In this paper, we propose new algorithm for positioning of mouse cursor using fingertip direction on kinect depth camera. The proposed algorithm uses center of parm points from distance transform when fingertip point toward screen. Otherwise, algorithm use fingertip points. After image preprocessing, the center of parm points is calculated from distance transform results. If the direction of the finger towards the camera becomes close to the distance between the fingertip point and center of parm point, it is possible to improve the accuracy of positioning by using the center of parm point. After remove arm on image, the fingertip points is obtained by using a pixel on the long distance from the center of the image. To calculate accuracy of mouse positioning, we selected any 5 points. Also, we calculated error rate between reference points and mouse points by performed 500 times. The error rate results could be confirmed the accuracy of our algorithm indicated an average error rate of less than 11%.
Estimated coefficients has serious problems including inconsistency, biasness, etc. because many researches about the effect of fiscal decentralization on a country's economic growth use the traditional OLS method. Researches use the data intactly so that so called "spurious regression" phenomenon exists. This causes fundamental fallacy. This research tries unit root test, cointegration test, and then estimates the United States' economic time series by using VECM. The analysis of the effect of the state level-fiscal decentralization on economic growth shows two long term-equilibriums. During short term-dynamic adjustment, fiscal decentralization and economic growth move the same or different directions. In case of prediction GDP increases steeply and then from 2015 gently; and fiscal decentralization index shows a general reduction trend and then decreases slowly. At local level it shows two long term-equilibriums. During short term-dynamic adjustment, fiscal decentralization and economic growth also move the same or different directions. Impulse response analysis shows the very negative effect of fiscal decentralization on economic growth.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.36
no.2
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pp.105-112
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2018
To determine the position of receiver, the GPS (Global Positioning System) uses position information of satellites and pseudo ranges based on signals. These are reflected by surrounding structures and multipath errors occur. This paper proposes a method for multipath error reduction using digital images to enhance the accuracy. The goal of the study is to calculate the shielding environment of receiver using image processing and apply it to GPS positioning. The proposed method, firstly, performs a preprocessing to reduce the effect of noise on images. Next, it uses hough transform to detect the outline of building roofs and determines mask angles and permissible azimuth range. Then, it classifies the satellites according to the condition using the image processing results. Finally, base on point positioning, it computes the receiver position by applying a weight model that assigns different weights to the classified satellites. We confirmed that the RMSE (Root Mean Square Error) was reduced by 2.29m in the horizontal direction and by 15.62m in the vertical direction. This paper showed the potential for the hybrid of GPS positioning and image processing technology.
The accuracy in target localization of CT, MR, and digital angiography were investigated for stereotactic radiosurgery. The images using CT and MR were obtained out of geometrical phantom which was designed to produce exact coordinates of several points within a 0.lmm error range. The slice interval was 3mm and FOV was 35cm for CT and 28cm for MR. These images were transferred to treatment planning computer using TCP/IP in forms of GE format. Measured 3-D coordinates of these images from planning computer were compared to known values by geometrical phantom. Anterior-posterior and lateral films were taken by digital angiography for measurement of spatial accuracy. Target localization errors were 1.2${\pm}$0.5mm with CT images, 1.7${\pm}$0.4mm with MR-coronal images, and 2.1${\pm}$0.7mm with MR-sagittal images. But, in case of MR-axial images, the target localization error was 4.7${\pm}$0.9mm. Finally, the target localization error of digital angiography was 0.9${\pm}$0.4mm. The accuracy of diagnostic machines such as CT, MR, and angiography depended on their resolutions and distortions. The target localization error mainly depended on the resolution due to slice interval with CT and the image distortion as well as the resolution with MR However, in case of digital angiography, the target localization error was closely related to the distortion of fiducial markers. The results of our study should be considered when PTV (Planning Target Volume) was determined.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.7
no.2
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pp.111-116
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2014
In this paper, we estimates the direction of arrival of desired a target using linear array antenna in wireless communication. Direction of arrival estimation is to estimate for desired target position among incident signals on receiver array antennas. This paper improved estimation of direction of arrival for target using optimum weight, high resolution adaptive beamforming algorithm, and sparse matrix for driection of arrival estimation. Through simulation, we showed that we are performance the analysis to compare general algorithm with proposed algorithm. We show that propose algorithm more improve for direction of estimation than general beamforming algorithm.
