordingly, the background image algorithm is adopted to track the rapidly moving object and the local opening operator algorithm is used to remove the shadow and noise of object. The extraction efficiency of moving object is improved by using the adaptive threshold algorithm independent to variation of brightness. Since the left and right central points are compensated, the more exact speed and distance of object can be measured. Using the background image algorithm and local opening operator algorithm, the computational processes are reduced and it is possible to achieve the real-time processing of the speed and distance of moving object. The simulation results show that background image algorithm can track the moving object more rapidly than any other algorithm. The application of adaptive threshold algorithm improved the extraction efficiency of the target by reducing the candidate areas. Since the central point of the target is compensated by using the binocular parallax, the error of measurement for the speed and distance of moving object is reduced. The error rate of measurement for the distance from the stereo camera to moving object and for the speed of moving object are 2.68% and 3.32%, respectively.

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