We have designed a magnetic field gradient useful for cylindrical imaging in NMR-CT. The direc¬tion of the designed field is parallel to the axis and the gradient in the radial direction of cylindrical coordinate is monotonically increasing. The ratio of the gradient in the radial and axial direction is greater than 10 near the center of coordinate. This ratio depends on solenoid length, the number of reverse current turns at center, and the amount of the reverse current. We built a gradient coil based on the numerical simulation and tested the field generated by NMR-CT. The resulting image matches with the theoretical expectation within 10% error. Since the data acquisition time of 1-D imaging is significantly shorter than 2-D imaging, it becomes possible to image much more dynamic objects by the use of this gradient field.
We have constructed a rotational loss measuring system which consists of two yoke system for rotational magnetization and 4-channel transient recording system for Hx, Hy, Bx and By measurements. Using the constructed measuring system, we have mesaured rotational energy loss for non-oriented electrical steel sheets. Rotational energy loss was depending on the angle between B-search coil and H-search coil, and the direction of rotation (clockwise and counter clockwise). The average of the rotational energy losses under clockwise and counter clockwise was independent of the angle between B-search coil and H-search coil, and we could improve measuring uncertainty using the averaged rotational energy losses.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.8
no.4
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pp.854-860
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2004
The result of fingerprint matching is different as the quality or the state of input fingerprint image. We can extract the false direction information when the quality of fingerprint is degraded by the noise or the scars of the ridges. The information of the direction is very important for the elimination of the false minutia, the measurement of the ridge distance, matching, finding of cores and deltas. We need the method which can compensate or correct the false information of directions because the false directions include serious errors in the fingerprint recognition. We propose a method which can compensate or correct the false direction of fingerprint with a \alpha$-trimmed mean filter followed by LPF to reconstruct the false direction information when fingerprints are corrupted by scars.
In recent years, the MOSFET dosimeter has been widely used in various medical applications such as dose verification in radiation therapeutic and diagnostic applications. The MOSFET dosimeter is, however, mainly made of silicon and shows some energy dependence for low energy Photons. Therefore, the MOSFET dosimeter tends to overestimate the dose for low energy scattered photons in a phantom. This study determines the correction factors to compensate these dependences of the MOSFET dosimeter in ATOM phantom. For this, we first constructed a computational model of the ATOM phantom based on the 3D CT image data of the phantom. The voxel phantom was then implemented in a Monte Carlo simulation code and used to calculate the energy spectrum of the photon field at each of the MOSFET dosimeter locations in the phantom. Finally, the correction factors were calculated based on the energy spectrum of the photon field at the dosimeter locations and the pre-determined energy and directional dependence of the MOSFET dosimeter. Our result for $^{60}Co$ and $^{137}Cs$ photon fields shows that the correction factors are distributed within the range of 0.89 and 0.97 considering all the MOSFET dosimeter locations in the phantom.
Diffusion tensor image(DTI) exploits the random diffusional motion of water molecules. This method is useful for the characterization of the architecture of tissues. In some tissues, such as muscle or cerebral white matter, cellular arrangement shows a strongly preferred direction of water diffusion, i.e., the diffusion is anisotropic. The degree of anisotropy is often represented using diffusion anisotropy indices (relative anisotropy(RA), fractional anisotropy(FA), volume ratio(VR)). In this study, FA images were obtained using different gradient schemes(N=6, 11, 23, 35. 47). Mean values and the standard deviations of FA were then measured at several anatomic locations for each scheme. The results showed that both mean values and the standard deviations of FA were decreased as the number of gradient directions were increased. Also, the standard error of ADC measurement decreased as the number of diffusion gradient directions increased. In conclusion, different gradient schemes showed a significantly different noise performance and the schem with more gradient directions clearly improved the quality of the FA images. But considering acquisition time of image and standard deviation of FA, 23 gradient directions is clinically optimal.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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